ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第七篇：ClickHouse管理数据。

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第五篇：ClickHouse的视图。

随着互联网、物联网、AI的发展，企业面临海量半结构化、非结构化数据的处理挑战，过往数据架构中多个系统组合使用的复杂低效成为应用的核心痛点。Lindorm致力打造一个简单高效的多模数据平台，实现多模数据在线+离线+AI+向量的一体化处理，提供一个高效、低成本的方案，满足大数据处理和AI应用需求，让海量数据处理像MySQL一样简单。

为保障数据的一致性，传统迁移方式要求在数据迁移期间，停止向源数据库写入数据，即需要停机迁移。根据数据量和网络的情况，迁移所耗费的时间可能会持续数小时甚至数天，对业务影响较大。本话题主要针对同构、异构数据库上云过程中的挑战，深度解读零停机迁移上云的核心技术和最佳实践。

数据库在AI时代的应用与发展趋势是什么？ 数据库开发者如何应对当今的机遇与挑战？ 由InfoQ与阿里云联合打造的《云栖“码”上聊》节目邀请阿里云数据库李飞飞与资深媒体人明叔，共同探讨AI时代的价值创造。

ClickHouse基础课程是由ClickHouse官方fundamentals演变汉化而来，包含了8个篇章，此视频为第三个：插入数据。

如何快速完成PostgreSQL数据迁移？PostgreSQL作为一种备受欢迎的关系型数据库，其丰富的功能和扩展能力使其在企业中广泛应用。然而，由于各种业务需求，如上云、跨云、下云、跨机房迁移、跨地域迁移、数据库版本升级和扩缩容等场景，需要进行PostgreSQL数据迁移。在迁移过程中，迁移时间、数据准确性和业务停机要求是关键考虑因素。传统的迁移方案存在停机时间长、可靠性不高、数据准确性难以保障以及大数据量迁移挑战等问题。因此，选择高效、安全、准确的迁移工具至关重要。今天，高速、业务不停机的NineData数据迁移方案是最佳选择。NineData是玖章算术旗下的云原生智能数据管理平台，为解决PostgreSQL迁移过程中的问题，提供了业务不停服的数据迁移能力。NineData实现了自动化的结构迁移和全量数据迁移，并提供了变更数据的实时复制能力。用户可以在迁移过程中正常提供服务，无需停服。

随着云计算行业的蓬勃发展，SaaS（Software as a Service，软件即服务）的概念正在全世界范围内成为热点话题，与此同时国内企业级SaaS的市场也在云服务的加持下进入快速扩张的阶段。针对SaaS多租户架构，资源复用的特点，SaaS类客户对于云数据库的能力也会产生更多，更差异化的需求。而作为企业级SaaS市场数据库服务的有力竞争者，今天我们就来聊一聊RDS PostgreSQL对于这一热点行业，提供了哪些具有竞争力的解决方案。嘉宾介绍杨珂凡（凡珂）：阿里云数据库研发工程师，目前主要负责RDS OpenAPI，控制台以及售卖体验相关研发工作。吴晓芳（子塘）：阿里云数据库产品专家，目前负责RDS PostgreSQL、RDS MariaDB产品工作。刘宗喜(道奇)：阿里云数据库解决方案架构师，具备多年的数仓、数据中台实践经验，主要负责泛互联网行业的客户数据库上云，架构优化，诊断调优等方面的工作。刘钊：金蝶中国DBA，主要负责金蝶小微产品数据库架构设计与优化。实践经验丰富，长于数据库诊断、性能调整与SQL优化等，多年ORACLE/MySQL/PostgreSQL数据库运维经验。汪建明(风移)：阿里云数据库高级研发专家,RDS PostgreSQL管控负责人。

