每天一个小技巧
物理部署图描述系统运行时的硬件配置与软件部署结构，展现节点、构件、物件及连接关系，帮助理解分布式系统的网络架构与运维逻辑，是实现应用与硬件协同运行的重要设计工具。
如何做好sgl开发管理
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，实现精细化管理与性能优化，提升日志分析效率与资源利用率。
生产环境缺陷管理
git-poison基于go-git实现分布式bug追溯，解决多分支开发中bug漏修、漏发问题。通过“投毒-解药-银针”机制，自动化卡点发布流程，降低协同成本，避免人为失误，已在大型团队落地一年，显著提升发布安全与效率。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，帮助用户全面掌握SQL使用情况，定位性能瓶颈，优化资源利用，提升日志分析效率与治理能力。
14-Docker-compose容器编排
Docker-Compose 是 Docker 官方开源工具，用于快速编排和管理多容器应用。通过编写 `docker-compose.yml` 文件定义服务关系，实现一键启停、构建、部署多个容器，简化了复杂应用的管理流程，提升开发运维效率。
10 | 索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？
在大规模检索系统中，分布式技术通过拆分倒排索引提升性能。基于文档的水平拆分将数据随机分布到多台服务器，实现并行检索与负载均衡；基于关键词的垂直拆分则按词典划分，减少请求复制但易引发热点问题。前者扩展性好、运维简单，后者适用于特定高性能场景。合理选择拆分策略是提升系统吞吐与响应速度的关键。
JVM总结
该图全面总结了JVM核心知识，涵盖内存结构、垃圾回收机制、类加载过程及性能调优策略，助你深入理解Java运行时原理，提升系统优化与故障排查能力。
10 | 索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？
在大规模检索系统中，分布式技术通过拆分倒排索引提升性能。常见方案有基于文档的水平拆分和基于关键词的垂直拆分。前者将文档集分割，各分片独立建索引，支持并行检索与高效扩展；后者按词典切分，减少请求复制但易引发负载不均。工业界多采用文档拆分，因其扩展性好、运维简单，且可通过副本机制避免热点问题，适合搜索引擎、推荐系统等场景。
