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每日学术速递2.14
尽管最近几个两阶段的原型网络在少有的命名实体识别(NER)任务中取得了成功,但在跨度检测阶段检测出的错误跨度过大以及在类型分类阶段原型不准确和不稳定仍然是具有挑战性的问题。在本文中,我们提出了一个新颖的类型感知分解框架
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