赛道1： 云原生数据库PolarDB业务数据压缩挑战 # PolarDB

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第三篇：ClickHouse数据写入。

为了解决超大规模集群、超高并发场景下Binlog生成、传输、消费的链路性能瓶颈，PolarDB-X在全局Binlog的基础上，推出了多流Binlog。本期分享将介绍多流Binlog的研发背景和实现原理，并演示多流Binlog的使用方法。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 OceanBase 内核研发专家李博洋带来了《OceanBase 4.x 关键特性解读》。他从OceanBase 发展历程及构架演进开始讲起，分享了OceanBase 架构发展历程，重点介绍了什么是单机分布式一体化、4.x 的单机分布式一体化能给大家带来了什么？他说，做单机分布式一体化架构实际上有很多方面的挑战，最大最核心的挑战其实是在性能这方面。我们在这方面做了很大的努力，单机性能在单机部署时做到和单机数据库相当；在分布式部署时，我们在保证可扩展性的同时，还能获得更高的性能和更低的时延。

动手实验：通过缓存来加速数据库访问(MySQL+Redis)

从室外空间到室内外一体化空间，从地上空间到地上下一体化空间，以全空间为载体的位置服务将随时在、随地在、随身在。为迎接全空间位置智能时代的到来，数据库需要原生存储、查询与分析处理大规模全空间多模多态数据，应对来自数字孪生、自动驾驶/车联网、5G空间计算等前沿位置相关技术领域新数据新场景挑战。今天就来聊一聊Ganos V5.0面向孪生全空间能力的重磅升级，是如何解决全空间位置大数据使用流程复杂、使用门槛高、应用效率低等问题。嘉宾/讲师宋震(凡玺) 阿里云数据库产品事业部高级产品专家，负责Ganos的产品管理、功能设计与方案规划工作。肖斐(箕伯) 阿里云达摩院数据库与存储实验室技术专家，长期从事时空云计算与遥感大数据管理与应用方面的研究，负责Ganos时空数据库引擎中栅格引擎的研发工作。范振华(焕智) 阿里云数据库产品事业部Ganos时空引擎技术专家，负责Ganos 三维空间计算，致力于打造空间数字孪生的基础设施。曾志明(攀爬) 阿里云行业解决方案研发部资深技术专家，负责DataQ空间数据中台的规划和研发工作 。

DAS的数据库自治技术，实现了数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全。今天一起来聊聊DAS解决的客户痛点问题、自治技术的突破、演进方向。讲师/嘉宾简介薛高敏（天钰）：阿里云数据库产品经理，现负责数据库自治服务DAS的产品管理、方案设计工作。陈杰（艾奥）：阿里云数据库高级算法专家，现负责数据库自治服务DAS产品实例弹性扩缩容、异常检测和SQL优化方向的研发。张涛（鼎智）：阿里云数据库研发专家，现负责DAS数据链路和查询治理方面的研发。付晗（远名）：博士，现于达摩院数据库存储实验室负责数据库智能研究，曾在ACL、CVPR等人工智能顶级会议上发表论文。

阿里云NoSQL数据库峰会2022讲师/嘉宾简介魏凯 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李飞飞阿里巴巴集团副总裁阿里云数据库事业部负责人ACM和IEEE会士（Fellow）张为阿里巴巴集团研究员阿里云数据库事业部NoSQL产品部负责人朱国云阿里云数据库事业部Tair产品研发负责人，资深技术专家张恒岩作业帮数据库运维负责人 孔阳阿里云基础设施事业部高级技术专家沈春辉阿里云数据库事业部Lindorm产品研发负责人，资深技术专家马铭国泰产险数据库专家林涛MongoDB北亚区技术总监姜志峰阿里云数据库产品事业部高级技术专家

这么多年备份一直是一个传统略带保守的领域，近年来国内外备份厂商和云厂商异常活跃，业界究竟发生了什么？DBS备份又有哪些与众不同？本期一起为大家解读。讲师/嘉宾简介衡铁刚（佩恩）：阿里云数据库产品专家，十余年数据库运维与产品经历，现负责数据库备份DBS和数据库自治服务DAS产品。薛志辉（桓禹）：阿里云数据库研发专家，现负责数据库备份DBS数据应用方向的研发。程实（时勤）：阿里云数据库高级技术专家，现负责数据库备份DBS产品链路和存储方向的研发。傅翠云(延瑛)：阿里云数据库资深技术专家，数据库备份DBS业务负责人。曾在Oracle Berkeley DB，从事数据库内核和分布式高可用研发；加入阿里后，创建数据流基础设施DRC，设计淘宝全球异地多活的数据流架构；曾负责创新一体化数据库检索ESDB，首次解决交易买卖家双11大热点延迟，并拓展日志检索的AIOps和流程挖掘。

