索信达凭借专业的交付和运维能力，与阿里云ADB和DMS产品紧密合作，构建完整的金融行业数据平台解决方案。索信达协助金融企业建设新一代的数据仓库平台，满足报表开发、大数据分析和即时查询等多种场景需求。同时，该解决方案提供大容量的数据存储和高速的数据运算支持，为金融行业的数字化转型提供强大的支持。

PolarDB是阿里云自研的云原生数据库产品家族，2021年，阿里云把数据库开源作为重要战略方向，正式开源自研核心数据库产品PolarDB ，包括云原生数据库PolarDB PostgreSQL版与PolarDB分布式版。本次分享将从阿里云PolarDB的开源历程、技术架构演进出发，全面介绍PolarDB在开源领域的探索，包括核心功能及关键能力的进展，在开源生态、人才培养等领域的实践经验，以及面向云原生数据库的开源社区监测指标体系建设。

云数据库管理着云上客户的各类重要数据（不限于客户个人信息、企业经营数据、运行系统数据、关键业务数据等），阿里云瑶池数据库最新的数据安全可信管理体系已成为企业数据库上云后保护核心数据资产的重要手段。本话题将全面介绍以下三部分内容：1）瑶池数据库下一代数据安全可信体系介绍，涵盖全密态、防篡改、密态融合分析等前沿数据库安全技术能力； 2）数据库全线产品安全功能重大发布和产品优势介绍； 3）基于数据安全可信体系的数据保护方案与应用场景介绍，更好地帮助客户进行数据安全合规治理，提升运维、开发、升级效率。

物理世界数字化是“数字化3.0”时代的核心标志，Ganos率先将物理世界全空间数据处理能力融入云原生数据库系统，从云平台底层打通数据存算显核心路径，成为全球首个云原生全空间数据库。本视频主要分析数据时空化趋势及面临的挑战，介绍Ganos V6.0的整体架构、核心引擎以及产品输出形态，重点发布在全空间数据多态分层存储、全空间多态计算和全空间快速显示三大核心方向上的全新成果，给出相关最佳实践。

为保障数据的一致性，传统迁移方式要求在数据迁移期间，停止向源数据库写入数据，即需要停机迁移。根据数据量和网络的情况，迁移所耗费的时间可能会持续数小时甚至数天，对业务影响较大。本话题主要针对同构、异构数据库上云过程中的挑战，深度解读零停机迁移上云的核心技术和最佳实践。

MongoDB在内容管理领域有着广泛的应用，灵活数据模型可以存储和处理各种类型的数据，包括文本、图片以及更复杂的数据类型，如视频、音频等。阿里云的MongoDB解决方案和服务可以帮助企业在内容管理中实现高效、安全和可靠的数据存储和处理，不仅可以提高数据处理和存储的效率，还可以实现更灵活和强大的数据分析和挖掘，为企业带来更大的商业价值。本次线上研讨会将对阿里云MongoDB 在内容管理场景中的开发实践进行细致介绍，欢迎报名参加。讲师/嘉宾简介讲师一：黄东旭 MongoDB高级解决方案架构师讲师二：羽肖 阿里云数据库高级解决方案架构师 羽肖

如何快速完成PostgreSQL数据迁移？PostgreSQL作为一种备受欢迎的关系型数据库，其丰富的功能和扩展能力使其在企业中广泛应用。然而，由于各种业务需求，如上云、跨云、下云、跨机房迁移、跨地域迁移、数据库版本升级和扩缩容等场景，需要进行PostgreSQL数据迁移。在迁移过程中，迁移时间、数据准确性和业务停机要求是关键考虑因素。传统的迁移方案存在停机时间长、可靠性不高、数据准确性难以保障以及大数据量迁移挑战等问题。因此，选择高效、安全、准确的迁移工具至关重要。今天，高速、业务不停机的NineData数据迁移方案是最佳选择。NineData是玖章算术旗下的云原生智能数据管理平台，为解决PostgreSQL迁移过程中的问题，提供了业务不停服的数据迁移能力。NineData实现了自动化的结构迁移和全量数据迁移，并提供了变更数据的实时复制能力。用户可以在迁移过程中正常提供服务，无需停服。

