容器服务

盼望着，盼望着，终于到了新书预售的这一天。当看到封面的那一刻，硕大的一个手折鲸鱼跃然于首页，仿佛这一段时间的辛苦片刻烟消云散，只剩下无尽的激动，恨不得把他扣下来好好抱着抚摸一番。 看过无数本书，见过无数次 本书ISBN号为XXX， 2017年第一次印刷，电子工业出版社出版。

本节书摘来华章计算机《容器技术系列》一书中的第3章 ，第3.4节，孙宏亮　著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4　总结 本章从源码的角度分析了Docker Daemon的启动，着重分析了mainDaemon()的实现。

本节书摘来华章计算机《容器技术系列》一书中的第2章 ，第2.2节，孙宏亮　著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2　创建Docker Client 对于Docker这样一个Client/Server的架构，客户端的存在意味着Docker相应任务的发起。

Docker的本质特性：我描述了Docker如何利用诸如Linux容器（LXC）技术保持容器与宿主机上运行的其他应用程序隔离或者如何有选择性地介入宿主机系统。

Docker Hub 虽然非常方便，但还是有些限制，比如： 需要 internet 连接，而且下载和上传速度慢。 上传到 Docker Hub 的镜像任何人都能够访问，虽然可以用私有 repository，但不是免费的。

上一节我们学习了镜像的分层结构，今天讨论镜像的缓存特性。 Docker 会缓存已有镜像的镜像层，构建新镜像时，如果某镜像层已经存在，就直接使用，无需重新创建。 举例说明。在前面的 Dockerfile 中添加一点新内容，往镜像中复制一个文件： root@ubuntu:~# ...

阿里云容器服务——打造云端最优Docker运行环境

## 前言 在上一篇文章中，总结了Jenkins的罪与罚。从本文开始，我们将迈入Jenkins的源码学习部分。学习源码的方式有很多种，对于Jenkins而言，网上关于源码的学习非常有限，比较建议大家先阅读官方关于如何成为contributor的文档，了解大体的结构后再逐步深入。

本讲义出自William Benton在Spark Summit East 2017上的演讲，主要分享了容器的Linux安全性、分布式调度以及Java虚拟机以及安全性影响等，并介绍了对于容器化的Spark应用程序进行调优和编排，并分享了数据处理工作负载，以及代理的最佳实践和技巧等。

本讲义出自Tom Phelan在Spark Summit East 2017上的演讲，Tom Phelan探讨了如何实现高可用性的分布式大数据应用和数据中心主机，并分享了学到的经验教训，并对于如何在一个可靠的、可伸缩的、高性能的环境将大数据应用程序容器化给出了一些提示。

阿里云镜像服务为每个仓库提供了Webhook的功能，帮助用户在镜像构建成功后进行消息的推送，实现持续集成的后续流程。本文介绍了镜像服务Webhook支持的两种触发方式，表达式触发以及Tag触发，最后介绍了Webhook触发通知的详细内容。

10月13日，在2016杭州·云栖大会上，全球知名的容器技术公司Docker与阿里云宣布达成战略合作，双方将在容器服务领域进行紧密合作，阿里云称其将为客户提供更加先进的云上应用管理服务。双方称在开源容器技术以及其发展方向共同努力，为客户提供本地化Docker的企业级支持和咨询服务。

容器镜像服务 主子账户授权。 本期上线的主子账号功能，满足了企业账户分权管理的场景。子账户开通服务之后，主账户就可以对子账户进行授权。允许指定的子账户拥有镜像的推送、拉去权限，或是修改仓库信息等功能。

阿里云容器服务提供高可用、分布式的定时任务服务

在Java中，我们想要保存对象可以使用很多种手段。我们之前了解过的数组就是其中之一。但是数组具有固定的尺寸，而通常来说，程序总是在运行时根据条件来创建对象，我们无法预知将要创建对象的个数以及类型，所以Java推出了容器类来解决这一问题。 Java的容器类分为List,Set,Queue和Map。我们也称它们为集合类(Collection)。 Java使用泛型来实现容器类，例如我们要使用顺序表这

阿里云容器服务是一个高性能可伸缩的容器管理服务，本文将一步一步带领大家用镜像快速搭建一个视频搜索服务。

本次主要是详细记录Docker1.12在Ubuntu16.04上的安装过程，创建Docker组（避免每次敲命令都需要sudo），Docker常用的基本命令的总结，在容器中运行Hello world，以及创建一个基于Python Flask的web应用容器的全过程。 1.Docker1.12在Ubuntu16.04上安装 1.1.先决条件1,添加Docker源 wxl

1 Spring MVC WEB配置 　　Spring Framework本身没有Web功能，Spring MVC使用WebApplicationContext类扩展ApplicationContext，使得拥有web功能。

生产环境部署的服务都会考虑单点失效情况下的高可用性。在容器服务中，当节点失效的时候，能否重新调度容器到健康节点上继续提供服务对于生产环境中的服务高可用性尤为重要。

前端时间在乌云上出现了一篇很火的文章，从网上可以扫描到很多暴露控制端口到公网的Docker，并且没有配置认证策略，攻击者可以直接通过Docker Remote API控制Docker，而Docker通常又是用root权限启动的，所以攻击者等于完全获取的整个系统的权限。这件事...

一、概述 阿里云容器监控服务日前正式上线，容器监控服务提供了非常简单快速地与第三方开源监控方案集成的能力。本篇文章就带领大家一起试用阿里云容器监控服务，并使用目前比较流行的第三方开源监控框架做集成，搭建自己的监控看板。

本文作者为普元软件产品部主任架构师顾伟，文章分享了基于微服务架构，建设可以同时运行在公有云和私有云上的容器云平台的实践经验，以及容器技术栈和架构等。

阅读并运行程序，解释程序执行得到的结果 (1) #include<iostream> #include<vector> #include<iterator> using namespace std; int main() { vector<int> ivec; int i; for(i = 0;

同时使用Junit4的@Parameterized参数化测试和Spring容器整合 之剑 2016.4.30 整合Spring容器 @SpringApplicationConfiguration(classes = Application.

给一个正在运行的Docker容器动态添加Volume本文转自：http://dockone.io/article/149 【编者的话】之前有人问我Docker容器启动之后还能否再挂载卷，考虑到mnt命名空间的工作原理，我一开始认为这很难实现。

一种基于Logspout + elk实现的docker日志自动化的方式

Docker的容器技术的优秀特性，例如秒级启动、应用隔离、良好的可移植性等，可以在DevOps中大显身手，并推动持续集成，持续交付等理念落地。今天我们就将结合Selenium Grid来介绍Docker在自动化测试中的使用场景。

1. 只显示一行数据的话： 给容器设置height和line-height，并使两个值相等，再加上over-flow:hidden .test{ 　　height:40px; 　　line-height:40px; 　　overflow:hidden; }优点：1.

如何对通过阿里云容器服务创建的Spring Boot应用进行性能压测

容器内日志收集方案示例 ELK（Elasticsearch＋Logstash＋Kibana）是流行的一体化日志方案，提供日志收集、处理、存储、搜索、展示等全方位功能。 基于docker部署ELK非常方便，有各种现成的image可用，比如http://elk-docker.readthedocs.