【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介阿里集团数据库发展历程和未来方向解析大规模数据库应用核心问题阿里集团针对大规模数据库问题的解决方案讲师简介李圣陶，花名 刘昆2009年 加入阿里巴巴数据库团队阿里去IOE策略践行者阿里双十一大促数据库负责人阿里全站云化数据库负责人阿里云数据库专家组团队负责人

本次分享聚焦RDS AI助手的核心能力，并通过实战演示，带您快速掌握如何通过 RDS AI 助手快速诊断数据库性能问题、优化疑难 SQL 以及高效生成实例巡检报告，让 RDS AI 助手成为您数据库运维上的智能伙伴。欢迎搜索钉钉群号106730017609入群与技术专家交流！

在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent! 借用一下Dify的核心理念 Do It For Yourself，让我们换个思路：不再是把Deep Research Agent当成一个搞不懂的“黑箱”，而是亲手搭建一个看得懂、管得住、还能自由组合的“白盒”系统!

《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version

阿里云瑶池解决方案体验馆提供了智能SQL转换领航助手（Migration on Pilot），通过LLM+SQL规则转换融合，帮助您解决在异构数据库迁移过程中的遇到的常见问题与难点。

云原生数仓AnalyticDB PostgreSQL｜向量引擎加持，构建企业大模型的云上数据大脑

Cassandra在360的峰值规模达到1.4万物理节点。从Cassandra在360的演进和发展出发，讲解Cassandra的技术特点、应用现状和发展趋势。讲师介绍王锋：奇虎360集团技术总监，存储与大数据架构平台负责人。国内较早从事Cassandra相关技术研究和实践的开发者。360云盘则是国内早期Cassandra落地成功的案例，峰值规模1.4万物理节点。

传统 RAG 模型在处理复杂关系和推理时存在局限性，而 ADB GraphRAG通过知识图谱的支持，显著提升了对复杂数据的理解与生成能力。本次分享将重点介绍 ADB GraphRAG 的核心功能和优势，并通过实战演示，带您学习如何使用 ADB PG 实现客服问答机器人，以及如何在百炼使用 MCP 构建文档阅读助手。AnalyticDB PostgreSQL版 GraphRAG最佳实践：https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-postgresql/user-guide/graphrag-best-practices/

DAS Agent是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI，构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力，为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation

介绍基于阿里云MongoDB在自动驾驶领域的一体化解决方案，帮助企业在数据采集、运输、上传和计算全链条上进行时间、成本、安全以及计算效率等方面的改善；点击链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706?spm=5176.8068049.0.0.d2c26d19vqxUSJ

ADB PG是基于Greenplum基础上自研的分析型数据库，Greenplum是典型的shared-nothing架构，在线下金融证券行业应用广泛，如何基于云上资源池化能力，把shared-nothing架构改造成存储计算分离，存储计算独立按需扩缩的云原生架构，并保留它的事务能力，以及周边工具生态兼容的能力，ADB PG云原生架构给出一种新的实践。讲师/嘉宾简介陆元飞，花名翰明，2006年毕业于华南理工大学应用数学学院，原华为主任工程师，作为华为分布式数据库taurus核心研发，2018年加入阿里后，负责ADB向量版，产品在个性化推荐，图搜，安防领域得到大规模应用，研究成果发布在VLDB；2020年开始负责ADB PG云原生架构，实现存储计算分离，产品在公有云上线实现从零到一。

