大厂如何解决订单幂等问题
为保障分布式系统数据一致性，需实现接口幂等性。创建订单时，通过预生成唯一订单号并利用数据库主键唯一约束，防止重复插入；支付等操作借助Redis或状态字段记录处理标识，避免重复执行。针对ABA问题，采用版本号机制，更新时校验并自增版本号，确保数据修改的顺序性和正确性，有效解决网络重试导致的数据异常，适用于各类数据库操作场景。
1. 整合Logback，滚动记录+多文件
本文介绍了logback-spring.xml配置文件的使用方法，并通过Java示例展示了如何在Spring Boot项目中集成日志记录。代码演示了通过LogProxy获取不同日志级别的Logger，并在Web控制器中记录INFO和ERROR级别日志，同时结合Redis和业务服务进行操作，体现日志在实际场景中的应用。
14-Docker-compose容器编排
本文介绍如何使用Docker-compose进行容器编排，通过编写`docker-compose.yml`文件统一管理SpringBoot、Redis和MySQL多个容器服务，实现一键部署与网络互联。
参考简历模板
本系列项目涵盖教育、金融、物流、家政等领域，基于SpringBoot+Spring Cloud Alibaba构建微服务架构，融合Spring AI与大模型技术，实现智能推荐、学情诊断、风控决策、路径优化及服务调度等核心功能，结合RAG、知识图谱、MCP协议与多源数据集成，提升系统智能化与实时响应能力。
非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？
通过树状结构与跳表优化数据检索，本文深入讲解二分查找在非线性结构中的应用。对比有序数组、二叉检索树与跳表的组织方式与效率，揭示如何通过平衡划分检索空间实现O(log n)查询，并探讨实际应用场景与性能权衡。
10-Docker安装Redis
本文介绍如何使用Docker安装Redis 6.0.8，涵盖单机版与集群部署。重点讲解Redis集群的哈希槽分区机制、一致性哈希算法原理及3主3从集群搭建步骤，并演示主从扩容缩容操作，帮助实现高可用分布式缓存架构。
Docker-compose容器编排
Docker-Compose 是 Docker 官方开源工具，通过 `docker-compose.yml` 文件定义多容器应用服务，实现一键编排、启动、停止整个应用集群。支持服务依赖、网络、数据卷配置，简化微服务部署流程，提升开发运维效率。
📚 RAG技术
RAG（检索增强生成）通过结合外部知识库与大模型，提升回答准确性，缓解幻觉与知识过时问题。涵盖密集/混合检索、向量数据库选型及核心组件，附实战代码与面试要点，助力构建高效问答系统。
10-Docker安装Redis
本文介绍Docker部署Redis 6.0.8的单机与集群方案，涵盖配置文件映射、数据持久化及3主3从集群搭建。详细解析Redis集群采用的哈希槽分区机制，对比哈希取余与一致性哈希算法，说明16384个槽位的设计原理，并演示主从扩容缩容操作流程，助力构建高可用分布式缓存架构。（239字）
