演示使用各种编程语言访问cassandra的示例； 以java driver为例，介绍客户端工作原理和常见用法。直播嘉宾马振林（陆豪），阿里云数据库技术专家，Apache Cassandra贡献者课程回顾阿里云cassandra技术架构及内核实现分布式数据库Cassandra 一致性详解分布式Cassandra的CQL使用以及业务场景分析

剖析最前沿云原生数据库、RDS MySQL/Alisql/OLAP数据库核心技术。快速构建企业级云数据库平台最佳实践。

云数据库Redis版：点击了解更多快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多！有奖问答：千万QPS的缓存！Redis 5.0最新的Stream数据结构，你还在等什么？点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊发布会主题全新 Redis 5.0 缓存数据库搭配Stream 数据类型及多项企业级特性，带给你不一样的缓存体验！议程安排15:00-15:20《Redis 5.0 新特性介绍》——张百胜（音辨）阿里云 Redis 5.0 重磅上线，带您体验 Redis 5.0 的新功能和新玩法。本次分享将介绍Redis 5.0的新增功能和特性，以及新增数据结构stream的应用场景和使用介绍15:20-15:40 《Redis 产品特性及案例介绍》——姜皓楠（昊楠）阿里云 Redis 最新企业级特性及案例分享，本次分享将介绍：Redis 性能增强版支撑直播场景下的单数据多源超高并发访问业务场景，简化架构复杂度，提高产品稳定性，降低客户运维成本。Redis 支持企业级客户混合云部署，提升业务可用性及容灾能力，助力企业客户平滑上云。15:40-16:00 《Redis生态》——陈星(烛昭)阿里云云数据库Redis生态产品-RedisShake介绍，支持redis5.0的redis迁移工具，帮助用户实现轻松上云，以及开源redis之间的互相同步。阿里云云数据库Redis生态产品-RedisFullCheck介绍，支持redis5.0的redis迁移校验工具，多种校验模式校验迁移后的数据正确性。嘉宾简介扫码加入阿里云Redis&MongoDB 社区大群

主讲人：徐雷（点击关注专家，掌握一手干货）阿里云大学讲师，与阿里P9叶翔主讲《阿里巴巴MongoDB高级实战课程》Java Spring Boot《阿里巴巴MongoDB认证》讲师阿里巴巴MongoDB大会讲师2017翻译《MongoDB实战》第2版吉林大学计算机学士，上海交通大学硕士直播内容：Java Spring Boot开发实战系列课程第3讲：SpringBoot2.0连接MySQL数据库直播地址：Java技术进阶群进群方式：钉钉扫码入群

讲师互动平台，互动有奖，地址是：https://yq.aliyun.com/roundtable/119970?spm=5176.11688762.1128531.1.AmYEKL 了解云数据库MongoDB，请戳此处：https://www.aliyun.com/product/mongodb?spm=5176.11688762.1128529.3.AmYEKL 了解云数据库MySQL，请戳此处：https://www.aliyun.com/product/rds/mysql?spm=5176.7937264.765261.370.14bf8379pQRlY6 了解云数据库Redis，请戳此处：https://www.aliyun.com/product/kvstore?spm=5176.7920929.765261.372.302741d6rfv7T9 PPT合辑： https://yq.aliyun.com/download/2837 https://yq.aliyun.com/download/2840 https://yq.aliyun.com/download/2839 直播议程 时间：14:00-14:40 议题：ALiSQL 开源进阶分享 讲师：彭立勋，阿里云高级数据库专家, Oracle ACE Director for MySQL, MySQL中国用户组主席团成员, MariaDB基金会首位中国成员和Committor. **简介：**AliSQL是基于MySQL官方版本的一个分支，由阿里云数据库团队维护，目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本在社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进。在2016年云栖大会上阿里云宣布开源AliSQL，我们将分享AliSQL的功能增强和开源之路 (1) 阿里云为什么要开发AliSQL. (2) 阿里云为什么要开源AliSQL. (3) AliSQL未来如何与社区合作. **时间：14:40-15:30 ** 议题：阿里云Redis开源之路 讲师：白宸(郑明杭)，现阿里云NoSQL数据库高级技术专家，目前负责阿里云Redis及MemCache云产品研发工作，先后从事Tair分布式系统、Memcached云服务及阿里云Redis数据库云服务开发，关注分布式系统及NoSQL存储技术前沿。 内容简介： 阿里云Redis开源之路，主要介绍阿里云Redis在开源技术的改造，并对Redis多活技术、冷热数据分离产品化之路。 （1） 开源Redis持久化改造，AOF Binlog及同步体系构建 （2）开源Redis优化工作，异步IO、探测线程优化 （3）Redis多活技术介绍及冷热数据分离Redis介绍 时间：15:30 -16:30 议题：MongoShake-A Multi Active-Active and Cross-Region Disaster Recoverable MongoDB Service 讲师：烛昭，阿里云数据库团队高级开发工程师，负责MongoDB相关产品的研发。 内容简介： MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、集群数据同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。 ◦ 灾备和多活的意义。MongoDB灾备和多活能够保证数据的可靠性和服务的稳定性。 ◦ MongoShake。MongoShake的基本功能和架构。 ◦ 用户案例。以高德地图为例介绍部署场景。

