容器服务

在企业软件领域，Java依然是绝对王者。作为进击的巨人，Java技术在云原生时代也在不停地进化。

在 Knative 中部署的服务异常了怎么办？不要担心，本文教你在 Knative 中一步步排查问题。

回溯历史源头相比于盛极一时的AWSOpenStack以Cloud Foundry为代表的PaaS项目，却成了当时云计算技术中的一股清流Cloud Foundry项目已经基本度过了最艰难的概念普及和用户教育阶段，开启了以开源PaaS为核心构建平台层服务能力的变革只...

Knative Eventing v0.8 版本已经于 8 月 6 号正式发布。本次发布主要围绕完善 Eventing 中相关功能展开。本篇文章通过解读这些功能特性，希望能让你快速对 0.8 新版本有所了解。

2018 年 6 月，Helm 正式加入了 CNCF 孵化项目；2018 年 8 月，据 CNCF 的调研表明，有百分之六十八的开发者选择了 Helm 作为其应用包装方案；2019 年 6 月，阿里云正式开放了开放云原生应用中心，为国内用户提供了海量的本地化 Helm Charts 应用；2019 年 7 月，阿里云镜像服务企业版正式开放了 Helm Charts 托管能力，允许企业版用户完成私有 Helm Charts 的推送、拉取以及批量管理，进一步提速云原生交付链路。

随着云原生时代的到来，一个良好的CI/CD系统成为我们敏捷交付的必不可缺的基础，那我们搭建CI/CD系统的时候，能不能利用云原生的基础设施--kubernetes--来获取一些收益呢？ 我们接下来的这一系列文章就围绕着这个主题来展开--如何围绕着kubernetes来搭建CI/CD系统，kuber.

阿里云支持基于SAML 2.0的SSO（Single Sign On，单点登录），也称为身份联合登录。本文以Microsoft Active Directory (AD) 为例为您介绍企业如何使用自有的身份系统实现与阿里云的SSO并在容器服务ACK集群中进行身份验证。

随着云原生时代的到来，用户应用、业务上云的需求也越来越多，不同的业务场景对容器平台的需求也不尽相同，其中一个非常重要的需求就是使用自定义镜像创建ACK集群。 ACK支持用户使用自定义镜像创建Kubernetes集群，但用户在制作打包自定义镜像时，往往会遇到以下痛点：（1）人工操作步骤，效率低（2）镜像变更历史记录缺失，不便于故障定位（3）无法对自定义镜像进行校验并判断是否符合ACK集群节点要求 基于以上痛点，我们开源了ack-image-builder项目帮助用户快速制作符合ACK集群节点要求的自定义镜像。

Docker越来越受到运维人员的青睐，本篇结合源码详细介绍了Docker容器网络，初学Docker容器不可不看~

docker容器在运行时，会持续不断地产生日志，这些日志在什么地方，如何查看和管理这些日志呢？ 1、查看docker日志 docker logs 容器ID #此时会看到很多的日志输出出来，（如果容器运行时间比较久的话） 对应在/var/lib/docker/containers目录下，每个容器ID.

什么是Pod** 众所周知，Pod有点像传统部署环境里“虚拟机”的角色，它是K8S调度的最小单元，Pod的设计理念是为了支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统。处于一个Pod中的多个容器可以共享的资源包括：Volumes、Network命名空间、IPC命名空间、UTS命名空间、PID命名空间等，其中PID命名空间共享在1.10版本引入，在1.12版本promote到beta特性，阿里云的容器服务V1.12版本支持在4月1日发布，引入了共享进程名字空间能力，本次将要体验的就是这个特性。

自去年年初开始放风Helm v3将要开始开发，到去年年底KubeConn 上海被一堆人追问到底啥时候发版本。今年五月份，Helm v3 终于发布了第一个alpha版本，让我们来一窥新版本的Helm 到底带来了什么。

按照上篇文章搭建了一套Kubeflow Pipelines之后，我们一起小试牛刀，用一个真实的案例，学习如何开发一套基于Kubeflow Pipelines的机器学习工作流。 准备工作 机器学习工作流是一个任务驱动的流程，同时也是数据驱动的流程，这里涉及到数据的导入和准备，模型训练Checkpoint的导出评估，到最终模型的导出。

谈到机器学习工作流平台，Google的工程经验非常丰富，它的TensorFlow Extended机器学习平台支撑了Google的搜索，翻译，视频等核心业务；更重要的是其对机器学习领域工程效率问题的理解深刻，

本文对阿里云容器服务Kubernetes版cni网络插件terway的两种模式（eni，vpc）和宿主机网络通信进行网络性能测试及对比，希望以此得出可行性结论，并为其他选择网络插件的用户提供指导帮助。

一家大型基因测序功能公司每日会产生 10TB 到 100TB 的下机数据，大数据生信分析平台需要达到 PB 级别的数据处理能力。这背后是生物科技和计算机科技的双向支撑：测序应用从科研逐步走向临床应用，计算模式从离线向在线演进，交付效率越来越重要。

毫无疑问，Kubernetes 已经成为容器领域当之无愧的事实标准。除了 Google、Microsoft 等技术巨擘们在容器领域里多年的博弈外，国内的 BAT、滴滴、蚂蚁、今日头条等技术大厂，也都已将容器和 Kubernetes 列入未来的战略重心，无数中小型企业也正走在容器化的道路上。

当前很多公有云客户都有通过多可用区部署应用来解决应用高可用或者容灾的相关问题，在kubernetes上也可以通过pod的亲和性和反亲和性将pod分布在不同的可用区，已达到高可用或容灾的目的，本文主要是简单介绍下这种情况下，如何实现pod的多可用区高可用部署。

. 异数OS-织梦师-异数OS虚拟容器交换机（七） 走进4Tbps网络应用时代，加速5G应用真正落地 本文来自异数OS社区 github： https://github.

