容器服务

CRI 是 Kubernetes 体系中跟容器打交道的一个非常重要的部分。本文作者主要分为三个部分来进行：首先会为大家介绍 CRI 接口的一个由来和它的设计；其次会和大家分享目前有哪些 CRI 的实现；最后会给大家介绍一下相关的工具有哪些。

当容器和 Kubernetes 变得日益普及时，我们更需要做的是保持清醒，不要被欺骗，误认为应该使用它们来运行任何类型的应用程序。

Kubernetes提供了多种容器开放接口用于对接不同的后端来提供资源，如提供计算资源的容器运行时接口（Container Runtime Interface, CRI），提供网络资源的容器网络接口(Container Network Interface, CNI)，提供提供存储资源的容器存储接口（Container Storage Interface, CSI）。

容器服务Kubernetes版应知应会术语，帮您扫清产品学习道路上的绊脚石

即容器中的设计模式，包含迭代器模式和适配器模式。迭代器模式即提供一种方法访问一个容器对象中各个元素，而又不暴露该对象的内部细节。适配器模式及即适配器模式是23种中设计模式之一，它的主要作用是在新接口和老接口之间进行适配。它非常像我们出国旅行时带的电源转换器，我们国家的电器使用普通的扁平两项或三项插头，而去外国的话，使用的标准就不一样了，比如德国，使用的是德国标准，是两项圆头的插头。如果去德国旅游，那么我们使用的手机充电器插头无法插到德国的插排中去，那就意味着我们无法给手机充电。怎样解决这个问题呢？只要使用一个电源转化器就行了。

为什么需要纳管集群？ 因为种种原因，我们可能在云和IDC里拥有多个K8s集群，有可能还同时有多个云商的K8s集群，如何便捷、统一的管理这些集群就成为一个问题，并且在不同的集群上，集群审计、日志采集、监控告警等能力是否能够对齐？这些能力的实现方式是否是对应用透明？ 纳管集群能做哪些事情？ 在ACK.

介绍： CPFS（Cloud Paralleled File System）是一种并行文件系统。CPFS 的数据存储在集群中的多个数据节点，并可由多个客户端同时访问，从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。

您在ACK集群中使用alicloud-nas-controller时，如果安装的版本较低，可以通过如下方式升级组件。

Flexvolume分批升级原理： Daemonset更新策略支持：OnDelete、RollingUpdate两中模式，其中： OnDelete：表示对DaemonSet更新模板后，pod不会马上升级，而是等待Pod删除重建的时候升级； RollingUpdate：表示更新了模板Pod就会马上执行升级操作

Flexvolume支持在线自动升级，您可以登陆控制台实现一键升级，参考：https://help.aliyun.com/document_detail/100605.html Flexvolume升级不会影响您的应用，但是建议您可以选择在业务低峰的时候进行升级。

容器镜像服务作为阿里巴巴经济体云原生领域的重要基础设施之一，早在双十一备战期间就已面临大规模分发需求。为了更好地支持这一需求，产品提前进行规划及迭代更新，全面提升了大规模分发场景下的性能、可观测性和稳定性。

在2014年接近尾声时，CoreOS在Docker发布了Rocket，声称Docker的流程模型有着“根本性的缺陷”。虽然CoreOS的创始人Alex Polvi尽量缓和语气，但是他坚持自己的基本观点，Docker不再是构建系统的最佳组件。

监控和日志历来都是系统稳定运行和问题排查的关键，在微服务架构中，数量众多的容器以及快速变化的特性使得一套集中式的日志管理系统变成了生产环境中一个不可获取的部分。此次话题我们会集中在日志管理方面，本篇会介绍Docker自带的logs子命令以及其Logging driver。

上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor，但是其提供的操作界面较为简陋，且不支持监控多Host，实用性有待提高。因此，本篇会介绍一个流行的生产级监控工具，不，准确说来应该是一个监控方案，它就是Prometheus！Prometheus提供了一整套的包括监控数据搜集、存储、处理、可视化和告警的完整解决方案。

[应用高可用服务 AHAS](https://help.aliyun.com/document_detail/101132.html)（Application High Availability Service）是一款阿里云应用高可用服务相关产品。只要容器服务中的 Java 应用接入了 AHAS 应用流控组件后，用户的应用实例就可以自动根据 AHAS Sentinel 收集的指标（如 QPS、平均

ctop为多个容器提供了一个简洁凝练的实时指标概览。它是一个类 top 的针对容器指标的界面。它展示了容器指标比如 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 读写、进程 ID（PID）和网络发送（TX - 从此服务器发送）以及接受（RX - 此服务器接受）。

本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客： www.how2playlife.com 本文是微信公众号【Java技术江湖】的《走进JavaWeb技术世界》其中一篇，本文部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多我认为不错的技术博客内容，引用其中了一些比较好的博客文章，如有侵权，请联系作者。

多可用区集群 部署集群的时候使用多可用区方案来保证集群的高可用已得到大家的共识，这样集群在某个可用区出现异常时仍然可以保持集群对外提供正常服务，阿里云ACK服务提供了多可用区集群部署方案，可参考使用文档。

