容器服务

前言 在之前的一篇文章中，我们介绍了 如何将一个本地的 Java 应用程序直接部署到阿里云 ECS ，有不少读者反馈，如果目前已经在使用阿里云容器服务 Kubernetes 了，那该如何配合这个插件部署应用呢？在本文中，我们来介绍 部署应用程序到阿里云容器服务 Kubernetes 。

《Kubernetes与云原生应用》专栏是InfoQ向轻元科技首席架构师王昕约稿的系列文章。本专栏包含8篇内容，将会从介绍和分析Kubernetes系统以及云原生应用 入手，逐步推出基于Kubernetes的容器设计模式实践案例，希望对计划应用Kubernetes的朋友有所帮助。

K8s与容器设计模式 目前K8s社区推出的容器设计模式主要分为三大类：第一类，单容器管理模式；第二类，单节点多容器模式；第三类，多节点多容器模式；一类比一类更复杂。 根据复杂性的不同，本系列文章给出不同篇幅的实践案例介绍。

如何借助OpenStack Kolla-K8S项目，通过K8S对OpenStack进行容器化部署？并最终部署一套All-In-One类型的OpenStack容器云？让我们继续部署： 部署kolla-kubernetes ■  覆盖默认的RBAC设置 通过kubectl replace命令进行默.

Kubernetes社区发现安全漏洞 CVE-2018-1002105，阿里云容器服务已在第一时间完成全面修复，敬请广大用户登录阿里云控制台升级Kubernetes版本。

SaaS、物联网、云计算和移动领域的力量不断汇聚，对当今企业来说既是机遇又是挑战。这要求了企业必须加快创新步伐，以应对这些快速的变化，换句话来说就是规模大的公司未必会取代规模小的公司，但创新快的公司一定会取代创新慢的公司。

Windows 容器一直与Linux容器在性能方面存在着一些细小的差距。但是，在已经到来的 Windows Server 2019 中，它弥补了大部分的性能差距，因此现在的 Windows Docker 容器与 Linux 容器旗鼓相当

自JavaEE诞生伊始，Servlet容器和Servlet技术，就构成了JavaEE应用的核心，配合其它组件，它们完善了Java企业级开发的全套解决方案。小到一个静态博客网站，大到分布式的集群应用，都离不开Servlet底层的支持。

使用NAS动态存储卷创建有状态应用

先说总结： docker save保存的是镜像（image），docker export保存的是容器（container）； docker load用来载入镜像包，docker import用来载入容器，但两者都会恢复为镜像； docker load不能对载入的镜像重命名，而docker import可以为镜像指定新名称。

当云原生技术拥抱高性能计算领域的时候，一个重要的问题是如何在确保性能不受损失的前提下，更加灵活和安全进行运算。容器服务推出支持Terway网络支持弹性网卡，帮助用户保证安全隔离的前提下，享受着和主机网络一样的高性能。

最新的 IDC 数据显示，越来越多的组织正在使用容器将应用程序部署到生产环境中，从而推动了对 Docker Enterprise 等容器平台的需求，这些平台集成了广泛的如编排、安全性和访问控制等管理功能。

缺省状态下，Istio服务网格内的Pod，由于其iptables将所有外发流量都透明的转发给了sidecar，所以这些集群内的服务无法访问集群之外的 URL，而只能处理集群内部的目标。 控制出口流量描述了如何通过ServiceEntry将外部服务暴露给集群内的客户端 本文则通过一个官方的用例解释如.

"Jenkins X is a CI/CD solution for modern cloud applications on Kubernetes." 这是Jenkins社区对于Jenkins X 的官方总结和定义。

简单介绍1.12.x的kubectl的plugin的扩展机制的演示

八年时间，阿里集团实现了 100%内部容器化镜像化，经历了几代演进。本文将从最初的架构开始，向大家介绍下阿里内部的容器化演化过程。 PouchContainer 现在服务于阿里巴巴集团和蚂蚁金服集团的绝大部分 BU， 包括交易&中间件，B2B/CBU/ICBU，搜索广告数据库，还有收购或入股的一些公司，比如优酷高德、UC等。

PriorityQueue也是Queue的一个继承者，相比于一般的列表，它的特点便如它的名字一样，出队的时候可以按照优先级进行出队，所以不像LinkedList那样只能按照插入的顺序出队，PriorityQueue是可以根据给定的优先级顺序进行出队的。

参考资料《Java并发编程的艺术》

0、前言   整体架构目录：ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录：Kubernetes(k8s)集群部署（k8s企业级Docker容器集群管理）系列目录 一、flanneld介绍    flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具。

