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15天前
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Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
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刷新世界纪录!阿里云登顶全球数据库性能及性价比排行榜

阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C测试中登顶全球性能及性价比排行榜。此次突破展示了PolarDB在单核性能、横向扩展及软硬件结合上的创新,标志着中国基础软件的重大成就。

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15天前
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Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
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世界第一!阿里云PolarDB登顶全球数据库性能及性价比排行榜!

2月26日,阿里云PolarDB在2025开发者大会上登顶全球数据库性能及性价比排行榜。此次突破标志着中国基础软件取得里程碑成就,PolarDB凭借创新的云原生架构,成功应对全球最大规模并发交易峰值,在性能、可扩展性等方面领先全球。

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16天前
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Go Python
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Python中的round函数详解及使用示例

`round()`函数是Python内置的用于四舍五入数字的工具。它接受一个数字(必需)和可选的小数位数参数,返回最接近的整数或指定精度的浮点数。本文详细介绍其用法、参数及示例,涵盖基本操作、负数处理、特殊情况及应用建议,帮助你更好地理解和运用该函数。

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16天前
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安全 关系型数据库 MySQL
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智慧校园uniapp校园圈子社团系统开发,圈子论坛基本功能搭建

智慧校园uniapp校园圈子社团系统基于uniapp框架开发,支持多平台账号同步,提供便捷、高效、安全的校园生活体验。用户可注册登录、创建和管理圈子、发帖互动、搜索筛选、接收消息通知等。系统采用PHP/MySQL等技术,确保稳定性和高性能,促进学生交流,增强校园凝聚力。

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17天前
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消息中间件 缓存 NoSQL
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Redis原理—5.性能和使用总结

本文详细探讨了Redis的阻塞原因、性能优化、缓存相关问题及数据库与缓存的一致性问题。同时还列举了不同缓存操作方案下的并发情况,帮助读者理解并选择合适的缓存管理策略。最终得出结论,在实际应用中应尽量采用“先更新数据库再删除缓存”的方案,并结合异步重试机制来保证数据的一致性和系统的高性能。

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17天前
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存储 缓存 NoSQL
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Redis原理—4.核心原理摘要

Redis 是一个基于内存的高性能NoSQL数据库,支持分布式集群和持久化。其网络通信模型采用多路复用监听与文件事件机制,通过单线程串行化处理大量并发请求,确保高效运行。本文主要简单介绍了 Redis 的核心特性。

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17天前
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小程序 搜索推荐
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2025同城线下陪玩APP开发/电竞游戏平台搭建游戏陪玩APP源码/语音APP开发

线下陪玩约玩APP旨在满足现代人的社交、兴趣分享、专业指导及休闲娱乐需求。用户可通过平台结识新朋友、找到志同道合的伙伴,并享受高质量的陪玩服务。平台提供用户注册登录、陪玩师筛选与预约、实时沟通等功能,支持个性化游戏体验和高效匹配。

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18天前
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缓存 NoSQL Redis
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Redis原理—3.复制、哨兵和集群

详细介绍了Redis的复制原理、哨兵原理和集群原理。

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19天前
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网络协议 算法 安全
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Go语言的网络编程与TCP_UDP

Go语言由Google开发,旨在简单、高效和可扩展。本文深入探讨Go语言的网络编程,涵盖TCP/UDP的基本概念、核心算法(如滑动窗口、流量控制等)、最佳实践及应用场景。通过代码示例展示了TCP和UDP的实现,并讨论了其在HTTP、DNS等协议中的应用。最后,总结了Go语言网络编程的未来发展趋势与挑战,推荐了相关工具和资源。

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20天前
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缓存 NoSQL Redis
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Redis原理—2.单机数据库的实现

本文概述了Redis数据库的核心结构和操作机制。

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20天前
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人工智能 关系型数据库 分布式数据库
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3月5日(周三),Data+AI Workshop(深圳站)邀您参加!

本期沙龙将深度解析阿里云自研数据库PolarDB与AI的融合,涵盖应用场景、核心技术及实践案例,助力企业快速拥抱AI,实现业务落地和价值创造。立即免费报名参加,前50位参会者还可获精美伴手礼!

