随着Al人工智能技术的迅猛发展和自然语言处理领域的研究日益深入，如何构建强大的大语言模型对企业来说愈发重要。为了进一步提升LLMs的性能和应用范国，数据库技术的融合显得尤为重要。 本期“墨天轮沙龙”由墨天轮社区联合阿里云瑶池数据库，围绕数据库技术如何增强AI大模型展开讨论，将深入分享非“典型”向量数据库AnalyticDB PostgreSQL及RAG服务实践，快来围观吧～

阿里云瑶池解决方案体验馆提供了智能SQL转换领航助手（Migration on Pilot），通过LLM+SQL规则转换融合，帮助您解决在异构数据库迁移过程中的遇到的常见问题与难点。

当前，PolarDB在全球80余个可用区拥有超过10000名企业级用户，实例部署上百万核CPU，3年实现400%的高增长，是最受欢迎的国产数据库。未来PolarDB会加速迈向智能化、坚定推向一体化发展让数据在数据库里面自由流动和支持不同业务场景的不同需求。

赛道1： 云原生数据库PolarDB业务数据压缩挑战 # PolarDB

数据的最佳守护者

2023 云栖大会阿里云瑶池数据库精彩演讲视频合集：《PolarDB最新进展、技术演进和未来展望》、《云原生时代的新PG: PolarDB PG特性解析及最佳实践》、《一路伴随成长：PolarDB分布式版集中分布式一体化能力详解》、《阿里云多模态大模型+Lindorm全方位支持自动驾驶数据闭环》、《一起玩转PolarDB新特性》

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 OceanBase 内核研发专家李博洋带来了《OceanBase 4.x 关键特性解读》。他从OceanBase 发展历程及构架演进开始讲起，分享了OceanBase 架构发展历程，重点介绍了什么是单机分布式一体化、4.x 的单机分布式一体化能给大家带来了什么？他说，做单机分布式一体化架构实际上有很多方面的挑战，最大最核心的挑战其实是在性能这方面。我们在这方面做了很大的努力，单机性能在单机部署时做到和单机数据库相当；在分布式部署时，我们在保证可扩展性的同时，还能获得更高的性能和更低的时延。

今天国内大部分金融机构的核心业务仍然运行在国外的数据库上，这是一个我们无法回避的现实，但数据库的替换不仅是一个产品的替换，替换的目的不单纯为了“国产”两个字，更重要的是：技术必须进步。这些年对数据库替换的分析和畅想很多，但是面对实际大规模、复杂的核心应用系统的技术平台替换，过程中还有很多事前想不到的问题，尤其对于现有运行环境的各种适配和兼容，对应用的友好性等方面。关于这些，本次迁移实践走出了坚实的一步，积累了弥足珍贵的经验，希望能为今后的国产进程给出很好的示范效应。

简介：将MongoDB本身特性与行业场景相结合，介绍阿里云MongoDB如何助力泛互联网场景应用的开发及运维实践；点击链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706?spm=5176.8068049.0.0.d2c26d19vqxUSJ

始于2019年底的新冠疫情改变了我们的生活方式，游戏成为了很多人排遣寂寞的一种方式，由此带来了游戏市场的异常火爆。游戏市场比拼的是谁能更快速地开发迭代，让玩家体验更佳，因此能够敏捷开发、快速扩展、全球部署和轻运维的数据库产品无疑将为游戏的开发和后期运营奠定良好的基础。诚邀您与Mongo DB、阿里云数据库专家团队， 以及游戏行业同行共同探讨如何使用Mongo DB帮您打造全球化高效、易用、稳定的数据库架构，并为您详细解读MongoDB5.0新特性在游戏行业的最佳实践。讲师/嘉宾简介14:00-14:10 分享议题：阿里云与MongoDB产品战略合作展望 分享嘉宾：阿里云数据库研发总监/资深技术专家 陆封14:10-14:30 分享议题：开发经验分享-阿里云MongoDB最佳实践 分享嘉宾：游族网络股份有限公司游戏主程 王海波14:30-14:50 分享议题：MongoDB助力游戏客户全球部署与快速开发 分享嘉宾：MongoDB北亚区服务经理 唐峰14:50-15:10 分享议题：阿里云MongoDB“黑科技”在游戏行业的应用 分享嘉宾：阿里云数据库高级解决方案架构师 子兵有奖调研凡是填写调查问卷并预约观看阿里云｜MongoDB中国区域游戏行业私享会直播的用户，均可以获得精美小礼品一件，同时会随机抽取一位幸运观众，送Kindle一台！调查问卷二维码：钉群二维码