在Java中，Set的底层事实上是基于Map实现的，Map内部封装了一个Entry内部接口，由实现类来封装key-value对，当value值均为null时，key的集合就形成了Set。因此，Map集合具有如下的一些特点： 1. Key集因为是Set的实现，因此是无顺序、不可重复的。

当云原生技术拥抱高性能计算领域的时候，一个重要的问题是如何在确保性能不受损失的前提下，更加灵活和安全进行运算。容器服务推出支持Terway网络支持弹性网卡，帮助用户保证安全隔离的前提下，享受着和主机网络一样的高性能。

如今的监控解决方案趋向于跟踪短暂和快速扩展的容器集。合作伙伴的监控解决方案通过 Docker 引擎公开的 API 可以实时收集系统以及 Docker 容器的事件和指标来监控客户的整个基础架构、应用程序和服务的运行状况和性能。

我叫刘中巍，花名莫源，是阿里云容器服务团队的技术专家，13年加入阿里云，从零开始参与多款云产品的研发。在1024开发者节之际，来分享下自己的成长故事。 “平凡但不安分”的男孩 我是一个来自北方的孩子，从小到大都是淹没在人群中无法分辨的那种。

容器技术已然成为企业数据中心的标配技术，企业通过容器技术尝试快速交付业务，然而事实上目前仍未达到容器技术在企业中迅速铺开的阶段。如何通过高效可靠的容器技术，帮助企业迅速实现内部存量应用的容器化，以及提供安全隔离性强的环境，依然是容器技术急需解决的难题。

Docker容器常见问题 @Date 2018.09.20 一. Docker容器内部无法访问宿主机网络(No Route to host) 解决办法 关闭防火墙(局域网内推荐) # centos 7 systemctl stop firewall...

竞价实例优化运营成本 竞价实例(Spot Instance)也叫抢占式实例是一种按需实例，旨在降低部分场景下使用ECS的成本，创建竞价实例时，必须为指定的实例规格设置一个价格上限，当指定的实例规格的当前市场价格低于出价时，就能成功创建竞价实例，并按当前市场价格计费。

前言 cluster-autoscaler是Kubernetes中非常受大家关注的功能特性，可以通过cluster-autoscaler实现节点级别的动态添加与删除，动态调整容器资源池，应对峰值流量。

　　上一篇很水的介绍完了TreeMap，这一篇来看看更水的TreeSet。 　　本文将从以下几个角度进行展开： 　　1、TreeSet简介和使用栗子 　　2、TreeSet源码分析 　　本篇大约需食用10分钟，各位看官请随意享用。

0、前言 整体架构目录：ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录：Kubernetes(k8s)集群部署（k8s企业级Docker容器集群管理）系列目录 一、环境规划     软件 版本 Linux CentOS7 18.

　　前面花了好几篇的篇幅把HashMap里里外外说了个遍，大家可能对于源码分析篇已经讳莫如深了。别慌别慌，这一篇来说说集合框架里最偷懒的一个家伙——HashSet，为什么说它是最偷懒的呢，先留个悬念，看完本文之后，你就会知道所言不假了。

9月决赛，等你来

　　上一篇中对HashMap中的基本内容做了详细的介绍，解析了其中的get和put方法，想必大家对于HashMap也有了更好的认识，本篇将从了算法的角度，来分析HashMap中的那些函数。 HashCode 　　先来说说HashMap中HashCode的算法，在上一篇里，我们看到了HashMap中的...

这是开发者最好的年代，开源技术、云计算使得技术创新变得更加容易。

Kubernetes很酷，让我们的机器的资源利用率和运维效率都得到了提升。然而，要想用好Kubernetes，还是有些东西要注意的，否则可能会给自己带来一些小麻烦。在生产环境里，如何保证我们的应用能稳定可靠的运行在Kubernetes里呢？这篇文章将分享在阿里云容器服务上使用Kubernetes的一些有用的tips。

1 容器技术概述 聊聊容器技术

本节讨论如何开发自己的 chart。

Helm 通过模板创建 Kubernetes 能够理解的 YAML 格式的资源配置文件，我们将通过例子来学习如何使用模板。

本章我们将学习 Helm，Kubernetes 的包管理器。

本文主要介绍如何通过Helm的方式在阿里云容器服务中依据自身业务场景快速部署更新Ingress Controller组件。

问题描述：     排名    参赛选手    月收益    月收益率 在一个div中横向放置了4个inline-block，宽度为百分比，加起来总共是100%。当其中一个inline-block的文字内容超过元素本身的宽度时，发现其他3个inline-block位置会发生改变，但是如果这个inline-block的内容如果为数字或者一整个连续的英文字符串，其他3个inline-block的位置不会发生改变，不过如果这个inline-block的内容为英文段落（单词之间有空格）并且内容超过元素本身的宽度时，其他3个inline-block的位置还是会发生改变。

我们可以看到Kubernetes集群是有足够理由作为应用服务的首选，但是Kubernetes集群没有足够的接入能力，特别在大型应用中，它是不能够直接对用户提供服务的，否则会有非常大的安全风险。而API网关作为成熟的云产品，已经集成了非常丰富的接入能力，把API网关放在Kubernetes集群前面作为应用集群的接入服务使用，将大大提高Kubernetes集群的服务能力，可以作为标准的大型互联网应用的标准架构。

k8s 是怎样管理用户名密码这类机密信息的呢？