阿里云NoSQL数据库峰会“数据中心CXL应用趋势”孔阳 阿里云基础设施事业部高级技术专家

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随着企业数字化转型逐步进入深水区，数据平台架构虽然逐步趋于完善，但企业仍然在数据生产、数据管理、数据使用方面存在众多问题（比如数据生产效率低、安全防控能力差、管理混乱、数据不好找不好用、资产全貌看不清等等），影响了数据业务化进程。那么为什么说在线数据管理能够有效解决上述问题？一站式在线数据管理又是什么？一起来聊聊吧讲师/嘉宾简介付大超（千震）阿里云数据库资深技术专家，DTS和DMS团队负责人，深耕实时数据方向，为用户提供全生命周期的一站式在线数据管理平台，大规模应用于淘宝、阿里云等场景。董凯（董凯） 阿里云生态工具产品专家，具备10多年的数据管理等方面实践经验，主要负责阿里云DMS的产品工作。康桥平（乔冯）阿里云数据库解决方案架构师，具备多年的数据库管理实践经验，主要负责华南区制造和零售行业的客户数据库上云，架构优化等工作。

数据库行业最新趋势分享讲师/嘉宾简介凡者，近秋，森豪专题详情：https://developer.aliyun.com/topic/databasetalks

PolarDB PostgreSQL是一款阿里云自主研发的企业级数据库产品，采用计算存储分离架构，兼容PostgreSQL与Oracle。PolarDB 的存储与计算能力均可横向扩展，具有高可靠、高可用、弹性扩展等企业级数据库特性。同时，PolarDB 具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载；还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。讲师/嘉宾简介冯遵宝（花名北侠） - 阿里云PolarDB内核研发高级专家，现负责PolarDB HTAP。10年Linux后端高性能编程经验，参与研发过阿里搜索引擎内核，Erlang虚拟机内核优化，PolarStore分布式存储，PolarDB HTAP分布式计算引擎。

数据毋庸置疑是当代企业最重要的核心资产。在海量数据的计算和存储中，如何满足企业业务不断动态变化中极强弹性需求、极大规模的数据库管理要求、以及低延迟、实时处理的业务场景诉求是每个数据技术发展的原动力，而革命性软硬件技术的发展又催生了许多过去无法想象的数据应用场景。 本次活动不但有阿里云云上关系型数据库的内核管控最佳实践，详尽地分析了在云上阿里云数据库团队都做了哪些关于内核功能、版本管控、性能、稳定和安全方面的优化创新、还有阿里云原生内存数据库Tair、Apache Pulsar+Apache Flink流批一体通过技术创新带来的突破性新玩法，更会完整地介绍如何设计实现一个当下最火的HTAP（混合事务分析处理）数据库，期待各位同仁的来临和嘉宾的精彩分享！活动流程：13:00-13:30，签到13:30-13:40，ACE介绍13:40-14:10，《Beyond the Cache——Tair 内存数据库应用场景分析》——黄鹏程（马格），阿里云数据库高级产品专家，阿里云Redis/Tair产品负责人。议题简介：Tair作为完全兼容开源Redis的KV存储，除了对开源Redis的数据结构、接口和通信协议进行了全面的兼容外，还在全球多活、数据可靠性、内存计算、游戏数据闪回等重要场景与行业上有明显不同于开源Redis缓存的实践，本次分享将从这些场景入手，解读Tair作为内存数据库的相关能力和应用。14:10-14:40，《RDS MySQL产品内核解析》——刘永平（慕少），阿里云智能数据库研发技术专家议题简介：阿里云RDS MySQL是基于深度优化的MySQL内核提供的云托管数据库服务，完全兼容社区版 MySQL，同时提供了监控告警、备份还原，账号管理，数据加密等全面的运维管理能力，降低客户的运维管理成本。通过只读节点搭配代理服务提供业务无侵入的自动读写分离能力。本次分享将从产品和技术角度对RDS MySQL进行解读，覆盖内核功能、性能、稳定和安全方面进行的诸多优化创新。 14:40-15:10，《RDS PostgreSQL一键大版本升级技术解密》——汪建明(风移), 阿里云智能数据库研发技术高级专家,RDS PostgreSQL管控负责人议题简介：阿里云RDS PostgreSQL提供开箱即用的PostgreSQL数据库服务, 包括数据库全生命周期管理、参数管理、权限管理、备份还原、监控告警、诊断优化、数据审计、数据安全加密等全面的数据库管理与运维能力。目前被广泛应用于生物医疗、SaaS软件、地理时空、交通出行、图像识别和新零售等行业。本次分享将为大家带来RDS PostgreSQL一键大版本升级背后的技术解密。 15:10-15:30，茶歇15:30-16:00，《Apache Pulsar + Flink：批流融合统一之路》——翟佳，StreamNative 的联合创始人，开源项目 Apache Pulsar 和 Apache BookKeeper 的 PMC成员和 Committer议题简介：Apache Flink 为批流融合的数据处理提供了统一的接口和引擎，但是在数据存储层，批数据和流数据还是分别存储在不同的系统中，给用户带来了数据运维和转换的困难。Pulsar 结合存储计算分离的架构和独特的一套冷热数据管理框架，可以很好的满足批流融合在数据存储上的需求，为计算层提供批流融合的存储层。本次分享将为大家介绍 Pulsar和 Flink在批流融合方面的功能特性和最新的进展。16:00-16:30，《TiDB 中 HTAP 的设计与实现》——方祝和，PingCAP 实时 AP 组研发工程师议题简介：本次分享主要介绍 TiDB 如何从一个 NewSQL系统变成 HTAP系统，分析其存储层和计算层的架构，以及讲解 TiDB 5.0 中 HTAP 的最新进展。