近期微盟数据库被恶意删除的事件，引起了大家对企业数据安全的关注。
企业数据库安全面临哪些挑战？
我们遇到过哪些数据安全事故？
如何保障企业最重要的数据资产不受损害？
内容要点：
1、企业数据安全面临的问题。
2、数据库备份和主流数据库容灾方案介绍。
3、数据库容灾方案中的一些陷阱。
4、袋鼠云数据库容灾方案介绍。MVP线上峰会，技术进阶、行业实战！一键直达讲师介绍名字：张新铭职位：袋鼠云 数据库架构师嘉宾介绍：对Oracle/MySQL数据库体系结构和运作原理有深入理解，擅长大数据量和高访问量OLTP数据库的设计和优化。有10年的线上数据库系统运维经验，对线上系统 troubleshooting 有丰富的实战经验。曾经负责阿里云RDS产品的运维工作。2016年加入袋鼠云，负责企业运维和数据库专家服务业务。扫描下方二维码加入，开发者社区钉群！

介绍阿里巴巴海量云端 RDS 实例的后端管控技术，覆盖实例的全生命周期管理。嘉宾介绍翟骊 ，阿里巴巴 数据库研发专家。先后负责阿里巴巴集团数据库高可用、备份、数据库 Self-driving 等管控核心组件，参与阿里数据库异地多活以及双十一项目。目前主要负责云上 RDS PgSQL 后端管控开发。

想知道某个功能怎么用？或者不确定当前实例是否支持某项特性？直接问 RDS AI 助手就行！

本次分享将深入解析阿里云DTS + ADB PG 构建企业级知识库的技术方案。探讨如何通过 DTS One Channel For AI 和 ADB 的 GraphRAG 能力来简化数据链路管理，实现知识的深度挖掘与应用。最后通过示例演示，展示如何快速整合并解析复杂财报数据，提升企业决策效率。了解更多精彩搜索钉钉群号79690034672入群与技术专家交流！

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation

AnalyticDB拥有自研高性能的向量检索引擎，支持百亿级向量数据检索，广泛应用于企业知识检索、智能客服、以图生图等典型场景。

数据的最佳守护者

介绍Serverless和Always-on高可用的关键能力，包括0~512核弹升范围、弹升过程业务无感、1s内完成弹升和最小0.5核弹升颗粒度、高性能全局数据强一致、跨机弹升实现在1s内切换（切换过程中QPS不跌0且业务无中断）等。

物理世界数字化是“数字化3.0”时代的核心标志，Ganos率先将物理世界全空间数据处理能力融入云原生数据库系统，从云平台底层打通数据存算显核心路径，成为全球首个云原生全空间数据库。本视频主要分析数据时空化趋势及面临的挑战，介绍Ganos V6.0的整体架构、核心引擎以及产品输出形态，重点发布在全空间数据多态分层存储、全空间多态计算和全空间快速显示三大核心方向上的全新成果，给出相关最佳实践。

由于数据库的专业性、多样性和重要性，在保障数据库安全和稳定性的前提下，不断的提升数据库的开发效率，是很多企业面临的重大挑战。本话题介绍过去12年阿里巴巴在数据库开发和管理上面的探索和实践。

云原生数仓AnalyticDB PostgreSQL｜向量引擎加持，构建企业大模型的云上数据大脑

今天国内大部分金融机构的核心业务仍然运行在国外的数据库上，这是一个我们无法回避的现实，但数据库的替换不仅是一个产品的替换，替换的目的不单纯为了“国产”两个字，更重要的是：技术必须进步。这些年对数据库替换的分析和畅想很多，但是面对实际大规模、复杂的核心应用系统的技术平台替换，过程中还有很多事前想不到的问题，尤其对于现有运行环境的各种适配和兼容，对应用的友好性等方面。关于这些，本次迁移实践走出了坚实的一步，积累了弥足珍贵的经验，希望能为今后的国产进程给出很好的示范效应。

PolarDB PostgreSQL是一款阿里云自主研发的企业级数据库产品，采用计算存储分离架构，兼容PostgreSQL与Oracle。PolarDB 的存储与计算能力均可横向扩展，具有高可靠、高可用、弹性扩展等企业级数据库特性。同时，PolarDB 具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载；还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。讲师/嘉宾简介冯遵宝（花名北侠） - 阿里云PolarDB内核研发高级专家，现负责PolarDB HTAP。10年Linux后端高性能编程经验，参与研发过阿里搜索引擎内核，Erlang虚拟机内核优化，PolarStore分布式存储，PolarDB HTAP分布式计算引擎。