极致性价比，完备企业级特性，驱动数据价值在线化专属优惠一：AnalyticDB for MySQL 3.0限时特惠，新购用户免费试用15天，直戳购买专属优惠二：包月85折，半年7折，包年低至6折查看产品：分析型数据库MySQL版一图快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊演讲内容简介/议程15:00-15:30 《AnalyticDB for MySQL 3.0产品解读》讲师：悦畅——阿里云高级产品经理AnalyticDB for MySQL的发展历程，为什么要做AnalyticDB 3.0，AnalyticDB 3.0带来了什么重磅特性解决了哪些企业痛点，为什么AnalyticDB for MySQL 3.0是企业分析首选。15:30-16:00 《AnalyticDB for MySQL 3.0技术架构解析》讲师：南仙——阿里云高级技术专家AnalyticDB for MySQL 3.0版本是阿里云全新一代云原生OLAP数据库产品，基于云原生理念，在融合过往技术积累基础上匠心打造而成，AnalyticDB 3.0技术架构上更加轻量，数据更加安全可靠，保证写入强一致实时可见，同时具备出色的弹性扩展能力，性能上也有大幅提升。本次分享会详细介绍AnalyticDB 3.0在技术架构上的整体设计和实现。16:00-16:30 《基于AnalyticDB的企业级融合数仓及其最佳实践》讲师：惊玄——阿里云高级解决方案架构师大数据时代，数据价值在线化是未来的趋势与方向。如何让海量的业务数据为实时决策提供支持是企业信息化和智能化的热点方向。企业级融合数仓是阿里云面向数据价值在线化的重要解决方案。AnalyticDB作为一款高并发低延时的PB级实时数据仓库，是构建企业级融合数仓的重要基础设施。介绍了企业级融合数仓的架构模式及典型方案，分享了若干云上用户的最佳实践。嘉宾简介

云数据库MongoDB4.0全新升级发布：MongoDB版本更多详情请点击：点击聚能聊，畅所欲言：云数据库 MongoDB 4.0 全新升级，震撼来袭阅读相关帮助文档点击了解“阿里云新品发布会频道”发布会主题阿里云MongoDB4.0全新升级全新事务支持，打破数据库边界，独家数据多活能力，热点行业解决方案，助力企业业务快速迭代。发布内容简介/议程1.云数据库MongoDB 4.0版重磅发布MongoDB 4.0 版本重大特性介绍全链路安全方案运维提升方案2.云数据库MongoDB数据多活产品发布多活技术架构多活应用场景3.基于MongoDB的热点行业解决方案剖析游戏行业的深度应用小程序等serverless场景应用嘉宾简介樊智辉（一挃） 阿里巴巴+技术专家陈星（烛昭） 阿里巴巴+高级开发工程师郑涔（明俨） 阿里巴巴+高级技术专家扫码加入阿里云MongoDB用户群

本次分享介绍了Data Agent产品界面功能，演示如何快速上手完成一次数据洞察，以一份示例数据走通全流程，包括数据源录入上传、提问并启动任务后，在Agent分析过程中多轮追问、补充说明，得到文字报告后进一步绘制网页报告，查看最后的分析产物和记忆。

《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/das-agent

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation

大咖对话｜阿里云数据库李飞飞：Gen-AI时代下的数据库发展趋势 Dr.Feifei Li: Alibaba Cloud Databases in the Gen-AI Era

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第四篇：ClickHouse分析数据。

MySQL大数据量迁移工具推荐。介绍了NineData工具的简单易用性、强劲性能、高可靠性和数据质量保障。经实测，在源和目标实例同城情况下，使用NineData可以在1小时内迁移500GB的数据，平均迁移速度达到142MB/s。文章还提供了整个任务的配置过程，包括配置迁移链路、选择迁移对象和配置映射对象等步骤。最后，文章强调NineData提供了丰富的观测和干预能力，以保证迁移稳定性。

阿里云NoSQL数据库峰会“MongoDB 6.0 新版本 新能力”“阿里云特色的MongoDB”林涛 MongoDB北亚区技术总监姜志峰 阿里云数据库产品事业部高级技术专家

介绍实时风控的业务场景、架构方案演进对比如何使用内存数据库Tair流式计算能力实现实时风控讲师介绍于弘伯（泓旗）阿里巴巴集团 CRO技术部从事实时风控、风控实时指标计算、流式计算引擎、Redis/Tair内存数据库流式计算能力开发