介绍实时风控的业务场景、架构方案演进对比如何使用内存数据库Tair流式计算能力实现实时风控讲师介绍于弘伯（泓旗）阿里巴巴集团 CRO技术部从事实时风控、风控实时指标计算、流式计算引擎、Redis/Tair内存数据库流式计算能力开发

详细介绍session系统从单机到分布式再到全球多活的技术演进过程和关键技术点。介绍如何利用Tair(Redis)快速构建具备全球多活能力的session系统。讲师介绍王若（百润）。16年加入阿里，现阿里云数据库内核工程师，从事Redis/Tair和下一代高速存储引擎的研发工作。有15年从事中间件和数据的工作经验。

从“望车兴叹”到实时公交查询，是什么支撑起北京日均800万人次的公交系统？（下）

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【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介1、阿里云数据库MySQL体系结构2、文件目录解析3、第三方软件安装4、日志文件查看讲师介绍黄稚禹（智予）阿里云高级产品专家，负责专属集群MyBase产品12年Oracle、MySQL、Redis等数据库产品和运维经验，数据库领域技术专家在互联网大厂负责过视频、新闻、游戏、金融、服务中台等业务场景的数据库架构设计和方案优化

Apache Cassandra社区在2020年的重大进展，以及在2021年的发展方向。另外也将介绍作为基于Cassandra的商业公司的DataStax，在2020年为社区所做的重要贡献，以及2021年所关注的领域和方向。讲师介绍邓为：现任DataStax领航架构师总监。深耕分布式数据库系统十余年，曾经参与Amazon RedShift分布式云数据仓库前身的核心技术研发，七年前加入DataStax，主要负责为财富500强大客户和战略合作伙伴提供咨询服务。对SQL和NoSQL数据库，以及相关的大数据产品都有比较丰富的实战经验。