从“望车兴叹”到实时公交查询，是什么支撑起北京日均800万人次的公交系统？（下）

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介阿里集团数据库发展历程和未来方向解析大规模数据库应用核心问题阿里集团针对大规模数据库问题的解决方案讲师简介李圣陶，花名 刘昆2009年 加入阿里巴巴数据库团队阿里去IOE策略践行者阿里双十一大促数据库负责人阿里全站云化数据库负责人阿里云数据库专家组团队负责人

介绍Cassandra常用工具使用方法，使用的运维场景，原理等。讲师介绍郭泽晖（索月），阿里云数据库 技术专家，Cassandra 社区贡献者课程回顾阿里云cassandra技术架构及内核实现分布式数据库Cassandra 一致性详解分布式Cassandra的CQL使用以及业务场景分析Cassandra多语言客户端如何基于Cassandra建模？

Redis作为一个高性能的内存型KV存储系统受到很多开发者的欢迎，在大家的认知里，Redis存储的数据全在内存，主要是用作缓存场景，即通常可以容忍部分数据的丢失。本次分享主要介绍阿里云Redis如何通过对内存中的数据进行持久化以保证数据的可靠性，进一步如何在现有的Redis内核基础上构建一个基于内存+磁盘的混合存储系统。讲师介绍夏德军（夏周），阿里云数据库NoSQL组技术专家，目前主要负责阿里云Redis混合存储系统的设计和研发。开源项目ApsaraCache部分核心Feature的主要贡献者，曾经活跃于Redis开源社区，贡献多个Patch。

剖析最前沿云原生数据库、RDS MySQL/Alisql/OLAP数据库核心技术。快速构建企业级云数据库平台最佳实践。

云数据库Redis版：点击了解更多快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多！有奖问答：千万QPS的缓存！Redis 5.0最新的Stream数据结构，你还在等什么？点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊发布会主题全新 Redis 5.0 缓存数据库搭配Stream 数据类型及多项企业级特性，带给你不一样的缓存体验！议程安排15:00-15:20《Redis 5.0 新特性介绍》——张百胜（音辨）阿里云 Redis 5.0 重磅上线，带您体验 Redis 5.0 的新功能和新玩法。本次分享将介绍Redis 5.0的新增功能和特性，以及新增数据结构stream的应用场景和使用介绍15:20-15:40 《Redis 产品特性及案例介绍》——姜皓楠（昊楠）阿里云 Redis 最新企业级特性及案例分享，本次分享将介绍：Redis 性能增强版支撑直播场景下的单数据多源超高并发访问业务场景，简化架构复杂度，提高产品稳定性，降低客户运维成本。Redis 支持企业级客户混合云部署，提升业务可用性及容灾能力，助力企业客户平滑上云。15:40-16:00 《Redis生态》——陈星(烛昭)阿里云云数据库Redis生态产品-RedisShake介绍，支持redis5.0的redis迁移工具，帮助用户实现轻松上云，以及开源redis之间的互相同步。阿里云云数据库Redis生态产品-RedisFullCheck介绍，支持redis5.0的redis迁移校验工具，多种校验模式校验迁移后的数据正确性。嘉宾简介扫码加入阿里云Redis&MongoDB 社区大群

数据库备份DBS为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。 它可以为多种环境的数据提供强有力的保护，包括企业数据中心、其他云厂商及公共云。数据库备份提供数据备份和操作恢复的整体方案，具备实时增量备份、精确到秒级的数据恢复能力。 数据库备份DBS产品受众面广，小到个人站长，大到企业用户，都有数据库备份需求。通过直播，用户可以充分了解DBS产品的功能和特性，以及针对不同类型的用户，如何进行规格选择，如何进行归档等。 畅所欲言，欢迎点击聚能聊话题： https://yq.aliyun.com/roundtable/120131?spm=a2c4e.11155435.0.0.70fd1ba7ih4cGy 点击了解数据库备份DBS更多产品详情： https://promotion.aliyun.com/ntms/act/dbschannel.html?spm=a2c4e.11153940.blogcont606984.1.1b7c67e09pNIbQ

DAS Agent 深度集成在 DAS 控制台的关键页面。点击任意实例旁的 AI 图标，就能用自然语言开启专业对话。它不仅能答，还能结合引擎特性给出有依据、可执行、带对比的优化方案。 用户即将上线一个新SQL，担心加剧线上数据库慢SQL问题，于是在上线新SQL之前，让 AI 提前分析该SQL，并结合PolarDB MySQL引擎特性，给出具体、可落地的优化建议。欢迎搜索钉钉群号58255008752入群与技术专家交流！