向量数据库，为什么被称为大模型开发训练“海马体”？ 向量数据库 x 大模型，具体如何配合来构建企业应用？ 如何求得企业大模型“最优解”？ 一起来看看吧～

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 中启乘数科技创始人唐成为大家带来《高性能PolarDB一体机解决方案》，他围绕PolarDB的特点、高性能一体机的核心技术、使用场景三个方面来分享了一体机CData的解决方案。他说，CData是将数据库的最佳实践与快速发展的硬件相结合，把计算能力、网络能力、存储能力等各方面做到最佳优化，提供一套高性能、高可靠，最佳性价比的数据库平台，它的使用场景也包括高可用、强一致性、大容量的场景。

Tair的实操流程及常见问题

今天国内大部分金融机构的核心业务仍然运行在国外的数据库上，这是一个我们无法回避的现实，但数据库的替换不仅是一个产品的替换，替换的目的不单纯为了“国产”两个字，更重要的是：技术必须进步。这些年对数据库替换的分析和畅想很多，但是面对实际大规模、复杂的核心应用系统的技术平台替换，过程中还有很多事前想不到的问题，尤其对于现有运行环境的各种适配和兼容，对应用的友好性等方面。关于这些，本次迁移实践走出了坚实的一步，积累了弥足珍贵的经验，希望能为今后的国产进程给出很好的示范效应。

阿里云数据库MongoDB产品负责人带你了解阿里云特色MongoDB的企业级能力；点击链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706?spm=5176.8068049.0.0.d2c26d19vqxUSJ

阿里云NoSQL数据库峰会“MongoDB 6.0 新版本 新能力”“阿里云特色的MongoDB”林涛 MongoDB北亚区技术总监姜志峰 阿里云数据库产品事业部高级技术专家

今天很多客户还在纠结是自建数据库还是使用RDS。本期邀请嘉宾从成本、性能、安全性角度解析一下如何选择？与此同时也邀请了RDS客户来说说为什么使用RDS。讲师/嘉宾简介胡光星（胡零）阿里云数据库解决方案架构师 目前主要负责泛互联网行业客户上云和架构设计等工作李冉（森豪）阿里云数据库产品专家对数据库架构与性能优化有着深入研究。丰富的商业产品经验，从零打造过上市公司核心现象级产品。王颜培（感仰）阿里云数据库技术专家阿里云数据库技术专家，目前负责RDS产品技术架构向云原生方向演进设计和研发相关工作。杨珂凡（凡珂）阿里云数据库研发工程师阿里云数据库研发工程师，目前主要负责RDS OpenAPI，控制台以及售卖体验相关研发工作。孔祥发 欢聚集团高级研发经理欢聚集团高级研发经理，一直把提效和赋能业务作为自身技术驱动力。

DAS的数据库自治技术，实现了数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全。今天一起来聊聊DAS解决的客户痛点问题、自治技术的突破、演进方向。讲师/嘉宾简介薛高敏（天钰）：阿里云数据库产品经理，现负责数据库自治服务DAS的产品管理、方案设计工作。陈杰（艾奥）：阿里云数据库高级算法专家，现负责数据库自治服务DAS产品实例弹性扩缩容、异常检测和SQL优化方向的研发。张涛（鼎智）：阿里云数据库研发专家，现负责DAS数据链路和查询治理方面的研发。付晗（远名）：博士，现于达摩院数据库存储实验室负责数据库智能研究，曾在ACL、CVPR等人工智能顶级会议上发表论文。

