SpringCloud工程部署启动

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: 提供两种工程搭建方式:一键导入完整项目或从零创建。包含user-service与order-service模块,涵盖Maven配置、YAML文件、MyBatis映射及业务代码结构,助力快速部署微服务项目。

1.工程搭建部署
方案一:完整工程导入
cloud.zip
(28 KB)
,如无法运行尝试换未编译版:
cloud-demo.zip
(14 KB)
下载解压上述工程,ide工具导入
方案二:从零开始搭建
1.工程与module创建
1.1 父工程创建
1.2 子module创建
module名称:order-service、user-service
无效文件夹删除,整体结构如图2
1.3 父pom资源引入
粘贴以下资源依赖,粘贴后maven会自动拉取依赖,如未拉取请手动刷新
1.4 子module资源引入
user-service
order-service
1.5 业务代码编写
1.user-service
application.yml配置文件
|--mapper
|-- UserMapper
|--pojo
|-- User
|--service
|-- UserService
|--web
|-- UserController
|--UserApplication
2.order-service
application.yml配置文件
YAML
复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
server:
port: 8080
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud_order?useSSL=false
username: root
password: root123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
mybatis:
type-aliases-package: cn.itcast.order.pojo
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true
logging:
level:
cn.itcast: debug
pattern:
dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
|--mapper
|-- OrderMapper
Java
运行代码
复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
package cn.itcast.order.mapper;

import cn.itcast.order.pojo.Order;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;

/**

  • 订单持久层
    *
  • @author
  • @date 2022-12-22 14:22
    */
    public interface OrderMapper {

    /**

    • 根据ID查找订单
    • @param id 订单ID
    • @return 订单对象
      /
      @Select("select
      from tb_order where id=#{id}")
      Order findById(@Param("id")Long id);
      }

|--pojo
|-- Order

相关文章
|
13天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
8天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
662 4
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
350 164
|
7天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
359 155