容器技术入门2：使用K8S搭建游戏应用
参加冬季实战营第四期：零基础容器技术实战。参加学习一下，教程很好，做笔记记录一下。本文记录冬季实战营第四期：零基础容器技术实战动手实战-基础学习之阿里云容器服务Kubernetes版快速入门。
容器应该是公有云的一等公民——Hyper王旭访谈
在大会前夕，高可用架构采访了本届 GIAC容器及虚拟化分论坛 出品人王旭，就目大家广泛关注的容器和虚拟化方面的问题进行了访谈。 王旭 Hyper Cofounder 与 CTO，HyperContainer 项目的最初作者，kata containers 项目 Arch committee 初始成员。曾就职于中国移动研究院，是大云项目最初核心成员之一，并负责协调中国移动云计算方面的开源与标准化工作。之后在盛大云计算负责弹性块存储服务。2022 年创立 Hyper 虚拟化容器项目，2021 年与 Intel 和 OpenStack foundation一起发起 kata contain
DockerHub 与容器网络[Docker 系列-5]（上）
Hello，大家好，我是子悠，作为本周的小编昨天已经跟大家介绍过自己了，今天就让我们继续学习江南一点雨（ 其实江南最近好多雨，哈哈）的 Docker 系列文章吧。下面是正文。
Spring 三部曲（一）： Spring 的 IoC 容器
本系列只是提供了一些看 Spring 源码前导知识，很多示例做了简化和抽象。真正领略 Spring 设计的玄妙之处，还是应该在学习本系列之后再去 Debug 一遍 Spring 的源码，印象会更加深刻。
DOCKER01_概述、软件安装、镜像命令、容器命令、(日志、进入容器、拷贝)、提交、push、(导入、导出)、(save、load)（五）
⑩①. Docker镜像commit操作 ⑩②. 推送镜像docker push
全网最细 | 教你如何在 docker 容器下使用 mmdetection 训练自己的数据集
全网最细 | 教你如何在 docker 容器下使用 mmdetection 训练自己的数据集
k8s容器云架构之dubbo微服务— K8S(11)配置中心实战-单环境交付apollo三组件
博客地址：https://www.cnblogs.com/sseban 哔哩哔哩：https://space.bilibili.com/394449264 k8s配置中心实战-交付apollo三组件
并发编程踩坑实录二：并发容器踩坑总结！！
在上一篇《并发编程踩坑实录一：盘点JDK中同步容器的两大坑！！》中，我们主要一起学习了JDK中同步容器的两个坑，一个是在使用同步容器时可能会出现 竞态条件 的问题，一个是在使用同步容器时用 迭代器遍历容器 可能会踩坑。
快速创建一个具有弹性的容器集群（ACK+ECI）
通过本文的实操，我们可以得到一个生产可用的ACK容器集群，同时本环节是后续相关实操的基础，请大家尽量提前做好服务开通及授权等相关操作，本文主要用来指导用户快速创建一个ACK集群
[10.14 Workshop] 容器 DevSecOps 实践
DevOps的价值已经在软件开发企业间形成了共识，尤其在云原生时代，容器化架构与 DevOps 结合在一起，极大提升了企业研发效率。然而在快速迭代的背后，如果没有一个可信的软件供应链，很可能将安全风险引入生产环境，造成巨大的损失。本文将基于 ACR EE 的云原生应用交付链实践，介绍如何将安全内置在 DevOps 的流程，将流水线升级为 DevSecOps ，保障端到端的容器业务安全。
容器技术基础（1）| 学习笔记
快速学习容器技术基础，课程将从容器技术基础开始，阐述容器技术是如何基于 linux 内核当中的 Namespace、Cgroups 等技术得以实现及Docker 容器的发展背景和基础知识，并对容器运行时、OCI、CRI和 Kubernetes 之间的关系展产生新的认知。
Pull or Push？监控系统如何选型
本文主要介绍了监控系统中最纠结的Pull or Push选择问题，笔者结合数年的实际经验以及遇到的各类客户场景对Pull和Push的各类方向进行了比对，仅供大家在监控系统建设过程中参考，也欢迎大家留言和讨论。
剑指企业级云原生，阿里云 CNFS 如何破局容器持久化存储困境
云原生趋势下，应用容器化比例正在快速增长，Kubernetes 也已成为云原生时代新的基础设施。 据 Forrester 预测，到 2022 年， 全球企业及组织在生产环境运行容器化应用。观察今天的容器和 Kubernetes 的应用现状，我们可以看到两个普遍的现象。首先，在云上托管 Kubernetes 已经成为企业上云及运行容器的优先选择。另外，用户使用容器的方式也在改变，从无状态应用 到 核心企业应用 到 数据智能应用，越来越多的企业使用容器来部署生产级别、复杂度高和高性能计算的有状态应用。比如 Web 服务、内容资料库、数据库，甚至 DevOps、AI/大数据应用等。
