接入DeepSeek的云盒子AI知识库，欢迎内测！
云盒子AI智能知识库以其开放性和灵活性著称，目前正内测接入DeepSeek-R1。此次升级延续了云盒子的开放理念，为企业提供灵活选择，支持按需定制和自由适配。DeepSeek的加入拓展了知识库的能力边界，满足不同行业需求，提升了文档利用与知识获取的智能化水平。云盒子通过专利数据采集技术、深度解析、权限隔离和持续学习能力，确保高效、安全的知识管理。适用于单文档问答、企业内部知识管理、客户服务支持、教育与培训及医疗单位等多种场景，为用户带来全新体验。
全球十亿级轨迹点驱动，首个轨迹基础大模型来了
在人工智能和大数据背景下，南方科技大学等机构提出了一种名为UniTraj的新型轨迹基础大模型。该模型通过学习全球大规模、高质量的轨迹数据，实现对人类移动模式的普遍适用性和可扩展性。UniTraj具备任务自适应性、区域独立性和数据质量鲁棒性的特点，解决了现有方法的任务特定性、区域依赖性和数据敏感性问题。研究人员还构建了包含2.45亿条轨迹的WorldTrace数据集，以支持模型训练和评估。实验结果表明，UniTraj在多个轨迹分析任务上表现出显著优势，为轨迹建模领域带来重要突破。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2411.03859。
利用Beautiful Soup和Pandas进行网页数据抓取与清洗处理实战
本文通过一个实战案例，介绍如何使用Python中的Beautiful Soup库抓取网页数据，并用Pandas进行清洗和处理。首先，确保安装了requests、beautifulsoup4和pandas库。接着，通过requests获取HTML内容，使用Beautiful Soup解析并提取新闻标题、发布时间和正文。然后，利用Pandas对数据进行清洗，包括去除多余空格、替换特殊字符、删除无效数据等。最后，根据需求进行数据处理（如过滤关键词）并保存为CSV或Excel文件。这个案例适合初学者和有一定经验的用户，帮助快速掌握这两个强大的工具。
静态代理IP的特点及其使用场景详解
在信息化时代，网络不可或缺，静态代理IP的应用日益广泛。其优点包括：安全性高，保护用户信息；地域性强，可选择不同地区的IP；可用性好，稳定可靠；带宽高，提供流畅体验。应用场景涵盖多账号管理、社媒养号、数据采集及营销广告验证等，有效保障用户需求与信息安全。
阿里云DataWorks接入DeepSeek大模型
2025年2月18日，阿里云DataWorks正式接入DeepSeek-R1（671B）与DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B大模型。此举显著提升平台的数据处理、分析和治理能力，简化数据开发流程，并支持智能数据查询、自动化报告生成等应用场景，推动企业级数据治理智能化进程，助力企业实现数据驱动的创新发展。
《DeepSeek赋能工业互联网：解锁数据深度分析新姿势》
DeepSeek作为AI大模型领域的佼佼者，为工业互联网的数据深度分析开辟了新路径。其智能传感器融合技术精准高效地采集各类工业设备数据，并结合边缘计算进行预处理，确保数据实时传输。强大的深度学习算法能挖掘复杂工业数据中的潜在价值，预测生产趋势并实时监测异常，多模态数据融合分析则实现全面洞察。自适应学习能力保障模型持续优化，助力企业降本增效、创新发展，推动制造业迈向新高度。