Apache Flink 流批融合技术介绍
本文源自阿里云高级研发工程师周云峰在Apache Asia Community OverCode 2024的分享，内容涵盖从“流批一体”到“流批融合”的演进、技术解决方案及社区进展。流批一体已在API、算子和引擎层面实现统一，但用户仍需手动配置作业模式。流批融合旨在通过动态调整优化策略，自动适应不同场景需求。文章详细介绍了如何通过量化指标（如isProcessingBacklog和isInsertOnly）实现这一目标，并展示了针对不同场景的具体优化措施。此外，还概述了社区当前进展及未来规划，包括将优化方案推向Flink社区、动态调整算子流程结构等。
Node.js 创建第一个应用
如果我们使用 PHP 来编写后端的代码时，需要 Apache 或者 Nginx 的 HTTP 服务器，并配上 mod_php5 模块和 php-cgi。
RocketMQ消息回溯实践与解析
在分布式系统和高并发应用的开发中，消息队列扮演着至关重要的角色，而RocketMQ作为阿里巴巴开源的一款高性能消息中间件，以其高吞吐量、高可用性和灵活的配置能力，在业界得到了广泛应用。本文将围绕RocketMQ的消息回溯功能进行实践与解析，分享工作学习中的技术干货。
探讨Hadoop的基础架构及其核心特点
总之，Hadoop的设计目标是解决大数据存储和分析问题，提供一个可靠、可扩展、高效且成本低廉的解决方案。随着数据量的日益增长，Hadoop及其生态系统在业界的重要性也日益凸显。