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容器服务

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国内唯一 Forrester 公共云容器平台领导者象限。

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运维 Cloud Native 安全
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众安保险云原生之旅:贯通行业数字化转型“快车道”

研发一体化解决方案基于云原生设计,100%兼容其他云原生方案的产品,实现自主可控。应用交付模型基于gitops设计,通过git管理应用声明性配置,将git作为交付流水线核心,使交付模型具备安全,快速,稳定,合规的特性。

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存储 弹性计算 Linux
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在linux docker容器中挂载使用云存储网关

本文介绍在linux环境下的docker容器中如何通过云存储网关以文件接口存储访问对象存储(OSS)中的数据。

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SQL XML 人工智能
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Spring 5 中文解析核心篇-IoC容器之Environment抽象

本章节主要描述:Spring 5 中文解析核心篇-IoC容器之Environment抽象。

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存储 人工智能 Kubernetes
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云原生时代,谁是容器的最终归宿?

容器是云原生时代的基础设施,什么是容器的基础设施?

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存储 分布式计算 Kubernetes
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在Kubernetes中用Alluxio加速Spark数据访问(一)

本文档主要说明怎样在k8s上用alluxio加速spark的数据访问。文档将演示结合spark、alluxio和k8s完成一个对文件单词进行计数的任务。在实验中,我们将关闭alluxio的short-circuit的功能,验证spark executor与alluxio worker之间的通信是否通过网络栈完成。

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机器学习/深度学习 缓存 Kubernetes
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进击的Kubernetes调度系统(一):Scheduling Framework

阿里云容器服务团队结合多年Kubernetes产品与客户支持经验,对Kube-scheduler进行了大量优化和扩展,逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。 《进击的Kubernetes调度系统》系列文章将把我们的经验、技术思考和实现细节全面地展现给Kubernetes用户和开发者,期望帮助大家更好地了解Kubernetes调度系统的强大能力和未来发展方向。

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Kubernetes 开发工具 git
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应用中心最佳实践之—— Helm编排应用的多集群部署实战

Helm编排应用的多集群部署实战

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Kubernetes 开发工具 git
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应用中心最佳实践之 -- 多集群多参数发布实战

如果一个用户账号下有多个集群的情况,希望将一个应用同时发布到多个集群里面,并且不同集群环境有不同的参数,这里就可以使用应用中心的多集群发布功能。

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容器
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容器镜像服务同步实例实例解析!

通过配置同步规则,可以实现容器镜像从源实例自动同步至目标实例。若目标实例与源实例位于不同地域,可以实现跨地域的自动同步。

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Prometheus 监控 Kubernetes
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体验托管Prometheus监控阿里云容器服务Kubernetes的GPU资源

通过ARMS管理Kubernetes集群GPU性能指标 在阿里云容器服务中使用GPU资源运行进行AI模型训练和预测时,经常需要了解应用负载的GPU的使用情况,比如每块显存使用情况、GPU利用率,GPU卡温度等监控信息,通过内置ARMS可以从应用的维度去观测GPU的使用情况,了解资源水位,以及设定相应的报警,避免因为GPU资源的约束引发业务风险。

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负载均衡 Kubernetes 网络协议
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阿里云服务网格ASM公测来袭系列之四:添加入口网关

如果部署的应用需要对公网提供访问,需要部署一个入口网关到集群中。本文介绍如何为 ASM 实例中的 ACK 集群添加入口网关。

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Kubernetes 对象存储 容器
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阿里云容器服务ACK集群上如何使用ack-etcd-backup-operator定期自动对ETCD集群数据做备份

如果用户在 [阿里云容器服务平台](https://cs.console.aliyun.com) 上创建了独享专有的Kubernetes集群(dedicated kubernetes cluster),那么用户将对集群的管理节点和工作节点享有完全的控制能力,其中Etcd集群是Kubernetes集群中一个十分重要的组件,用于保存集群所有的网络配置和对象的状态信息。 本文旨在介绍如何使用 [a