用RDS AI助手分析CPU使用率—Demo演示

不同团队有不同运维规范？没关系！ 通过个性化Agent定制功能，你可以： 设置专属角色（如“售卖业务AI DBA”、“慢SQL专业DBA”）提示词内注入企业内部知识，将企业内的DBA知识从文档变成可对话DBA Agent固化高频任务（如每日慢SQL报告、每周配置合规检查）

本视频演示了当 Qoder 通过 MCP 连接到 PolarDB Supabase 后，开发者如何通过与AI对话，行云流水般地完成复杂功能的编码，将编程效率提升至全新境界。

《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/

本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍阿里云DMS+X平台，在生成式人工智能（GenAI）时代的功能特性，展示其如何整合数据与AI资源，打造一站式Data+AI平台，助力企业提升数据管理与AI应用效率。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI

本视频介绍了开通Dify on DMS并完成私域的deepseek模型部署以后，如何使用Dify进行模型能力的配置和使用

AnalyticDB拥有自研高性能的向量检索引擎，支持百亿级向量数据检索，广泛应用于企业知识检索、智能客服、以图生图等典型场景。

阿里云PolarDB游戏场景最佳实践

阿里云百炼是基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型的一站式大模型开发平台。面向企业客户和个人开发者，提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件，预置丰富的能力插件，提供API及SDK等便捷的集成方式，高效完成大模型应用构建。 阿里云百炼结合AnalyticDB PostgreSQL版高性能向量检索引擎，使得企业可在平台上构建企业专属知识库，让大模型具备私域知识。 本课程将从一个企业开发者的角度出发，手把手带你用AnalyticDB for PostgreSQL的高效向量引擎与阿里云自主研发的通义大模型服务平台百炼，只需10分钟即可为您的网站添加一个AI助手。 实验地址：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-cases/add-an-ai-assistant-to-your-website-in-10-minutes

MongoDB在内容管理领域有着广泛的应用，灵活数据模型可以存储和处理各种类型的数据，包括文本、图片以及更复杂的数据类型，如视频、音频等。阿里云的MongoDB解决方案和服务可以帮助企业在内容管理中实现高效、安全和可靠的数据存储和处理，不仅可以提高数据处理和存储的效率，还可以实现更灵活和强大的数据分析和挖掘，为企业带来更大的商业价值。本次线上研讨会将对阿里云MongoDB 在内容管理场景中的开发实践进行细致介绍，欢迎报名参加。讲师/嘉宾简介讲师一：黄东旭 MongoDB高级解决方案架构师讲师二：羽肖 阿里云数据库高级解决方案架构师 羽肖

ClickHouse基础课程是由ClickHouse官方fundamentals演变汉化而来，包含了8个篇章，此视频为第三个：插入数据。

为了解决超大规模集群、超高并发场景下Binlog生成、传输、消费的链路性能瓶颈，PolarDB-X在全局Binlog的基础上，推出了多流Binlog。本期分享将介绍多流Binlog的研发背景和实现原理，并演示多流Binlog的使用方法。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 蚂蚁高级技术专家王建超为大家带来《SQL智能诊断优化产品SQLess蚂蚁最佳实践》，他从SQL优化体系及方法论、SQL智能诊断优化产品、基于OceanBase在蚂蚁最佳实践、SQLess 核心技术等多个方面分享了SQLess实践经验。他说，SQL关系着业务的性能、吞吐和稳定性，蚂蚁业务场景对数据库稳定性的极致要求，孵化了这款覆盖SQL生命周期的诊断优化产品SQLess，包含SQL防控体系、SQL应急体系、SQL优化体系三道防线。