演讲内容：1、华为终端Cassandra主要使用场景介绍2、华为终端Cassandra运维面临的挑战和实践经验分享3、新冠疫情之下Cassandra新的应用场景探讨4、社区版Cassandra运维优化建议和未来演进探讨讲师介绍刘腾：华为终端部Cassandra运维负责人，峰值规模超过3万个节点。2011年加入华为，先后负责过分布式存储，分布式缓存和分布式消息队列的运维工作。2014年开始接触Cassandra，2018年开始全面负责华为终端超大规模Cassandra集群的运维工作。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介DBA职业规划云数据库时代的DBA价值讲解数据上云新玩法讲师介绍直播嘉宾昊楠，阿里云数据库产品经理

本次分享演示了如何基于通用Data Agent配置业务专属Agent，通过预先定义数据范围、指定Agent的分析思路和方法论，补充场景或行业专业知识，使其更符合企业业务逻辑和决策需求，提高分析准确性。

本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍阿里云DMS+X平台，在生成式人工智能（GenAI）时代的功能特性，展示其如何整合数据与AI资源，打造一站式Data+AI平台，助力企业提升数据管理与AI应用效率。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI

AnalyticDB拥有自研高性能的向量检索引擎，支持百亿级向量数据检索，广泛应用于企业知识检索、智能客服、以图生图等典型场景。

向量数据库，为什么被称为大模型开发训练“海马体”？ 向量数据库 x 大模型，具体如何配合来构建企业应用？ 如何求得企业大模型“最优解”？ 一起来看看吧～

随着企业数字化转型逐步进入深水区，数据平台架构虽然逐步趋于完善，但企业仍然在数据生产、数据管理、数据使用方面存在众多问题（比如数据生产效率低、安全防控能力差、管理混乱、数据不好找不好用、资产全貌看不清等等），影响了数据业务化进程。那么为什么说在线数据管理能够有效解决上述问题？一站式在线数据管理又是什么？一起来聊聊吧讲师/嘉宾简介付大超（千震）阿里云数据库资深技术专家，DTS和DMS团队负责人，深耕实时数据方向，为用户提供全生命周期的一站式在线数据管理平台，大规模应用于淘宝、阿里云等场景。董凯（董凯） 阿里云生态工具产品专家，具备10多年的数据管理等方面实践经验，主要负责阿里云DMS的产品工作。康桥平（乔冯）阿里云数据库解决方案架构师，具备多年的数据库管理实践经验，主要负责华南区制造和零售行业的客户数据库上云，架构优化等工作。

ADB PG是基于Greenplum基础上自研的分析型数据库，Greenplum是典型的shared-nothing架构，在线下金融证券行业应用广泛，那么是我们如何让客户能够在线下场景低成本的享有与公共云相同的产品能力呢？议题主要介绍DBStack For ADBPG产品的架构设计，详解我们是如何实现3台最小化部署的规模是的客户，可以使用上ADBPG产品的。讲师/嘉宾简介方锋华，现任阿里云ADB PG产品技术团队负责人，数据库产品技术高级技术专家。2016年加入阿里云专注数据库专注于容器技术在数据库领域的使用，主导和推动了阿里云数据的全面容器和K8S化的云原生管控系统的设计和开发，2020年开始负责ADBPG产品技术，推动ADBPG产品全面云原生，主导数据库混合云产品DBStack For ADBPG版本研发，在数据库、云计算领域有丰富的工作经验和技术积累。

PolarDB for PostgreSQL是开源的计算存储分离分布式数据库, 如何保障多个计算节点之间的数据一致性? 如何解决内存状态同步、未来页、过去页的问题?讲师简介花名: 北侠 title: 阿里云高级技术专家个人简介: 深度参与PolarDB项目从零构建的过程，负责过PolarStore分布式存储一致性协议的研发和元数据管理的研发，现负责PolarDB PostgreSQL的HTAP系统的业务和研发。

值此鼠年岁末，辞旧迎新之际，让我们花些时间探讨云浪潮下DBA未来的职业发展，结合AI这一新风口带来的新机遇。提出DBAI新职业物种，并做解读。此外，将面向广大DBA，在社区开启系列AI课程分享，首次课程主要讲解机器学习之监督学习。讲师介绍刘军民/米诺：阿里云数据库产品经理。分布式数据库、存储、云计算等领域有多年经验，对AI、区块链等新兴技术尤有兴趣。目前在阿里云负责云Cassandra数据库的产品规划相关工作，亲历了阿里云Cassandra从0到1的过程。曾在2019年与多位小伙伴共同发起Cassandra中文社区，也期望更多的伙伴加入到社区建设。