PolarDB是RDS下一代超高吞吐性能的云原生关系型数据库，2020年入选Gartner全球数据库领导者象限，为业务变化快，数据量激增，主备延迟高而设计，连续10年支撑阿里巴巴双11业务。 视频中，PolarDB的用户心动网络、猿辅导、法大大、网鱼网咖、百胜科技等现身说法，带您体验PolarDB的卓越性能。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介1、工业互联网行业发展介绍2、云原生多模数据库Lindorm如何支撑企业数字化转型升级3、超融合数据云存储系统为企业践行工业物联网带来的参考讲师介绍1、阿里云高级产品专家，负责云原生多模数据库Lindorm2、计算机学会大数据专委会委员，教授级高工

Apache Cassandra社区在2020年的重大进展，以及在2021年的发展方向。另外也将介绍作为基于Cassandra的商业公司的DataStax，在2020年为社区所做的重要贡献，以及2021年所关注的领域和方向。讲师介绍邓为：现任DataStax领航架构师总监。深耕分布式数据库系统十余年，曾经参与Amazon RedShift分布式云数据仓库前身的核心技术研发，七年前加入DataStax，主要负责为财富500强大客户和战略合作伙伴提供咨询服务。对SQL和NoSQL数据库，以及相关的大数据产品都有比较丰富的实战经验。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介上云or不上云、云上自建or云数据库，面临的挑战与纠结MyBase带给DBA的权限开放特性讲师介绍米诺，阿里云NoSQL数据库产品专家

本次活动由DataStax主办，阿里云等公司联合协办，是全中文的。本次活动分成两大平行的板块：开发者日 + 中文论坛。
开发者日：是针对初学者的workshop，将有三个实用的研习班来带您动手实践，掌握对云原生应用程序开发人员炙手可热的Cassandra基础知识。揭示Apache Cassandra分布式系统的基本设计原理。学习如何为Cassandra数据库设计数据模型，以便实现数据库在高负载时也能保证高可用和即时响应，同时轻松处理海量数据。动手编写基于Cassandra的云原生应用程序。

本次活动由DataStax主办，阿里云等公司联合协办，是全中文的。本次活动分成两大平行的板块：开发者日 + 中文论坛。
开发者日：是针对初学者的workshop，将有三个实用的研习班来带您动手实践，掌握对云原生应用程序开发人员炙手可热的Cassandra基础知识。揭示Apache Cassandra分布式系统的基本设计原理。学习如何为Cassandra数据库设计数据模型，以便实现数据库在高负载时也能保证高可用和即时响应，同时轻松处理海量数据。动手编写基于Cassandra的云原生应用程序。

传统架构的数据中心由于无法适应资源的快速伸缩，已经无法很好的服务在线化的消费者，企业开始意识到只有借助云技术才能实现低成本，敏捷的服务海量用户。但是迁移上云，特别是数据库的上云，会觉得工作量巨大且风险很高，往往望而却步。通过本课程，将让开发者意识到数据库上云不是洪水猛兽，通过合理的评估，选型，迁移，测试和验证，无缝平滑上云是完全有可能的，上云后业务既能享受云数据库的技术红利，也能充分利用到云灵活，可扩展的弹性优势。讲师介绍时慢，阿里云高级解决方案架构师

如何面向业务需求选择适合于业务场景的数据库类型，一直是开发者最为关心的问题。一个合适的数据存储， 不但更够降低编程复杂性， 提供足够的系统稳定性，还能充分满足并快速响应业务的需求，让开发者无后顾之忧。通过本课程，将让开发者在海量业务场景和多样化数据存储之间 实现精准匹配，同时掌握并利用云原生数据库的技术，来帮助业务快速的弹性，轻松应对业务的飞速发展，从而提升业务创新效率。讲师介绍西壁，阿里云资深解决方案架构师

