NumPy 教程 之 NumPy 线性代数 4
NumPy 的线性代数库 `linalg` 提供了丰富的线性代数功能，如点积（`dot`）、向量点积（`vdot`）、内积（`inner`）、矩阵积（`matmul`）、行列式（`determinant`）、求解线性方程（`solve`）和矩阵逆（`inv`）。其中，`numpy.matmul` 用于计算两个数组的矩阵乘积，支持多维数组操作。
【幂等性大坑】事务提交前释放锁导致锁失效问题
在事务中,使用了 Redis 分布式锁.这个方法一旦执行,事务生效，接着就 Redis 分布式锁生效，代码执行完后,先释放 Redis 分布式锁,然后再提交事务数据，最后事务结束。如果是表单重复提交场景，可以尝试给“订单号”等有唯一性的字段加唯一索引，这样重复提交时会因为唯一索引约束导致索引失效。5、如果表的一个字段，要作为另外一个表的外键，这个字段必须有唯一约束（或是主键），如果只是有唯一索引，就会报错。2、创建唯一约束，会自动创建一个同名的唯一索引，该索引不能单独删除，删除约束会自动删除索引。
【MySQL调优】如何进行MySQL调优？一篇文章就够了！
MySQL调优主要分为三个步骤：监控报警、排查慢SQL、MySQL调优。
排查慢SQL：开启慢查询日志 、找出最慢的几条SQL、分析查询计划 。
MySQL调优：
基础优化：缓存优化、硬件优化、参数优化、定期清理垃圾、使用合适的存储引擎、读写分离、分库分表；
表设计优化：数据类型优化、冷热数据分表等。
索引优化：考虑索引失效的11个场景、遵循索引设计原则、连接查询优化、排序优化、深分页查询优化、覆盖索引、索引下推、用普通索引等。
SQL优化。