【前往关注专题页，带你进入亚洲最大的开源关系型数据库生态大会】亚洲最大的开源关系型数据库生态大会PostgresConf.CN中国大会是列入PostgresConf会议序列的全球正式会议。同时也是中国区规模最大、规格最高的PG生态会议。自2017年起，已连续举办三届。PostgresConf作为世界最大的PG会议序列，在全球各主要地区均有PGconf会议在持续运行。2020年，PGConf.Asia大会将首度在中国举行，中国开源软件联盟PG分会作为东道主将承办本次会议。本次大会将与中国本土PostgresConf.CN大会共同举行。集中中国内地PG力量和亚洲主要PG贡献者、应用企业共同打造亚洲范围内最大规模的PG生态会议。11:00-11:40：云原生数据仓库的机遇和挑战占超群，阿里巴巴集团研究员，数据库产品事业部OLAP产品部负责人14:50-15:30：PG去O实践：三座大山，三点心得韩国盛，阿里云数据库高级产品专家15:30-16:10：下一代云数据库：MyBase专属集群周正中，阿里云数据库产品专家16:10-16:50：乘云而上，ADB云原生数仓发展之路韩锋，阿里云数据库高级产品专家

【前往关注专题页，带你进入亚洲最大的开源关系型数据库生态大会】亚洲最大的开源关系型数据库生态大会PostgresConf.CN中国大会是列入PostgresConf会议序列的全球正式会议。同时也是中国区规模最大、规格最高的PG生态会议。自2017年起，已连续举办三届。PostgresConf作为世界最大的PG会议序列，在全球各主要地区均有PGconf会议在持续运行。2020年，PGConf.Asia大会将首度在中国举行，中国开源软件联盟PG分会作为东道主将承办本次会议。本次大会将与中国本土PostgresConf.CN大会共同举行。集中中国内地PG力量和亚洲主要PG贡献者、应用企业共同打造亚洲范围内最大规模的PG生态会议。阿里云数据库专场培训议程09:00-09:40：Cloud Native Database Products for PostgreSQL on Alibaba Cloud（全英文演讲）周祥，阿里云数据库高级产品专家9:40-10:20：云原生数据仓库TPC-H第一背后的Laser引擎大揭秘魏闯先，阿里云数据库资深技术专家10:20-11:00：UniqueKey: 让你的查询跑的更快樊智辉，阿里云数据库技术专家11:00-11:40：Implementation of GLobal Temp Table曾文旌，阿里云数据库高级技术专家13:30-14:10：RDS PG安全体系介绍王涛，阿里云数据库高级技术专家14:10-14:50：DTS及其在PG数据库生态中的应用王旭，阿里云数据库高级技术专家14:50-15:30：PG数据库生态选型思路与最佳实践樊文凯，阿里云数据库解决方案架构师15:30-16:10：PostgreSQL CDC最佳实践王健，阿里云数据库高级运维工程师

本次活动由DataStax主办，阿里云等公司联合协办，是全中文的。本次活动分成两大平行的板块：开发者日 + 中文论坛。
开发者日：是针对初学者的workshop，将有三个实用的研习班来带您动手实践，掌握对云原生应用程序开发人员炙手可热的Cassandra基础知识。揭示Apache Cassandra分布式系统的基本设计原理。学习如何为Cassandra数据库设计数据模型，以便实现数据库在高负载时也能保证高可用和即时响应，同时轻松处理海量数据。动手编写基于Cassandra的云原生应用程序。

8月份的社区线上开发者活动，邀请到的演讲嘉宾蔡一凡老师是Cassandra贡献者之一，其所在公司部署了全球最大的Cassandra集群节点数量。介绍了Cassandra 4.0版本中的新功能：审计日志、零拷贝串流、Netty节点间通信、虚拟表、增量式修复、临时副本等。

现在很多的大型业务，有着非常繁杂的业务逻辑，随着上云迁云的发展趋势，越来越多的数据库目前正处于迁移和搬迁的路上。那么大型系统的数据库，如何高效稳定的搬迁，就需要研究下细节了。本期和小编一起来学习如何进行大规模数据库迁移吧。

传统架构的数据中心由于无法适应资源的快速伸缩，已经无法很好的服务在线化的消费者，企业开始意识到只有借助云技术才能实现低成本，敏捷的服务海量用户。但是迁移上云，特别是数据库的上云，会觉得工作量巨大且风险很高，往往望而却步。通过本课程，将让开发者意识到数据库上云不是洪水猛兽，通过合理的评估，选型，迁移，测试和验证，无缝平滑上云是完全有可能的，上云后业务既能享受云数据库的技术红利，也能充分利用到云灵活，可扩展的弹性优势。讲师介绍时慢，阿里云高级解决方案架构师