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20天前
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SQL 缓存 数据处理
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数据无界、湖仓无界,Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南(下篇)

Apache Doris 提出“数据无界”和“湖仓无界”理念,提供高效的数据管理方案。本文聚焦三个典型应用场景:湖仓分析加速、多源联邦分析、湖仓数据处理,深入介绍 Apache Doris 的最佳实践,帮助企业快速响应业务需求,提升数据处理和分析效率

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21天前
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NoSQL 算法 安全
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Redis原理—1.Redis数据结构

本文介绍了Redis 的主要数据结构及应用。

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21天前
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SQL 关系型数据库 MySQL
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数据库数据恢复——MySQL简介和数据恢复案例

MySQL数据库数据恢复环境&故障: 本地服务器,安装的windows server操作系统。 操作系统上部署MySQL单实例,引擎类型为innodb,表空间类型为独立表空间。该MySQL数据库没有备份,未开启binlog。 人为误操作,在用Delete命令删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除,删除后未对该表进行任何操作。

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22天前
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存储 Java 关系型数据库
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ssm064农产品仓库管理系统系统(文档+源码)_kaic

农产品仓库管理系统基于现代经济快速发展和信息化技术的升级,采用SSM框架、Java语言及Mysql数据库开发。系统旨在帮助管理者高效处理大量数据信息,提升事务处理效率,实现数据管理的科学化与规范化。该系统涵盖物资基础数据管理、出入库订单管理等功能,界面简洁美观,符合用户操作习惯,并提供数据安全解决方案,确保信息的安全性和可靠性。通过自动化和集中处理,系统显著提高了仓库管理的效率和准确性。

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22天前
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canal XML SQL
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分库分表—4.数据迁移系统文档

本文介绍了数据迁移系统的设计与实现,主要包括: 1. 数据库设计:订单表、订单详情表、binlog消息消费记录表等关键表结构。 2. 枚举类:增量数据同步的操作类型、消费操作结果、DB数据库渠道等枚举值。 3. 接口设计:访问迁移看板界面、查询同步进度、发起全量同步等API。 4. 定时任务设计:定时核对校验数据、数据量统计、增量数据落地和失败重试等任务。 5. 技术亮点:滚动拉取方案、统计滚动进度、防止增量同步数据丢失和高效写入方案、数据扩容方案。 6. 全量同步和增量同步整体流程图。 7. 功能升级:数据源动态化配置、XML动态生成及扩容迁移时的问题处理。

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22天前
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存储 关系型数据库 MySQL
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MySQL进阶突击系列(09)数据磁盘存储模型 | 一行数据怎么存?

文中详细介绍了MySQL数据库中一行数据在磁盘上的存储机制,包括表空间、段、区、页和行的具体结构,以及如何设计和优化行数据存储以提高性能。

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22天前
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缓存 网络协议 Java
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JAVA网络IO之NIO/BIO

本文介绍了Java网络编程的基础与历史演进,重点阐述了IO和Socket的概念。Java的IO分为设备和接口两部分,通过流、字节、字符等方式实现与外部的交互。

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22天前
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数据库管理
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Dify On DMS 产品能力与案例介绍

Dify On DMS 产品能力与案例介绍

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22天前
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存储 人工智能 自然语言处理
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Lindorm作为AI搜索基础设施,助力Kimi智能助手升级搜索体验

月之暗面旗下的Kimi智能助手在PC网页、手机APP、小程序等全平台的月度活跃用户已超过3600万。Kimi发布一年多以来不断进化,在搜索场景推出的探索版引入了搜索意图增强、信源分析和链式思考等三大推理能力,可以帮助用户解决更复杂的搜索、调研问题。 Lindorm作为一站式数据平台,覆盖数据处理全链路,集成了离线批处理、在线分析、AI推理、融合检索(正排、倒排、全文、向量......)等多项服务,支持Kimi快速构建AI搜索基础设施,显著提升检索效果,并有效应对业务快速发展带来的数据规模膨胀和成本增长。

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22天前
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存储 缓存 算法
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YashanDB干货 | 为何共享集群的高可用能力被频频称赞,它的机制有何不同?

