容器服务

本节书摘来华章计算机《容器技术系列》一书中的第2章 ，第2.1节，孙宏亮　著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1　引言 如今，作为业界领先的轻量级虚拟化容器管理引擎，Docker给全球开发者提供了一种新颖、便捷的软件集成测试与部署之道。

本节书摘来华章计算机《容器技术系列》一书中的第1章 ，第1.5节，孙宏亮　著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5　总结 本章从Docker 1.2.0的源码入手，首先分析抽象出Docker的架构图，并对该架构图中的各个模块进行功能与实现的简要分析，最后通过Docker的两个基础命令展示了Docker内部的运行。

本节书摘来华章计算机《容器技术系列》一书中的第1章 ，第1.4节，孙宏亮　著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4　Docker运行案例分析 1.3节着重介绍了Docker架构中各个模块的功能，学完后我们可以对Docker的架构有一个宏观的认识。

标准Linux：多个主要的Linux发行版已将Docker打包在其中。如需最新的Docker特性，只要安装相应Linux发行版的最新版本即可。切记，Docker与操作系统有着密切的联系，因此，Linux的早期版本可能并不包含Docker运行所需的全部特性。

通过将应用程序（以及应用程序运行所需要的全部东西）与运行该应用程序的宿主机解耦，Docker容器提供了一种简单、优雅的应用程序部署和运行方式。较之于将应用程序直接安装在宿主机上所获得的灵活性，Docker容器能够提供更大的使用灵活性。

该bean的定义告诉Spring，通过默认无参的构造器来初始化Product类。如果不存在该构造器（如果类的编写者重载了构造器，且没有显示声明默认构造器），则Spring将抛出一个异常。此外，该无参数的构造器并不要求是public签名。

在2017云栖大会深圳峰会开源专场上，阿里巴巴手淘技术部资深技术专家倪生华（玄黎）做了题为《Atlas-容器化演进之路》的精彩演讲，玄黎从Atlas的发展、特性、技术原理以及开源运作等四个方面为大家分享了手淘的移动容器化框架Atlas的技术演进之路。

我们已经学会构建自己的镜像了。接下来的问题是如何在多个 Docker Host 上使用镜像。 这里有几种可用的方法： 用相同的 Dockerfile 在其他 host 构建镜像。 将镜像上传到公共 Registry（比如 Docker Hub），Host 直接下载使用。

上一节我们学习了镜像的分层结构，今天讨论镜像的缓存特性。 Docker 会缓存已有镜像的镜像层，构建新镜像时，如果某镜像层已经存在，就直接使用，无需重新创建。 举例说明。在前面的 Dockerfile 中添加一点新内容，往镜像中复制一个文件： root@ubuntu:~# ...

《每天5分钟玩转容器技术》是一个有关容器技术的教程，有下面两个特点： 系统讲解当前最流行的容器技术。从容器的整个生态环境到各个具体的技术，从整体到细节逐一讨论。 重实践并兼顾理论。

前言 在使用容器服务的过程中，很多场景下需要使用到VPC网络。但是，目前在用户跟踪过程中发现，大家对于VPC网络的使用存在一点的误区，偶尔会导致一些意外情况的发生，导致使用受挫。该篇文章不会去详细介绍VPC网络的原理，只从容器服务使用VPC网络的角度来介绍如何在容器服务中正确的使用VPC网络以及相应的注意事项。

3月28日云栖大会开源专场，阿里云技术专家必嘫给大家带来了“在阿里云上构建机器学习应用”的演讲。本文主要从深度学习应用发展历史开始谈起，进而介绍了如何结合阿里云容器服务的机器学习解决方案快速打造一套深度学习应用的案例。

容器是镜像的一个运行实例。所不同的是，镜像是静态的只读文件，而容器带有运行时需要的可写文件层。如果认为虚拟机是模拟运行的一整套操作系统（包括内核、应用运行态环境和其他系统环境）和跑在上面的应用，那么Docker容器就是独立运行的一个（或一组）应用，以及它们必需的运行环境。

近期发布的1.13的版本中，Docker对Docker Engine内置的编排能力做了很多的更新，使用新的这些特性，我们能更好的编排和迭代我们的应用。

这篇文章解决了Docker容器中SQL on Linux实例数据库与容器本身同生死同命运的问题，提出了当Docker容器销毁后，容器中的数据库文件得以保留的方法。