开发者经常会遇到些数据库的问题，觉得无从下手，这严重影响了开发效率，也影响了开发者对数据库的热情。如何避免这样的窘境，如何降低数据库使用门槛以及运维的成本，如何在较短的时间内用云数据库的技术和理念来武装自己，提升自己。本课程通过实际的场景以及最佳实践出发，带给大家一些数据库问题的通用解决思路和方法，大家会发现数据库不再是一个黑盒，相反它看得见，摸得着，也能够轻松玩得转。讲师介绍郑旦，阿里云高级数据库专家

6月12日-13日 阿里巴巴内部研发效能峰会首次对外直播！7大论坛，35个议题，1300分钟技术干货！39位技术大咖，4万阿里工程师，邀你共享研发效能盛宴！本次的新冠疫情，让全社会感受到在线化的优势以及数字经济的强大威力，企业的数字化转型不再是一种趋势，而是迫在眉睫，生死攸关的问题。 数据作为关键的生产要素，也将是数字经济的基础设施。在数字化转型过程中，传统线下数据库厂商垄断的市场将一去不返，取而代之的是云数据库的蓬勃发展。讲师介绍斗佛，阿里云数据库产品总经理

Apache Cassandra是全球最流行的分布式数据库之一。已有十多年的技术积累和沉淀，在全球广大互联网公司和财富500强大企业有很多成熟应用。它基于Amazon DynamoDB的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型。具备诸多优异特性：采用分布式架构、无中心、支持多活、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、提供类SQL查询语言CQL等。Cassandra为互联网业务而生，是云原生时代最值得学习的一款数据库技术。这里的开发者workshop直播，是由Cassandra国际社区的重要成员DataStax公司所贡献的，特分享到中国Cassandra开发者社区。由该公司的技术专家主持，不光会分享分布式数据库的理论知识，还会提供很多动手实践的练习。可以帮助开发者快速上手。

MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率

在云计算已经大行其道的今天，大家对其并不陌生，它改变了大部分企业的IT系统实现方式。DBPaaS作为云计算中的一项重要服务内容，我们在实现 RDS-PostgreSQL 都有哪些考虑？它和运维自动化有何异同？现在我们一步一步揭开其神秘面纱。嘉宾介绍梁海安 ，平安科技 数据库产品研发经理。从2006年开始接触 Oracle 8i 数据库，迄今为止从事数据库相关工作13年，先后负责平安数据库运维，数据库架构设计，数据库监控以及自动化运维平台开发，云数据库产品研发，数据库内核研发等工作。2015年开始在平安引入并大力推广 PostgreSQL，制定相关架构规范，开发规范，运维规范，成为平安第一个 PGer，从此与 PG 结下不解之缘。针对平安云数据库产品应用场景修改内核，提高与 Oracle 数据库的兼容性，开发 PG 插件等。目前主要负责RDS for MySQL, RDS for PostgreSQL, DDS 等多款云数据库产品研发与内核研发工作。

Oracle 迁移到pg的原因、常见的困难、现有的方法、成熟的方法论及最佳实践嘉宾介绍方军 ，产品总监，在公司2006年成立时加入，IT从业15年之余，历任北京国信智能化科技有限公司技术支持工程师，对于电子技术行业有着敏锐的嗅觉，能够发现公司产品在未来实施过程中所产生的问题，并及时组织相关产品研发团队，分析解决；组织公司的数据复制、数据采集DataXone等产品开发，熟练掌握DSG的复制软件，把握产品的主流趋势，规划产品更新换代。

