容器服务

目前容器服务Kubernetes集群在创建的时候，可以让客户选择是否挂载Worker节点的数据盘，并配置其容量； 本文为您介绍在后续使用过程中扩容数据盘的方法。

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当前很多用户有对接kubernetes集群的需求，但是对于如何进行集群管理及调用kubernetes原始API还不太熟悉，本文旨在介绍如何在用户环境调试及集成kubernetes相关功能。

Java5.0 在java.util.concurrent 包中提供了多种并发容器类来改进同步容器的性能。 ConcurrentHashMap 同步容器类是Java5 增加的一个线程安全的哈希表。

参考资料《Java并发编程的艺术》

　　今天来看看Map家族的另一名大将——TreeMap。前面已经介绍过Map家族的两名大将，分别是HashMap，LinkedHashMap。HashMap可以高效查找和存储元素，LinkedHashMap可以在高效查找的基础上对元素进行有序遍历，那么TreeMap又有什么特点呢？别急别急，看完这篇你就知道了。

云盘为阿里云存储团队提供的非共享存储，只能同时被一个 pod 挂载。集群中只有与云盘在同一个可用区（Zone）的节点才可以挂载云盘。

## 前言 CICD是研发效率提升必不可少的一环， 要提高迭代效率，就要减少开发到部署中等待和人工操作的时间与步骤。 通过容器以及周边产品集成，我们更能将代码开发完成到部署时间极大缩短， 并将一切手工操作自动化。

0、前言   整体架构目录：ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录：Kubernetes(k8s)集群部署（k8s企业级Docker容器集群管理）系列目录 一、flanneld介绍    flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具。

0、前言 整体架构目录：ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录：Kubernetes(k8s)集群部署（k8s企业级Docker容器集群管理）系列目录 一、服务器设置   1、把每一个服务器的selinux 设置为 disabled 设置方式： vi  /etc/selinux/config 将 SELINUX=disabled，然后保存，然后 执行命令： setenforce 0，使之生效。

分批发布是一种通用的发布方式，但是在Kubernetes集群中，要实现分批发布，需要控制各种状态，维护service流量，以及各种label配置，十分麻烦。阿里云容器服务提供一种基于 CRD 的分批发布方式，大大方便发布流程。

修改dcoker镜像和容器存储的位置 在阿里云上使用 docker 非常方便，但是使用久了镜像、容器越来越多，越来越大，小的可怜的系统盘吃不消了，就会遇到一个问题，如何修改docker的镜像容器的存储空间的修改，这里网上查了一些资料，做了一些总结（这里...

诚邀贵司成为ESP合伙伙伴

容器是Docker的另外一个核心概念。简单来说，容器是镜像的一个运行实例。所不同的是，镜像是静态的只读文件，而容器带有运行时需要的可写文件层。如果认为虚拟机是模拟运行的一整套操作系统系统(包括内核，应用运行态环境和其他系统环境)和跑在上面的应用，那么Docker容器就是独立的一个或一组应用，以及它们所必需的运行环境。

知乎在 2016 年已经完成了全量业务的容器化，并在自研容器平台上以原生镜像的方式部署和运行，并在后续陆续实施了 CI、Cron、Kafka、HAProxy、HBase、Twemproxy 等系列核心服务和基础组件的容器化，本篇文章分享知乎在镜像仓库这个容器技术核心组件的生产实践。

本文主要讲述如何配置阿里云容器服务K8S Ingress Controller使用私网SLB。

底层 Linux 容器运行时之发展史 在 Red Hat，我们乐意这么说，“容器即 Linux，Linux 即容器”。下面解释一下这种说法。传统的容器是操作系统中的进程，通常具有如下 3 个特性： 资源限制 当你在系统中运行多个容器时，你肯定不希望某个容器独占系统资源，所以我们需要使用资源约束来控制 CPU、内存和网络带宽等资源。

@Bean和@Configuration Spring新的Java配置支持中的中心构件是 - @Configuration注释类和@Bean注释方法。

本系列前面文章中已经介绍了利用阿里云Kubernetes容器服务，如何快速搭建一套用于连接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio，为应用引入和配置多个相关服务。本文通过一个示例演示了如何在启用了Istio的应用中使用分布式追踪系统Jaeger。

本节开始学习 Prometheus Operator，它能监控集群本身的运行状态，比如 Kubernetes 的 API Server、Scheduler、Controller Manager 等管理组件是否正常工作，负荷是否过大等。

　今天要介绍的是List接口中最常用的实现类——ArrayList，本篇的源码分析基于JDK8，如果有不一致的地方，可先切换到JDK8后再进行操作。 　　本篇的内容主要包括这几块： 　　1.