Apache Cassandra是全球最流行的分布式数据库之一。已有十多年的技术积累和沉淀，在全球广大互联网公司和财富500强大企业有很多成熟应用。它基于Amazon DynamoDB的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型。具备诸多优异特性：采用分布式架构、无中心、支持多活、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、提供类SQL查询语言CQL等。Cassandra为互联网业务而生，是云原生时代最值得学习的一款数据库技术。这里的开发者workshop直播，是由Cassandra国际社区的重要成员DataStax公司所贡献的，特分享到中国Cassandra开发者社区。由该公司的技术专家主持，不光会分享分布式数据库的理论知识，还会提供很多动手实践的练习。可以帮助开发者快速上手。

如何成为网络安全工程师？不知道该如何入门？本课程通过四个模块的知识学习，让您能够对网络安全相关基础技术有一个全面的了解和掌握，主要内容包括：IT基础技术、网络安全基础概念、网络安全渗透技术基础及Web应用安全基础。主要的学习方式包括在线直播、图文和在线实验进行学习。如果您是一位对网络安全感兴趣的大学生，我们还会根据您学习过程的参与情况，与线下考试情况，给您推荐实习或就业机会，快快来参与吧。系列课程系列课程Linux基础内容学习方法和概述用户管理和文件管理网络基础学习方法和概述局域网、路由技术 常见网络应用层协议和工具 MySQL数据库学习方法和概述（本节） MySQL对象与应用和运维技术   Web应用基础学习方法和概述Web服务和应用实践网络安全学习方法、背景和发展密码学概述和关键算法密码学常见应用身份与访问控制概述、相关技术和常见威胁网络层和主机层常见漏洞和攻击 应用层和数据层常见漏洞和攻击渗透测试概述和相关工具概述信息收集和漏洞扫描技术 网络层主要攻击 、流量捕获技术和初识Netcat 主机层主要攻击 、口令破解和权限提升 OWASP Top 10 概述 、初识SQL注入、XSS和文件上传常见 Web 漏洞解析Web安全工具DVWA部署 、暴力破解和命令注入实操XSS 、 文件包含和文件上传实操SQL回显注入 、 SQL盲注和CSRF实操网络层和主机层安全防护技术基础Web应用层和数据层安全防护技术基础讲师介绍唐俊飞：铭学在线创始人，网络安全行业知名讲师、CISSP、阿里云安全ACP、CISP、中国信息安全测评中心授权培训师资质（CISI）、 CSA（云安全联盟）大中华区授权培训师资质、阿里云MVP。16年网络信息安全以及培训领域从业经验，具有较强的网络安全管理、技术、咨询和培训实战项目经验，曾就职于：运营商、上市安全企业等。主要讲授CISSP（国际注册信息系统安全专家认证）、CISP（国家注册信息安全人员认证）、信息安全管理、渗透测试、等级保护、网络安全防护体系、云安全等课程资深讲师，培训人数20余万人次。张弛：梆梆安全安全服务团队负责人，致力于移动安全领域研究，目前主要负责移动应用渗透测试、安全培训体系建设、web渗透测试等工作。在职期间参与过重大活动保障、2019年护网行动作为攻击队参与护网行动等，通过自主学习获得了CISP、等保测评师等资格证书。目前在公司担任区域技术经理，深化移动安全的研究以及物、车联网方向的研究。张宁：梆梆安全高级培训讲师，在web安全和移动安全领域拥有数年渗透经验。在金融行业渗透测试有着丰富经验，目前为华夏银行，中信银行等多家银行服务过，也曾作为讲师为CCTV7，中原银行，金谷银行进行安全科普，漏洞挖掘等培训。适用人群：对网络安全感兴趣的在校大学生、网络安全初学者、希望掌握安全基础技术的IT在职者你能学到：网络安全相关的基本概念、基础渗透技术、基础防护技术等

