基于波特图的控制系统设计算法
波特图(Bode Plot)是一种用于描述线性控制系统频率响应的图形表示方法,通常用于分析和设计控制系统。它以控制系统的传递函数(或频域传递函数)为基础,将系统的幅频特性(振幅-频率响应)和相频特性(相位-频率响应)以图形的方式展示出来。可以根据波特图理解和评估系统的稳定性、性能和鲁棒性。
波特图可以指导控制器的设计。通过调整控制器的参数,可以改变系统的频率响应,以满足特定的性能要求。波特图提供了反馈信息,帮助选择合适的控制器类型和参数,以达到期望的控制效果。本文使用串联超前校正、串联滞后校正、滞后-超前校正及PID校正,进行控制器的设计。
三频段理论:
频率法串联校正
控制系统串联校
《C++ 赋能神经网络:深入解析前向传播与反向传播算法》
本文深入探讨了如何用C++实现神经网络的前向传播和反向传播算法。首先介绍了神经网络的基础概念,包括其结构和工作原理;接着详细解析了前向传播的数据流动过程和反向传播的误差修正机制。文章还讨论了C++实现神经网络的优势与挑战,并展望了其在计算机视觉和自然语言处理等领域的广泛应用前景。
AI时代的企业内训全景图:从案例到实战
作为一名扎根在HR培训领域多年的“老兵”,我越来越清晰地感受到,企业内训的本质其实是为企业持续“造血”。无论是基础岗的新人培训、技能岗的操作规范培训,还是面向技术中坚力量的高阶技术研讨,抑或是管理层的战略思维提升课,内训的价值都是在帮助企业内部提升能力水平,进而提高组织生产力,减少对外部资源的依赖。更为重要的是,在当前AI、大模型、Embodied Intelligence等新兴技术快速迭代的背景下,企业必须不断为人才升级赋能,才能在市场竞争中保持领先。
《解锁 C++矩阵运算优化秘籍,助力人工智能算法“光速”飞驰》
矩阵运算是人工智能算法的核心,尤其在深度学习中扮演着至关重要的角色。C++以其高效性和对底层硬件的精细控制能力,提供了多种优化策略,包括内存布局优化、高级算法应用、多线程并行计算及SIMD指令集利用,显著提升了矩阵运算的效率与性能。这些优化措施不仅加快了模型训练速度,还提高了实际应用中的响应速度,为人工智能技术的发展注入了强大动力。
探索人工智能在医疗诊断中的应用
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的革新性应用,通过分析AI如何助力提高诊断准确性、效率以及个性化治疗方案的制定,揭示了AI技术为现代医学带来的巨大潜力和挑战。文章还展望了AI在未来医疗中的发展趋势,强调了跨学科合作的重要性。
###
秒级响应 + 99.9%准确率:法律行业文本比对技术解析
本工具基于先进AI技术,采用自然语言处理和语义匹配算法,支持PDF、Word等格式,实现法律文本的智能化比对。具备高精度语义匹配、多格式兼容、高性能架构及智能化标注与可视化等特点,有效解决文本复杂性和法规更新难题,提升法律行业工作效率。
万亿秒查是真地吗?比 ORACLE 快 N 倍是不是吹牛?
大数据产品常宣称“万亿秒查”,即能在万亿行数据中秒级返回查询结果。这并非全遍历,而是通过建立索引实现高效定点查找,对数级别复杂度使得现代计算机轻松应对。但对于需遍历的运算,如列合计,秒查在万亿行数据上难以实现,但在TB级数据上仍有可能。此外,与Oracle等传统数据库相比,现代AP数据库因列式存储、集群及内存优势,实现N倍速度提升,并非夸大。真正考验大数据技术的是能否提供独特算法降低计算量,而非单纯数据量与速度的宣传。
【AI系统】昇思MindSpore并行
本文介绍昇思MindSpore的并行训练技术,包括张量重排布、自动微分等,旨在简化并行策略搜索,提高大规模模型训练效率。文章探讨了大模型带来的挑战及现有框架的局限性,详细说明了MindSpore如何通过技术创新解决这些问题,实现高效的大模型训练。
如何使用Java开发获得淘宝商品描述API接口?
本文详细介绍如何使用Java开发调用淘宝商品描述API接口,涵盖从注册淘宝开放平台账号、阅读平台规则、创建应用并申请接口权限,到安装开发工具、配置开发环境、获取访问令牌,以及具体的Java代码实现和注意事项。通过遵循这些步骤,开发者可以高效地获取商品详情、描述及图片等信息,为项目和业务增添价值。
【AI系统】计算图挑战与未来
当前主流AI框架采用计算图抽象神经网络计算,以张量和算子为核心元素,有效表达模型计算逻辑。计算图不仅简化数据流动,支持内存优化和算子调度,还促进了自动微分功能的实现,区分静态图和动态图两种形式。未来,计算图将在图神经网络、大数据融合、推理部署及科学计算等领域持续演进,适应更复杂的计算需求。