容器服务

云和恩墨发布openGauss 2.0.0 容器版

本系列联合作者 容器服务 @谢石 近几年，企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈，从最开始的IaaS化到现在的微服务化，客户的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足客户更高性能和更高的密度，也一直在高速的发展和演进中，这必然对客户对云原生网络的可观测性带来了极高的门槛和挑战。为了提高云原生网络的可观测性，同时便于客户和前后线同学增加对业务链路的可读性

手淘容器化框架Atlas实践

金融业开源技术现状与容器技术思考

众所周知，一个大型的Docker容器组成的微服务应用中，容器的数量是非常巨大的，如果依赖传统的人工配置方式进行维护，对于开发和运维来说简直就是噩梦。docker-compose的出现正是为了解决这个问题。 docker-compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用的工具，只需要一个Compose的配置文件和一个简单的命令就可以创建并运行应用所需的所有容器。在配置文件中，所有容器通过services来定义，并使用docker-compose命令启动或停止容器以及所有依赖容器。

大家好，我是阿萨。昨天我们学习了使用Dockerfile 创建镜像，以及给docker 打标签。有了镜像之后，就是运行容器了。今天我们就学习下如何运行容器。

map中的所有元素都是pair，pair中第一个元素为key（键值），第二个元素为value（实值），并且所有元素会根据元素的键值自动进行从小到大的排序。它可以根据key的值快速的找到value的值。map与multimap为关联式容器，map不允许容器中有重复的key值，而multimap允许容器中有重复的key值，两者底层的原理是用二叉树实现的。

Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 Docker支持在主流的操作系统平台上使用,包括 Windows系统、Linux系统及MacOS系统等。目前最新的 RedHat . CentOS、Ubuntu等操作系统官方软件源中都已经默认自带了Docker包，可以直接安装使用，也可以用Docker白己的YUM源进行配置。

近日，阿里云容器服务 ACK 与达摩院数据决策团队合作的论文《AHPA: Adaptive Horizontal Pod Autoscaling Systems on Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes》获 AAAI 2023 IAAI 人工智能创新应用奖。

mysql主从复制（基于docker容器化）

Elastic Stack，它作为一个大数据平台的技术栈，在运维监控这个垂直领域，已经提供了一套完整的技术解决方案，从日志分析，到指标监控，再到软件性能监控和可用性监控，都有产品级的开箱即用的方案。

容器和 Kubernetes 的发展成熟为应用的云原生化提供最基础的支撑，从而使企业最大化利用云上的资源。存储作为应用运行的基石，也在服务云原生化的过程中不断演进。

2.6 容器控件（一）

为什么在容器中1号进程挂不上arthas？

沉淀，成长，突破，帮助他人，成就自我。

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多租户Kubernetes实践：从容器运行时到SDN

Grafana是开源的数据可视化平台，它可以生成各种可视化仪表，大大帮助我们简化监控的复杂度，下面介绍如何使用Grafana查看SLO相关指标。

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云原生系列 六【轻松入门容器基础操作】

Fluid帮助数据科学家优化数据访问。不同的数据科学家团队会在多个不同的Namespace中创建数据密集型作业，且这些作业将访问相同的数据集。多个数据科学家复用相同的数据集，特别是开源数据集。各数据科学家拥有自己独立的Namespace提交作业。如果对于每个Namespace运行缓存运行时并进行缓存预热，会造成缓存资源浪费和作业启动延迟问题。

1.启动容器

每日三题-盛最多水的容器、三数之和、移动零

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docker的理念将运行的环境打包形成容器运行，运行可以伴随容器，但是我们对数据的要求是希望持久化，容器之间可以共享数据，Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据作为容器的一部分保存下来，那么当容器被删除之后，数据也就没了。为了能够保存数据，在docker容器中使用卷。

快速学习在 ACK 中如何使用容器优化的操作系统

在站酷的生产实践中，多集群、多语言的业务架构对统一管理带来了不小的挑战。对于服务网格来说，由于Sidecar模式的无侵入式特性，可以以统一的方式管理以不同技术栈开发的多语言应用，实现显著的运维成本降低。但对于社区服务网格Istio而言，多集群下的服务治理、以及对不同的Kuberenets集群形态的兼容仍然是一个极大的挑战。通过使用服务网格ASM，对多集群、多形态、多语言服务的统一纳管成为了非常简单的工作。托管式服务网格 ASM 在成为多种异构类型计算服务统一管理的基础设施中, 提供了统一的流量管理能力、服务安全能力、服务可观测性能力、以及实现统一的代理可扩展能力, 以此构筑企业级服务网格平台。

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