极致性价比，完备企业级特性，驱动数据价值在线化专属优惠一：AnalyticDB for MySQL 3.0限时特惠，新购用户免费试用15天，直戳购买专属优惠二：包月85折，半年7折，包年低至6折查看产品：分析型数据库MySQL版一图快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊演讲内容简介/议程15:00-15:30 《AnalyticDB for MySQL 3.0产品解读》讲师：悦畅——阿里云高级产品经理AnalyticDB for MySQL的发展历程，为什么要做AnalyticDB 3.0，AnalyticDB 3.0带来了什么重磅特性解决了哪些企业痛点，为什么AnalyticDB for MySQL 3.0是企业分析首选。15:30-16:00 《AnalyticDB for MySQL 3.0技术架构解析》讲师：南仙——阿里云高级技术专家AnalyticDB for MySQL 3.0版本是阿里云全新一代云原生OLAP数据库产品，基于云原生理念，在融合过往技术积累基础上匠心打造而成，AnalyticDB 3.0技术架构上更加轻量，数据更加安全可靠，保证写入强一致实时可见，同时具备出色的弹性扩展能力，性能上也有大幅提升。本次分享会详细介绍AnalyticDB 3.0在技术架构上的整体设计和实现。16:00-16:30 《基于AnalyticDB的企业级融合数仓及其最佳实践》讲师：惊玄——阿里云高级解决方案架构师大数据时代，数据价值在线化是未来的趋势与方向。如何让海量的业务数据为实时决策提供支持是企业信息化和智能化的热点方向。企业级融合数仓是阿里云面向数据价值在线化的重要解决方案。AnalyticDB作为一款高并发低延时的PB级实时数据仓库，是构建企业级融合数仓的重要基础设施。介绍了企业级融合数仓的架构模式及典型方案，分享了若干云上用户的最佳实践。嘉宾简介

云数据库MongoDB4.0全新升级发布：MongoDB版本更多详情请点击：点击聚能聊，畅所欲言：云数据库 MongoDB 4.0 全新升级，震撼来袭阅读相关帮助文档点击了解“阿里云新品发布会频道”发布会主题阿里云MongoDB4.0全新升级全新事务支持，打破数据库边界，独家数据多活能力，热点行业解决方案，助力企业业务快速迭代。发布内容简介/议程1.云数据库MongoDB 4.0版重磅发布MongoDB 4.0 版本重大特性介绍全链路安全方案运维提升方案2.云数据库MongoDB数据多活产品发布多活技术架构多活应用场景3.基于MongoDB的热点行业解决方案剖析游戏行业的深度应用小程序等serverless场景应用嘉宾简介樊智辉（一挃） 阿里巴巴+技术专家陈星（烛昭） 阿里巴巴+高级开发工程师郑涔（明俨） 阿里巴巴+高级技术专家扫码加入阿里云MongoDB用户群

每天花几小时看慢日志？现在交给 AI 就行！进入实例详情 > 日志管理 > 慢日志明细，将鼠标悬停在任意一条慢 SQL 上，点击出现的 AI 分析图标，RDS AI 助手会立即：解析执行计划 >判断是否缺少索引 >给出改写建议或优化方案。

面对几十上百个数据库参数，是不是常常看不懂某个参数到底是什么意思？当前值是否合理？现在，在参数设置页面，即可查看参数作用说明、当前配置值的实际影响和推荐取值范围

当系统检测到 CPU 飙升、磁盘快满、慢SQL突增、IO 异常、主备切换失败等问题时，会在控制台推送告警事件。你只需点击事件旁的【AI诊断】按钮，RDS AI 助手就会自动关联日志、性能数据和历史趋势，快速给出根因分析 + 优化建议。

模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）主要为大模型和外部工具之间搭建信息传递的通道。DMS MCP可以很好地解决传统数据库的MCP存在的问题，并为AI大模型提供统一的数据接入和访问能力，且可以通过标准化接口解决兼容性、安全等问题。同时，通过DMS MCP可以获得更多新特性，包含获取Schema信息，并生成DAO（Data Access Object，数据访问对象）代码或进行结构分析，以及通过SQL自动路由，准确获取数据，为上层业务提供数据支持。

《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍PolarDB for AI，阐述其在当下AI浪潮中，如何赋能企业，帮助企业快速拥抱AI新时代，为企业的数字化转型提供方向指引。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI

要真正打造有价值、有生产力的AI应用，一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代，数据库究竟如何为大模型注入生命力？ 视频转载自量子位B站

DMS+X依托于OneMeta+OneOps，助力瑶池数据库用户实现在大模型时代下的Gen-AI能力，构建企业级一站式Data+AI数据管理平台

阿里云PolarDB再获SIGMOD最佳论文：全球首个大规模商用，基于共享存储的云原生多主数据库PolarDB

在现场，来自浙江温州的11岁小学生林子贯（波比），用一句大白话就能查询到与自己同样喜欢看书的人，全新的NL2SQL和NL2BI功能，让不懂数据库SQL语言的小小开发者，也能轻松玩转数据分析。# PolarDB

