yolov5训练太慢的解决方案
这篇文章讨论了YOLOv5训练速度慢的问题，并提供了解决方案，主要是由于没有安装CUDA和支持GPU的PyTorch版本，导致只有CPU在工作。文章建议安装CUDA和正确配置支持GPU的PyTorch以加速训练过程。
以pytorch的forward hook为例探究hook机制
【10月更文挑战第10天】PyTorch 的 Hook 机制允许用户在不修改模型代码的情况下介入前向和反向传播过程，适用于模型可视化、特征提取及梯度分析等任务。通过注册 `forward hook`，可以在模型前向传播过程中插入自定义操作，如记录中间层输出。使用时需注意输入输出格式及计算资源占用。