PolarDB-X云原生分布式数据库的诞生与发展
随着云计算的普及,阿里巴巴很多内部系统都逐渐演变成云产品。作为典型代表,本次分享将结合这个演变过程讲述PolarDB-X的发展历史、架构演进及决策逻辑、关键特性、未来迭代方向等。讲师介绍吴学强(花名:燧木)阿里云高级技师专家个人简介:阿里云PolarDB-X云原生分布式数据库技术负责人之一,毕业于浙江大学计算机学院,兴趣广泛,对操作系统、密码学、分布式系统等均有涉猎。2017加入PolarDB-X团队进行高并发低延迟的MySQL分布式相关系统开发工作,目前负责PolarDB-X的云原生底座打造、生态系统连接、开源等开放生态构建工作。
Apache Hudi 与 Apache Pulsar 联合 Meetup 杭州站
Apache Hudi 与 Apache Pulsar 联合 Meetup 杭州站来啦!本次 Meetup 由 StreamNative 联合阿里云组织发起,并邀请涂鸦智能、阿里云AnalyticDB数据仓库团队、Zoom等合作伙伴共同为大家呈现,Apache Hudi 技术专家、Apache Pulsar PMC 成员、贡献者、社区技术专家汇聚一堂,共同探讨 Apache Hudi 与 Apache Pulsar 社区发展、行业实践等话题。活动时间:8月30日(周一)14:00-14:05 主持人开场(具体议程详见「讲师及议题」)讲师及议题■ 王烨(萌豆) - 阿里云高级技术专家《阿里云基于Hudi构建Lakehouse实践》时间:14:05-14:40本议题将介绍阿里云如何使用 Hudi 和 OSS 对象存储构建 Lakehouse,将为大家分享什么是 Lakehouse,阿里云数据库 OLAP 团队如何构建 Lakehouse,也将介绍在构建 Lakehouse 时遇到的问题和挑战,以及如何解决这些问题和挑战。■ 翟佳-StreamNative 联合创始人、Apache Pulsar PMC 成员《Pulsar 2.8.0 功能特性概述及规划》时间:14:40-15:15Apache Pulsar 项目和社区正在快速成长之中,功能迭代也十分迅速。在本议题,将为大家分享 Apache Pulsar 社区正在推进关键功能的最新进展,并为大家介绍 Apache Pulsar 2.8.0 有哪些新特性。■ 毛志斌-Zoom资深数据开发《Zoom基于Apache Hudi的流批一体架构实践》时间:15:15-15:50本议题将介绍Zoom数据平台背景及初版架构,通过引入Hudi后基于Hudi实现流批一体数据湖架构以及带来的架构优化升级,以及Hudi实战经验干货分享。■ 高天赐-涂鸦智能云开发高级研发工程师《Pulsar 在涂鸦智能的大规模应用实践》时间:15:50-16:25本次分享包括Apache Pulsar 在涂鸦智能多场景应用与实践分享、在物联网云开发场景作为消息队列的应用与实践、与 Flink 结合在大数据场景的应用与实践,以及专有云场景应用与实践。■ 李少锋(风泽) - 阿里云技术专家《基于Apache Hudi的CDC数据入湖》时间:16:25-17:00本议题将介绍典型 CDC 入湖场景,以及如何使用 Pulsar/Hudi 来构建数据湖,同时将会分享 Hudi 内核设计、新愿景以及社区最新动态。■ 盛宇帆-StreamNative 软件工程师《基于 Flink 的全新 Pulsar Connector 的设计、开发和使用》时间:17:00-17:35对于 Flink 而言 Pulsar 是一个新鲜而又熟悉的老朋友,早在 19 年,我们就有计划给 Flink 社区提交 Pulsar Connector 的代码。随着 Pulsar 社区的壮大,对于流批一体化的实际,这一贡献进度翻开了全新的篇章。Pulsar 的小伙伴将基于全新的 Flink Source 和 Sink API 重新设计并开发了 Pulsar Connector,并将合并到 Flink 的代码仓库进行维护。本次演讲,我们将提前学习和理解当前的 Pulsar Connector 如何打通 Flink 和 Pulsar 之前的壁垒,以及如何使用全新的 Pulsar Connector 开发 Flink 应用来使用 Pulsar。
Cassandra4.0版本新功能揭秘
8月份的社区线上开发者活动,邀请到的演讲嘉宾蔡一凡老师是Cassandra贡献者之一,其所在公司部署了全球最大的Cassandra集群节点数量。介绍了Cassandra 4.0版本中的新功能:审计日志、零拷贝串流、Netty节点间通信、虚拟表、增量式修复、临时副本等。
阿里云新品发布会第98期:云数据库Redis 6.0版新品重磅首发
获取更多新品发布信息:“阿里云新品发布会频道”关注云攻略技术圈:计算,存储,网络,数据库,企业应用,开发者服务统统在这里。
阿里云-MongoDB战略合作发布会
