PAI-TurboX:面向自动驾驶的训练推理加速框架
PAI-TurboX 为自动驾驶场景中的复杂数据预处理、离线大规模模型训练和实时智能驾驶推理,提供了全方位的加速解决方案。PAI-Notebook Gallery 提供PAI-TurboX 一键启动的 Notebook 最佳实践
运营商三要素API的实战指南:实现 “人 - 证 - 号” 三位一体核验
在数字身份欺诈频发的背景下,传统单点验证已无法满足高安全需求。探数API推出的“运营商三要素核验API”,通过姓名、身份证号、手机号的三重交叉验证,构建起“铁三角”防线,广泛适用于金融、政务、电商等领域。该API支持一致性验证及基础信息返回(可选),具备高准确性与防伪性,远超单一或双因素验证方式。其调用流程简单,提供Python示例代码及异常处理建议,助力打造更安全的数字身份体系,成为连接多领域的关键桥梁。未来,多因子融合的身份认证将成为趋势,而三要素核验API正是当前可信数字身份的重要基石。
大模型太慢?别急着上 GPU 堆钱:Python + ONNX Runtime 优化推理性能实战指南
大模型太慢?别急着上 GPU 堆钱:Python + ONNX Runtime 优化推理性能实战指南
别让大模型“失忆”:手把手教你用向量数据库打造它的专属知识库
本文深入浅出地讲解向量数据库原理与实践:用“语义身份证”比喻Embedding,以图书管理员类比关键词与语义搜索差异;手把手用Python+Faiss+BGE搭建中文语义检索系统,并详解RAG流程、效果评估与调优要点,助你为大模型装配真正懂业务的“外挂大脑”。
京东商品评论API使用指南
京东商品评论API是京东开放平台提供的核心接口,用于查询指定SKU的用户评论数据,涵盖评分、内容、晒单图片、追评等信息。适用于电商分析、口碑监控等场景。需通过京东联盟申请appkey/appsecret授权调用,遵循平台规则与频率限制,严禁非合规爬取。
虚拟机安装(CentOS7)
本文介绍了搭建CentOS 7虚拟机的准备工作及安装步骤,包括CentOS 7镜像和VMware Workstation的获取方式(提供官网及百度云链接),并指导使用VMware创建虚拟机,推荐参考教程完成安装。安装后默认登录用户为root,密码由用户自设。
2026 GEO生成搜索优化技术白皮书:章节详解与案例深度分析
周有贵,GEO专家,深耕AI时代流量入口变革,倡导从SEO到GEO(生成式引擎优化)的认知重构,聚焦“被发现-被理解-被推荐”三层框架,推动企业通过结构化内容、信任资产与平台适配,实现AI信源卡位。
构建AI智能体:十二、给词语绘制地图:Embedding如何构建机器的认知空间
Embedding是一种将词语、图像等信息转化为低维稠密向量的技术,使计算机能捕捉语义关系。不同于传统One-Hot编码,Embedding通过空间距离表达语义相似性,如“国王-男人+女人≈王后”,广泛应用于NLP、推荐系统与大模型中,是AI理解世界的基石。
大数据AI产品月刊-2025年7月
大数据& AI 产品技术月刊【2025年7月】,涵盖7月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
基于云边协同的电线电缆押出机智能调机解决方案设计与落地
本方案基于云边协同架构,融合阿里云云原生技术,破解线缆行业押出机调机效率低、原料损耗高、数据孤岛等难题;边缘毫秒级实时控制+云端Al训练优化,实现调机提效80%、降耗60%,部署快、运维省、可扩展
从 NL2SQL 到本体论智能问数:为什么复杂企业数据问答需要新的方法
当“大模型+数据问答”成智能化入口,真正难点不在NL2SQL,而在理解业务对象、关系、口径与动作。本文剖析传统方法的天花板,提出以本体论构建业务语义层——将问数从“查表工具”升维为“决策基础设施”,揭示UINO等厂商通过ABC(Acquire-Build-Compute)范式,推动智能问数迈向可持续演进的语义底座。
C语言深度解析:未定义行为(UB)—— 90%玄学bug的根源