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ADB PG是基于Greenplum基础上自研的分析型数据库，Greenplum是典型的shared-nothing架构，在线下金融证券行业应用广泛，如何基于云上资源池化能力，把shared-nothing架构改造成存储计算分离，存储计算独立按需扩缩的云原生架构，并保留它的事务能力，以及周边工具生态兼容的能力，ADB PG云原生架构给出一种新的实践。讲师/嘉宾简介陆元飞，花名翰明，2006年毕业于华南理工大学应用数学学院，原华为主任工程师，作为华为分布式数据库taurus核心研发，2018年加入阿里后，负责ADB向量版，产品在个性化推荐，图搜，安防领域得到大规模应用，研究成果发布在VLDB；2020年开始负责ADB PG云原生架构，实现存储计算分离，产品在公有云上线实现从零到一。

深入分析PL/PGSQL的技术细节和幕后原理，详解PostgreSQL存储过程的创建、编译和执行流程，包含最佳实践。讲师/嘉宾简介张扬，西安交通大学计算机专业研究生，现于阿里云数据库产品事业部PolarDB团队从事内核研发，主攻PostgreSQL内核，主要从事Oracle兼容性、存储过程等方向研发工作。

中国首个蝉联Gartner全球数据库领导者象限——阿里云数据库，正式发布ACP认证。该认证采取数据库理论知识学习与动手实验相结合的方式，提供关系型和数据仓库两个方向的认证。讲师/嘉宾简介阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库事业部负责人、ACM杰出科学家李飞飞 、阿里云数据库事业部产品与解决方案部总经理王伟民、阿里云开发者关系与培训中心负责人孟晋宇，阿里云数据库事业部数据库架构组负责人黄贵，阿里云认证业务负责人王隽。

本期上海ACE同城会活动同城会由阿里云数据库团队资深技术大咖共同打造，围绕阿里云原生分布式数据库PolarDB的核心技术和应用场景、RDS MySQL和PG管控架构演进、云原生内存数据库Tair在游戏行业的最佳实践进行技术分享，欢迎观看直播！

演讲内容：1、华为终端Cassandra主要使用场景介绍2、华为终端Cassandra运维面临的挑战和实践经验分享3、新冠疫情之下Cassandra新的应用场景探讨4、社区版Cassandra运维优化建议和未来演进探讨讲师介绍刘腾：华为终端部Cassandra运维负责人，峰值规模超过3万个节点。2011年加入华为，先后负责过分布式存储，分布式缓存和分布式消息队列的运维工作。2014年开始接触Cassandra，2018年开始全面负责华为终端超大规模Cassandra集群的运维工作。

Apache Cassandra社区在2020年的重大进展，以及在2021年的发展方向。另外也将介绍作为基于Cassandra的商业公司的DataStax，在2020年为社区所做的重要贡献，以及2021年所关注的领域和方向。讲师介绍邓为：现任DataStax领航架构师总监。深耕分布式数据库系统十余年，曾经参与Amazon RedShift分布式云数据仓库前身的核心技术研发，七年前加入DataStax，主要负责为财富500强大客户和战略合作伙伴提供咨询服务。对SQL和NoSQL数据库，以及相关的大数据产品都有比较丰富的实战经验。

为什么选择POLARDB，相比RDS、MySQL有哪些新特性和优势，最佳适用场景的探索和实践。MVP线上峰会，技术进阶、行业实战！一键直达讲师介绍名字：赵怀刚 职位：某金融支付公司 资深DBA嘉宾介绍：多年数据库从业者，有丰富的数据运维和架构设计经验，对云原生、分布式数据库有浓厚兴趣。扫描下方二维码加入，开发者社区钉群！

最近数据中台大家已经是耳熟能详了，数据中台是一种面向业务的，强调服务化的数据平台。对于具有多个 BU 或者子公司的大型企业和头部企业来说，构建数据中台的难点更多的是在于组织架构的改变。但是这一次，我们希望来关注下那些一直被大而重的数仓或大数据方案忽略的中型企业。这些企业规模没有那么大，预算没有那么高，能力没有那么强，但是却有着明确的数据孤岛的痛点。他们更加关注平台的技术能力以及适用性。在这个讲座里 TJ会为大家讲解一下数据中台的必要性，几种主流的观点类型，以及一个基于 MongoDB 的新颖解决方案。嘉宾介绍唐建法 ，Tapdata CTO。MongoDB 中文社区主席 Tapdata CTO