随着企业数字化转型逐步进入深水区，数据平台架构虽然逐步趋于完善，但企业仍然在数据生产、数据管理、数据使用方面存在众多问题（比如数据生产效率低、安全防控能力差、管理混乱、数据不好找不好用、资产全貌看不清等等），影响了数据业务化进程。那么为什么说在线数据管理能够有效解决上述问题？一站式在线数据管理又是什么？一起来聊聊吧讲师/嘉宾简介付大超（千震）阿里云数据库资深技术专家，DTS和DMS团队负责人，深耕实时数据方向，为用户提供全生命周期的一站式在线数据管理平台，大规模应用于淘宝、阿里云等场景。董凯（董凯） 阿里云生态工具产品专家，具备10多年的数据管理等方面实践经验，主要负责阿里云DMS的产品工作。康桥平（乔冯）阿里云数据库解决方案架构师，具备多年的数据库管理实践经验，主要负责华南区制造和零售行业的客户数据库上云，架构优化等工作。

ADB PG是基于Greenplum基础上自研的分析型数据库，Greenplum是典型的shared-nothing架构，在线下金融证券行业应用广泛，那么是我们如何让客户能够在线下场景低成本的享有与公共云相同的产品能力呢？议题主要介绍DBStack For ADBPG产品的架构设计，详解我们是如何实现3台最小化部署的规模是的客户，可以使用上ADBPG产品的。讲师/嘉宾简介方锋华，现任阿里云ADB PG产品技术团队负责人，数据库产品技术高级技术专家。2016年加入阿里云专注数据库专注于容器技术在数据库领域的使用，主导和推动了阿里云数据的全面容器和K8S化的云原生管控系统的设计和开发，2020年开始负责ADBPG产品技术，推动ADBPG产品全面云原生，主导数据库混合云产品DBStack For ADBPG版本研发，在数据库、云计算领域有丰富的工作经验和技术积累。

分享阿里云RDS PostgreSQL在大版本升级产品化的技术解密和思考。讲师/嘉宾简介汪建明, 阿里云智能数据库产品事业部研发技术高级专家, 花名风移, RDS PostgreSQL管控负责人。

Apache Hudi 与 Apache Pulsar 联合 Meetup 杭州站来啦！本次 Meetup 由 StreamNative 联合阿里云组织发起，并邀请涂鸦智能、阿里云AnalyticDB数据仓库团队、Zoom等合作伙伴共同为大家呈现，Apache Hudi 技术专家、Apache Pulsar PMC 成员、贡献者、社区技术专家汇聚一堂，共同探讨 Apache Hudi 与 Apache Pulsar 社区发展、行业实践等话题。活动时间：8月30日（周一）14:00-14:05 主持人开场（具体议程详见「讲师及议题」）讲师及议题■ 王烨(萌豆) - 阿里云高级技术专家《阿里云基于Hudi构建Lakehouse实践》时间：14:05-14:40本议题将介绍阿里云如何使用 Hudi 和 OSS 对象存储构建 Lakehouse，将为大家分享什么是 Lakehouse，阿里云数据库 OLAP 团队如何构建 Lakehouse，也将介绍在构建 Lakehouse 时遇到的问题和挑战，以及如何解决这些问题和挑战。■ 翟佳-StreamNative 联合创始人、Apache Pulsar PMC 成员《Pulsar 2.8.0 功能特性概述及规划》时间：14:40-15:15Apache Pulsar 项目和社区正在快速成长之中，功能迭代也十分迅速。在本议题，将为大家分享 Apache Pulsar 社区正在推进关键功能的最新进展，并为大家介绍 Apache Pulsar 2.8.0 有哪些新特性。■ 毛志斌-Zoom资深数据开发《Zoom基于Apache Hudi的流批一体架构实践》时间：15:15-15:50本议题将介绍Zoom数据平台背景及初版架构，通过引入Hudi后基于Hudi实现流批一体数据湖架构以及带来的架构优化升级，以及Hudi实战经验干货分享。■ 高天赐-涂鸦智能云开发高级研发工程师《Pulsar 在涂鸦智能的大规模应用实践》时间：15:50-16:25本次分享包括Apache Pulsar 在涂鸦智能多场景应用与实践分享、在物联网云开发场景作为消息队列的应用与实践、与 Flink 结合在大数据场景的应用与实践，以及专有云场景应用与实践。■ 李少锋(风泽) - 阿里云技术专家《基于Apache Hudi的CDC数据入湖》时间：16:25-17:00本议题将介绍典型 CDC 入湖场景，以及如何使用 Pulsar/Hudi 来构建数据湖，同时将会分享 Hudi 内核设计、新愿景以及社区最新动态。■ 盛宇帆-StreamNative 软件工程师《基于 Flink 的全新 Pulsar Connector 的设计、开发和使用》时间：17:00-17:35对于 Flink 而言 Pulsar 是一个新鲜而又熟悉的老朋友，早在 19 年，我们就有计划给 Flink 社区提交 Pulsar Connector 的代码。随着 Pulsar 社区的壮大，对于流批一体化的实际，这一贡献进度翻开了全新的篇章。Pulsar 的小伙伴将基于全新的 Flink Source 和 Sink API 重新设计并开发了 Pulsar Connector，并将合并到 Flink 的代码仓库进行维护。本次演讲，我们将提前学习和理解当前的 Pulsar Connector 如何打通 Flink 和 Pulsar 之前的壁垒，以及如何使用全新的 Pulsar Connector 开发 Flink 应用来使用 Pulsar。