MongoDB是业界最受欢迎的开源数据库软件之一,在中国拥有广泛的企业客户和大量开发者支持。阿里云与全球知名开源数据库软件公司MongoDB达成战略合作协议,阿里云将成为全球唯一可提供最新MongoDB服务的云厂商。本次战略合作发布会将与你共同展望MongoDB开源数据库的云上之路,见证从NoSQL到NewSQL的升级蜕变,重塑云数据库未来。届时还将有最新MongoDB 4.2版本的重磅发布,敬请期待!限时优惠即日起 - 2020年1月20日,新购MongoDB 4.2版本的实例,享月付8折,1年7折,2年6折,3年5折优惠联系95187-1可享更多优惠!详情链接讲师信息① 演讲人:李飞飞 - 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总裁演讲议题:《重塑云数据库的未来》② 演讲人:Alan Chhabra - MongoDB全球合作伙伴及亚太区高级副总裁演讲人:苏玉龙 - MongoDB北亚区副总裁演讲议题:《MongoDB下一代数据库:一直被模仿,从未被超越》③ 演讲人:林涛 - MongoDB北亚区技术总监演讲议题:《洞悉MongoDB通用数据平台新能力》④ 演讲人:杨成虎(花名:叶翔)- 阿里云智能NoSQL数据库技术总监、资深技术专家演讲议题:《深入了解阿里云MongoDB云数据库》⑤ 演讲人:李汐 - 轻松筹联合创始人 & CTO刘旭宏 - 一起教育科技副总裁演讲议题:《全面上云最佳实践》
Spark on Kubernetes & YARN
以Kubernetes为代表的云原生技术越来越流行起来,spark是如何跑在Kubernetes之上来享受云原生技术的红利?Spark跑在Kubernetes之上和跑在Hadoop YARN上又有什么区别?以及Kubernetes 和YARN的差异点是什么。讲师介绍何剑,阿里巴巴高级技术专家,专注于Kubernetes容器云和大数据底层调度以及基础架构,负责阿里巴巴容器平台在线服务和离线计算任务混部。此前就职于Hortonworks, 是Hadoop 社区Committer和PMC成员
如何基于Cassandra建模?
介绍cassandra使用场景如何基于cassandra建模设计一个基于cassandra的前台系统直播嘉宾陈江(恬泰),阿里云数据库高级专家,Apache Cassandra贡献者课程回顾阿里云cassandra技术架构及内核实现分布式数据库Cassandra 一致性详解分布式Cassandra的CQL使用以及业务场景分析Cassandra多语言客户端
阿里云新品发布会第74期:云数据库RDS MySQL三节点新品发布会
查看产品:云数据库RDS MySQL 版快速了解:发布核心、场景、优势、接入、更多优惠活动:MySQL三节点版本多规格 首购首月2折点击了解:“阿里云新品发布会频道”立即订阅:阿里云新品发布会·周刊直播主题:云数据库RDS MySQL三节点新品发布会直播流程一、 15:00——15:10 《RDS MySQL三节点企业版产品介绍》本议题将会围绕企业级数据库的关键能力介绍RDS MySQL三节点企业版的核心优势,从数据安全、可用性、扩展性、性能等多个方面解读重要产品特性。演讲嘉宾:胜通 阿里巴巴数据库产品专家多年MySQL数据库产品管理经验,专注于MySQL数据库核心竞争力、产品设计实现,目前负责阿里云RDS for MySQL产品管理工作。二、 15:10——15:30 《RDS-5.7三节点企业版-管控技术分享》本议题将会从云上管控体系来介绍,基于RDS for MySQL 5.7三节点企业版的云上管控是如何来实现的,同时在管控链路上和Mysql5.7双节点的区别有哪些,以及如何从Mysql5.7双节点升级到三节点企业版。演讲嘉宾:感仰 阿里云技术专家多年双11的经验,有丰富的高可用技术架构方面经验,目前专注于云上RDS管控体系开发,致力于打造云上的数据库服务。三、 15:30-16:00 《RDS企业三节点技术分享》阿里云RDS for MySQL 5.7 企业三节点版本是基于AliSQL Cluster的技术打造的全新产品,在继承了AliSQL所有的特性之外提供了RPO为0的多副本强一致方案,本文剖析了企业三节点版本的基础架构以及背后的技术,让客户能够了解产品新特性背后的设计原理。演讲嘉宾:胡炜 阿里云资深技术专家多年阿里双十一数据库内核技术负责人,专注于MySQL技术生态,负责cluster以及存储引擎的技术发展。四、 16:00-16:30 《RDS 5.7三节点企业版在阿里巴巴集团的应用案例解析》结合着阿里巴巴集团数据库的发展痛点,说明RDS 5.7三节点企业版产生的必然性以及对应的优势。介绍了集团的通用部署模式以及适用场景,在此基础上同时重点阐述了国际化场景以及双十一大促场景下的落地实践案例。演讲嘉宾:郑旦,阿里云DBA高级运维专家十年数据库行业经验,精通多种数据库技术。参与并推动阿里巴巴多家子公司的“去IOE”,“异地容灾”等架构的演进。负责了高德,优酷等收购公司的数据库融合项目,有丰富的数据库架构和企业级数据库解决方案经验。钉钉扫码加入,数据开发者技术群,掌握第一手动态资料
【云吞铺子】数据库DTS搬站实践分享