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存储 运维 Kubernetes
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关于容器服务Kubernetes版,您不可不知的15条术语

容器服务Kubernetes版应知应会术语,帮您扫清产品学习道路上的绊脚石

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负载均衡 Devops 关系型数据库
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容器应用DevOps for ACK集群

DevOps的目的是构建一种文化和环境,使构建,测试,发布软件更加快捷,频繁和可靠 。 而到了容器时代,需要部署的机器不但量更大,变化更剧烈,为了满足企业敏捷的需求,本方案使用云效完成容器应用(小程序后端服务)的自动化构建和持续部署。

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存储 缓存 Cloud Native
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阿里云基因计算服务使用最佳实践 - 通过Remote API实现基因数据处理

阿里云基因计算服务(AGS)是一个依托于云计算平台,使用容器、工作流等云原生技术,针对生信行业基因数据处理的整体解决方案。您可以不用关心基因数据处理过程中的计算资源、处理逻辑、数据缓存等细节,只需要将您的源数据(Fastq文件)地址提供给ags,ags既可高效、快速完成整个数据分析流程,并将结果数据上传到您期望的存储空间。

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容器 Kubernetes 监控
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系列文章:Kubernetes日志方案设计思路

上一篇中我们介绍了为什么需要一个日志系统、为什么云原生下的日志系统如此重要以及云原生下日志系统的建设难点,相信DevOps、SRE、运维等同学看了是深有体会的。本篇文章单刀直入,会直接跟大家分享一下如何在云原生的场景下搭建一个灵活、功能强大、可靠、可扩容的日志系统。

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容器 Kubernetes
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如何使用“自定义镜像”创建容器服务Kubernetes集群

背景 在使用容器服务创建Kubernetes集群的时候,默认是没有用户选择镜像的地方的,只能是系统镜像。但是对于一些客户而言,出于运维管理的需要,都希望可以安装一些特点的软件包。虽然说,目前也有比较绕的方案去解决类似的问题,例如在集群部署好以后,通过云助手等工具来协助完成软件包的安装,但是这种方式却不是最佳的解决方案。

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Serverless Cloud Native 容器
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Knative 系列文章目录

初识 Knative: 跨平台的 Serverless 编排框架 Knative 入门 Knative 核心概念介绍:Build、Serving 和 Eventing 三大核心组件 Knative 初体验:Serving Hello World Knative 初体验:Eventing Hel.

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Cloud Native 容器
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阿里云容器服务中国最佳,进入Forrester报告强劲表现者象限

近日,全球知名市场调研机构Forrester发布首个企业级公共云容器平台报告。其中,阿里云容器服务的市场表现位居全球前三、中国第一,同时创造中国企业最好成绩,进入强劲表现者象限。 报告显示,阿里云容器服务市场表现为中国第一,与谷歌云并列全球第三。

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Kubernetes Java Shell
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K8S避坑指南 - Deployment更新POD内容器无法收到SIGTERM信号

POD删除,应用进程收不到SIGTERM信号,导致应用注册的JVM关闭钩子失效,问题排查与分析总结

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存储 Unix 容器
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CSI 协议规范

CSI 规范 官方文档:https://github.com/container-storage-interface/spec/blob/master/spec.md CSI目标 定义API: 自动化创建/删除数据卷; 从一个节点挂载/卸载数据卷; 在一个节点上Mount/Umount一个卷设备; 使用可挂载/块 数据卷; 本地存储供应者 - LVM 创建、删除快照; 从一个快照恢复数据卷; 推荐细节: 容器部署意见:CAP_SYS_ADMIN,mnt命名空间; CSI介绍 CSI聚焦的中心是容器编排系统(CO)和Plugin之间的协议;插件应该是可以跨CO运行的。

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运维 监控 流计算
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阿里云 PB 级 Kubernetes 日志平台建设实践

阿里云日志服务技术专家元乙即将在 QCon 北京 2019 分享Kubernetes 日志平台建设最佳实践。 本来来自InfoQ对元乙的采访。

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jenkins Linux 持续交付
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Asp.NetCore轻松学-使用Docker进行容器化托管