C语言因极致性能与硬件控制力成为系统开发首选,但其“自由”伴生未定义行为(UB):语法合法却结果不可控,是“调试正常、上线崩溃”的元凶。UB包括数组越界、有符号溢出、空指针解引用、序列点违规、重复释放等,编译器可任意优化或崩溃。规避需严守边界、开启高警告、判空置空、拆分表达式、预检溢出。(239字)
告别数据泄露:三步构建企业级AI的隐私保护盾
企业微调大模型面临数据不出域与合规强监管的双重挑战。本文详解差分隐私(加噪声)、联邦学习(数据不动模型动)和LoRA(仅调0.1%参数)三重防护技术,覆盖脱敏、训练、部署全链路,并提供可运行代码与ε值选型指南,助你安全打造专属AI。(239字)
向量数据库实战指南:从部署到RAG落地
本文以轻量开源向量数据库Chroma为例,手把手带你完成环境部署、数据导入、相似性检索到RAG集成的全流程实战,避开新手常见坑,适配码农与大数据爱好者快速落地AI应用,助力掌握向量数据库核心技能。
不懂向量数据库?一文讲透其原理与应用场景
向量数据库通过将文本、图像等非结构化数据转化为“数学指纹”(向量),实现语义级相似性检索。它突破传统数据库的精确匹配局限,支撑智能客服、推荐系统与RAG应用。核心原理是Embedding编码+高效索引(如HNSW、IVF),支持亿级数据毫秒搜索。结合元数据过滤的混合查询,显著提升准确性。未来将迈向多模态融合与自适应智能检索,是AI时代不可或缺的基础设施。
显存不够?16G显卡驾驭13B模型的计算与优化全指南
显存不够也能玩转大模型!本文详解如何用16G显卡成功微调13B参数模型,从显存精准计算、INT8量化、LoRA低秩适配到激活检查点优化,手把手教你规避OOM风险。结合实战代码与监控技巧,显存占用压至14.5GB内,效果显著优于7B模型。低成本实现高效大模型微调,个人开发者和小团队必备指南!
MongoDB单机部署
本文介绍MongoDB在Windows与Linux系统的安装启动方法,包括下载32/64位安装包、解压配置、命令行或配置文件方式启动服务,并设置数据目录与端口。同时说明如何通过mongo shell连接数据库,使用Compass图形化工具管理,以及Linux下的部署、防火墙配置和安全关闭服务等操作,助你快速搭建MongoDB运行环境。(238字)
阿里云服务器最新优惠价格表:含 ECS、轻量、GPU 配置及收费标准
阿里云服务器多少钱?阿里云服务器优惠价格表:涵盖轻量应用服务器、ECS 云服务器、GPU 服务器等主流产品,低至 38 元1年、99元和199元收费,部分配置升级至 200M 带宽且不限流量,无论是个人开发者、中小企业还是大型企业,都能找到适配需求的高性价比方案。以下是整理的阿里云最新优惠价格及配置详情::轻量应用服务器200M峰值带宽68元1年(秒杀38元),ECS云服务器2核2G3M带宽99元一年、2核4G、5M带宽、80G系统盘优惠价格199元一年,4核16G服务器10M带宽89元1个月,8核32G服务器10M固定带宽160元一个月,阿里云香港轻量服务器200M带宽25元个月起。方便大
AI 十大论文精讲(五):RAG——让大模型 “告别幻觉、实时更新” 的检索增强生成秘籍
本文解读AI十大核心论文之五——《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》。该论文提出RAG框架,通过“检索+生成”结合,解决大模型知识更新难、易幻觉、缺溯源等问题,实现小模型高效利用外部知识库,成为当前大模型落地的关键技术。
多智能体系统设计:5种编排模式解决复杂AI任务
本文探讨了多AI智能体协作中的关键问题——编排。文章指出,随着系统从单体模型向多智能体架构演进,如何设计智能体之间的通信协议、工作流程和决策机制,成为实现高效协作的核心。文章详细分析了五种主流的智能体编排模式:顺序编排、MapReduce、共识模式、分层编排和制作者-检查者模式,并分别介绍了它们的应用场景、优势与挑战。最后指出,尽管大模型如GPT-5提升了单体能力,但在复杂任务中,合理的智能体编排仍不可或缺。选择适合的编排方式,有助于在系统复杂度与实际效果之间取得平衡。
