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5天前
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@RefreshScope热更新原理
@RefreshScope通过组合注解实现配置热更新,核心在于@Scope("refresh")。其原理是将Bean加入自定义缓存,配置变更时清空缓存并触发Spring重新创建Bean实例,结合Environment更新,使@Value等属性动态刷新,实现毫秒级配置热加载,本质是缓存失效+Bean重建机制。
第十章 常用组件1、nginx相关
正向代理是客户端通过代理访问外部服务器,隐藏客户端身份,用于访问受限资源或保护隐私;反向代理则是服务器前的代理,接收客户端请求并转发至内部服务器,隐藏真实服务器,实现负载均衡、安全防护与缓存加速,提升系统性能与安全性。
聊-聊Spring中bean的循环依赖问题?
Spring通过三级缓存解决循环依赖:一级缓存存放完整单例Bean,二级缓存存放早期半成品Bean,三级缓存存放对象工厂用于创建代理等对象。A依赖B、B依赖A时,先创建A并放入三级缓存,实例化B时通过三级缓存获取A的工厂生成早期引用并放入二级缓存,B完成初始化后注入A,再将B注入A,最终双方都成功创建并放入一级缓存,流程结束清除二级缓存临时对象。
应用架构图
在业务架构基础上,技术架构将产品需求转化为技术实现。它涵盖分层设计、技术选型与关键技术关系,包括单体四层结构(表现、业务、数据、基础层)和分布式应用的调用关系,明确内外系统边界,形成完整技术体系图谱。
17 | 存储系统:从检索技术角度剖析 LevelDB 的架构设计思想
LevelDB是Google开源的高性能键值存储系统,基于LSM树优化,采用跳表、读写分离、SSTable分层与Compaction等技术,结合BloomFilter、索引分离及LRU缓存,显著提升读写效率,广泛应用于工业级系统。
特别加餐丨倒排检索加速(二):如何对联合查询进行加速?
本文深入探讨工业界倒排索引中联合查询的四大加速方法:调整次序法通过优化计算顺序提升效率;快速多路归并法利用跳表加速多集合交集运算;预先组合法对高频查询提前计算结果;缓存法则通过LRU机制缓存热点查询,减少重复计算。四种方法从数学、算法与工程角度协同优化复杂检索,显著提升系统性能。
哈希表核心原理
哈希表不等于Map。Map是键值映射的抽象接口,哈希表(如HashMap)是其基于数组和哈希函数的具体实现之一。增删查改O(1)的性能依赖于哈希函数效率与冲突处理,而Map其他实现(如TreeMap)复杂度可能为O(logN)。需注意哈希冲突、扩容、负载因子及key不可变性等核心问题。
应用架构图
在业务架构基础上,技术架构将需求转化为技术实现。涵盖分层设计、技术选型与关键技术关联,包括单体四层结构(表现、业务、数据、基础层)与分布式SOA架构,明确应用内外调用关系及边界,形成完整技术体系蓝图。(238字)
服务发现:到底是要 CP 还是 AP?
本文探讨RPC框架中服务发现的CP与AP选择问题。在超大规模集群下,基于ZooKeeper的强一致(CP)方案因性能瓶颈易导致宕机,而最终一致(AP)方案通过消息总线实现数据同步,兼顾性能与稳定性,更适用于高可用、低延迟的服务发现场景。
优雅启动:如何避免流量打到没有启动完成的节点?
本文介绍RPC服务优雅启动的两大核心机制:**启动预热**与**延迟暴露**。通过启动预热,调用方按时间动态提升新节点权重,避免刚启动的“冷”服务因高负载导致请求超时;结合延迟暴露,在应用完全启动并完成资源预加载后才注册到注册中心,确保服务上线即稳定。二者协同实现流量平滑接入,保障系统可靠性。
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