以Kubernetes为代表的云原生技术越来越流行起来，spark是如何跑在Kubernetes之上来享受云原生技术的红利？Spark跑在Kubernetes之上和跑在Hadoop YARN上又有什么区别？以及Kubernetes 和YARN的差异点是什么。讲师介绍何剑，阿里巴巴高级技术专家，专注于Kubernetes容器云和大数据底层调度以及基础架构，负责阿里巴巴容器平台在线服务和离线计算任务混部。此前就职于Hortonworks, 是Hadoop 社区Committer和PMC成员

介绍cassandra使用场景如何基于cassandra建模设计一个基于cassandra的前台系统直播嘉宾陈江（恬泰），阿里云数据库高级专家，Apache Cassandra贡献者课程回顾阿里云cassandra技术架构及内核实现分布式数据库Cassandra 一致性详解分布式Cassandra的CQL使用以及业务场景分析Cassandra多语言客户端

极致性价比，完备企业级特性，驱动数据价值在线化专属优惠一：AnalyticDB for MySQL 3.0限时特惠，新购用户免费试用15天，直戳购买专属优惠二：包月85折，半年7折，包年低至6折查看产品：分析型数据库MySQL版一图快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊演讲内容简介/议程15:00-15:30 《AnalyticDB for MySQL 3.0产品解读》讲师：悦畅——阿里云高级产品经理AnalyticDB for MySQL的发展历程，为什么要做AnalyticDB 3.0，AnalyticDB 3.0带来了什么重磅特性解决了哪些企业痛点，为什么AnalyticDB for MySQL 3.0是企业分析首选。15:30-16:00 《AnalyticDB for MySQL 3.0技术架构解析》讲师：南仙——阿里云高级技术专家AnalyticDB for MySQL 3.0版本是阿里云全新一代云原生OLAP数据库产品，基于云原生理念，在融合过往技术积累基础上匠心打造而成，AnalyticDB 3.0技术架构上更加轻量，数据更加安全可靠，保证写入强一致实时可见，同时具备出色的弹性扩展能力，性能上也有大幅提升。本次分享会详细介绍AnalyticDB 3.0在技术架构上的整体设计和实现。16:00-16:30 《基于AnalyticDB的企业级融合数仓及其最佳实践》讲师：惊玄——阿里云高级解决方案架构师大数据时代，数据价值在线化是未来的趋势与方向。如何让海量的业务数据为实时决策提供支持是企业信息化和智能化的热点方向。企业级融合数仓是阿里云面向数据价值在线化的重要解决方案。AnalyticDB作为一款高并发低延时的PB级实时数据仓库，是构建企业级融合数仓的重要基础设施。介绍了企业级融合数仓的架构模式及典型方案，分享了若干云上用户的最佳实践。嘉宾简介