集齐各种优点于一身的云原生数据库PolarDB分布式，不仅具有MYSQL兼容性还有强大的性能、可靠的扩缩容能力和易操作性以及其他分布式数据库必备的核心特性的

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第六篇：ClickHouse的Join。

PolarDB是阿里云自研的云原生数据库产品家族，2021年，阿里云把数据库开源作为重要战略方向，正式开源自研核心数据库产品PolarDB ，包括云原生数据库PolarDB PostgreSQL版与PolarDB分布式版。本次分享将从阿里云PolarDB的开源历程、技术架构演进出发，全面介绍PolarDB在开源领域的探索，包括核心功能及关键能力的进展，在开源生态、人才培养等领域的实践经验，以及面向云原生数据库的开源社区监测指标体系建设。

在新型业务驱动下，阿里云云原生数据仓库AnalyticDB通过升舱解决方案助力金融机构升级成新一代云原生数据仓库。围绕传统数仓的升舱之路，本视频分享AnalyticDB平滑升舱、 一云多芯混合部署、容灾等落地实践，同时探索流批一体、存算分离、冷热分层等新一代云原生架构特性及应用前景。

2023 云栖大会阿里云瑶池数据库精彩演讲视频合集：《AIGC时代下的企业级智能数仓AnalyticDB揭秘》、《云原生实时湖仓AnalyticDB MySQL版新特性介绍》、《AI能力加持的企业级智能数仓AnalyticDB PG》、《云数据库ClickHouse企业版发布，产品和最佳实践介绍》

数据库在AI时代的应用与发展趋势是什么？ 数据库开发者如何应对当今的机遇与挑战？ 由InfoQ与阿里云联合打造的《云栖“码”上聊》节目邀请阿里云数据库李飞飞与资深媒体人明叔，共同探讨AI时代的价值创造。

ClickHouse基础课程是由ClickHouse官方fundamentals演变汉化而来，包含了8个篇章，此视频为第二个：Modeling data。

如何快速完成PostgreSQL数据迁移？PostgreSQL作为一种备受欢迎的关系型数据库，其丰富的功能和扩展能力使其在企业中广泛应用。然而，由于各种业务需求，如上云、跨云、下云、跨机房迁移、跨地域迁移、数据库版本升级和扩缩容等场景，需要进行PostgreSQL数据迁移。在迁移过程中，迁移时间、数据准确性和业务停机要求是关键考虑因素。传统的迁移方案存在停机时间长、可靠性不高、数据准确性难以保障以及大数据量迁移挑战等问题。因此，选择高效、安全、准确的迁移工具至关重要。今天，高速、业务不停机的NineData数据迁移方案是最佳选择。NineData是玖章算术旗下的云原生智能数据管理平台，为解决PostgreSQL迁移过程中的问题，提供了业务不停服的数据迁移能力。NineData实现了自动化的结构迁移和全量数据迁移，并提供了变更数据的实时复制能力。用户可以在迁移过程中正常提供服务，无需停服。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 武汉大学计算机学院博士彭煜玮老师，为我们分享了武汉大学在国产数据库研制人才培养方面的经验。彭老师向大家介绍了武汉大学计算机学院本科学生的组成、数据库主干课程和支线课程的设置，重点从数据库使用、应用开发和数据库内核开发两个方面分享了国产/开源数据库在武汉大学数据库教学中应用的实践，举例讲解了与OceanBase和PolarDB的项目合作的一些细节和进展。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 蚂蚁高级技术专家王建超为大家带来《SQL智能诊断优化产品SQLess蚂蚁最佳实践》，他从SQL优化体系及方法论、SQL智能诊断优化产品、基于OceanBase在蚂蚁最佳实践、SQLess 核心技术等多个方面分享了SQLess实践经验。他说，SQL关系着业务的性能、吞吐和稳定性，蚂蚁业务场景对数据库稳定性的极致要求，孵化了这款覆盖SQL生命周期的诊断优化产品SQLess，包含SQL防控体系、SQL应急体系、SQL优化体系三道防线。

