新一期陪跑班开课啦！阿里云专家手把手带你体验高并发下利用云数据库缓存实现极速响应

面试：什么是死锁，死锁产生的四个必要条件，如何避免或解决死锁；数据库锁，锁分类，控制事务；MySQL中的死锁现象，MySQL死锁如何解决

泛型擦除是指Java编译器在编译期间会移除所有泛型信息，使所有泛型类型在运行时都变为原始类型。例如，`List<String>` 和 `List<Integer>` 在JVM中都视为 `List`。因此，通过 `getClass()` 比较两个不同泛型类型的 `ArrayList` 实例会返回 `true`。此外，通过反射调用 `add` 方法可以向 `ArrayList<Integer>` 中添加字符串，进一步证明了泛型信息在运行时被擦除。

虾皮（Shopee）作为东南亚领先的电商平台，为商家和开发者提供了丰富的API接口服务，尤其是商品详情API接口。该接口能够快速获取商品的详细信息，包括标题、价格、库存、描述、图片、规格参数、销量、用户评价等。本文将详细介绍虾皮商品详情API接口的功能、特点、获取方法及应用场景，并给出使用时的注意事项。

业务系统产生的明细数据需经加工处理以支持企业经营，此过程称作“跑批”，常在夜间进行以免影响生产系统。跑批任务涉及大量数据及复杂计算，导致耗时较长。开源计算引擎SPL可直接基于文件系统计算，提供更优算法与存储机制，显著提升跑批效率。例如，L银行贷款协议跑批任务从2小时缩短至10分钟，性能提高12倍；P保险公司车险业务的历史保单关联任务从近2小时缩短至17分钟，速度提升近7倍；T银行贷款跑批任务提速204倍。

本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点，将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论，为电商行业注入新的活力与效能。

爬虫策略规避：Python爬虫的浏览器自动化

锦鲤附体 | PolarDB数据库创新设计赛，好礼不停！

11种优化方案供你参考，优化 SQL Server 数据库性能得从多个方面着手，包括硬件配置、数据库结构、查询优化、索引管理、分区分表、并行处理等。通过合理的索引、查询优化、数据分区等技术，可以在数据量增大时保持较好的性能。同时，定期进行数据库维护和清理，保证数据库高效运行。

本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫，从最基础的请求与解析，到自动化爬取并处理复杂数据。我们将通过实例展示如何抓取网页内容、解析数据、处理图片文件等常用爬虫任务。

脉冲宽度调制（PWM）是一种通过调整脉冲信号的占空比来控制功率、亮度或速度等参数的技术，广泛应用于电机控制、电源转换和照明等领域。

正则表达式在Kotlin中的应用：提取图片链接

布谷直播系统源码搭建部署时数据库配置明细！

我们通过使用开源 SPL 重写了多个金融行业的 SQL 任务，实现了显著的性能提升，如保险公司团保明细单查询提速 2000+ 倍、银行 POS 机交易报表提速 30+ 倍等。这些优化的核心在于使用了更低复杂度的算法，而非依赖硬件加速。SPL 基于离散数据集理论，提供了丰富的高性能算法，使得复杂任务的优化成为可能。更多案例和详细技术解析可参见乾学院的相关课程和图书。

阿里云数据库 SelectDB 版是阿里云与飞轮科技联合基于 Apache Doris 内核打造的现代化数据仓库，支持大规模实时数据上的极速查询分析。通过实时、统一、弹性、开放的核心能力，能够为企业提供高性价比、简单易用、安全稳定、低成本的实时大数据分析支持。SelectDB 具备世界领先的实时分析能力，能够实现秒级的数据实时导入与同步，在宽表、复杂多表关联、高并发点查等不同场景下，提供超越一众国际知名的同类产品的优秀性能，多次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜。

拼多多以其独特的商业模式迅速崛起，成为电商领域的重要力量。拼多多商品API接口为开发者和企业提供了一套强大的工具，能够获取丰富的商品信息，包括基本资料、价格详情、库存数据、商品图片、销售属性、销量数据及用户评价等。该接口在电商平台拓展、数据分析、移动应用开发和营销推广等多个领域展现出卓越的应用价值，不仅促进了销售额和利润的增长，还优化了用户体验，积累了宝贵的数据资产，为企业战略决策提供了重要依据。

飞轮科技正式推出 Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集 ——《走向现代化的数据仓库（2024 版）》，汇聚了来自各行各业的成功案例与实践经验。该书以行业为划分标准，辅以使用场景标签，旨在为读者提供一个高度整合、全面涵盖、分类清晰且易于查阅的学习资源库。

在2024年云栖大会「NoSQL数据库」专场，多位知名企业和阿里云瑶池数据库团队的技术专家，共同分享了阿里云Lindorm、Tair、MongoDB和MyBase的最新进展与实践。Tair推出Serverless KV服务，解决性能瓶颈和运维难题；Lindorm助力AI和具身智能时代的多模数据处理；MongoDB云原生化提升开发效率；MyBase One打破云边界，提供云边端一体化服务。这些技术进展和最佳实践，展示了阿里云在NoSQL数据库领域的创新能力和广泛应用前景。

