容器服务

如果您倾向于在工作中使用Docker，那么就不得不考虑那些遗留下来的容器和悬挂卷，小编在这里将介绍4个小技巧，来给您的Docker 做一次全面的“大扫除”吧！

对于Docker来说，创建一个容器实际上非常简单：您只需要拉取一个镜像，并将其部署成容器就可以了。但是这个容器该如何保存数据呢？换言之，您要如何处理这些数据呢？又或者说，您要如何在容器之间共享这些数据呢？

在前面的实验中，我们部署了多个副本的服务，本节将讨论如何滚动更新每一个副本。 滚动更新降低了应用更新的风险，如果某个副本更新失败，整个更新将暂停，其他副本则可以继续提供服务。同时，在更新的过程中，总是有副本在运行的，因此也保证了业务的连续性。

作为容器编排系统的两大流派， Kubernetes和Swarm的重要性不言而喻。融合了两大高性能集成的阿里云容器服务，不仅可以降低50%的基础架构成本，提高交付速度将产品迭代加快13倍，还可以实现秒级的海量容器启动、秒级的应用架构伸缩与恢复、分钟级部署。

本文讲的是DockOne微信分享（六十八）：应用容器env化实战【编者的话】随着Docker技术的火热发展， Docker在代码构建发布中扮演着越来越重要的角色。Docker让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到流行的Linux机器上。Docker非常适用于如下场景:

本文讲的是DockOne微信分享（一一三）：从一个实际案例来谈容器落地的问题【编者的话】容器是这两年最热的一个话题，去年大家都在谈Mesos、Kubernetes、Swarm，究竟哪家的挖掘技术强，今年容器技术的进一步普及，更多的人更关心容器技术如何落地，下面我们就基于一个实际的案例来聊一下容器落地遇到的问题。

本文讲的是如何使用cAdvisor和Wavefront监控容器【编者的话】本文对容器的可视化做了一些研究与探讨，揭示了容器资源指标监控的重要性。

本文讲的是为生产环境准备Docker容器的有关课程【编者的话】本文为独立顾问James Higginbotham于DZone网站中发布的文章Lessons in Preparing Docker Containers for Production，此文描述了在使用Docker进行生产时需要记住的一些关键点，包括自动化，数据库决策以及编排等方面的重要性。

本文讲的是runC：轻量级容器运行环境【编者的话】runC是一个开源项目，虽然现在它只是个命令行工具，但它将是一个通用标准化环境，值得一试！