版权声明：您好，转载请留下本人博客的地址，谢谢 https://blog.csdn.net/hongbochen1223/article/details/54318815 了解镜像和容器 Docker引擎提供了使能镜像和容器的核心Docker技术。

本文PPT来自淘宝移动平台技术部的资深专家倪生华(花名：玄黎)于10月15日在2016年杭州云栖大会上发表的《手淘容器化框架Atlas实践》。

容器（Container）是近些年迅速火热的一门技术和话题，容器技术本身和在容器之上衍生的资源编排和调度技术也在飞速发展和演进之中，容器的代表有Cgroup,Docker,VM等，编排调度的代表有Google开源的Kubernetes以及Apache社区的Mesos，在此之上也衍生出了微服务。

本文通过利用阿里云的容器服务和API网关，构建一个完整的基于Docker的具有API管理功能的服务。

## 初识slack 几年前开始创业，组建团队的第一天，我们首先讨论和考虑的不是高屋建瓴的业务场景和目标，而是整个团队的协同和沟通的问题。选择使用什么作为团队的IM，选择什么作为BUG的记录，选择什么作为需求的跟踪，这些基础设施的存在无形中提高了整个团队的生产力，保证了协作的顺畅和流程。由于团队的成员有些是外国人，而在国外GEEK圈中风光无限的SLACK也就顺理成章的被老外们安利到了团队中。

和java.util.HashMap比起来，基本类似，有两个地方不同。一个是对onlyIfAbsent参数的判断处理。另一个则是对整个操作过程加锁，并在加锁的地方做了稍微巧妙的处理。

阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章

简介 现在有很多客户很关心应用的自动弹性伸缩，有些客户也有自己的监控框架，并希望能跟阿里云容器服务进行集成。阿里云容器服务提供了服务弹性伸缩触发器，并能够跟监控框架集成来实现自定义的服务自动弹性伸缩。 阿里云容器服务会自动采集容器的监控数据，并可以通过集成将监控数据发送到三方的监控框架中。有了监

一年一度的Docker盛会终于在西雅图的华盛顿州国际会议正式开幕。分别来自北京、杭州、圣马特奥的几位阿里巴巴小伙伴齐聚雨城西雅图。在DockerCon，无论是西雅图的风景，还是国内外的热情伙伴，还是Docker的最新进展和社区动态，都让人兴奋。

目前Docker的使用越来越离不开对容器的监控，阿里云最近上线了容器服务，不但提供了核心的容器和宿主机监控能力，而且支持集成 Cloud Insight 监控,下面会介绍如何集成。

应用监控是在生产环境使用Docker的重要条件。阿里云容器服务不但提供了核心的容器和宿主机监控能力，而且支持客户集成自己的监控解决方案，这样可以让容器服务平台融合到自己企业的IT管控之下。今天我们会以OneAPM监控为例，介绍如何轻松把3方监控方案集成到容器服务。

在使用容器服务的过程中，总避免不了和应用打交道。当然，最简单的方式就是通过容器服务的控制台进行图形化的操作。那么另外一种方式就是通过调用应用API的方式了。今天这篇文章，主要介绍如何使用Python语言来调用应用的API 调用方式 应用管理REST API需要指向集群的接入点地址，并通过自签名证

Docker社区中有丰富的文档介绍，registry如何使用，但对于registry内部的处理逻辑却鲜有人知。下面对于registry的代码进行了一些阅读，下文将讲述registry的一些关键逻辑。 首先，是启动过程。参照下图：

Registry介绍 Docker用户肯定都是pull过镜像，这是最基本的Docker操作。Pull镜像就是把镜像从Registry下载到本地的过程。Registry是Docker的镜像存储、分发服务。Docker官方提供了默认Registry服务，第三方也可以部署自己的Registry服务。阿里

转自：http://www.oschina.net/translate/docker-lightweight-linux-containers-consistent-development-and-deployment 英文原文：Docker: Lightweight Linux Containers for Consistent Development and Deployment 使用Docker容器——轻量灵活的VM同类，来接管“依赖地狱”。