1、资源物理隔离，最大限度保障业务安全，满足云上安全合规要求。2、开放物理机及数据库OS控制权，配置灵活，自主可控3、资源超分配，提高资源利用率，降低云上部署TCO讲师介绍张天培（天裵）10年IT行业经验，客户支持及案例研究，基于阿里云技术产品，开发最佳实践解决方案。深度参与蚂蚁金服技术风险和数据质量能力建设。曾任IBM全球服务交付经理，负责存储和中间件等软件产品。何川（云樟）阿里云弹性计算高级产品专家，2017年加入阿里云，负责专有宿主机、弹性计算平台生态等领域。吴林（无才）18年IT领域工作经验，对数据库、云计算、金融领域有深度实践，现负责阿里云数据库专属集群MyBase产品。

值此鼠年岁末，辞旧迎新之际，让我们花些时间探讨云浪潮下DBA未来的职业发展，结合AI这一新风口带来的新机遇。提出DBAI新职业物种，并做解读。此外，将面向广大DBA，在社区开启系列AI课程分享，首次课程主要讲解机器学习之监督学习。讲师介绍刘军民/米诺：阿里云数据库产品经理。分布式数据库、存储、云计算等领域有多年经验，对AI、区块链等新兴技术尤有兴趣。目前在阿里云负责云Cassandra数据库的产品规划相关工作，亲历了阿里云Cassandra从0到1的过程。曾在2019年与多位小伙伴共同发起Cassandra中文社区，也期望更多的伙伴加入到社区建设。

PolarDB是RDS下一代超高吞吐性能的云原生关系型数据库，2020年入选Gartner全球数据库领导者象限，为业务变化快，数据量激增，主备延迟高而设计，连续10年支撑阿里巴巴双11业务。 视频中，PolarDB的用户心动网络、猿辅导、法大大、网鱼网咖、百胜科技等现身说法，带您体验PolarDB的卓越性能。

Apache Cassandra社区在2020年的重大进展，以及在2021年的发展方向。另外也将介绍作为基于Cassandra的商业公司的DataStax，在2020年为社区所做的重要贡献，以及2021年所关注的领域和方向。讲师介绍邓为：现任DataStax领航架构师总监。深耕分布式数据库系统十余年，曾经参与Amazon RedShift分布式云数据仓库前身的核心技术研发，七年前加入DataStax，主要负责为财富500强大客户和战略合作伙伴提供咨询服务。对SQL和NoSQL数据库，以及相关的大数据产品都有比较丰富的实战经验。

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦14年老兵分享技术专家到产品经理的职业发展从技术视角解析混合部署的技术基础从产品视角解析混合部署的价值讲师介绍行伍，阿里云高级产品专家

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介上云or不上云、云上自建or云数据库，面临的挑战与纠结MyBase带给DBA的权限开放特性讲师介绍米诺，阿里云NoSQL数据库产品专家

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介数据库大讲堂—亲历阿里云0到1的数据库老司机解密数据库资源调度的艺术讲师介绍盛通 - 资深DBA岗位从业者