1. 简介 Spring 是一个轻量级的企业级应用开发框架，于 2004 年由 Rod Johnson 发布了 1.0 版本。经过十几年的迭代，现在的 Spring 框架已经非常成熟了。Spring 包含了众多模块，包括但不限于 Core、Bean、Context、AOP 和 Web 等。

上一节我们完成了 Kubernetes Dashboard 的安装，本节就来实践一下。

Network Policy 通过 Label 选择 Pod，并指定其他 Pod 或外界如何与这些 Pod 通信。

Helm 通过模板创建 Kubernetes 能够理解的 YAML 格式的资源配置文件，我们将通过例子来学习如何使用模板。

本节讨论如何以环境变量的方式使用 Secret。

问题描述：     排名    参赛选手    月收益    月收益率 在一个div中横向放置了4个inline-block，宽度为百分比，加起来总共是100%。当其中一个inline-block的文字内容超过元素本身的宽度时，发现其他3个inline-block位置会发生改变，但是如果这个inline-block的内容如果为数字或者一整个连续的英文字符串，其他3个inline-block的位置不会发生改变，不过如果这个inline-block的内容为英文段落（单词之间有空格）并且内容超过元素本身的宽度时，其他3个inline-block的位置还是会发生改变。

希望以后假货越来越少~

 ## 简介 Jupyter notebook是强大的数据分析工具，它能够帮助快速开发并且实现机器学习代码的共享，是数据科学团队用来做数据实验和组内合作的利器，也是机器学习初

上一节我们介绍了 PV 和 PVC，本节通过 NFS 实践。

一, 简介 Dockerfile 运行只支持一条命令，当在Docker里要运行多条命令，用supervisor来管理就比较合适了。 Supervisor是一个 Python 开发的 client/server 系统，可以管理和监控类 UNIX 操作系统上面的进程。

JUnit与Spring的整合——JUnit的TestCase如何自动注入Spring容器托管的对象 问题 在Java中，一般使用JUnit作为单元测试框架，测试的对象一般是Service和DAO，也可能是RemoteService和Controller。

Kubernetes 1.8 引入的Device Plugin机制，通过扩展的方式实现支持GPU、FPGA、高性能 NIC、InfiniBand等各种设备的集成。而Device Manager正是Kubelet内负责Device Plugin交互和设备生命周期管理的模块，在了解其基本设计后，本文对Device Manager的源码分析，理解其运作方式。

最新动态：阿里云 Kubernetes FlexVolume 数据卷发布，支持云盘、NAS 和 OSS。现在起，可以通过阿里云提供的 FlexVolume 插件，实现Pod和阿里云存储服务的自动绑定和回收策略制定，包括云盘、NAS 和 OSS。

有时我们希望通过同时运行多个 Pod 来提高 Job 的执行效率。可以用 parallelism 来实现。

本节以 Prometheus Node Exporter 为例演示如何运行自己的 DaemonSet。

本节详细分析两个 k8s 自己的 DaemonSet：kube-flannel-ds 和 kube-proxy 。

本节讨论如何用 label 控制 pod 在哪个 node 上运行。

1 概述 集合是编程中最常用的数据结构。而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。

一个 Terraform 脚本，可在25分钟内为芬兰铁路公司设置好在公有云上的 Docker EE 环境。

LinuxKit是一个开源项目，可以允许用户构建自定义的Linux子系统。

为什么要学习 Kubernetes？以及如何学？

原文:零元学Expression Blend 4 - Chapter 11 用实例了解布局容器系列-「Border」 将教大家以实做案例认识Blend 4 的布局容器，此章介绍的布局容器是Blend 4 里的专情王子-「Border」。

为什么说是下一代核心技术          其实经过互联网的多次变革说起，早期的C/S架构，到后来的B/S架构，一直到现在最普遍的M/S架构，他们的背后都是技术不断的优化改进，以适应促进IT技术的发展          整体而言在过去10年时间，互联网技术可以说是以手工制造的方式为准，类似于传统销售，设计，制作，然后打包销售。