Checkpoint 和持久化机制的区别？
Checkpoint 和持久化机制是分布式计算中的重要概念。Checkpoint 定期保存应用状态，用于故障恢复，特点是定期保存、状态恢复和一定的性能开销，广泛应用于流处理系统。持久化机制将数据从内存保存到磁盘等持久存储，确保数据在系统重启或故障后可用，特点是实时保存、数据持久性和较大的性能开销，常见于数据库系统。两者主要区别在于目的（故障恢复 vs 数据持久性）、频率（低频 vs 高频）和数据范围（中间状态 vs 最终结果）。
############# 简单的扫雷小游戏 #############
本文介绍了用C语言创建简单版扫雷游戏的过程。首先，通过创建三个文件（test.c、game.c、game.h）来组织代码结构。在`game.h`中定义了宏和函数声明，简化代码引用。接着，设计了一个菜单供用户选择开始或退出游戏，并使用do-while循环和switch语句实现游戏流程控制。
游戏中创建了两个9x9的棋盘，一个用于存放真实的雷位置，另一个作为玩家可见的棋盘。通过初始化函数将棋盘设置好，并利用随机数生成器布置10个雷。玩家输入坐标后，程序会检查坐标合法性及是否已排查过，然后判断该位置是否有雷。如果玩家成功排除所有非雷位置，则胜利；若踩到雷，则游戏结束。
Python高性能编程：五种核心优化技术的原理与Python代码
Python在高性能应用场景中常因执行速度不及C、C++等编译型语言而受质疑，但通过合理利用标准库的优化特性，如`__slots__`机制、列表推导式、`@lru_cache`装饰器和生成器等，可以显著提升代码效率。本文详细介绍了这些实用的性能优化技术，帮助开发者在不牺牲代码质量的前提下提高程序性能。实验数据表明，这些优化方法能在内存使用和计算效率方面带来显著改进，适用于大规模数据处理、递归计算等场景。