人工智能平台PAI使用问题之特征平台是否可以与Java进行对接

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一:PAI这个活动一共有多少期?会一直搞下去吗?

PAI这个活动一共有多少期?会一直搞下去吗?



参考答案:

AI活动很多的,关注群内公告,我们有活动都会群同步。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/587051



问题二:PAI上传大文件怎么传啊?直接拖太慢了。

PAI上传大文件怎么传啊?直接拖太慢了。



参考答案:

如果你觉得直接拖动上传大文件太慢,可以考虑以下几种方法:

1.使用传输工具:可以考虑使用如QQ、微信、云盘等工具进行大文件传输。这些工具通常都有大文件传输的功能,而且速度较快。

2.分片上传:如果你需要上传的文件非常大,可以考虑将其分成多个小文件进行上传。这样可以大大提高上传的速度。

3.压缩文件:在上传大文件之前,可以先将文件进行压缩,然后再上传。这样可以在一定程度上减少上传时间。

4.使用FTP(文件传输协议):如果你可以访问到目标服务器,可以考虑使用FTP来进行大文件上传。FTP通常比直接拖动更快。

5.优化网络环境:确保你的网络环境良好,网络速度足够快,这样可以提高上传速度。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/587050



问题三:PAI featurestore-java-sdk ,已经支持实时特征和序列特征了吧?

PAI featurestore-java-sdk ,已经支持实时特征和序列特征了吧?



参考答案:

PAI featurestore-java-sdk是一个用于处理和存储机器学习特征的平台,具体来说,它支持实时特征和序列特征的存储和管理。实时特征通常指的是在短时间内发生并可以被快速捕获和处理的特征,而序列特征则是指具有时间顺序或顺序关系的特征。

在PAI featurestore-java-sdk中,这两种类型的特征都可以被有效地组织、存储和管理,以便于机器学习模型的训练和使用。通过使用该sdk,开发人员可以方便地创建、更新和查询特征数据,从而为各种机器学习应用提供稳定、高效和可扩展的特征服务。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/587048



问题四:PAI这个特征平台可以对接java嘛?

PAI这个特征平台可以对接java嘛?



参考答案:

可以。 有 java SDK https://github.com/aliyun/aliyun-pai-featurestore-java-sdk

更详细的资料也可以看一下。

https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/featurestore-overview?spm=a2c4g.11186623.0.0.7bc07747bdk9CZ

https://pai.console.aliyun.com/?regionId=cn-hangzhou&spm=a2c4g.11186623.0.0.7bc07747bdk9CZ&workspaceId=85700#/dsw-gallery/preview/solution/feature_store_py



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/587047



问题五:PAI试用中心这里有额度可以申请,是不是申请了就不用收费了?

PAI试用中心这里有额度可以申请,是不是申请了就不用收费了?



参考答案:

FeatureStore应该要用到max compute 和一个在线存储,比如hologres 或者TableStore



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/587046

相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
2月前
|
存储 人工智能 大数据
AI开发新范式,PAI模型构建平台升级发布
本次分享由阿里云智能集团产品专家高慧玲主讲,聚焦AI开发新范式及PAI模型构建平台的升级。分享分为四个部分,围绕“人人可用”和“面向生产”两大核心理念展开。通过降低AI工程化门槛、提供一站式全链路服务,PAI平台致力于帮助企业和开发者更高效地实现AI应用。案例展示中,介绍了多模态模型微调在文旅场景的应用,展示了如何快速复现并利用AI解决实际问题。最终目标是让AI技术更普及,赋能各行业,推动社会进步。
|
16天前
|
JavaScript 安全 Java
智慧产科一体化管理平台源码,基于Java,Vue,ElementUI技术开发,二开快捷
智慧产科一体化管理平台覆盖从备孕到产后42天的全流程管理,构建科室协同、医患沟通及智能设备互联平台。通过移动端扫码建卡、自助报道、智能采集数据等手段优化就诊流程,提升孕妇就诊体验,并实现高危孕产妇五色管理和孕妇学校三位一体化管理,全面提升妇幼健康宣教质量。
45 12
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 BI
基于阿里云人工智能平台的智能客服系统开发与部署
随着人工智能技术的发展,智能客服系统成为企业提升服务效率和用户体验的重要工具。阿里云提供包括自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)、机器学习(PAI)等在内的完整AI平台,助力企业快速构建智能客服系统。本文将通过电商平台案例,展示如何基于阿里云AI平台从零开始开发、部署智能客服系统,并介绍其核心优势与最佳实践,涵盖文本和语音客服、知识库管理及数据分析等功能,显著提升客户服务效率和用户满意度。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
阿里云人工智能平台图像视频特征提取
本文介绍了图像与视频特征提取技术在人工智能和计算机视觉中的应用,涵盖图像质量评分、人脸属性分析、年龄分析、图像多标签打标、图文视频动态分类打标、视频质量评分及视频分类打标。通过深度学习模型如CNN和RNN,这些技术能从海量数据中挖掘有价值信息,为图像分类、目标检测、视频推荐等场景提供支持,提升分析精度与效率。
139 9
|
2月前
|
监控 JavaScript 数据可视化
建筑施工一体化信息管理平台源码,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
智慧工地云平台是专为建筑施工领域打造的一体化信息管理平台,利用大数据、云计算、物联网等技术,实现施工区域各系统数据汇总与可视化管理。平台涵盖人员、设备、物料、环境等关键因素的实时监控与数据分析,提供远程指挥、决策支持等功能,提升工作效率,促进产业信息化发展。系统由PC端、APP移动端及项目、监管、数据屏三大平台组成,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
102 7
|
3月前
|
数据采集 人工智能 智能设计
首个!阿里云人工智能平台率先通过国际标准认证
首个!阿里云人工智能平台率先通过国际标准认证
118 7
|
2月前
|
人工智能 智能设计 数据处理
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能平台年度技术趋势
阿里云智能集团研究员林伟在年度技术趋势演讲中,分享了AI平台的五大方面进展。首先,他介绍了大规模语言模型(LLM)训练中的挑战与解决方案,包括高效故障诊断和快速恢复机制。其次,探讨了AI应用和服务的普及化,强调通过优化调度降低成本,使AI真正惠及大众。第三,提出了GreenAI理念,旨在提高AI工程效率,减少能源消耗。第四,讨论了企业级能力,确保数据和模型的安全性,并推出硬件到软件的全面安全方案。最后,介绍了整合多项核心技术的Pai Prime框架,展示了阿里云在自主可控AI核心框架下的整体布局和发展方向。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AutoTrain:Hugging Face 开源的无代码模型训练平台
AutoTrain 是 Hugging Face 推出的开源无代码模型训练平台,旨在简化最先进模型的训练过程。用户无需编写代码,只需上传数据即可创建、微调和部署自己的 AI 模型。AutoTrain 支持多种机器学习任务,并提供自动化最佳实践,包括超参数调整、模型验证和分布式训练。
347 4
AutoTrain:Hugging Face 开源的无代码模型训练平台
|
4月前
|
SQL 安全 Java
JavaSecLab 一款综合Java漏洞平台
JavaSecLab是一款综合型Java漏洞学习平台,涵盖多种漏洞场景,提供漏洞代码、修复示例、安全编码规范及友好UI。适用于安全服务、甲方安全培训、安全研究等领域,助于理解漏洞原理与修复方法。支持跨站脚本、SQL注入等多种漏洞类型……

相关产品

  • 人工智能平台 PAI