为什么要用Kubernetes去难为数据科学家呢？

　　今天来介绍一下容器类中的另一个哈希表———》LinkedHashMap。这是HashMap的关门弟子，直接继承了HashMap的衣钵，所以拥有HashMap的全部特性，并青出于蓝而胜于蓝，有着一些HashMap没有的特性。

前言 Kubernetes作为非常流行的容器编排引擎已经逐渐成为容器交付的标准，为了解决标准化交付的问题，Kubernetes抽象了多种概念来代表不同的交付内容。 例如，不同应用场景的服务载体可以通过Deployment、DaemonSet、StatefulSet、CronJob来抽象；网络接入层可以通过Service进行抽象；服务配置可以通过ConfigMap或者Secret进行抽象等等。

Mesh Expansion就是指部署在 Kubernetes 之中的 Istio 服务网格提供的一种将虚拟机或物理裸机集成进入到服务网格的方法。阿里云Kubernetes容器服务已经提供了Istio Mesh Expansion整合能力，本文通过一个官方示例来重点介绍如何使用Istio打通Kubernetes与阿里云ECS上的应用服务混合编排能力。

一、Stack（栈） 这个没啥好说的，就是后进先出的一个容器。 基本操作有： 1 stackq; 2 q.push(1); //入栈 3 q.pop(); //出栈 4 q.

### 问题 在很多业务场景里，我们都需要知道客户端的真实IP来控制业务逻辑。但是从客户到真正的服务，中间总会进过多层的SLB(负载均衡)，那么如何才能获取到客户的真实IP呢？ 在Kubernetes容器的环境下，通常一个客户端访问到业务要经过云的SLB，Ingress才能达到业务的应用。

### 问题起源 在通过容器化的道路上，很多实践都是运行在一个hybrid的环境里，也就是有部分程序在容器中，也有部分在VM或者物理机中，这个也是可以理解的，毕竟技术不能总放在一个篮子里，不然运维的人要崩溃的。

本文档介绍了如何通过 Terraform 在 VPC 环境下部署一个阿里云容器服务集群，并在该集群之上，部署一个 WordPress 样例应用。本文档提供一种构建阿里云基础设施的解决方案，让您通过代码来自动创建、编排和管理容器服务以及完成在容器集群上应用的自动化部署。

新创建的K8S集群默认安装的都是最新的存储插件，但有时特殊情况需要升级插件到某个版本，可以按照以下方式进行操作； 登陆master节点或者控制端，按照以下操作： 升级flexvolume 目前最新版本（v1.

本文是2018年大数据峰会上的一些分享，关于在线业务，离线业务在ACK（阿里云容器服务Kubernetes）的平台上通过对bandwidth, disk quota的灵活组合完成在线，离线业务场景的混合部署，来提高总体资源的使用率，以及带宽，本地盘资源的动态分配调整，来控制离线，在线资源水位。

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Docker的概念 Docker是开发人员和系统管理员 使用容器开发，部署和运行应用程序的平台。使用Linux容器来部署应用程序称为集装箱化。

实例化一个容器 实例化Spring IoC容器很简单。提供给ApplicationContext构造函数的位置路径实际上是资源字符串，它允许容器从各种外部资源（如本地文件系统，Java等）加载配置元数据CLASSPATH。

本节讨论如何以环境变量的方式使用 Secret。

利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的，同时也是浪费精力的。

前言 上文介绍了如何使用Ingress实现蓝绿发布。但是对于很多只提供tcp/udp的服务来说，七层的ingress不能很好的实现蓝绿发布的需求。这里我们就来介绍一下如何使用 SLB 来进行四层的金丝雀发布。

上一节我们介绍了 PV 和 PVC，本节通过 NFS 实践。

2017年10月阿里云容器服务区块链解决方案正式问世，用户的区块链应用开发、部署和运行都是基于容器，可以通过图像化界面配置、一键部署区块链，支持多种方式访问，具备流程简单、高效闭环等多方面优势。同时，用户还可以使用最主流的Kubernetes和Swarm Mode容器集群编排系统，对自研的区块链应用服务进行管控与运维。

TensorFlow Serving是Google开源的机器学习模型预测系统，能够简化并加速从模型到生产应用的过程。 它实际上也是一个在线服务，我们需要考虑它的部署时刻的安装配置，运行时刻的负载均衡，弹性伸缩，高可用性以及滚动升级等问题，幸运的是这正是Kubernetes擅长的地方。

原文：http://www.itmuch.com/docker/05-docker-command-containers/ 本节我们来讨论Docker容器的常用命令。

本节以 Prometheus Node Exporter 为例演示如何运行自己的 DaemonSet。

本节介绍 DaemonSet 的几个典型应用场景。

本节讨论如何在线增加和减少 Pod 的副本数。