Asp.NetCore轻松学-使用Docker进行容器化托管 目录 前言 1. 为什么要使用 docker 2 Centos 服务器安装前置条件 2.2 使用安装脚本安装 docker 3. 开始使用 Dockerfile 4. 扩展的 docker 学习 4.2 进入镜像 结束语   前言 没有 docker 部署的程序是不完整的,在写了 IIS/Centos/Supervisor 3篇托管介绍文章后,终于来到了容器化部署,博客园里面有关于 docker 部署的文章比比皆是,作为硬核实战派,这里做的一定是一套打完带走的功法。

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监控 应用服务中间件 文件存储
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使用Logtail采集Kubernetes上挂载的NAS日志

采集k8s挂载Nas后的日志 该文档主要介绍使用logtail以两种不同的方式进行k8s挂载Nas后的日志采集。两种采集方式的实现原理是一样的,都是通过将Logtail和业务容器挂载到相同的NAS上,使Logtail和业务容器的日志数据共享,以此实现日志采集。

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关系型数据库 MySQL 数据库
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Flask 教程 第十九章:Docker容器上的部署

本文转载自:https://www.jianshu.com/p/c29bc412f21a 这是Flask Mega-Tutorial系列的第十九部分,我将在其中部署Microblog到Docker容器平台。

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机器学习/深度学习 新零售 监控
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解读Istio与Kubernetes组合

在云原生领域,为什么Istio不能缺席?基于 Istio可以获得哪些服务网格能力?

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Kubernetes Perl 容器
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Kube Controller Manager 源码分析

Kube Controller Manager 源码分析 Controller Manager 在k8s 集群中扮演着中心管理的角色,它负责Deployment, StatefulSet, ReplicaSet 等资源的创建与管理,可以说是k8s的核心模块,下面我们以概略的形式走读一下k8s Controller Manager 代码。

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监控 API 容器
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阿里云容器服务DaemonSet实践

DaemonSet 保证在每个 Node 上都运行一个容器副本,常用来部署一些集群的日志、监控或者其他系统管理应用。下面以日志收集 fluentd 为例,看下如何使用阿里云容器服务控制台创建DaemonSet。 ### 准备Kubernetes环境 在阿里云容器服务控制台中创建Kubernetes 集群(1.11.5),3 master,3 worker ### 安装fluentd

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存储 Java Python
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Java容器深入浅出之Map、HashMap、Hashtable及其它实现类

在Java中,Set的底层事实上是基于Map实现的,Map内部封装了一个Entry内部接口,由实现类来封装key-value对,当value值均为null时,key的集合就形成了Set。因此,Map集合具有如下的一些特点: 1. Key集因为是Set的实现,因此是无顺序、不可重复的。

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监控 Cloud Native 微服务
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解析 | 蚂蚁金服金融级容器引擎实践之路

蚂蚁金服的解决方案叫做“CAFE”(Cloud Application Fabric Engine)。

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前端开发 云计算 开发者
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阿里云容器技术专家莫源:乘风踏雪归来,仍是此间少年

我叫刘中巍,花名莫源,是阿里云容器服务团队的技术专家,13年加入阿里云,从零开始参与多款云产品的研发。在1024开发者节之际,来分享下自己的成长故事。 “平凡但不安分”的男孩 我是一个来自北方的孩子,从小到大都是淹没在人群中无法分辨的那种。

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安全 Java 容器
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3.JUC线程高级-同步容器 ConcurrentHashMap

Java5.0 在java.util.concurrent 包中提供了多种并发容器类来改进同步容器的性能。 ConcurrentHashMap 同步容器类是Java5 增加的一个线程安全的哈希表。

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存储 Docker 容器
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将本地docker容器迁移到服务端

从docker容器生成镜像 docker commit -a "zhaoolee" -m “完成uwsgi的配置” qs zhaoolee-qs:1.0 参数说明: -a为作者署名, -m为本次提交的内容说明, qs为容器的名称, zhaoolee-qs:1.