讲师互动平台，互动有奖，地址是：https://yq.aliyun.com/roundtable/119970?spm=5176.11688762.1128531.1.AmYEKL 了解云数据库MongoDB，请戳此处：https://www.aliyun.com/product/mongodb?spm=5176.11688762.1128529.3.AmYEKL 了解云数据库MySQL，请戳此处：https://www.aliyun.com/product/rds/mysql?spm=5176.7937264.765261.370.14bf8379pQRlY6 了解云数据库Redis，请戳此处：https://www.aliyun.com/product/kvstore?spm=5176.7920929.765261.372.302741d6rfv7T9 PPT合辑： https://yq.aliyun.com/download/2837 https://yq.aliyun.com/download/2840 https://yq.aliyun.com/download/2839 直播议程 时间：14:00-14:40 议题：ALiSQL 开源进阶分享 讲师：彭立勋，阿里云高级数据库专家, Oracle ACE Director for MySQL, MySQL中国用户组主席团成员, MariaDB基金会首位中国成员和Committor. **简介：**AliSQL是基于MySQL官方版本的一个分支，由阿里云数据库团队维护，目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本在社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进。在2016年云栖大会上阿里云宣布开源AliSQL，我们将分享AliSQL的功能增强和开源之路 (1) 阿里云为什么要开发AliSQL. (2) 阿里云为什么要开源AliSQL. (3) AliSQL未来如何与社区合作. **时间：14:40-15:30 ** 议题：阿里云Redis开源之路 讲师：白宸(郑明杭)，现阿里云NoSQL数据库高级技术专家，目前负责阿里云Redis及MemCache云产品研发工作，先后从事Tair分布式系统、Memcached云服务及阿里云Redis数据库云服务开发，关注分布式系统及NoSQL存储技术前沿。 内容简介： 阿里云Redis开源之路，主要介绍阿里云Redis在开源技术的改造，并对Redis多活技术、冷热数据分离产品化之路。 （1） 开源Redis持久化改造，AOF Binlog及同步体系构建 （2）开源Redis优化工作，异步IO、探测线程优化 （3）Redis多活技术介绍及冷热数据分离Redis介绍 时间：15:30 -16:30 议题：MongoShake-A Multi Active-Active and Cross-Region Disaster Recoverable MongoDB Service 讲师：烛昭，阿里云数据库团队高级开发工程师，负责MongoDB相关产品的研发。 内容简介： MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、集群数据同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。 ◦ 灾备和多活的意义。MongoDB灾备和多活能够保证数据的可靠性和服务的稳定性。 ◦ MongoShake。MongoShake的基本功能和架构。 ◦ 用户案例。以高德地图为例介绍部署场景。

本次分享以一份零售商历史销售数据为例，分析数据特征并选择合适的预测模型，演示使用 Data Agent 进行预测分析。

本次分享介绍了如何使用Data Agent做根因分析，快读定位问题根源，以排查某网站GMV下跌、某用户下单购买冰箱多渠道触点转化两个预设情景，使用Data Agent进行根因分析和归因分析，帮助企业快速定位问题根源辅助决策。

DMS Data Copilot是DMS基于阿里云通义千问大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理数据。

本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍聚焦SQL驱动理念，讲师深入讲解PolarDB for AI如何搭建一体化数据智能基础应用，剖析该技术在数据智能领域从数据处理到应用输出的全流程运作机制，为技术和业务人员提供从理论到实操的系统性指导。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI

PolarDB TPC-C 性能优化挑战，高手云集，强强对决

DMS+X依托于OneMeta+OneOps，助力瑶池数据库用户实现在大模型时代下的Gen-AI能力，构建企业级一站式Data+AI数据管理平台

PolarDB PostgreSQL版支持冷热数据分层存储功能，使用OSS等更低成本的存储介质，将冷热数据进行分层存储。将访问频率和更新频率低的数据转存到OSS中，可以有效降低存储成本。

阿里云PolarDB游戏场景最佳实践

阿里云PolarDB再获SIGMOD最佳论文：全球首个大规模商用，基于共享存储的云原生多主数据库PolarDB

大家好，我是小米！今天我们要聊的话题是在大流量系统中常见的一个问题：数据并发竞争。不管是火车票系统还是微博系统，一旦出现数据并发竞争，都可能导致用户体验下降，甚至系统崩溃。那么，我们该如何解决这个问题呢？让我们一起来深入探讨！

大家好，我是小米，今天我想和大家聊一聊Redis的一个经典问题——数据不一致。在使用Redis的过程中，你是否曾遇到过这样的问题？缓存和数据库中的数据不一致，可能导致应用程序的功能异常。下面，我将详细介绍数据不一致的原因，以及一些有效的解决方案。

云原生数据仓库AnalyticDB实时分析实现毫秒级响应，解决了丝芙兰针对不同人群做精细化运营。高弹性进一步帮丝芙兰节省成本，提高计算效率。

在现场，来自浙江温州的11岁小学生林子贯（波比），用一句大白话就能查询到与自己同样喜欢看书的人，全新的NL2SQL和NL2BI功能，让不懂数据库SQL语言的小小开发者，也能轻松玩转数据分析。# PolarDB

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