查看产品：云数据库RDS MySQL 版快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多优惠活动：MySQL三节点版本多规格 首购首月2折点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊直播主题：云数据库RDS MySQL三节点新品发布会直播流程一、 15:00——15:10 《RDS MySQL三节点企业版产品介绍》本议题将会围绕企业级数据库的关键能力介绍RDS MySQL三节点企业版的核心优势，从数据安全、可用性、扩展性、性能等多个方面解读重要产品特性。演讲嘉宾：胜通 阿里巴巴数据库产品专家多年MySQL数据库产品管理经验，专注于MySQL数据库核心竞争力、产品设计实现，目前负责阿里云RDS for MySQL产品管理工作。二、 15:10——15:30 《RDS-5.7三节点企业版-管控技术分享》本议题将会从云上管控体系来介绍，基于RDS for MySQL 5.7三节点企业版的云上管控是如何来实现的，同时在管控链路上和Mysql5.7双节点的区别有哪些，以及如何从Mysql5.7双节点升级到三节点企业版。演讲嘉宾：感仰 阿里云技术专家多年双11的经验，有丰富的高可用技术架构方面经验，目前专注于云上RDS管控体系开发，致力于打造云上的数据库服务。三、 15:30-16:00 《RDS企业三节点技术分享》阿里云RDS for MySQL 5.7 企业三节点版本是基于AliSQL Cluster的技术打造的全新产品，在继承了AliSQL所有的特性之外提供了RPO为0的多副本强一致方案，本文剖析了企业三节点版本的基础架构以及背后的技术，让客户能够了解产品新特性背后的设计原理。演讲嘉宾：胡炜 阿里云资深技术专家多年阿里双十一数据库内核技术负责人，专注于MySQL技术生态，负责cluster以及存储引擎的技术发展。四、 16:00-16:30 《RDS 5.7三节点企业版在阿里巴巴集团的应用案例解析》结合着阿里巴巴集团数据库的发展痛点，说明RDS 5.7三节点企业版产生的必然性以及对应的优势。介绍了集团的通用部署模式以及适用场景，在此基础上同时重点阐述了国际化场景以及双十一大促场景下的落地实践案例。演讲嘉宾：郑旦，阿里云DBA高级运维专家十年数据库行业经验，精通多种数据库技术。参与并推动阿里巴巴多家子公司的“去IOE”，“异地容灾”等架构的演进。负责了高德，优酷等收购公司的数据库融合项目，有丰富的数据库架构和企业级数据库解决方案经验。钉钉扫码加入，数据开发者技术群，掌握第一手动态资料

介绍Apache Cassandra 数据模型、设计；CQL的常见使用、支持功能以及常见业务场景讲师介绍郭超（玄陵），阿里云数据库 技术专家，Apache Cassandra contributor， 曾经开发以及运维管理上万台cassandra集群。课程回顾阿里云cassandra技术架构及内核实现分布式数据库Cassandra 一致性详解

介绍apache cassandra分布式表格存储技术原理，架构，重大特性及背后的原理，以及阿里云cassandra产品特性 讲师介绍 陈江，高级技术专家、分布式存储领域专家，阿里云数据库产品事业部高级专家

用RDS AI助手进行参数配置建议—Demo演示 「RDS AI助手」现在免费公测中，欢迎留下您的诉求：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/m3RVhe0m4

用RDS AI助手配置专属Agent

DMS Data Copilot是DMS基于阿里云通义千问大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理数据。

《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version

《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

DMS+X依托于OneMeta+OneOps，助力瑶池数据库用户实现在大模型时代下的Gen-AI能力，构建企业级一站式Data+AI数据管理平台

阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。

随着Al人工智能技术的迅猛发展和自然语言处理领域的研究日益深入，如何构建强大的大语言模型对企业来说愈发重要。为了进一步提升LLMs的性能和应用范国，数据库技术的融合显得尤为重要。 本期“墨天轮沙龙”由墨天轮社区联合阿里云瑶池数据库，围绕数据库技术如何增强AI大模型展开讨论，将深入分享非“典型”向量数据库AnalyticDB PostgreSQL及RAG服务实践，快来围观吧～

