容器服务

即容器中的设计模式，包含迭代器模式和适配器模式。迭代器模式即提供一种方法访问一个容器对象中各个元素，而又不暴露该对象的内部细节。适配器模式及即适配器模式是23种中设计模式之一，它的主要作用是在新接口和老接口之间进行适配。它非常像我们出国旅行时带的电源转换器，我们国家的电器使用普通的扁平两项或三项插头，而去外国的话，使用的标准就不一样了，比如德国，使用的是德国标准，是两项圆头的插头。如果去德国旅游，那么我们使用的手机充电器插头无法插到德国的插排中去，那就意味着我们无法给手机充电。怎样解决这个问题呢？只要使用一个电源转化器就行了。

排查过很多次pod网络有问题的场景 ，一直没太弄明白，pod内的网络报文怎么抓，今天遇到一个liveness健康检查失败的问题，liveness是kubelet去访问pod（发生get请求）来确认的，那么对应的访问日志在pod内是可以看到的，因此可以尝试抓包排查，但是pod并不能简简单单的使用tc.

动态存储卷 动态存储卷供应使用StorageClass进行实现，其允许存储卷按需被创建。基于StorageClass的动态存储供应整体过程如下图所示：本文以云盘为例进行说明。 创建StorageClass 阿里云容器服务控制台中，选择集群-存储卷-存储类，点击创建，在如下弹窗中填写相关参数参数说明： type：标识云盘类型，支持 cloud、cloud_efficiency、cloud_ssd、cloud_essd、available 四种类型；其中 available 会对高效、ESSD、SSD依次尝试创建，直到创建成功。

一键部署 Spring Boot 到远程 Docker 容器，就是这么秀！不知道各位小伙伴在生产环境都是怎么部署 Spring Boot 的，打成 jar 直接一键运行？打成 war 扔到 Tomcat 容器中运行？不过据松哥了解，容器化部署应该是目前的主流方案。

随着云原生时代的到来，一个良好的CI/CD系统成为我们敏捷交付的必不可缺的基础，那我们搭建CI/CD系统的时候，能不能利用云原生的基础设施--kubernetes--来获取一些收益呢？ 我们接下来的这一系列文章就围绕着这个主题来展开--如何围绕着kubernetes来搭建CI/CD系统，kuber.

Docker——理解好镜像和容器的关系镜像也是 docker 的核心组件之一，镜像时容器运行的基础，容器是镜像运行后的形态。前面我们介绍了容器的用法，今天来和大家聊聊镜像的问题。 ​本文是本系列的第四篇，阅读前面文章有助于更好的理解本文： 1.Docker 入门及安装[Docker 系列-1] 2.Docker 容器基本操作[Docker 系列-2] 3.Docker 容器高级操作[Docker 系列-3] 总体来说，镜像是一个包含程序运行必要以来环境和代码的只读文件，它采用分层的文件系统，将每一层的改变以读写层的形式增加到原来的只读文件上。

简单介绍Flink流式处理数据的特性，以例子讲解Flink建模时态数据。

通过K8S使用NAS卷，请区分以下场景： 静态存储卷：   使用阿里云ACK，PV、PVC方式，nfs驱动；   使用阿里云ACK，PV、PVC方式，Flexvolume驱动；   使用阿里云ACK，Volume方式，nfs驱动；   使用阿里云ACK，Volume方式，Flexvolume驱动；.

Knative Serving以Kubernetes和Istio为基础，支持无服务器应用程序和函数的部署并提供服务。我们从部署一个HelloWorld示例入手来分析Knative Serving的代码细节。

主题介绍： 1、阿里云容器服务的黑科技2、阿里云新建集群优化方案3、从容器服务的发展看阿里巴巴的云原生 直播专家： 云栖社区特邀专家：郭旭东曾任高级研发和运维开发工程师，阿里云MVP，现任凯京科技研发中心架构&运维部运维负责人，负责公司运维团队建设。

阿里云容器服务总监易立表示：“云原生不但可以很好的支持互联网应用，也在深刻影响着新的计算架构、新的智能数据应用。以容器、服务网格、微服务、Serverless为代表的云原生技术，带来一种全新的方式来构建应用。”

在上一篇博文中（https://yq.aliyun.com/articles/647119），我们展示了如何手动执行yaml文件给Kubernetes集群添加虚拟节点，然而，手动执行的方式用户体验并不友好，也无法以组件的方式持续升级和管理。

Java——容器类库框架浅析 阅读目录 前言 Java容器类库概览 List Set Map Stack和Queue 优先级队列PriorityQueue 迭代器 ListIterator foreach与迭代器 小结   回到目录 前言 通常，我们总是在程序运行过程中才获得一些条件去创建对象，这些动态创建的对象就需要使用一些方式去保存。

在容器服务功能迭代的过程中，早期的一些版本是不支持数据盘挂载的。当需要在机器上运行的容器或者镜像的数量不断增加时，有可能磁盘的大小不再满足需求，这个时候就需要给Docker的数据目录通过增加数据盘的方式进行扩容。