在DTCC 2024大会上，阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人王远与IT168 & ITPUB特约嘉宾薛晓刚就数据库与AI技术的融合、云原生数据库的新趋势及向量数据库的支撑能力等热点话题进行了深入探讨。王远认为，Data+AI不仅是一个概念，已进入实际落地阶段。在智能化时代，单一数据库引擎难以满足多元业务需求，需要构建统一的数据管理能力，以支持不同工作负载。阿里云通过“瑶池”数据库品牌，提供云原生、平台化、一体化和智能化的数据库解决方案，助力用户应对复杂的数据管理挑战。

大家好，我是 V 哥。今天为大家整理了 MongoDB 面试题，涵盖 NoSQL 数据库基础、MongoDB 的核心概念、集群与分片、备份恢复、性能优化等内容。这些题目和解答不仅适合面试准备，也是日常工作中深入理解 MongoDB 的宝贵资料。希望对大家有所帮助！

在2024云栖大会上，阿里云瑶池数据库发布了首个一站式多模数据管理平台DMS：OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动，兼容40余种数据源，实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理，帮助用户高效提取和分析元数据，提升业务决策效率10倍。DMS已服务超10万企业客户，降低数据管理成本高达90%。

2024年云栖大会「数据库与AI融合」专场，来自NVIDIA、宇视科技、合思信息、杭州光云科技、MiniMax等企业的代表与阿里云瑶池数据库团队，共同分享了Data+AI全面融合的最新技术进展。阿里云发布了DMS的跨云统一开放元数据OneMeta和智能开发OneOps，推出《云数据库运维》技术图书，并介绍了PolarDB、AnalyticDB、Lindorm和Tair等产品的最新能力，展示了AI在数据库领域的广泛应用和创新。

在2024云栖大会「海量数据的高效存储与管理」专场，阿里云瑶池讲师团携手AMD、FunPlus、太美医疗科技、中石化、平安科技以及小赢科技、迅雷集团的资深技术专家深入分享了阿里云在OLTP方向的最新技术进展和行业最佳实践。

本文介绍了 Redis 的五大数据类型：字符串（String）、列表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）和有序集合（ZSet）。每种数据类型都有其特定的使用场景和命令操作： 1. **字符串（String）**：最基本的数据类型，适用于缓存、计数器和会话存储等场景。常用命令包括 `SET`、`GET`、`INCR`、`DECR` 等。 2. **列表（List）**：基于链表实现，适用于消息队列、最新消息排队等功能。常用命令包括 `LPUSH`、`RPUSH`、`LPOP`、`RPOP` 等。 3. **集合（Set）**：无序且不重复的字符串集合，适用于标签功能、用户收藏夹等场景

本文档详细介绍了高并发缓存中间件Redis的原理、高级操作及其在电商架构中的应用。通过阿里云的角度，分析了Redis与架构的关系，并展示了无Redis和使用Redis缓存的架构图。文档还涵盖了Redis的基本特性、应用场景、安装部署步骤、配置文件详解、启动和关闭方法、systemctl管理脚本的生成以及日志警告处理等内容。适合初学者和有一定经验的技术人员参考学习。

该项目是Spring Boot集成整合案例，涵盖多种中间件的使用示例，每个案例项目使用最小依赖，便于直接应用到自己的项目中。包括MyBatis、Redis、MongoDB、MQ、ES等的整合示例。

在Scrapy爬虫中应用Crawlera进行反爬虫策略

在数字化商业时代，京东商品 API 接口为企业和开发者提供了丰富的数据资源和应用机会。通过获取商品信息、价格、库存、用户评价等数据，API 接口助力电商平台建设、数据分析、移动应用开发和营销推广，提升商业价值、优化用户体验，并支持战略决策。遵守规范、保障数据安全是实现长期发展的关键。

阿里云DMS+X：一站式Data+AI平台

本文介绍了五种常见的MySQL与Redis数据同步方法：1. 双写一致性，2. 延迟双删策略，3. 订阅发布模式（使用消息队列），4. 基于事件的缓存更新，5. 缓存预热。每种方法的实现步骤、优缺点均有详细说明。

Bluegiga APX4协议是一种专为低功耗蓝牙设备设计的通信协议，支持多种工作模式和配置选项，适用于各种无线连接应用场景，如智能家居、医疗设备和可穿戴设备等。

《Redis缓存最佳实践指南》涵盖缓存更新策略、缓存击穿防护、大key处理和性能优化。包括Cache Aside Pattern、Write Through、分布式锁、大key拆分和批量操作等技术，帮助你在项目中高效使用Redis缓存。

非阻塞 I/O：异步编程提升 Python 应用速度

MySQL触发器基础等具体操作详解步骤;精典图示-举例说明、注意点及常见报错问题所对应的解决方法IKUN和1原们你这要是学不会我直接退出江湖;好吧!!!

Redis数据类型之string类型及操作：含【NCR/DECR/INCRBY/DECRBY、 GETSET、SETNX、SETRANGE/GETRANGE、SETBIT/GETBIT、MSET/MGET/MSETNX等具体操作详解步骤；举例说明、注意点及常见报错问题所对应的解决方法

Mysql And Redis基础与进阶操作系列之存储函数和MySQL 触发器等具体举例以及详解步骤；注意点及常见报错问题所对应的解决方法]

2024全网最全切最为详细的Redis库配置；你个小黑子这都还学不会嘛？你是真爱粉嘛？真是的 ~；以后请别侮辱我家鸽鸽