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Flink Forward Asia 2024 将于 11 月 29-30 日在上海举行,庆祝 Apache Flink 诞生十周年。大会将回顾 Flink 的技术成就,展望未来十年的发展,并介绍 Flink 2.0 版本。通过三种参与方式,您有机会免费赢取大会两日通票和 Flink 专属周边。
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29天前
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python中的deque详解
`deque`是Python中功能强大且灵活的双端队列,提供了高效的双端操作,适用于多种实际应用场景。通过详细了解 `deque`的基本特性和常见操作,开发者可以更好地利用这一数据结构来提高代码的性能和可读性。希望本文对你在Python编程中使用 `deque`有所帮助。
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1月前
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如何在Flink on YARN环境中配置Debezium CDC 3.0,以实现实时捕获数据库变更事件并将其传输到Flink进行处理
本文介绍了如何在Flink on YARN环境中配置Debezium CDC 3.0,以实现实时捕获数据库变更事件并将其传输到Flink进行处理。主要内容包括安装Debezium、配置Kafka Connect、创建Flink任务以及启动任务的具体步骤,为构建实时数据管道提供了详细指导。
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1月前
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如何使用FFmpeg实现RTSP推送H.264和H.265(HEVC)编码视频
本文详细介绍了如何使用FFmpeg实现RTSP推送H.264和H.265(HEVC)编码视频。内容涵盖环境搭建、编码配置、服务器端与客户端实现等方面,适合视频监控系统和直播平台等应用场景。通过具体命令和示例代码,帮助读者快速上手并实现目标。
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
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1月前
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来自: 计算巢
实时计算Flink场景实践
在数字化时代,实时数据处理愈发重要。本文分享了作者使用阿里云实时计算Flink版和流式数据湖仓Paimon的体验,展示了其在电商场景中的应用,包括数据抽取、清洗、关联和聚合,突出了系统的高效、稳定和低延迟特点。
什么是超分辨率?浅谈一下基于深度学习的图像超分辨率技术
超分辨率技术旨在提升图像或视频的清晰度,通过增加单位长度内的采样点数量来提高空间分辨率。基于深度学习的方法,如SRCNN、VDSR、SRResNet等,通过卷积神经网络和残差学习等技术,显著提升了图像重建的质量。此外,基于参考图像的超分辨率技术通过利用高分辨率参考图像,进一步提高了重建图像的真实感和细节。
直播协议
【10月更文挑战第26天】不同的直播协议具有不同的特点和应用场景。在选择直播协议时,需要根据直播的需求、目标受众、网络环境等因素进行综合考虑,以选择最适合的直播协议,确保直播的流畅性、稳定性和高质量。
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