Pulp求解TSP问题介绍及程序实现

本实验通过使用EMR，搭建EMR集群，对OSS-HDFS进行数据湖分析

读完这篇博文你可以了解变分的基本概念，以及使用变分法求解最简泛函的极值。本文没有严密的数学证明，只是感性地对变分法做一个初步了解。

在数据质量最佳实践（3）：通过质量治理工作台，实现质量问题的跟踪和处理这篇文章中，我们详细的介绍了如何通过治理工作台，对系统出现的一个一个具体质量问题进行治理。 但是对于企业整体的数据质量情况，我们该如何评估呢？以及如何寻找当前企业的数据质量短板，并有针对性的进行改进和提升呢？ 在Dataphin V3.12版本中，质量新增了质量分的能力，可以给数据表和质量规则配置打分权重和打分方式，从而获得全局、数据源、项目、负责人、数据表等维度的质量打分评估，帮助CDO判断企业整体的数据质量情况和数据质量问题的分布，从而有针对性的提升企业整体的数据质量水平。

区间预测 | MATLAB实现基于QRCNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测

自然语言处理在实现智能问答系统中起着重要作用。通过文本预处理、信息检索、语义理解和答案生成等关键技术，我们可以构建高效准确的智能问答系统，为用户提供便捷的信息获取方式。随着深度学习等技术的发展，智能问答系统的性能还将得到进一步提升，为人们提供更加智能化的服务。

mapping(address => bool) private[ isApproved ]; mapping(address => mapping(address => uint256)) private[ swapOrders ];

介绍如何过滤掉list中被其他元素所包含的元素

本文以 BERT-base 的为例，介绍2种常用的推理加速方案：ONNX 和 TorchScript，并实测对比这两种加速方案与原始Pytorch模型格式的inference性能。

本文主要TorchScript的基本概念及其在 C++ 中的使用

天这篇文章以resnet18模型为例，对比Pytorch、ONNX、TorchScript、TensorRT模型格式在不同硬件(包括CPU和GPU)上的inference性能。

机器学习模型的在线推理在生产实践中扮演着非常重要的角色，从典型的互联网场景中的搜索，广告，推荐的召回排序，到实时的图像识别，语音识别，文本处理等领域，都需要涉及到模型的在线推理，从简单的逻辑回归模型到复杂的深度学习模型，从 CPU 到 GPU 加速，Aliyun 推出的EAS模型推理平台在云原生模型推理领域深耕多年，旨在打造一个开放的高性能云原生模型推理平台，能够覆盖经典机器学习模型和深度学习模型对于在线推理的不同诉求，借助于阿里云的弹性底座来实现资源的动态弹性伸缩，降低用户成本。

### 背景 Google 将在2020年**2月4号**发布的 Chrome 80 版本（schedule：[https://www.chromestatus.com/features/schedule](https://www.

使用Spark Streaming SQL可以很方便的对事件数据中的时间字段进行处理，同时Spark Streaming SQL提供的时间窗口函数可以将事件时间按照一定的时间区间对数据进行统计操作。 本文通过讲解一个统计用户在过去5秒钟内点击网页次数的案例，介绍如何使用Spark Streaming SQL对事件时间进行操作。

列式存储系列（一）概述 序 本文是列式存储系列的第一篇。在这个系列中，我们将介绍几个典型的列式存储系统。这些列式系统的出现都有各自的时代背景。在介绍这些系统的同时，我们也尽量介绍一下它们的背景，以便大家有一个更宏观的认识，理解这个系统为什么会出现，它要解决的问题，以及它如何影响后来类似系统的发展。

阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana，用户可以使用Kibana的开发工具便捷的查询和分析存储在Elastisearch中的数据。除了柱状图、线状图、饼图、环形图等经典可视化功能外，还拥有地理位置分析、数据图谱分析、时序数据分析等高级功能。

阿里云Elasticsearch集成了Elastic Stack商业版的X-Pack组件包，包括安全、告警、监控、报表生成、图分析、机器学习等组件，用户可以开箱即用。本文将对X-Pack 的监控组件功能进行详细解读。

别再裸奔搞监控了！一篇带你上手 Prometheus+Grafana 的实战指南

分布式存储三国杀：对象存储 vs HDFS vs 列式存储，到底该怎么选？

本文复盘AI自动生成采集代码的实战效果，梳理出“模拟行为”与“接口调用”两大技术路线。AI在浏览器自动化中表现良好，适合简单场景；但面对加密接口与强反爬时仍需人工介入。最终结论：AI是高效助手，但核心难题仍需工程师掌控。

Jina与DataEyes代表AI数据工具两大技术路径。本文从架构、场景、赋能三维度对比，揭示DataEyes如何通过“视觉+代码”双模解析，提升动态数据捕获效率，实现电商、金融、农业等多行业落地，推动企业级数据获取迈向自动化与智能化。

闲鱼商品列表API（Goodfish.item_list）基于RESTful架构，支持GET请求，返回JSON格式数据，可获取商品标题、价格、图片、卖家信息等，适用于电商比价与数据分析，助力开发者高效集成闲鱼商品数据。

企业构建可信智能的 Data Agent 需以强大的数据底座为支撑，统一指标语义层和 NoETL 数据工程成为关键。

EMR Serverless StarRocks 重磅发布全新企业级版本内核 Stella (StarRocks Efficient and Lightening-fast Lakehouse)，完全兼容开源 StarRocks，为用户提供企业级的产品功能、卓越的性能及稳定性保障。

随着小红书、抖音等视觉平台崛起，传统采集难以应对图像视频内容。本文详解多模态采集架构：通过OCR识别图文、关键帧抽取视频信息，结合元数据融合，实现对视觉内容的精准理解与结构化提取，推动数据采集从“抓取”迈向“认知”。

Apache Flink Agents 0.1.0 首发预览版上线！作为 Flink 新子项目，它在流处理引擎上构建事件驱动的 AI 智能体，融合 LLM、工具、记忆与动态编排，支持高吞吐、低延迟、精确一次语义，实现数据与 AI 无缝集成，助力电商、金融等实时场景智能决策。

本系统基于Spring Boot框架，结合Vue、Java与MySQL技术，实现电影信息管理、在线选座、购票支付等核心功能，提升观众购票体验与影院管理效率，推动电影产业数字化发展。

随着社会节奏加快与老龄化加剧，家政服务需求激增，但传统模式存在信息不对称、服务不规范等问题。基于Spring Boot、Vue、MySQL等技术构建的家政预约系统，实现服务线上化、标准化与智能化，提升用户体验与行业效率，推动家政服务向信息化、规范化发展。

“RSA还能撑多久？”——聊聊量子计算下密码学的危与机

简介：本文探讨Java大数据技术在智能家居能源消耗分析与节能策略中的应用。通过数据采集、存储与智能分析，构建能耗模型，挖掘用电模式，制定设备调度策略，实现节能目标。结合实际案例，展示Java大数据在智能家居节能中的关键作用。