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4月前
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ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
【10月更文挑战第26天】在当今这个数据爆炸的时代,能够高效地处理和分析海量数据成为了企业和组织提升竞争力的关键。作为一款高性能的列式数据库系统,ClickHouse 在大数据分析领域展现出了卓越的能力。然而,为了充分利用ClickHouse的优势,将其与现有的大数据处理框架(如Apache Spark和Apache Flink)进行集成变得尤为重要。本文将从我个人的角度出发,探讨如何通过这些技术的结合,实现对大规模数据的实时处理和分析。
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4月前
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来自: 物联网
Java实现导出多个excel表打包到zip文件中,供客户端另存为窗口下载
Java实现导出多个excel表打包到zip文件中,供客户端另存为窗口下载
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4月前
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来自: 通义灵码
30 秒!用通义灵码画 SpaceX 星链发射流程图
通义灵码支持代码逻辑可视化,可以把你的每段代码画成流程图。你可以把它当成一个超级脑图工具,帮你快速画出代码逻辑和框架!
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4月前
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Apache Kafka 成为处理实时数据流的关键组件。Kafka Manager 提供了一个简洁的 Web 界面
随着大数据技术的发展,Apache Kafka 成为处理实时数据流的关键组件。Kafka Manager 提供了一个简洁的 Web 界面,方便管理和监控 Kafka 集群。本文详细介绍了 Kafka Manager 的部署步骤和基本使用方法,包括配置文件的修改、启动命令、API 示例代码等,帮助你快速上手并有效管理 Kafka 集群。
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4月前
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Apache Spark & Paimon Meetup · 北京站,助力 LakeHouse 架构生产落地
2024年11月15日13:30北京市朝阳区阿里中心-望京A座-05F,阿里云 EMR 技术团队联合 Apache Paimon 社区举办 Apache Spark & Paimon meetup,助力企业 LakeHouse 架构生产落地”线下 meetup,欢迎报名参加!
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4月前
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可以调度kettle的工具有哪些?都有什么特点?如何选择?
【10月更文挑战第25天】可以调度kettle的工具有哪些?都有什么特点?如何选择?
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4月前
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巴别时代使用 Apache Paimon 构建 Streaming Lakehouse 的实践
随着数据湖技术的发展,企业纷纷探索其优化潜力。本文分享了巴别时代使用 Apache Paimon 构建 Streaming Lakehouse 的实践。Paimon 支持流式和批处理,提供高性能、统一的数据访问和流批一体的优势。通过示例代码和实践经验,展示了如何高效处理实时数据,解决了数据一致性和故障恢复等挑战。
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