淘宝API系列:淘宝店铺所有商品API接口详解
本攻略详解淘宝店铺商品API接口,涵盖接口概述、核心分类与功能、调用准备、请求示例及应用场景,助开发者高效获取商品信息,适用于电商开发与数据管理。
AutoGod:一款拥有AI视觉的安卓自动化框架
AutoGod是一款面向安卓的AI视觉自动化框架,融合多引擎OCR、YOLO目标检测与VMP混淆引擎,解决传统方案元素定位脆弱、兼容性差、安全性低等痛点,支持自动化测试、游戏脚本与企业RPA,兼顾智能性、鲁棒性与安全性。
大模型太“通用”?一文搞懂模型微调:从原理到实战,让AI听懂你的行话
本文深入浅出地讲解大模型微调的必要性、原理与实践:针对通用LLM在专业性、时效性、幻觉及业务适配上的不足,详解LoRA等参数高效微调技术,并以IT知识助手为例,手把手演示数据准备、模型选择、训练评估到部署的全流程,助力开发者低成本打造专属领域专家模型。(239字)
FastJson:大面积故障规避案例
本文记录了一次由Kotlin语法误用引发的FastJson反序列化故障排查过程。因将 `{}` 错误赋值给Java对象字段,导致FastJson解析时触发 `kotlin_error` 静态标记位异常,进而使整个工程反序列化链路中断。问题根源为多语言混编下语法混淆及框架对异常状态处理不当。通过深入分析源码与依赖,最终定位并修复,强调了对框架不信任原则和代码严谨性的重要性。(238字)
七、深入 Hive DDL:管理表、分区与洞察元数据
在日常使用 Hive 的过程中,我们不仅要会建表,更要学会灵活地维护和管理已有的数据结构。从添加字段到修改分区,从查看元数据到删除表或清空数据,掌握这些 DDL 操作和常用的 SHOW 命令,就像掌握了一套管理数据仓库的“万能钥匙”。这次将带你一步步熟悉这些命令的用法和实际应用场景,配合清晰的语法示例与练习题,帮助你更轻松地驾驭 Hive 数据管理的日常工作。
【赵渝强老师】阿里云大数据集成开发平台DataWorks
DataWorks是阿里云一站式大数据开发治理平台,支持数据集成、开发、建模、分析、质量监控、服务化及迁移等全链路功能,兼容多种计算引擎,助力企业高效构建数据中台,实现数据资产化与价值挖掘。
Stable Video Diffusion:将潜在视频扩散模型扩展到大规模数据集——论文阅读
Stable Video Diffusion(SVD)是Stability AI提出的高分辨率视频生成模型,基于潜在扩散框架,通过三阶段训练与严格数据筛选,在文本到视频和图像到视频任务中实现高质量生成。论文系统研究了数据质量对模型性能的影响,提出级联切分检测、运动评分过滤、合成字幕优化等策略,并引入线性递增引导等创新技术,显著提升生成稳定性与视觉保真度。
小红书视频图文提取:采集+CV的实战手记
这是一套用于自动抓取小红书热门视频内容的工具脚本,支持通过关键词搜索提取前3名视频的封面图、视频文件及基本信息(标题、作者、发布时间)。适用于品牌营销分析、热点追踪或图像处理等场景。脚本包含代理配置、接口调用和文件下载功能,并提供扩展建议如图像识别与情绪分析。适合需要高效采集小红书数据的团队或个人使用,稳定性和灵活性兼备。
10个常用的无头CMS(Headless CMS)
无头CMS是一种内容管理系统,它将前端和后端分离,只关注内容的创建和管理,而不处理呈现内容的前端界面。传统的CMS通常将内容管理和展示耦合在一起,即内容的创建、编辑和展示都依赖于特定的前端界面和模板。而无头CMS则将内容与前端逻辑完全解耦,提供了一种更加灵活的方式来处理内容。
Java程序员必学:JVM架构完全解读
Java 虚拟机(JVM)是 Java 编程的核心,深入理解其架构对开发者意义重大。本文详细解读 JVM 架构,涵盖类加载器子系统、运行时数据区等核心组件,剖析类加载机制,包括加载阶段、双亲委派模型等内容。阐述内存管理原理,介绍垃圾回收算法与常见回收器,并结合案例讲解调优策略。还分享 JVM 性能瓶颈识别与调优方法,分析 Java 语言特性对性能的影响,给出数据结构选择、I/O 操作及并发同步处理的优化技巧,同时探讨 JVM 安全模型与错误处理机制,助力开发者提升编程能力与程序性能。