DAS的审计数据存储量达10PB+，数据存储量大并且写入吞吐要求高，面临扩容难、运维难、成本高等一系列问题，急需完成审计链路云原生化的升级。本期我们聊聊在DAS大规模日志写入和分析的场景中，ADB湖仓版如何助力达到成本与性能的平衡，满足DAS高吞吐和高性能的需求。讲师/嘉宾简介张涛（鼎智）：阿里云数据库研发专家，现负责DAS数据链路和查询治理方面的研发。付晨楠(海与）： 阿里云数据库产品经理，现负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL的功能设计、产品管理等工作。陈浩（沄浩）：阿里云数据库高级技术专家，现负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据管道的规划和研发。

阿里云NoSQL数据库峰会“MongoDB 6.0 新版本 新能力”“阿里云特色的MongoDB”林涛 MongoDB北亚区技术总监姜志峰 阿里云数据库产品事业部高级技术专家

阿里云从金融/电信领域多年实践中沉淀出了一套数仓平台建设方法论，称之为“升舱”，寓意将普通“仓”一步升级为头等“舱”，即从以往高度限制业务发展的老架构升级为全新云原生架构，新一代云原生数仓可以破解传统数仓带来的业务发展困局。从具体实施路径来看，完整的、完善的、标准的交付又是至关重要的。本期将从技术与实践视角来谈谈如何一步升舱。讲师/嘉宾简介印才华（恒义）：阿里云数据库高级技术专家，AnalyticDB PostgreSQL存储引擎和执行引擎团队研发负责人。罗成对（浙川）：阿里云数据库高级产品专家，多年的数据库产品研发与管理经历，现负责云原生数据仓库AnalyticDB产品。谷磊（玉勤）：阿里云数据库解决方案架构师，多年金融行业数据库架构实践经验，目前主要负责新金融华东大区银证保客户数据库上云、架构设计等工作。戈林锋（作霖）：阿里云数据库交付专家。先后担任阿里云数据库售后专家、解决方案架构师和交付专家。 负责过政企、金融等行业重点客户。

数据库行业最新趋势分享讲师/嘉宾简介凡者，近秋，森豪专题详情：https://developer.aliyun.com/topic/databasetalks

数据库产品要取得市场的最终认可，除了产品匹配用户诉求、渠道成功、生态支持友好以外，同样重要的还有人才战略的长远规划。人才是非常有限的资源，需要产业界和学术界联合探讨，共同推进数据库生态的人才发展。本期大咖说，阿里云联合武汉大学、深圳大学和上海开源协会展开多方对话，就校企机构等多方角色如何参与数据库开源生态建设、如何通过校企合作培养更多数据库人才等重要话题进行探讨交流、分享思路。

随着精细化运营的深入，企业内多业务间的数据关联分析越来越复杂，比如数据在业务上下游之间传递，或者一份公共数据被多个业务共用。为确保各自业务的隔离性和资源独享，企业倾向在云上创建多业务实例并独立管理。那么想要进行同一份数据的流转，就需要将数据在实例间进行多次复制，极大的降低了企业分析效率并增加数据运维的复杂度。在数据移动的过程中，也会出现数据冗余，数据不一致，数据缺乏实效性，甚至数据正确性的问题。由于复杂的数据流转成本，企业迟迟无法真正打破数据孤岛。AnalyticDB PostgreSQL版率先在国内推出数据共享能力，使构建在ADB PG上的数仓可以安全、快速的构建实例间的实时数据共享，无需任何数据移动。数据共享能力缓解了企业为避免数据隔离而进行的架构的过度设计，现在企业可以面向业务进行Serverless的资源创建，而当业务需要进行关联数据分析时，可快速创建数据共享，秒级实现数据的打通，彻底解决数据规划难，流转难，运维难的问题，从平台层助力打破数据孤岛。

《阿里云RDS PostgreSQL内核技术分享》 介绍RDS PostgreSQL 解决用户痛点问题的方案思考和技术细节，包括：Logical Replication Slot Failover、高并发场景审计日志（log_statement=all）优化、索引推荐功能、SGX全加密等。讲师/嘉宾简介王欢，现任阿里云RDS PostgreSQL内核技术团队负责人，数据库内核高级技术专家，资深基础软件工程师，架构师。2013年加入阿里云专注数据库&超大规模存储开发工作，经历阿里云数据库产品架构云化演进的过程，在数据库、云计算领域有丰富的工作经验和技术积累。