在docker容器编排管理工具中，有许多出色的工具，如阿里云容器服务Kubernetes，rancher等等。2019年云栖大会期间，Rancher和阿里云在容器领域合作再度升级，Rancher v2.3及之后产品将集成阿里云开放云原生应用中心（Cloud Native App Hub），企业可以在此基础上实现容器应用一键部署。

在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持，那么如何在阿里云上基于 Kafka 实现消息推送，本文给大家解锁这一新的姿势。

前两文中，讲了Linux容器最基础的两种技术 Namespace作用是“隔离”，它让应用进程只能看到该Namespace内的“世界” Cgroups作用是“限制”，它给这个“世界”围上了一圈看不见的墙 这么一搞，进程就真的被“装”在了一个与世隔绝的房间里，而这些房间就是PaaS项目赖以生存的应用“沙盒”。

mPaaS 离线包源自于支付宝原生方案，经历了严苛的业务考验，让你直接和支付宝使用同一套框架层代码，拥有统一容器及内核，相对系统内核获取更低 Crash 率和 ANR 率，适配性强，并具备良好的、弹性的扩展能力，结合具体业务需求定制 JSAPI。

1.前言 ：  容器服务 kubernetes 是目前炙手可热的云原生基础设施，笔者过去一年上线了一个用户数极速增长的应用：该应用一个月内日活用户从零至四千万，用户数从零到一亿的裂变式增长，充分享受了容器服务快速简便的扩容操作和高可用特性。

# 1.概述   容器服务云上环境与弹内差别较大，很多弹内支持默认埋点的 agent 在云上没法使用，同时需要预先部署一些云上环境需要的 agent, 因而云上的基础镜像跟弹内差异较大，需要从centos基础镜像开始配置环境。   容器镜像服务在云上，当云效部署时，需要从镜像服务拉取基础镜像建立镜像，因而需要将基础镜像 push 到镜像服务仓库中。 &

越来越多的同学来咨询如何为Kubernetes构建一个日志系统或者是来求助在这过程中遇到一系列问题如何解决，授人以鱼不如授人以渔，于是我们把这些年积累的经验以文章的形式发出来，让看到这篇文章的同学能少走弯路。

容器起于PaaS Docker项目具有里程碑意义 Docker项目通过“容器镜像”，解决应用打包这个根本难题 容器本身没有价值，有价值的是“容器编排” 正因为如此，容器技术生态才爆发了一场关于“容器编排”的“战争”而这次战争，最终以Kubernetes项目和CNCF社区的胜利而告终。

Docker公司为什么在Docker项目已经取得巨大成功之后，执意走回已经让无数先驱折戟的PaaS路呢？ 实际上，Docker项目一直伴随着公司管理层和股东们的阵阵担忧。他们心里明白，虽然Docker项目备受追捧，但用户们最终要部署的，还是他们的网站、服务、数据库，甚至是云计算业务。

目 录 概述... 2 使命及目标... 3 系统框架... 4 设备容器（iNeuKernel）... 4 第三方数据导入接口... 9 视图建模（iNeuView）... 10 机器学习（iNeuAI）... 11 征集需求... 13 概述 iNeuOS物联网云操作系统（i：代表信息和工业，Neu：代表神经元和细胞，OS：代表操作系统），这是我们起名字时候的想法。

1.  概述 容器服务 kubernetes知识图谱，部分内容参考网上一知识图谱，更加结合阿里云容器服务。 https://www.processon.com/view/link/5ac64532e4b00dc8a02f05eb#map 2.

Knative 默认会为每一个 Service 生成一个域名，并且 Istio Gateway 要根据域名判断当前的请求应该转发给哪个 Knative Service。Knative 默认使用的主域名是 example.com，这个域名是不能作为线上服务的。

云盘在线扩容功能已经发布，本文介绍如何在Kubernetes集群中在不断服的情况下实现云盘扩容。下面以StatefulSet多实例应用为例，介绍应用持续运行中实现挂载的云盘扩容。 注意：扩容云盘前，请务必先给云盘打快照，以免操作中出现数据丢失； 创建多实例statefulset应用 kubectl create -f sts.

目前阿里云云原生产品家族已经支持多集群管理功能，允许使用阿里云容器服务Kubernetes（简称ACK）控制台或kubectl命令导入、统一纳管其他公有云、客户IDC自建K8s集群，集中管理部署K8s工作负载；并可以针对工作负载流量统一管理，支持服务就近访问、故障转移能力。

In-memory Channel是当前Knative Eventing中默认的Channel, 也是一般刚接触Knative Eventing首先了解到的Channel。本文通过分析 In-memory Channel 来进一步了解 Knative Eventing 中Broker/Trigger事件处理机制。

目前，容器服务Windows Kubernetes支持将业务容器产生的stdout输出、日志文件同步到阿里云日志服务（SLS）进行统一管理。 支撑组件安装 在Windows Kubernetes集群安装界面勾选使用日志服务，集群会安装支持日志收集的必要组件logtail。

ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap底层具体实现 JDK 1.7底层实现 将数据分为一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁， 当一个线程占用锁访问其中一个段数据时，其他段的数据也能被其他线程访问。