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介实时推荐系统的核心诉求当前一般解决方案的痛点MyBase postgreSQL如何解决？讲师介绍德哥，阿里云数据库首席专家

本次活动由DataStax主办，阿里云等公司联合协办，是全中文的。本次活动分成两大平行的板块：开发者日 + 中文论坛。
开发者日：是针对初学者的workshop，将有三个实用的研习班来带您动手实践，掌握对云原生应用程序开发人员炙手可热的Cassandra基础知识。揭示Apache Cassandra分布式系统的基本设计原理。学习如何为Cassandra数据库设计数据模型，以便实现数据库在高负载时也能保证高可用和即时响应，同时轻松处理海量数据。动手编写基于Cassandra的云原生应用程序。

ClickHouse是当前开源领域非常流行的一款分布式数据库，以性价比著称，在当前社区非常火爆，国内大公司阿里、头条、腾讯、携程等纷纷跟进并落地使用。本次直播，听众将深入了解ClickHouse的内部实现原理，揭示ClickHouse性能的奥秘，并且了解手淘流量分析业务发展过程，以及帮助用户从内核维度掌握云数据库clickhouse的最佳使用方式、基于clickhouse快速开发在线分析业务。云数据库ClickHouse核心技术解析学习资料：戳我下载云数据库clickhouse最佳实践学习资料：戳我下载ClickHouse在手淘流量分析应用实践Jason Xu学习资料：戳我下载

【直播议题：GDB - gremlin / cypher双语言接入图数据库】 简介：介绍当前主流的图查询语言，主要的图数据库厂商对于不同查询语言的支持；以及GDB的语言实现细节

Apache Cassandra是全球最流行的分布式数据库之一。已有十多年的技术积累和沉淀，在全球广大互联网公司和财富500强大企业有很多成熟应用。它基于Amazon DynamoDB的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型。具备诸多优异特性：采用分布式架构、无中心、支持多活、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、提供类SQL查询语言CQL等。Cassandra为互联网业务而生，是云原生时代最值得学习的一款数据库技术。这里的开发者workshop直播，是由Cassandra国际社区的重要成员DataStax公司所贡献的，特分享到中国Cassandra开发者社区。由该公司的技术专家主持，不光会分享分布式数据库的理论知识，还会提供很多动手实践的练习。可以帮助开发者快速上手。

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最近数据中台大家已经是耳熟能详了，数据中台是一种面向业务的，强调服务化的数据平台。对于具有多个 BU 或者子公司的大型企业和头部企业来说，构建数据中台的难点更多的是在于组织架构的改变。但是这一次，我们希望来关注下那些一直被大而重的数仓或大数据方案忽略的中型企业。这些企业规模没有那么大，预算没有那么高，能力没有那么强，但是却有着明确的数据孤岛的痛点。他们更加关注平台的技术能力以及适用性。在这个讲座里 TJ会为大家讲解一下数据中台的必要性，几种主流的观点类型，以及一个基于 MongoDB 的新颖解决方案。嘉宾介绍唐建法 ，Tapdata CTO。MongoDB 中文社区主席 Tapdata CTO

在云计算已经大行其道的今天，大家对其并不陌生，它改变了大部分企业的IT系统实现方式。DBPaaS作为云计算中的一项重要服务内容，我们在实现 RDS-PostgreSQL 都有哪些考虑？它和运维自动化有何异同？现在我们一步一步揭开其神秘面纱。嘉宾介绍梁海安 ，平安科技 数据库产品研发经理。从2006年开始接触 Oracle 8i 数据库，迄今为止从事数据库相关工作13年，先后负责平安数据库运维，数据库架构设计，数据库监控以及自动化运维平台开发，云数据库产品研发，数据库内核研发等工作。2015年开始在平安引入并大力推广 PostgreSQL，制定相关架构规范，开发规范，运维规范，成为平安第一个 PGer，从此与 PG 结下不解之缘。针对平安云数据库产品应用场景修改内核，提高与 Oracle 数据库的兼容性，开发 PG 插件等。目前主要负责RDS for MySQL, RDS for PostgreSQL, DDS 等多款云数据库产品研发与内核研发工作。

