量子计算的社会影响：我们准备好了吗？
【5月更文挑战第26天】量子计算快速发展，将重塑信息安全、科研及产业经济。中国在量子密码学和计算机领域取得重大进展，政府加大投入，企业积极探索。然而，技术挑战、应用拓展和人才短缺仍需关注。面对量子革命，我们既要抓住机遇，也要应对挑战。
FunASR，官网java示例不通
在离线Docker环境中，使用Java遵循官方示例与WebSocket接口交互：初次连接成功，发送语音文件（byte类型）及结束请求后，未收到预期的文本返回，仅打印“欢迎使用达摩院”信息。服务端响应的text为空，寻求解决建议。
解决背包问题：组合优化的应用与建模方法
组合优化是数学优化的一支，专注于从有限集合中选取元素的最优化问题。它涉及将一组对象组合在一起，以满足特定条件并优化某个目标函数，即在所有可能的组合中找到最有利的一个。
本文将以一个简化的背包问题为例，来讲解采用数学规划的方法来解决背包这个组合优化问题。
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2024年4月）
【摘要】2024.04.30，阿里云发布了MindOpt优化求解器的新商品和功能。MindOpt现在已上架，提供超低价零售求解器，支持按需购买，可在阿里云平台上直接购买联网或不联网License。新版本V1.2发布，提升MILP性能，并增加PostScaling参数。此外，MindOpt Studio推出租户定制版，正处于邀测阶段。同时分享了使用MindOpt解决二分类SVM问题的案例。更多内容，可访问相关链接。
大咖与小白的日常：一键生成漫画风头像
AI作画火得一塌糊涂，但是好像常常画得很离谱？不如来试试阿里云视觉智能开放平台的人物动漫化API，一键生成一个属于自己的、独一无二的漫画风头像。
MindOpt APL 最新版本功能介绍，并且开放下载使用了！
MindOpt APL (MAPL) 是由阿里巴巴达摩院研发的国产建模语言，专长于电力SCUC等问题，提供向量化建模支持，可与Mindopt Studio平台集成。最新版2.4增加了向量化建模、Linux环境下通过pip安装支持以及改进了打印显示和错误提示。MAPL的向量化建模提高了效率，适合大规模问题。用户可通过云平台Docker打包或pip安装使用，支持多种求解器，包括MindOpt和开源求解器。
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2024年3月）
### MindOpt 优化求解器月刊（2024年3月）
- 发布亮点：MAPL建模语言升级至V2.4，支持云上无安装使用和向量化建模语法。
- 新增功能：Linux用户可本地安装`maplpy`，并支持Python与MAPL混编。
- 实例分享：介绍背包问题的组合优化，展示如何在限定容量下最大化收益。
- 用户投稿：探讨机票超售时的最优调派策略，以最小化赔付成本。
- 加入互动：官方钉钉群32451444，更多资源及。
[查看详细内容](https://opt.aliyun.com/)