Mock神器：Easy-Mock 私有化部署及使用介绍
Easy-Mock 是一个非常实用的模拟数据工具，尤其在前后端分离开发的场景中，可以极大地提高前端开发效率。通过将 Easy-Mock 部署为私有化服务，你可以完全掌控模拟数据的生成和管理，同时保障数据的安全性和隐私性。
阿里面试：聊聊 CAP 定理？哪些中间件是AP？为什么？
本文深入探讨了分布式系统中的“不可能三角”——CAP定理，即一致性（C）、可用性（A）和分区容错性（P）三者无法兼得。通过实例分析了不同场景下如何权衡CAP，并介绍了几种典型分布式中间件的CAP策略，强调了理解CAP定理对于架构设计的重要性。
《如何优化数据库查询性能以应对高并发场景》
优化数据库查询性能需综合考虑：合理设计数据库（表结构、索引、关联），高效利用索引，缓存热点数据，采用合理的查询策略，优化数据库参数配置，实施读写分离及水平扩展。针对具体需求，选择合适的方法提升性能。
redis常见数据类型
Redis 是一种基于内存的键值存储数据库，支持字符串、哈希表、列表、集合及有序集合等多种数据类型，每种类型均有特定用途与适用场景，提供丰富的命令操作，适用于高速数据访问与处理。
redis持久化策略
Redis 提供了两种主要的持久化策略：RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。RDB通过定期快照将内存数据保存为二进制文件，适用于快速备份与恢复，但可能因定期保存导致数据丢失。AOF则通过记录所有写操作来确保数据安全性，适合频繁写入场景，但文件较大且恢复速度较慢。两者结合使用可增强数据持久性和恢复能力，同时Redis还支持复制功能提升数据可用性和容错性。
redis红锁
在Redis集群中，若请求分布式锁成功后Master宕机且Slave未同步此锁，会导致锁被多次获取。为解决此问题，可对集群每个节点加锁，当大多数节点（N/2+1）加锁成功时，视为获取锁成功。尽管Redisson实现了红锁，但其无法确保每个锁分布在不同Master上，因此建议直接使用Redisson的普通锁。
redis主从集群与分片集群的区别
主从集群通过主节点处理写操作并向从节点广播读操作，从节点处理读操作并复制主节点数据，优点在于提高读取性能、数据冗余及故障转移。分片集群则将数据分散存储于多节点，根据规则路由请求，优势在于横向扩展能力强，提升读写性能与存储容量，增强系统可用性和容错性。主从适用于简单场景，分片适合大规模高性能需求。
redis内存淘汰策略
Redis支持8种内存淘汰策略，包括noeviction、volatile-ttl、allkeys-random、volatile-random、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-lfu和volatile-lfu。这些策略分别针对所有键或仅设置TTL的键，采用随机、LRU（最近最久未使用）或LFU（最少频率使用）等算法进行淘汰。