查看产品：云数据库RDS MySQL 版快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多优惠活动：MySQL三节点版本多规格 首购首月2折点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊直播主题：云数据库RDS MySQL三节点新品发布会直播流程一、 15:00——15:10 《RDS MySQL三节点企业版产品介绍》本议题将会围绕企业级数据库的关键能力介绍RDS MySQL三节点企业版的核心优势，从数据安全、可用性、扩展性、性能等多个方面解读重要产品特性。演讲嘉宾：胜通 阿里巴巴数据库产品专家多年MySQL数据库产品管理经验，专注于MySQL数据库核心竞争力、产品设计实现，目前负责阿里云RDS for MySQL产品管理工作。二、 15:10——15:30 《RDS-5.7三节点企业版-管控技术分享》本议题将会从云上管控体系来介绍，基于RDS for MySQL 5.7三节点企业版的云上管控是如何来实现的，同时在管控链路上和Mysql5.7双节点的区别有哪些，以及如何从Mysql5.7双节点升级到三节点企业版。演讲嘉宾：感仰 阿里云技术专家多年双11的经验，有丰富的高可用技术架构方面经验，目前专注于云上RDS管控体系开发，致力于打造云上的数据库服务。三、 15:30-16:00 《RDS企业三节点技术分享》阿里云RDS for MySQL 5.7 企业三节点版本是基于AliSQL Cluster的技术打造的全新产品，在继承了AliSQL所有的特性之外提供了RPO为0的多副本强一致方案，本文剖析了企业三节点版本的基础架构以及背后的技术，让客户能够了解产品新特性背后的设计原理。演讲嘉宾：胡炜 阿里云资深技术专家多年阿里双十一数据库内核技术负责人，专注于MySQL技术生态，负责cluster以及存储引擎的技术发展。四、 16:00-16:30 《RDS 5.7三节点企业版在阿里巴巴集团的应用案例解析》结合着阿里巴巴集团数据库的发展痛点，说明RDS 5.7三节点企业版产生的必然性以及对应的优势。介绍了集团的通用部署模式以及适用场景，在此基础上同时重点阐述了国际化场景以及双十一大促场景下的落地实践案例。演讲嘉宾：郑旦，阿里云DBA高级运维专家十年数据库行业经验，精通多种数据库技术。参与并推动阿里巴巴多家子公司的“去IOE”，“异地容灾”等架构的演进。负责了高德，优酷等收购公司的数据库融合项目，有丰富的数据库架构和企业级数据库解决方案经验。钉钉扫码加入，数据开发者技术群，掌握第一手动态资料

用RDS AI助手分析CPU使用率—Demo演示

《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version

本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍聚焦SQL驱动理念，讲师深入讲解PolarDB for AI如何搭建一体化数据智能基础应用，剖析该技术在数据智能领域从数据处理到应用输出的全流程运作机制，为技术和业务人员提供从理论到实操的系统性指导。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第五篇：ClickHouse的视图。

随着AI的发展，各企业均在探索如何使用AI高效处理数据。在传统架构中，数据管理和AI应用分别独立构建，整体架构复杂低效。Lindorm致力于打造简单高效的一站式AI数据平台，实现数据管理+AI+向量的一体化融合。本话题将带您使用Lindorm零基础搭建多模态数据检索服务（图搜图/文搜图）、企业知识库（LLM+企业知识库）服务和AIGC（文生图）服务。

