容器服务

本节讨论如何在线增加和减少 Pod 的副本数。

1 概述 集合是编程中最常用的数据结构。而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。

Docker企业版的镜像仓库Docker Trusted Registry（DTR），DTR拥有很多很棒的镜像管理功能。

容器是 Docker 又一核心概念。简单的说，容器是独立运行的一个或一组应用，以及它们的运行态环境。对应的，虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统（提供了运行态环境和其他系统环境）和跑在上面的应用。

区块链Hyperledger Fabric在Kubernetes集群中的进阶使用经验、技巧和最佳实践，涵盖了系统设计、资源规划、服务使用、错误诊断、运营维护等方面，适用于区块链Hyperledger Fabric应用和方案的开发测试、以及生产部署等用途。这些内容将以系列文章的形式陆续发布并更新

原文:学习WPF——WPF布局——了解布局容器 WPF布局工作内部原理 WPF渲染布局时主要执行了两个工作：测量和排列 测量阶段，容器遍历所有子元素，并询问子元素所期望的尺寸 排列阶段，容器在合适的位置放置子元素，并设置元素的最终尺寸 这是一个递归的过程，界面中任何一个容器元素都会被...

在IT领域，我们永远不敢保证一切都会运行的非常顺利，没有任何Bug的出现。那么，我们能用什么简单、有效的方法来监听自己的Docker容器呢？其实，Docker开发人员已经为我们广大用户考虑到了这一点，在docker 中包含了一个非常易于使用的监听工具，它可以让用户深入了解容器的运行方式。

作为容器编排系统的两大流派， Kubernetes和Swarm的重要性不言而喻。融合了两大高性能集成的阿里云容器服务，不仅可以降低50%的基础架构成本，提高交付速度将产品迭代加快13倍，还可以实现秒级的海量容器启动、秒级的应用架构伸缩与恢复、分钟级部署。

最近10年，软件产品的交付模式正在发生重大变革，小步快跑，持续改进成为软件产品交付的主流模式，而精益生产，敏捷开发，DevOps成为支撑这一交付理念的重要的工程方法和实践。

cAdvisor 是 google 开发的容器监控工具，我们来看看 cAdvisor 有什么能耐。 在 host 中运行 cAdvisor 容器。 docker run \   --volume=/:/rootfs:ro \   --volume=/var/run...

本文讲的是如何使用cAdvisor和Wavefront监控容器【编者的话】本文对容器的可视化做了一些研究与探讨，揭示了容器资源指标监控的重要性。

本文讲的是本地容器服务 VS 公有云容器服务【编者的话】是将容器部署到本地，还是云上，这是所有公司都会考虑的问题，这两者各有什么利弊呢，让我们逐一看看。

本文讲的是Docker Swarm：经济高效的容器调度【编者的话】本文探讨了几种容器调度策略，并以内存约束为例，讨论了如何利用Docker Swarm，通过资源约束实现容器的合理调度。其中，对容器资源的约束，包括硬约束和软约束，硬约束是指内存资源的实际限制条件，而软约束则是当服务器实际内存资源有足余时，容器可自由使用，一旦内存资源有所紧缺，则约束开始生效。

在《4.7 Eureka Server的高可用》中，我们构建了一个双节点的Eureka Server集群，本节我们使用Compose来编排这个Eureka Server集群。

本文讲的是容器趣闻：分租规模【编者的话】本文介绍了容器在资源隔离和多租户方面的优势和细粒度需求，还有如何实现多租户伸缩的一些问题的讨论，内容言简意赅。

本文讲的是我为什么选择使用容器？【编者的话】作者主要介绍了自己选择使用容器的6个主要原因，这也是容器为我们的工作带来的一些好处。

本文讲的是PaaS容器集群优化之路【编者的话】本文探讨了在一个复杂的PaaS系统中，如何系统化、科学化的进行全系统的性能优化工作。

本文讲的是DC/OS 1.10：一个面向容器化未来的平台【译者的话】本文介绍了Mesosphere平台即将推出的最新版本的特性，创造性地引入了Kubernetes作为容器编排引擎，作为面向容器化的未来的一个平台，值得期待。

本文讲的是如何将Weblogic从虚拟机迁移到容器【编者的话】本文描述了传统Web服务器WebLogic从VM迁移至Docker原因，以及运行在Docker上的优点，并给出了迁移部署的思路。

本文讲的是Mesos容器引擎的架构设计和实现解析【编者的话】提到容器，大家第一时间都会想到Docker，毕竟Docker是目前最为流行的容器开源项目，它实现了一个容器引擎（Docker engine），并且为容器的创建和管理、容器镜像的生成、分发和下载提供一套非常便利的工具链，而它的容器镜像格式几乎就是业界的事实标准。

本文讲的是挂载点：三种Jelastic容器的数据分享【编者的话】如何挂载主容器、数据容器、外部服务器三类容器中的数据？作者给出了简洁明了的图解介绍。

本文讲的是Oracle开源三个容器工具【编者的话】随着容器技术盛行，Oracle也开始在云服务中应用容器技术，在准备应用的同时，Oracle也开发了相关工具便于构建和维护容器。现在可以高兴的宣布，Oracle开发的这几款工具已经开源，希望能够帮到大家。

本文讲的是阿里云加大客户自有环境的容器服务支持【IT168 资讯】今日，根据国际容器技术垂直媒体《containerjournal》资深记者迈克·维奇报道，为了向企业IT组织提供尽可能多的灵活性，除了Apsara Stack之外，阿里云新推出了一个专有云产品：客户可以在自己的物理服务器上运行Docker企业版。

本文讲的是对于容器环境来说 全栈监控究竟意味着什么？【IT168 评论】对于大多数人来说，“全栈”(Full Stack)的意思很好理解。但是如果我们的话题涉及到监控容器环境呢?整个事情就会开始变得有些模糊了。

Docker 企业版 (EE)版本在三个主要方面提供了新的功能和能力：多架构编排、安全的多租户、基于策略的自动化。

本文讲的是使用Systemd运行Docker容器，【编者的话】现今Docker的每个主要发行版都在转移到Systemd上，使用Systemd运行Docker更有便于主机系统初始化以及进程管理等。但Systemd在监控容器上有一弊端，它不监控容器，而监控的是客户端，导致了若客户端与容器脱离联系后无论容器是否运行正常Systemd均会将该容器停掉等问题。