阿里云宣布弹性容器实例 ECI（Elastic Container Instance）正式商业化。

本文通过简单的示例，带领初学者快速迈入Docker、Kubernetes（K8S）容器世界的大门。假设，你已拥有一个K8S集群，否则，可通过minikube或minishift快速搭建一实验环境。 Docker Docker与K8S ​ Docker本质上是一种虚拟化技术，类似于KVM、XEN、VMWARE，但其更轻量化，且将Docker部署在Linux环境时，其依赖于Linux容器技术（LXC）。

使用NAS动态存储卷创建有状态应用

当云原生技术拥抱高性能计算领域的时候，一个重要的问题是如何在确保性能不受损失的前提下，更加灵活和安全进行运算。容器服务推出支持Terway网络支持弹性网卡，帮助用户保证安全隔离的前提下，享受着和主机网络一样的高性能。

Docker 企业版获得与众不同的评价，在包括镜像管理、运行时及编排、运维管理、安全性功能、用户体验、愿景等八大标准的评比中被打出满分

前言 在上一篇文章中，向大家介绍了如何通过eventer将Kubernetes中的事件告警到钉钉群中，那么如何将这些非常有价值的事件进行离线存储与归档呢？ 目前eventer支持elasticsearch、influxdb、kafka、sls四种离线存储的链路。

在Java容器详解系列文章的最后，介绍一个相对特殊的成员：WeakHashMap，从名字可以看出它是一个 Map。它的使用上跟HashMap并没有什么区别，所以很多地方这里就不做过多介绍了，可以翻看一下前面HashMap中的内容。

Kubernetes 1.11最新支持，支持 Istio 无缝集成

本文主要描述如何给kubernetes中的Pod挂载公网IP

前言 容器应用的监控和传统应用的监控有很大的不同，在本系列的前面几篇文章中提到了关于自顶向下的传统监控策略以及在容器中常用的自底向上的反向监控策略与问题以及阿里云是如何通过数据链路与逻辑链路分离的方式解决上述问题的，文章直达连接。

参考资料《Java并发编程的艺术》

本文通过一个官方示例来重点介绍在阿里云容器服务上如何基于Istio实现多Kubernetes集群上的应用服务混合编排。你可以看到在 一个 Kubernetes 集群上安装 Istio 控制平面，然后Istio连接了2个 Kubernetes 集群之后，就会生成一个跨越多个 Kubernetes 集群的Service Mesh。

1 微服务-导学 ...

9月决赛，等你来

　　上一篇里介绍了容器家族里的大族长——Collection接口，今天来看看容器家族里的二族长——Map接口。 　　Map也是容器家族的一个大分支，但里面的元素都是以键值对（key-value）的形式存放的，就像字典一样，用相应的key就可以拿到相应的value。

　　今天来看看Java里的一个大家伙，那就是容器。 　　所谓容器，就是专门用来装对象的东西，如果你学过高数，没错，就跟里面说的集合是一个概念，就是一堆对象的集合体，但是集合类是容器类中的一个子集，为了区别表示，所以还是叫容器类，之后所说的集合类只是容器里的一个子集，之后会有详细介绍。

使用容器 这ApplicationContext是高级工厂的接口，能够维护不同bean及其依赖项的注册表。使用该方法T getBean(String name, Class requiredType)可以检索bean的实例。

题记： 做技术还是得一步步慢慢来，先搞懂核心原理，一味的只会用，是没有未来的啊。在现在的区块链公司当带着大家做项目的时候，我就经常说作为一名工程师，一定不能浮于表面，如果想在技术这条路上走下去，懂原理才是根本。

我们很高兴地宣布，Docker Enterprise Edition 2.0 已经发布，这标志着 Docker 企业级容器平台又向前迈进了一大步。Docker Enterprise Edition (EE) 2.0 是唯一能在多 Linux、多操作系统和多云客户环境中管理部署在 Kubernetes 上的应用程序并确保其安全的平台。

一、What Is A Container 容器映像是一个软件的轻量级独立可执行软件包，包含运行它所需的一切：代码，运行时，系统工具，系统库，设置。

利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的，同时也是浪费精力的。

简介 在kubernetes的监控方案中，Heapster+Influxdb+Grafana的组合相比prometheus等开源方案而言更为简单直接。而且Heapster在kubernetes中承担的责任远不止监控数据的采集，还包括控制台的监控接口、HPA的POD弹性伸缩等都依赖于Heapster的功能。

我们可以看到Kubernetes集群是有足够理由作为应用服务的首选，但是Kubernetes集群没有足够的接入能力，特别在大型应用中，它是不能够直接对用户提供服务的，否则会有非常大的安全风险。而API网关作为成熟的云产品，已经集成了非常丰富的接入能力，把API网关放在Kubernetes集群前面作为应用集群的接入服务使用，将大大提高Kubernetes集群的服务能力，可以作为标准的大型互联网应用的标准架构。

区块链（Blockchain）近年来在全球得到越来越广泛的关注，吸引了越来越多的开发者、企业、高校、研究机构、政府组织等参与到区块链技术、应用的研究和探索之中。区块链的本质是一种防篡改的、共享的分布式账本技术，它建立在分布式共识算法、智能合约、加密算法等基础之上，可解决在信用缺失场景下进行交易的问题。

除了 Liveness 探测，Kubernetes Health Check 机制还包括 Readiness 探测。