借助阿里云ECS实现传统.NET应用容器化（下）
上一篇我们自己通过编写Dockerfile来编译部署一个ASP.NET MVC应用程序到阿里云ECS中的Windows Container，这一篇我们来试着将.NET 4.x的镜像推送到Harbor私有镜像仓库 和 阿里云容器镜像仓库。
自建Kubernetes集群如何接入事件通知告警
报警配置功能提供容器场景报警能力的统一管理，包括容器服务异常事件报警，以及容器场景指标报警，支持在创建集群时默认开启报警功能。容器服务的报警规则支持通过集群内部署CRD的方式配置管理。本文介绍如何接入报警配置功能及授予报警功能资源的访问权限。
Fluid给数据弹性一双隐形的翅膀 （2） -- 定时弹性伸缩
Fluid提供了数据缓存的弹性伸缩能力, 甚至可将缓存能力缩减为0。而且动态调整缓存容量变得非常简单，只需要Runtime的就可以完成数据缓存的扩缩容。与开源社区的kubernetes-cronhpa-controller可以很好的解决拥有周期性资源画像的负载弹性问题，平衡资源的使用效率和避免弹性的滞后问题。
Flagger on ASM——基于Mixerless Telemetry实现渐进式灰度发布系列 3 渐进式灰度发布
作为CNCF[成员](https://landscape.cncf.io/card-mode?category=continuous-integration-delivery&grouping=category&selected=weave-flagger)，[Weave Flagger](flagger.app)提供了持续集成和持续交付的各项能力。Flagger将渐进式发布总结为3类： - **灰度发布/金丝雀发布(Canary)**：用于渐进式切流到灰度版本(progressive traffic shifting) - **A/B测试(A/B Testing)**：用于根据请求信息将
自建Kubernetes集群如何使用事件中心
事件监控是Kubernetes中的另一种监控方式，可以弥补资源监控在实时性、准确性和场景上的欠缺。您可以通过使用NPD结合SLS的Kubernetes事件中心、配置NPD集群检查项以及异常事件离线功能、使用钉钉、使用SLS离线Kubernetes事件及使用EventBridge离线Kubernetes事件，实时监控集群的异常与问题。
【容器训练营】1.12~1.29火热开展中，快加入学习，赢新年“牛转乾坤“盲盒吧
阿里云和CNCF联合开发云原生技术公开课，14课时带你建立完善的知识体系，从头开始打造属于自己的云原生技能树，前100位完成学习及自测的同学可获得新年“牛转乾坤”盲盒！[礼物][礼物]
独家揭秘：微博深度学习平台如何支撑4亿用户愉快吃瓜？
随着深度学习在微博业务场景中的广泛使用，深度学习平台也遇到一些挑战：在离线训练方面，各业务方需求丰富多样，任务管理纷繁复杂，大数据与大模型带来训练时长的压力；在线推理方面，基于模型服务的特殊性，如何在满足微博大流量高性能的在线业务需求同时，保证服务的高可用与稳定性。新浪微博基于K8s构建了分布式离线与在线方案，解决了上述两个维度遇到的挑战。 新浪微博机器学习研发架构师于翔老师在ArchSummit全球架构师峰会2018北京站分享了《微博深度学习平台基于 K8s 的解决方案》主题演讲，介绍了微博深度学习平台概况，以及他们在离线与在线两个维度基于 K8s 的应用实践，我们对演讲内容进行了整理，希
使用 CoreDNS sidecar 来优化 Kubernetes Pod dns 性能
介绍一种给业务 Pod 添加 dns cache sidecar 来增强 dns 性能的方法。
服务网格GRPC协议多种编程语言实践-5.GRPC协议Headers网格实践
在服务网格的流量管理和可观测性实现上，Headers发挥着非常关键的作用。相比而言，HTTP协议的Headers实现较为容易，因为HTTP是同步阻塞式的请求响应模式，可以很容易在GET/POST/UPDATE/DELETE方法中定义和使用读写Header的API。GRPC协议的Headers则要复杂一些，各种编程语言在4种不同通信模型中，读写Header的形式的差异化很大，同时还要考虑流式和异步的编程实现。 本篇首先介绍4种编程语言的Headers编程实践，然后讲述在服务网格实践中，GRPC协议Headers的两个重要实践：流量管理和可观测性。
服务网格 ASM +容器服务 ACK 助力画雕科技构建 IoT 服务管理能力
将服务网格组件和集群拆分开，对服务网格组件进行升级不会影响到集群, 解耦网格实例和Kubernetes集群的生命周期管理；通过服务网格多入口网关, 轻松自定义实现,一个CRD就搞定了，而且可以将K8s集群利用率变得更高！
