人工智能平台PAI

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卷积神经网络（CNN）作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，在计算机视觉中发挥着核心作用。CNN的发展历程展现了从生物学灵感到技术创新的转变，历经LeNet-5至AlexNet、VGGNet、ResNet等里程碑式的进步。其独特结构包括卷积层、池化层及全连接层，能够层层递进地提取特征并作出决策。CNN不仅在图像分类、目标检测等领域表现卓越，还在人脸识别、医学影像分析等方面展现出巨大潜力。尽管存在局限性，如对序列数据处理能力有限及解释性问题，但通过引入注意力机制、自监督学习等方法，CNN将持续演进，引领人工智能技术走向更加精彩的未来。

LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架，集成了业界最广泛使用的微调技术，支持通过Web UI界面零代码微调大模型，目前已经成为开源社区内最受欢迎的微调框架，GitHub星标超过2万。本次活动基于Meta AI开源的Llama-3 8B模型，使用PAI平台及LLaMA Factory训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估，搭建专属“ AI 诸葛亮”问答机器人，7×24小时为你出谋划策！

阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学金连文教授团队合作，在自然语言处理顶级会议 ACL 2024 上发表论文《DiffChat: Learning to Chat with Text-to-Image Synthesis Models for Interactive Image Creation. ACL 2024》。

本文根据7月24日飞天发布时刻产品发布会、7月5日DataFunCon2024·北京站：大数据·大模型.双核时代实录整理而成

近期，阿里云人工智能平台PAI的多篇论文在ACL2024上入选。论文成果是阿里云与阿里集团安全部、华南理工大学金连文教授团队、华东师范大学何晓丰教授团队共同研发。ACL（国际计算语言学年会）是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议，聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新，在学术和工业界都有巨大的影响力。此次入选标志着阿里云人工智能平台PAI在自然语言处理和多模态算法、算法框架能力方面研究获得了学术界认可。

自计算机科学诞生，人工智能始终是探索焦点。历经逻辑推理、专家系统至深度学习时代，AI在图像、语音识别等领域取得突破。未来，AI将在医疗、教育、交通等领域发挥更大作用，如辅助精准医疗、个性化教学及解决交通问题。同时，AI还将促进跨界融合创新，与物联网、云计算结合，推动智能家居、智慧城市的发展，并使机器人、无人机更智能化。面对伦理、隐私等挑战，需确保技术惠及人类，共同创造美好未来。

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浅谈AIGC的应用场景

人工智能 (AI) 的发展历程从20世纪50年代起步，历经初始探索、早期发展、专家系统兴起、机器学习崛起直至深度学习革命。1950年图灵测试提出，1956年达特茅斯会议标志着AI研究开端。60-70年代AI虽取得初步成果但仍遭遇困境。80年代专家系统如MYCIN展现AI应用潜力。90年代机器学习突飞猛进，1997年深蓝战胜国际象棋冠军。21世纪以来，深度学习技术革新了AI，在图像、语音识别等领域取得重大成就。尽管AI已广泛应用，但仍面临数据隐私、伦理等挑战。未来AI将加强人机协作、增强学习与情感智能，并在医疗、教育等领域发挥更大作用。

阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之所有api的入参如何看

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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阿里云百炼平台结合流程画布与智能体，实现业务流程自动化。通过拖拽配置节点、对接智能体应用，确保数据交互与调度。智能体动态调度提升效率，提供可视化监控。但学习成本、性能优化、错误处理和兼容性是挑战。

Dantzig-Wolfe分解算法解释与Python代码示例

阿里云人工智能平台（PAI）自研开源的视频生成项目EasyAnimate正式发布v3版本

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