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我为什么彻底切到Playwright
本文分享从Puppeteer迁移到Playwright的实战经验,详解架构升级动因、模块重构与核心代码。Playwright凭借更强的隔离性、原生反检测支持、简洁代理配置及多浏览器兼容,彻底解决Puppeteer时代资源争抢、稳定性差等痛点,助力构建高可用、易维护的现代数据系统。
AI 十大论文精讲(二):GPT-3 论文全景解析——大模型 + 提示词如何解锁 “举一反三” 能力?
摘要 2020年发表的《Language Models are Few-Shot Learners》(GPT-3论文)开创了AI新时代。该论文突破性地证明:当Transformer模型参数规模扩大到1750亿时,仅通过文本交互即可实现任务无关的少样本学习。GPT-3采用"预训练+提示词"的新范式,无需微调就能在翻译、问答等40+任务上展现强大性能。论文系统验证了模型在语言建模、闭卷问答等9类任务中的表现,其中在LAMBADA长文本任务上准确率达86.4%,较此前最优提升18.4%。这一研
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1月前
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Python时间序列数据分析与可视化实战指南
本文以贵州茅台股价为例,详解Python时间序列分析全流程:从数据获取、清洗预处理到可视化与异常检测,涵盖移动平均、季节性分解、自相关分析等核心技术,并结合Plotly实现交互式图表,助你挖掘金融数据中的趋势与规律。
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1月前
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NeurlPS2025| 告别手动制表:电子科大+之江实验室提出Table2LaTeX-RL创新性高保真表格生成方法
电子科技大学联合之江实验室提出Table2LaTeX-RL,利用多模态大模型与双奖励强化学习(VSGRPO),实现高保真表格图像到LaTeX转换。该方法在复杂表上表现卓越,CW-SSIM达0.6145,TEDS-Structure达0.9218,编译率高达0.9917,显著优于现有方法,尤其适用于科学文档中含合并单元格、嵌套结构的复杂表格重建。
腾讯混元&清华开源15M高质量多模态训练数据,全面开放MLLM迎来质变时刻
腾讯混元与清华推出Bee项目,首创“以数据为中心”的全栈开源方案,通过Honey-Data-15M高质量数据集、HoneyPipe数据增强管线及Bee-8B模型,显著提升全开源多模态大模型性能,缩小与闭源模型差距。
京东工业平台商品详情API
京东工业平台商品详情API基于HTTPS和JSON,提供商品基础信息、SKU规格及批量查询功能,支持分钟级价格库存更新。开发者需注册企业账号并完成签名认证,单次请求可获取最多20个SKU数据,高效便捷,适用于工业品电商集成与数据同步场景。
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1月前
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《服务器行为规范》实施细则(第一版)
《服务器成精鉴定指南》以幽默笔调规范机房行为:严禁用手机摸鱼、违规支架,违者断电、支教或通报;发现拟人化、跨兴趣、身份错乱等“成精”迹象,分级处置并引导正向发展,兼顾纪律与创意。(238字)
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1月前
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LBA-ECO ND-08 桉树和原始森林的生物量、养分和分解作用
本数据集记录1999–2001年巴西Jari地区桉树人工林与原始森林中根、凋落物及叶片的氮、磷、钾等养分浓度、生物量与分解动态,涵盖旱雨两季,采样深度达100厘米,含5个CSV文件。存在元数据缺失问题。
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