共享集群关键组件——高可用机制与核心技术。

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22天前
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存储 SQL 数据挖掘
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数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)

湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性,以及数据仓库的高性能、强数据治理能力,高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设,Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念,并结合自身特性,助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系,降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。

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23天前
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消息中间件 canal Java
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分库分表—3.详细介绍二

本文主要介绍了:基于Canal和RocketMQ的增量同步、增量同步任务查询与线程池提交、RocketMQ里的binlog消息的消费逻辑、新增binlog的数据同步逻辑、binlog基于内存队列的异步转发逻辑、基于CAS加锁的读写队列互换机制、binlog基于内存的merge合并逻辑、对merge数据从目标库里分批查询、对merge数据基于目标库数据做过滤、将过滤后的merge数据写入目标库、offset提交线程的启动和逻辑分析、增量同步过程中binlog写入失败的恢复、增量同步过程中的各种失败场景的恢复机制、定时移除已提交的增量同步消息、增量与全量并行运行、数据校验逻辑分析、无损发布方案等。

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23天前
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存储 人工智能 JSON
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用 SAP ABAP 接入国内 AI 产品通用接口技术指南 1、调用AI接口

SAP 系统与国内先进的 AI 产品(如百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动云雀模型、华为盘古大模型、豆包、Deepsheek 等)集成通用接口技术指南

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23天前
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SQL 关系型数据库 分布式数据库
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利用 PolarDB PG 版向量化引擎,加速复杂 SQL 查询!完成任务领发财新年抱枕!

利用 PolarDB PG 版向量化引擎,加速复杂 SQL 查询!完成任务领发财新年抱枕!

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23天前
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Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
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2025阿里云PolarDB开发者大会,他们都来了

2025阿里云PolarDB开发者大会,超全议程,重磅来袭

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23天前
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容灾 关系型数据库 MySQL
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体验PolarDB MySQL热备无感秒切:极速切换,无缝体验,赢取ins风鼠标垫!

体验PolarDB MySQL热备无感秒切:极速切换,无缝体验,赢取ins风鼠标垫!

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23天前
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SQL 运维 关系型数据库
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体验用分布式数据库突破资源瓶颈,完成任务领智能台灯!

体验用分布式数据库突破资源瓶颈,完成任务领智能台灯!

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23天前
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存储 缓存 监控
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技术干货 | YashanDB+Zabbix搭建监控可视化平台,手把手实操!

YashanDB+Zabbix搭建监控可视化平台

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24天前
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SQL 算法 关系型数据库
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分库分表—2.详细介绍一

本文主要介绍了:单库单表到多库多表的全量复制方案、全量数据复制方案的中断恢复分析、数据迁移系统的工程结构和数据源配置、基于订单号和用户ID的分片路由算法、发起全量数据迁移任务的实现、处理全量数据迁移任务时的内存级表锁的实现、最小订单号的查询实现、全量数据迁移任务的进度组件的初始化、每一批数据的滚动查询、范围过滤、模型转换、去重校验以及批量写入、多数据源的工程代码实现、多批次滚动迁移的代码逻辑实现、手动触发和自动触发被中断的全量数据迁移任务、按天粒度的订单数据量定时计算逻辑、全量数据同步过程中的进度处理逻辑

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24天前
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存储 缓存 安全
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Java HashMap详解及实现原理

Java HashMap是Java集合框架中常用的Map接口实现,基于哈希表结构,允许null键和值,提供高效的存取操作。它通过哈希函数将键映射到数组索引,并使用链表或红黑树解决哈希冲突。HashMap非线程安全,多线程环境下需注意并发问题,常用解决方案包括ConcurrentHashMap和Collections.synchronizedMap()。此外,合理设置初始化容量和加载因子、重写hashCode()和equals()方法有助于提高性能和避免哈希冲突。

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25天前
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关系型数据库 MySQL 数据库
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RDS用多了,你还知道MySQL主从复制底层原理和实现方案吗?

