数组的检索效率
二分查找通过将有序数组不断折半，每次比较中间值与目标值，缩小搜索范围至一半，实现O(log n)高效检索，显著优于遍历的O(n)，适用于大规模有序数据查询。
加密算法
加密算法主要分为对称加密（如AES、SM4）、非对称加密（如RSA、SM2）、哈希摘要（如SHA-2、SM3）、电子签名及密码存储技术。对称加密加解密快但需保密密钥；非对称加密使用公私钥，安全性高但速度慢；哈希摘要用于验证数据完整性，不可逆。各类算法在信息安全中各有应用场景。
03 | 哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？
本文介绍了哈希表的原理与实现。通过哈希函数将键转换为数组下标，利用数组的随机访问特性实现O(1)级查询。针对哈希冲突，讲解了开放寻址法和链表法两种解决方案，并分析其优劣。最后指出哈希表虽高效，但存在空间消耗大、无序等缺点，适用场景需权衡。
11｜精准 Top K 检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？
搜索引擎排序核心在于打分与Top K检索。本文详解三种打分算法：经典TF-IDF衡量词频与区分度；BM25引入文档长度、词频上限等优化，效果更优；机器学习则融合数百因子自动学习权重，适应复杂场景。最后通过堆排序高效实现Top K结果返回，提升性能。