介绍Apache Cassandra 数据模型、设计；CQL的常见使用、支持功能以及常见业务场景讲师介绍郭超（玄陵），阿里云数据库 技术专家，Apache Cassandra contributor， 曾经开发以及运维管理上万台cassandra集群。课程回顾阿里云cassandra技术架构及内核实现分布式数据库Cassandra 一致性详解

极致性价比，完备企业级特性，驱动数据价值在线化专属优惠一：AnalyticDB for MySQL 3.0限时特惠，新购用户免费试用15天，直戳购买专属优惠二：包月85折，半年7折，包年低至6折查看产品：分析型数据库MySQL版一图快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊演讲内容简介/议程15:00-15:30 《AnalyticDB for MySQL 3.0产品解读》讲师：悦畅——阿里云高级产品经理AnalyticDB for MySQL的发展历程，为什么要做AnalyticDB 3.0，AnalyticDB 3.0带来了什么重磅特性解决了哪些企业痛点，为什么AnalyticDB for MySQL 3.0是企业分析首选。15:30-16:00 《AnalyticDB for MySQL 3.0技术架构解析》讲师：南仙——阿里云高级技术专家AnalyticDB for MySQL 3.0版本是阿里云全新一代云原生OLAP数据库产品，基于云原生理念，在融合过往技术积累基础上匠心打造而成，AnalyticDB 3.0技术架构上更加轻量，数据更加安全可靠，保证写入强一致实时可见，同时具备出色的弹性扩展能力，性能上也有大幅提升。本次分享会详细介绍AnalyticDB 3.0在技术架构上的整体设计和实现。16:00-16:30 《基于AnalyticDB的企业级融合数仓及其最佳实践》讲师：惊玄——阿里云高级解决方案架构师大数据时代，数据价值在线化是未来的趋势与方向。如何让海量的业务数据为实时决策提供支持是企业信息化和智能化的热点方向。企业级融合数仓是阿里云面向数据价值在线化的重要解决方案。AnalyticDB作为一款高并发低延时的PB级实时数据仓库，是构建企业级融合数仓的重要基础设施。介绍了企业级融合数仓的架构模式及典型方案，分享了若干云上用户的最佳实践。嘉宾简介

剖析最前沿云原生数据库、RDS MySQL/Alisql/OLAP数据库核心技术。快速构建企业级云数据库平台最佳实践。

获奖用户填写信息入口：https://page.aliyun.com/form/tsdbform1009/page.htm产品详情戳:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/tsdbtimeline.html更多信息请阅读文章：https://yq.aliyun.com/articles/646959聚能聊话题，畅所欲言：https://yq.aliyun.com/roundtable/425423TSDB 是服务于物联网IoT和工业物联网IIoT的基础数据库系统，通过TSDB Edge 和 TSDB Cloud 端+云 的产品体系，满足物联网场景边缘数据存储，云端数据同步，毫秒精度高并发写入，高压缩低成本存储，随机多维实时数据分析的要求， 通过TSDB 时序洞察实现可视化交互式数据分析，且具备时空相关空间计算能力。产品链接:https://www.aliyun.com/product/hitsdbTSDB产品群，欢迎扫码加入

数据库备份DBS为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。 它可以为多种环境的数据提供强有力的保护，包括企业数据中心、其他云厂商及公共云。数据库备份提供数据备份和操作恢复的整体方案，具备实时增量备份、精确到秒级的数据恢复能力。 数据库备份DBS产品受众面广，小到个人站长，大到企业用户，都有数据库备份需求。通过直播，用户可以充分了解DBS产品的功能和特性，以及针对不同类型的用户，如何进行规格选择，如何进行归档等。 畅所欲言，欢迎点击聚能聊话题： https://yq.aliyun.com/roundtable/120131?spm=a2c4e.11155435.0.0.70fd1ba7ih4cGy 点击了解数据库备份DBS更多产品详情： https://promotion.aliyun.com/ntms/act/dbschannel.html?spm=a2c4e.11153940.blogcont606984.1.1b7c67e09pNIbQ