随着数据量增长和业务扩展,单个数据库难以满足需求,需调整为集群模式以实现负载均衡和读写分离。MySQL主从复制是常见的高可用架构,通过binlog日志同步数据,确保主从数据一致性。本文详细介绍MySQL主从复制原理及配置步骤,包括一主二从集群的搭建过程,帮助读者实现稳定可靠的数据库高可用架构。

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25天前
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SQL 缓存 算法
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分库分表—1.简要概述

本文从单库版本到分库分表的演进开始介绍,然后分析MySQL的性能瓶颈以及对应的解决方案,接着引入分库分表,最后介绍分库分表实战的一些关键细节。

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27天前
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存储 运维 监控
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从 ClickHouse 到 Apache Doris:在网易云音乐日增万亿日志数据场景下的落地

日志数据已成为企业洞察系统状态、监控网络安全及分析业务动态的宝贵资源。网易云音乐引入 Apache Doris 作为日志库新方案,替换了 ClickHouse。解决了 ClickHouse 运维复杂、不支持倒排索引的问题。目前已经稳定运行 3 个季度,规模达到 50 台服务器, 倒排索引将全文检索性能提升7倍,2PB 数据,每天新增日志量超过万亿条,峰值写入吞吐 6GB/s 。

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27天前
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人工智能 自然语言处理 数据处理
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当技术邂逅心动|情人节特供福利:免费部署Dify+DeepSeek on DMS

阿里云DMS携手Dify+DeepSeek推出限时免费试用活动,助企业高效接入AI能力。通过DMS平台,用户可轻松部署Dify应用,并与DeepSeek、通义大模型等无缝融合,实现低门槛、开箱即用的AI体验。活动仅限50个名额,先到先得,赶快行动!

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1月前
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SQL 关系型数据库 MySQL
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MySQL底层概述—10.InnoDB锁机制

本文介绍了:锁概述、锁分类、全局锁实战、表级锁(偏读)实战、行级锁升级表级锁实战、间隙锁实战、临键锁实战、幻读演示和解决、行级锁(偏写)优化建议、乐观锁实战、行锁原理分析、死锁与解决方案

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1月前
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存储 缓存 关系型数据库
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MySQL底层概述—9.ACID与事务

本文介绍了数据库事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),以及事务控制的演进过程,包括排队、排它锁、读写锁和MVCC(多版本并发控制)。文章详细解释了每个特性的含义及其在MySQL中的实现方式,并探讨了事务隔离级别的类型及其实现机制。重点内容包括:ACID特性(原子性、持久性、隔离性和一致性的定义及其实现方式)、事务控制演进(从简单的全局排队到复杂的MVCC,逐步提升并发性能)、MVCC机制(通过undo log多版本链和Read View实现高效并发控制)、事务隔离级别(析了四种隔离级别(读未提交、读已提交、可重复读、可串行化)的特点及适用场景)、隔离级别与锁的关系。

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1月前
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存储 NoSQL MongoDB
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数据库数据恢复—MongoDB数据库迁移过程中丢失文件的数据恢复案例

某单位一台MongoDB数据库由于业务需求进行了数据迁移,数据库迁移后提示:“Windows无法启动MongoDB服务(位于 本地计算机 上)错误1067:进程意外终止。”

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1月前
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SQL 运维 BI
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湖仓分析|浙江霖梓基于 Doris + Paimon 打造实时/离线一体化湖仓架构

浙江霖梓早期基于 Apache Doris 进行整体架构与表结构的重构,并基于湖仓一体和查询加速展开深度探索与实践,打造了 Doris + Paimon 的实时/离线一体化湖仓架构,实现查询提速 30 倍、资源成本节省 67% 等显著成效。

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1月前
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缓存 算法 关系型数据库
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MySQL底层概述—8.JOIN排序索引优化

本文主要介绍了MySQL中几种关键的优化技术和概念,包括Join算法原理、IN和EXISTS函数的使用场景、索引排序与额外排序(Using filesort)的区别及优化方法、以及单表和多表查询的索引优化策略。

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1月前
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消息中间件 Java API
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深入简出的带你精通java线程

