SciPy中的插值与拟合：实现数据平滑与曲线构建
【4月更文挑战第17天】本文介绍了SciPy在Python中用于插值和拟合的功能。SciPy的`interpolate`模块提供线性、多项式和样条插值，帮助构建平滑曲线和处理缺失值。示例展示了如何使用线性插值创建插值函数并绘制插值曲线。同时，文章讨论了拟合，通过`optimize`和`curve_fit`进行数据建模，以二次函数为例演示拟合过程。SciPy支持多种拟合方法，适应不同数据需求。这些工具在数据处理和分析中起到关键作用，可与其他SciPy功能结合使用，如信号处理和统计分析，以深入挖掘数据信息。
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SiMBA：基于Mamba的跨图像和多元时间序列的预测模型
微软研究者提出了SiMBA，一种融合Mamba与EinFFT的新架构，用于高效处理图像和时间序列。SiMBA解决了Mamba在大型网络中的不稳定性，结合了卷积、Transformer、频谱方法和状态空间模型的优点。在ImageNet 1K上表现优越，达到84.0%的Top-1准确率，并在多变量长期预测中超越SOTA，降低了MSE和MAE。代码开源，适用于复杂任务的高性能建模。[[论文链接]](https//avoid.overfit.cn/post/c21aa5ca480b47198ee3daefdc7254bb)
SSL证书是什么？SSL证书的作用
SSL（Secure Sockets Layer）即安全套接层，是一种安全协议，用于在互联网连接中提供数据加密、完整性校验及身份验证。SSL协议位于应用层和传输层之间，可以为任何基于TCP等可靠连接的应用层协议提供安全性保证。