每天花几小时看慢日志？现在交给 AI 就行！进入实例详情 > 日志管理 > 慢日志明细，将鼠标悬停在任意一条慢 SQL 上，点击出现的 AI 分析图标，RDS AI 助手会立即：解析执行计划 >判断是否缺少索引 >给出改写建议或优化方案。

在实例详情页点击【AI实例巡检】，RDS AI 助手就能对过去7天内的运行状态进行全面扫描

本视频演示了当 Qoder 通过 MCP 连接到 PolarDB Supabase 后，开发者如何通过与AI对话，行云流水般地完成复杂功能的编码，将编程效率提升至全新境界。

本视频演示了当 Qoder 通过 MCP 连接到 PolarDB Supabase 后，开发者如何通过与AI对话，行云流水般地完成复杂功能的编码，将编程效率提升至全新境界。

《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/

《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/

阿里云数据库RDS发布开源RDS MCP Server，将复杂的技术操作转化为自然语言交互，实现"对话即运维"的流畅体验。通过将RDS OpenAPI能力封装为MCP协议工具，用户只需像聊天一样描述需求，即可完成数据库实例创建、性能调优、故障排查等专业操作。

本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容通过分享多个PolarDB for AI的实际客户案例，讲师复盘从项目启动到落地的全过程，总结出通用的最佳实践经验，为正在或计划采用该技术的企业提供实操参考。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI

本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍PolarDB for AI，阐述其在当下AI浪潮中，如何赋能企业，帮助企业快速拥抱AI新时代，为企业的数字化转型提供方向指引。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI

要真正打造有价值、有生产力的AI应用，一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代，数据库究竟如何为大模型注入生命力？ 视频转载自量子位B站

第六届天池全球数据库大赛圆满落幕，汇集各方智慧，高手过招，共同探索数据库性能优化新范式

阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。

PolarDB PostgreSQL版支持冷热数据分层存储功能，使用OSS等更低成本的存储介质，将冷热数据进行分层存储。将访问频率和更新频率低的数据转存到OSS中，可以有效降低存储成本。

随着Al人工智能技术的迅猛发展和自然语言处理领域的研究日益深入，如何构建强大的大语言模型对企业来说愈发重要。为了进一步提升LLMs的性能和应用范国，数据库技术的融合显得尤为重要。 本期“墨天轮沙龙”由墨天轮社区联合阿里云瑶池数据库，围绕数据库技术如何增强AI大模型展开讨论，将深入分享非“典型”向量数据库AnalyticDB PostgreSQL及RAG服务实践，快来围观吧～

阿里云瑶池解决方案体验馆提供了智能SQL转换领航助手（Migration on Pilot），通过LLM+SQL规则转换融合，帮助您解决在异构数据库迁移过程中的遇到的常见问题与难点。

当前，PolarDB在全球80余个可用区拥有超过10000名企业级用户，实例部署上百万核CPU，3年实现400%的高增长，是最受欢迎的国产数据库。未来PolarDB会加速迈向智能化、坚定推向一体化发展让数据在数据库里面自由流动和支持不同业务场景的不同需求。

集齐各种优点于一身的云原生数据库PolarDB分布式，不仅具有MYSQL兼容性还有强大的性能、可靠的扩缩容能力和易操作性以及其他分布式数据库必备的核心特性的

2023 云栖大会阿里云瑶池数据库精彩演讲视频合集：《PolarDB最新进展、技术演进和未来展望》、《云原生时代的新PG: PolarDB PG特性解析及最佳实践》、《一路伴随成长：PolarDB分布式版集中分布式一体化能力详解》、《阿里云多模态大模型+Lindorm全方位支持自动驾驶数据闭环》、《一起玩转PolarDB新特性》

如何快速完成PostgreSQL数据迁移？PostgreSQL作为一种备受欢迎的关系型数据库，其丰富的功能和扩展能力使其在企业中广泛应用。然而，由于各种业务需求，如上云、跨云、下云、跨机房迁移、跨地域迁移、数据库版本升级和扩缩容等场景，需要进行PostgreSQL数据迁移。在迁移过程中，迁移时间、数据准确性和业务停机要求是关键考虑因素。传统的迁移方案存在停机时间长、可靠性不高、数据准确性难以保障以及大数据量迁移挑战等问题。因此，选择高效、安全、准确的迁移工具至关重要。今天，高速、业务不停机的NineData数据迁移方案是最佳选择。NineData是玖章算术旗下的云原生智能数据管理平台，为解决PostgreSQL迁移过程中的问题，提供了业务不停服的数据迁移能力。NineData实现了自动化的结构迁移和全量数据迁移，并提供了变更数据的实时复制能力。用户可以在迁移过程中正常提供服务，无需停服。