线程与进程是操作系统中的两个重要概念。进程是资源分配的最小单位,负责加载指令、管理内存和IO;线程是CPU调度的最小单位,也被称为轻量级进程。

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1月前
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SQL 关系型数据库 MySQL
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MySQL底层概述—7.优化原则及慢查询

本文主要介绍了:Explain概述、Explain详解、索引优化数据准备、索引优化原则详解、慢查询设置与测试、慢查询SQL优化思路

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来自: 关系型数据库  版块
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1月前
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存储 关系型数据库 MySQL
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MySQL底层概述—6.索引原理

本文详细回顾了:索引原理、二叉查找树、平衡二叉树(AVL树)、红黑树、B-Tree、B+Tree、Hash索引、聚簇索引与非聚簇索引。

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1月前
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存储 缓存 关系型数据库
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MySQL底层概述—5.InnoDB参数优化

本文介绍了MySQL数据库中与内存、日志和IO线程相关的参数优化,旨在提升数据库性能。主要内容包括: 1. 内存相关参数优化:缓冲池内存大小配置、配置多个Buffer Pool实例、Chunk大小配置、InnoDB缓存性能评估、Page管理相关参数、Change Buffer相关参数优化。 2. 日志相关参数优化:日志缓冲区配置、日志文件参数优化。 3. IO线程相关参数优化: 查询缓存参数、脏页刷盘参数、LRU链表参数、脏页刷盘相关参数。

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来自: 关系型数据库  版块
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1月前
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存储 SQL 关系型数据库
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TiDB,金融级开源NewSQL

本文介绍了国内自研且开源的NewSQL数据库TiDB,它具备分布式强一致性事务、水平扩展、高可用等特性,几乎满足了对数据库的所有需求,堪称数据库中的“六边形战士”。文章回顾了数据库技术的发展历程,从人工管理阶段到文件系统阶段,再到现代的数据库系统阶段。最后,文章总结了TiDB的前景和挑战,指出虽然部署成本较高,但在特定行业和业务领域中具有巨大潜力。

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1月前
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存储 SQL 关系型数据库
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MySQL底层概述—4.InnoDB数据文件

本文介绍了InnoDB表空间文件结构及其组成部分,包括表空间、段、区、页和行。表空间是最高逻辑层,包含多个段;段由若干个区组成,每个区包含64个连续的页,页用于存储多条行记录。文章还详细解析了Page结构,分为通用部分(文件头与文件尾)、数据记录部分和页目录部分。此外,文中探讨了行记录格式,包括四种行格式(Redundant、Compact、Dynamic和Compressed),重点介绍了Compact行记录格式及其溢出机制。最后,文章解释了不同行格式的特点及应用场景,帮助理解InnoDB存储引擎的工作原理。

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来自: 关系型数据库  版块
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1月前
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存储 缓存 关系型数据库
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MySQL底层概述—3.InnoDB线程模型

InnoDB存储引擎采用多线程模型,包含多个后台线程以处理不同任务。主要线程包括:IO Thread负责读写数据页和日志;Purge Thread回收已提交事务的undo日志;Page Cleaner Thread刷新脏页并清理redo日志;Master Thread调度其他线程,定时刷新脏页、回收undo日志、写入redo日志和合并写缓冲。各线程协同工作,确保数据一致性和高效性能。

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1月前
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人工智能 关系型数据库 分布式数据库
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2025阿里云PolarDB开发者大会来了!

在数字化浪潮中,AI与数据库的融合正重塑行业格局。2025年2月26日(周三),诚邀您在北京朝阳区嘉瑞文化中心参会,探讨数据技术发展与AI时代的无限可能。线上直播同步进行,欢迎参与!

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1月前
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关系型数据库 分布式数据库 数据库
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议程剧透|2月26日来这场数据库盛典,Passion全场!

2月26日,北京嘉瑞文化中心 2025 阿里云PolarDB开发者大会 我们一起Passion全场

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1月前
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NoSQL API Redis
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Redis Plus 来了,性能炸裂!

Redis Plus 来了,性能炸裂!

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