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容器 Docker Java
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使用阿里云容器服务部署高可用eureka

之前在网上搜了很久,基本上都是自己维护的swarm集群,并不是使用的阿里云的容器服务功能,所以基本都不能使用,下面是我最终可用的配置,但是无法使用阿里云的蓝绿发布来发布eureka,不过这东西大多也都是人工维护 eureka配置 server: port: 8082 eureka: ser.

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Linux Docker 容器
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Docker容器跨主机通信之:直接路由方式

概述 就目前Docker自身默认的网络来说,单台主机上的不同Docker容器可以借助docker0网桥直接通信,这没毛病,而不同主机上的Docker容器之间只能通过在主机上用映射端口的方法来进行通信,有时这种方式会很不方便,甚至达不到我们的要求,因此位于不同物理机上的Docker容器之间直接使用本身的IP地址进行通信很有必要。

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Web App开发 测试技术 应用服务中间件
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管理和安装 chart - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(168)

准备就绪,可以安装和管理 chart 了。

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Docker 容器 Perl
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用 ConfigMap 管理配置 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(159)

本文讨论如何用 ConfigMap 管理应用的配置信息。

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区块链 容器 Kubernetes
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区块链Hyperledger Fabric在阿里云容器服务Kubernetes中的进阶使用技巧(一)

区块链Hyperledger Fabric在Kubernetes集群中的进阶使用经验、技巧和最佳实践,涵盖了系统设计、资源规划、服务使用、错误诊断、运营维护等方面,适用于区块链Hyperledger Fabric应用和方案的开发测试、以及生产部署等用途。这些内容将以系列文章的形式陆续发布并更新

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Linux 虚拟化 Windows
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Hypervisor,虚拟化,容器 - 1

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大数据 测试技术 虚拟化
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DockOne微信分享(七十六):容器化ICT融合初体验

本文讲的是DockOne微信分享(七十六):容器化ICT融合初体验【编者的话】本次将分享的容器化ICT融合平台是一种面向未来ICT系统的新型云计算PaaS平台,它基于容器这一轻量级的虚拟化技术以及自动化的“微服务”管理架构,能够有效支撑应用快速上线和自动扩缩容,最大化IT基础设施资源利用率并降低总体拥有成本(TCO)。

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Kubernetes Linux 调度
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CoreOS容器编排之路:从Fleet到Kubernetes的转变

本文讲的是CoreOS容器编排之路:从Fleet到Kubernetes的转变【编者的话】近两年分布式应用的组织和管理水平大幅提升。CoreOS集群管理始于fleet,fleet是2014年发布的一个简易的分布式服务管理框架。

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存储 关系型数据库 数据库
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关于容器持久化存储的3个方案

本文讲的是关于容器持久化存储的3个方案,【编者的话】本文是该系列的第二篇文章,讨论了容器的持久化存储的问题。从持久化的定义到持久化的理解,并且对目前容器持久化的三种方案进行了回顾。尽管本文只是个概括性的介绍,但对于理解容器的持久化存储还是很有帮助的。

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Docker 容器
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Weave 如何与外网通信?- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(66)

上一节我们学习了 Weave 网络内部如何通信,今天讨论 Weave 如何与外界通信。 weave 是一个私有的 VxLAN 网络,默认与外部网络隔离。外部网络如何才能访问到 weave 中的容器呢? 答案是: 首先将主机加入到 weave 网络。

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传感器 Docker 微服务
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使用短生命周期容器(Ephemeral Containers)构建微服务化的工作流

本文讲的是使用短生命周期容器(Ephemeral Containers)构建微服务化的工作流,【编者的话】本文作者Ross Jimenez来自CenturyLink Labs,他受到了Iron.io一篇介绍容器微服务的相关文章的启发,于是介绍了自己团队在构建Panamax的时候所用到的微服务的理念,此外作者还大致介绍了微服务和容器技术相结合之后的优势,以及他们怎样通过微服务化的容器来构建工作流模型。

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