媒体声音｜阿里云王远：一站式数据管理平台的智能化跃迁
在DTCC 2024大会上，阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人王远与IT168 & ITPUB特约嘉宾薛晓刚就数据库与AI技术的融合、云原生数据库的新趋势及向量数据库的支撑能力等热点话题进行了深入探讨。王远认为，Data+AI不仅是一个概念，已进入实际落地阶段。在智能化时代，单一数据库引擎难以满足多元业务需求，需要构建统一的数据管理能力，以支持不同工作负载。阿里云通过“瑶池”数据库品牌，提供云原生、平台化、一体化和智能化的数据库解决方案，助力用户应对复杂的数据管理挑战。
媒体声音｜重磅升级，阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
在2024云栖大会上，阿里云瑶池数据库发布了首个一站式多模数据管理平台DMS：OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动，兼容40余种数据源，实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理，帮助用户高效提取和分析元数据，提升业务决策效率10倍。DMS已服务超10万企业客户，降低数据管理成本高达90%。
云原生架构下的微服务设计原则与实践####
本文深入探讨了在云原生环境中，微服务架构的设计原则、关键技术及实践案例。通过剖析传统单体架构面临的挑战，引出微服务作为解决方案的优势，并详细阐述了微服务设计的几大核心原则：单一职责、独立部署、弹性伸缩和服务自治。文章还介绍了容器化技术、Kubernetes等云原生工具如何助力微服务的高效实施，并通过一个实际项目案例，展示了从服务拆分到持续集成/持续部署（CI/CD）流程的完整实现路径，为读者提供了宝贵的实践经验和启发。
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云原生技术在现代软件开发中的应用与挑战####
本文深入探讨了云原生技术在现代软件开发中的广泛应用及其面临的主要挑战，旨在为开发者和企业提供实用的指导和策略。云原生技术通过其独特的架构和方法论，极大地提升了软件的可扩展性、弹性和敏捷性。然而，随着技术的不断演进，如何有效应对其在安全性、复杂性和成本控制等方面的挑战，成为了业界关注的焦点。本文将详细阐述云原生技术的核心概念、实际应用案例，并针对当前面临的主要挑战提出相应的解决策略。
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云原生应用交付
【10月更文挑战第26天】云原生环境下的安全问题易被忽视，导致潜在风险。应用层渗透测试和漏洞扫描是检测安全的关键，尤其是对于CVE漏洞的修复。然而，常见误解认为安全由外部防护处理且不易引入问题。
云栖重磅｜从数据到智能：Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上，阿里云智能集团副总裁，数据库产品事业部负责人，ACM、CCF、IEEE会士（Fellow）李飞飞发表《从数据到智能：Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示，数据是生成式AI的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合，构建一站式多模数据管理平台，以数据驱动决策与创新，为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
10 倍性能提升， GraalVM 应用可观测实践
本文介绍了 GraalVM 静态编译技术在云原生环境下的应用：ARMS 发布了支持 GraalVM 应用的 Java Agent 探针，可为 GraalVM 应用提供开箱即用的可观测能力。同时，文章还提供了使用 ARMS 对 GraalVM 应用进行可观测的详细步骤。