数据库在AI时代的应用与发展趋势是什么？ 数据库开发者如何应对当今的机遇与挑战？ 由InfoQ与阿里云联合打造的《云栖“码”上聊》节目邀请阿里云数据库李飞飞与资深媒体人明叔，共同探讨AI时代的价值创造。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 中启乘数科技创始人唐成为大家带来《高性能PolarDB一体机解决方案》，他围绕PolarDB的特点、高性能一体机的核心技术、使用场景三个方面来分享了一体机CData的解决方案。他说，CData是将数据库的最佳实践与快速发展的硬件相结合，把计算能力、网络能力、存储能力等各方面做到最佳优化，提供一套高性能、高可靠，最佳性价比的数据库平台，它的使用场景也包括高可用、强一致性、大容量的场景。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 OceanBase 内核研发专家李博洋带来了《OceanBase 4.x 关键特性解读》。他从OceanBase 发展历程及构架演进开始讲起，分享了OceanBase 架构发展历程，重点介绍了什么是单机分布式一体化、4.x 的单机分布式一体化能给大家带来了什么？他说，做单机分布式一体化架构实际上有很多方面的挑战，最大最核心的挑战其实是在性能这方面。我们在这方面做了很大的努力，单机性能在单机部署时做到和单机数据库相当；在分布式部署时，我们在保证可扩展性的同时，还能获得更高的性能和更低的时延。

阿里云NoSQL数据库峰会“数据中心CXL应用趋势”孔阳 阿里云基础设施事业部高级技术专家

阿里云NoSQL数据库峰会“激活万物互联时代的数据潜力”李飞飞 阿里巴巴副总裁阿里云数据库事业部负责人张为 阿里巴巴集团研究员 阿里云数据库事业部NoSQL产品负责人

随着精细化运营的深入，企业内多业务间的数据关联分析越来越复杂，比如数据在业务上下游之间传递，或者一份公共数据被多个业务共用。为确保各自业务的隔离性和资源独享，企业倾向在云上创建多业务实例并独立管理。那么想要进行同一份数据的流转，就需要将数据在实例间进行多次复制，极大的降低了企业分析效率并增加数据运维的复杂度。在数据移动的过程中，也会出现数据冗余，数据不一致，数据缺乏实效性，甚至数据正确性的问题。由于复杂的数据流转成本，企业迟迟无法真正打破数据孤岛。AnalyticDB PostgreSQL版率先在国内推出数据共享能力，使构建在ADB PG上的数仓可以安全、快速的构建实例间的实时数据共享，无需任何数据移动。数据共享能力缓解了企业为避免数据隔离而进行的架构的过度设计，现在企业可以面向业务进行Serverless的资源创建，而当业务需要进行关联数据分析时，可快速创建数据共享，秒级实现数据的打通，彻底解决数据规划难，流转难，运维难的问题，从平台层助力打破数据孤岛。

PolarDB PostgreSQL是一款阿里云自主研发的企业级数据库产品，采用计算存储分离架构，兼容PostgreSQL与Oracle。PolarDB 的存储与计算能力均可横向扩展，具有高可靠、高可用、弹性扩展等企业级数据库特性。同时，PolarDB 具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载；还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。讲师/嘉宾简介冯遵宝（花名北侠） - 阿里云PolarDB内核研发高级专家，现负责PolarDB HTAP。10年Linux后端高性能编程经验，参与研发过阿里搜索引擎内核，Erlang虚拟机内核优化，PolarStore分布式存储，PolarDB HTAP分布式计算引擎。

Apache Cassandra是连续9年在DB-Engines流行度排名第一的宽表数据库：支持类SQL语法CQL，开发体验接近MySQL。采用分布式、无中心架构，单节点起配，可扩展PB级存储及千万OPS读写能力。提供表级、行级、列级TTL，可便捷应对数据生命周期管理。原生支持跨DC容灾等等诸多优势特性。在互联网、社交、智能制造、金融、IoT等行业应用广泛。

本次活动由DataStax主办，阿里云等公司联合协办，是全中文的。本次活动分成两大平行的板块：开发者日 + 中文论坛。
中文论坛：来自阿里云、网龙、360、华为、DataStax的资深开发者为大家讲解Cassandra在生产环境中的使用场景，以及最佳实践，注意事项等。此次分享的经验均源自实际应用，对使用Cassandra的开发者有重要的借鉴意义。