2025年云真机与购买真机成本对比及高性价比平台推荐
文章对比了2025年云真机与购买实体机的成本，指出云真机在设备灵活性、批量部署和长期使用成本上更具优势，适合中高频测试场景。还介绍了主流云真机平台特点，给出筛选高性价比平台的逻辑及常见问题解答，助力企业按需选择。
2025年云真机与购买真机成本对比及平台选型指南
文章围绕2025年云真机与购买真机展开，对比两者成本，指出云真机在初期投入、维护和机型覆盖上优于传统购买，适合中小团队；购买真机在数据安全等方面有优势但TCO高。还介绍云真机平台选型要点，分析主流平台优劣势，以及购买真机适用场景，解答常见选型问题。
面向业务落地的AI产品评测体系设计与平台实现
在AI技术驱动下，淘宝闪购推进AI应用落地，覆盖数字人、数据分析、多模态创作与搜推AI化四大场景。面对研发模式变革与Agent链路复杂性，构建“评什么、怎么评、如何度量”的评测体系，打造端到端质量保障平台，并规划多模态评测、可视化标注与插件市场，支撑业务持续创新。
重复性工作中如何培养匠心
在低增长周期中，互联网人面临更多重复性工作。本文探讨如何在熟悉领域挖掘成长空间，提出“匠心源于重复”的思考，通过价值空间、过程贡献度与可预测性三维度，剖析如何在常规工作中培养匠心，实现自我突破与持续进化。
为什么要单元测试
本文探讨单元测试如何让软件开发提速而非“踩刹车”。通过解析测试体系演进、测试金字塔理念，阐明单元测试在提升代码质量、调试效率、重构信心和研发效能方面的核心价值，揭示其是保障软件长期高效迭代的关键实践。
生产环境发布管理
本文介绍大型团队如何通过自动化部署平台实现多环境（dev/test/pre/prod）高效发布，涵盖各环境职责、基于Jenkins+K8S的CI/CD流程、分支管理、一键发布与回滚机制，并结合Skywalking实现日志链路追踪，提升发布效率与问题排查速度。
5-MongoDB实战演练
基于SpringDataMongoDB实现头条文章评论功能，支持增删改查、按文章ID查询及评论点赞。采用MongoDB存储，通过索引优化查询效率，使用MongoTemplate实现高效字段更新，构建高并发下高性能的评论微服务系统。
arthas
本章节介绍JVM相关命令：查看线程堆栈、JVM信息、系统属性与环境变量，管理诊断选项、性能计数器及日志级别，支持动态修改配置，查看静态属性与MBean信息，并提供heap dump功能，助力Java应用诊断与调优。
arthas 基础指令
Arthas简介：通过dashboard查看线程状态、CPU占用等；jad反编译类文件；thread分析线程堆栈及阻塞情况；watch监控方法执行耗时与参数；支持quit退出连接或stop彻底终止。适用于Java进程诊断，操作便捷，功能强大。（239字）
arthas精准定位Java应用CPU负载过高问题
通过Arthas的watch命令监控DispatcherServlet的getHandler方法，快速定位Spring MVC中处理请求的Controller；结合反编译功能，实时查看目标代码，提升排查效率。