本节课带您实战了解阿里云数据库自治服务DAS的功能、特性与优势。

大家好，我是小米，今天我想和大家聊一聊Redis的一个经典问题——数据不一致。在使用Redis的过程中，你是否曾遇到过这样的问题？缓存和数据库中的数据不一致，可能导致应用程序的功能异常。下面，我将详细介绍数据不一致的原因，以及一些有效的解决方案。

海底捞数据库负责人余乐表示：“火锅是一个非常活跃且充满创新的赛道，数据库亦然。借助PolarDB冷数据归档、Serverless等能力，帮助海底捞节省了50%+存储成本、70%+计算节点成本，通过云原生技术引擎助燃‘暖经济’。”# PolarDB

PolarDB是阿里云自研的云原生数据库产品家族，2021年，阿里云把数据库开源作为重要战略方向，正式开源自研核心数据库产品PolarDB ，包括云原生数据库PolarDB PostgreSQL版与PolarDB分布式版。本次分享将从阿里云PolarDB的开源历程、技术架构演进出发，全面介绍PolarDB在开源领域的探索，包括核心功能及关键能力的进展，在开源生态、人才培养等领域的实践经验，以及面向云原生数据库的开源社区监测指标体系建设。

介绍Serverless和Always-on高可用的关键能力，包括0~512核弹升范围、弹升过程业务无感、1s内完成弹升和最小0.5核弹升颗粒度、高性能全局数据强一致、跨机弹升实现在1s内切换（切换过程中QPS不跌0且业务无中断）等。

2023 云栖大会阿里云瑶池数据库精彩演讲视频合集：《PolarDB最新进展、技术演进和未来展望》、《云原生时代的新PG: PolarDB PG特性解析及最佳实践》、《一路伴随成长：PolarDB分布式版集中分布式一体化能力详解》、《阿里云多模态大模型+Lindorm全方位支持自动驾驶数据闭环》、《一起玩转PolarDB新特性》

由于数据库的专业性、多样性和重要性，在保障数据库安全和稳定性的前提下，不断的提升数据库的开发效率，是很多企业面临的重大挑战。本话题介绍过去12年阿里巴巴在数据库开发和管理上面的探索和实践。

你是否曾经遇到过这样的问题，你的业务发展迅速，MySQL已经无法满足你的需求，而Doris正是你所需要的分布式数据仓库，让我们来看看如何通过NineData将MySQL数据库快速同步到Doris。 NineData的数据同步技术可以确保MySQL数据实时同步到Doris，降低数据延迟。 500GB的数据传输仅用时40分钟！ 无论你是数据小白还是专业人士，NineData为你提供了直观的图形化界面，让你轻松配置同步任务，无需编写繁杂的代码，降低了操作门槛和出错几率。 你可以通过NineData的数据一致性对比机制轻松发现同步过程发生的数据不一致的问题，并提供一键修复功能。 此外，同步任务可以根据业务需求进行灵活定制，选择全量同步或增量同步，满足不同场景的数据同步要求。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 OceanBase 内核研发专家李博洋带来了《OceanBase 4.x 关键特性解读》。他从OceanBase 发展历程及构架演进开始讲起，分享了OceanBase 架构发展历程，重点介绍了什么是单机分布式一体化、4.x 的单机分布式一体化能给大家带来了什么？他说，做单机分布式一体化架构实际上有很多方面的挑战，最大最核心的挑战其实是在性能这方面。我们在这方面做了很大的努力，单机性能在单机部署时做到和单机数据库相当；在分布式部署时，我们在保证可扩展性的同时，还能获得更高的性能和更低的时延。

介绍基于阿里云MongoDB在自动驾驶领域的一体化解决方案，帮助企业在数据采集、运输、上传和计算全链条上进行时间、成本、安全以及计算效率等方面的改善；点击链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706?spm=5176.8068049.0.0.d2c26d19vqxUSJ

MongoDB是全球广受欢迎的数据平台，在阿里云平台上运行的MongoDB具有灵活的部署架构，能够满足企业不同的业务场景。MongoDB在游戏行业有着典型的应用，比如存储游戏玩家数据、分析游戏日志、游戏社交地理位置分析等。阿里云MongoDB基于云原生能力可以很好的满足游戏企业实现分钟级在线水平扩容、任意时间点回档、自动故障转移，大幅缩短游戏运营周期。立即报名参加本期研讨会，我们将MongoDB本身特性与游戏行业的场景相结合，简述阿里云数据库MongoDB版如何助力游戏行业应用的开发与架构优化，从而助力行业的发展，并分享相关案例作为参考。