欢迎HBase爱好者、从业者加入中国HBase技术社区，同时社区对外招募运营人员，欢迎有志之士和我们一起共建社区。 https://yq.aliyun.com/articles/598482 参与聚能聊话题，畅所欲言 https://yq.aliyun.com/roundtable/119480 视频回放 1、所在 https://yq.aliyun.com/video/play/1478 2、圆桌会 https://yq.aliyun.com/video/play/1481 3、滴滴 https://yq.aliyun.com/video/play/1480 4、小米 https://yq.aliyun.com/video/play/1482 5、曹龙 https://yq.aliyun.com/video/play/1483 ppt下载 请访问下载频道 https://yq.aliyun.com/download?spm=a2c4e.11157919.headermainnav.14.3be227aeaxK5pB 本次云数据库HBase2.0产品发布会，将会给大家带来最新的云数据库HBase2.0产品，云数据库HBase2.0全面兼容社区HBase2.0版本，同时进行了深度的内核优化以及众多企业级功能定制，另外发布会将由多位HBase committer为大家解读HBase2.0版本的新feature，以及这些新特性解决的业务场景痛点。 除此之外，借由2.0版本发布的契机，中国HBase技术社区也将宣布成立并进行社区成员招募，欢迎HBase爱好者参加中国HBase技术社区，为HBase发展添砖加瓦。 会议日程 时间主题演讲者 6月6日 14：00-14：30云数据库HBase2.0产品发布所在 阿里云HBase高级产品专家 6月6日 14:30-15:00HBase2.0研讨圆桌会HBase Committers&各公司HBase负责人 6月6日 15:00-15:15HBase技术社区成立会及成员招募HBase技术社区委员 6月6日 15:15-15:45HBase 3.0的发展规划张铎，HBase PMC，小米HBase负责人 6月6日 15:45-16:15滴滴HBase应用与实践姚靖怡，滴滴HBase负责人 6月6日 16:15-16:45当HBase遇上云的思考曹龙，阿里云HBase负责人 出席嘉宾(排名不分次序)： 陈恒(HBase Committer，蚂蚁金服) 曹龙(阿里云HBase负责人) 胡争(HBase Committer，小米) 罗李(研究员, 滴滴) 李钰(HBase PMC, 阿里) 杨文龙(HBase Committer, 阿里) 杨哲(HBase Committer, 小马智行) 沈春辉(HBase PMC, 阿里) 王锋(奇虎360大数据负责人) 姚靖怡(滴滴HBase负责人) 张铎(HBase PMC, 小米) 张洸豪(HBase PMC, 小米)

基于 DuckDB × RDSClaw Skill：进行商品售卖分析与预测

用RDS AI助手分析CPU使用率—Demo演示

用RDS AI助手配置专属Agent

DAS Agent 深度集成在 DAS 控制台的关键页面。点击任意实例旁的 AI 图标，就能用自然语言开启专业对话。它不仅能答，还能结合引擎特性给出有依据、可执行、带对比的优化方案。 用户即将上线一个新SQL，担心加剧线上数据库慢SQL问题，于是在上线新SQL之前，让 AI 提前分析该SQL，并结合PolarDB MySQL引擎特性，给出具体、可落地的优化建议。欢迎搜索钉钉群号58255008752入群与技术专家交流！

每天花几小时看慢日志？现在交给 AI 就行！进入实例详情 > 日志管理 > 慢日志明细，将鼠标悬停在任意一条慢 SQL 上，点击出现的 AI 分析图标，RDS AI 助手会立即：解析执行计划 >判断是否缺少索引 >给出改写建议或优化方案。

面对几十上百个数据库参数，是不是常常看不懂某个参数到底是什么意思？当前值是否合理？现在，在参数设置页面，即可查看参数作用说明、当前配置值的实际影响和推荐取值范围

本视频介绍了如何将RDS RAG Agent能力接入Dify，实现AI应用的检索增强生成。详情可见：https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-postgresql/rag-agent/