《云吞铺子-搬站实战技术精讲》第3期重磅上线!本期我们继续聚焦数据迁移工具,阿里云技术专家三菜将分享数据库DTS工具在搬站实践中的使用心得,技术干货不可错过哦!【云吞铺子】相关课程:【系统篇】性能抖动剖析(一)性能抖动剖析(二)性能抖动剖析(三)【安全篇】CC防护分析【数据库篇】RDS for MySQL CPU性能问题分析(一)RDS for MySQL CPU性能问题分析(二)RDS for MySQL CPU性能问题分析(三)【网络篇】时延敏感业务超时问题分析(一)时延敏感业务超时问题分析(二)时延敏感业务超时问题分析(三)【数据迁移】OSS上云数据迁移(一)OSS在线迁移服务剖析数据库DTS搬站实践分享CDN域名接入流程CDN运维及管理【精品文章合集】性能抖动剖析CC防护分析RDS for MySQL CPU性能问题分析时延敏感业务低概率超时问题分析Ossimport 大数据量迁移方案总结OSS在线迁移服务剖析DTS 搬站的实战心得阿里云CDN搬站第一期 域名接入流程阿里云CDN搬站第二期 运维及管理
飞天技术汇发布会第10期:MongoDB工具开源
讲师互动平台,互动有奖,地址是:https://yq.aliyun.com/roundtable/119970?spm=5176.11688762.1128531.1.AmYEKL 了解云数据库MongoDB,请戳此处:https://www.aliyun.com/product/mongodb?spm=5176.11688762.1128529.3.AmYEKL 了解云数据库MySQL,请戳此处:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql?spm=5176.7937264.765261.370.14bf8379pQRlY6 了解云数据库Redis,请戳此处:https://www.aliyun.com/product/kvstore?spm=5176.7920929.765261.372.302741d6rfv7T9 PPT合辑: https://yq.aliyun.com/download/2837 https://yq.aliyun.com/download/2840 https://yq.aliyun.com/download/2839 直播议程 时间:14:00-14:40 议题:ALiSQL 开源进阶分享 讲师:彭立勋,阿里云高级数据库专家, Oracle ACE Director for MySQL, MySQL中国用户组主席团成员, MariaDB基金会首位中国成员和Committor. **简介:**AliSQL是基于MySQL官方版本的一个分支,由阿里云数据库团队维护,目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本在社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进。在2016年云栖大会上阿里云宣布开源AliSQL,我们将分享AliSQL的功能增强和开源之路 (1) 阿里云为什么要开发AliSQL. (2) 阿里云为什么要开源AliSQL. (3) AliSQL未来如何与社区合作. **时间:14:40-15:30 ** 议题:阿里云Redis开源之路 讲师:白宸(郑明杭),现阿里云NoSQL数据库高级技术专家,目前负责阿里云Redis及MemCache云产品研发工作,先后从事Tair分布式系统、Memcached云服务及阿里云Redis数据库云服务开发,关注分布式系统及NoSQL存储技术前沿。 内容简介: 阿里云Redis开源之路,主要介绍阿里云Redis在开源技术的改造,并对Redis多活技术、冷热数据分离产品化之路。 (1) 开源Redis持久化改造,AOF Binlog及同步体系构建 (2)开源Redis优化工作,异步IO、探测线程优化 (3)Redis多活技术介绍及冷热数据分离Redis介绍 时间:15:30 -16:30 议题:MongoShake-A Multi Active-Active and Cross-Region Disaster Recoverable MongoDB Service 讲师:烛昭,阿里云数据库团队高级开发工程师,负责MongoDB相关产品的研发。 内容简介: MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务,作为数据连通的桥梁,打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费,可以灵活对接以适应不同场景,例如日志订阅、集群数据同步、监控审计等。其中,集群数据同步作为核心应用场景,能够灵活实现灾备和多活的业务场景。 ◦ 灾备和多活的意义。MongoDB灾备和多活能够保证数据的可靠性和服务的稳定性。 ◦ MongoShake。MongoShake的基本功能和架构。 ◦ 用户案例。以高德地图为例介绍部署场景。
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数据库领域前沿技术分享与交流