1688商品详情API接口使用指南
1688商品详情API(1688.item_get)是阿里1688开放平台核心接口,支持通过商品ID获取50+字段的全量信息,涵盖标题、价格、SKU、库存、图文、批发规则及商家资质等,适用于ERP同步、比价、跨境铺货等B2B场景。需实名认证并创建应用获取app_key与app_secret,接口仅返回JSON格式数据,是对接1688生态的关键技术通道。(239字)
Spring AI Alibaba:本地运行(☆)
简介:本任务要求使用SSH方式拉取私有Git仓库代码,基于SpringCloud、MySQL、Maven技术栈,完成聊天机器人、智能体、工作流三大功能模块的本地运行。需录制8分钟以上视频,结构化输出项目理解,包括技术栈、核心功能、数据库关系及未解困惑,帮助新人快速融入开发环境。(239字符)
Python | 贝叶斯搜索参数优化的XGBoost+SHAP可解释性分析回归预测及可视化算法
本教程将推出Python实现的XGBoost贝叶斯调参+SHAP可解释性分析与可视化,涵盖数据应用、算法原理及SHAP理论,助力SCI论文提升模型可解释性,附完整代码与环境配置指南。
Java基础阶段的常见错误和解决方案
2025年Java实操学习路线(增强版)涵盖环境搭建、Java 21核心特性及基础常见错误解析。系统讲解环境配置、语法、面向对象与异常处理等典型问题,配代码示例与解决方案,助你从入门进阶到高级应用,夯实编程根基。
WorldSimBench: 迈向作为世界模拟器的视频生成模型——论文阅读
WorldSimBench提出了一种新框架,旨在将视频生成模型发展为具备物理理解与动作执行能力的世界模拟器。通过构建层次化评估体系(S0-S3)和HF-Embodied数据集,结合显式感知与隐式操作双重评估,推动具身智能体在Minecraft、自动驾驶和机器人等场景中的真实任务表现。
使用LangGraph从零构建多智能体AI系统:实现智能协作的完整指南
本文将通过构建AI研究助手的完整案例,展示如何使用LangGraph框架实现这种架构转变,从理论基础到具体实现,帮助你掌握下一代AI系统的构建方法。
【新模型速递】PAI-Model Gallery云上一键部署Kimi K2模型
月之暗面发布开源模型Kimi K2,采用MoE架构,参数达1T,激活参数32B,具备强代码能力及Agent任务处理优势。在编程、工具调用、数学推理测试中表现优异。阿里云PAI-Model Gallery已支持云端部署,提供企业级方案。
构建高性能LLM推理服务的完整方案:单GPU处理172个查询/秒、10万并发仅需15美元/小时
本文将通过系统性实验不同的优化技术来构建自定义LLaMA模型服务,目标是高效处理约102,000个并行查询请求,并通过对比分析确定最优解决方案。
面向 MoE 和推理模型时代:阿里云大数据 AI 产品升级发布
2025 AI 势能大会上,阿里云大数据 AI 平台持续创新,贴合 MoE 架构、Reasoning Model 、 Agentic RAG、MCP 等新趋势,带来计算范式变革。多款大数据及 AI 产品重磅升级,助力企业客户高效地构建 AI 模型并落地 AI 应用。
1949AI轻量化AI自动化:定时任务浏览器自动化+数据分发代码实战
基于1949AI轻量化理念,本工具以Python实现浏览器自动化采集、本地存储与飞书/邮箱双通道通知,全程无云依赖、低资源占用、安全合规,适配个人开发者及小型团队的轻量工程化需求。(239字)
Requests库入门指南
Requests是Python最流行的HTTP客户端库,以“为人类设计”为核心理念,封装HTTP复杂细节,提供简洁API。支持GET/POST等方法、会话管理、自动解码、SSL验证等,月下载超10亿次,广泛用于API调用、爬虫与微服务开发。(239字)
智能体来了从 0 到 1:工作流在智能体系统中的真实作用
本文探讨生成式AI落地关键:工作流(Workflow)是智能体从模型能力迈向工程能力的核心。它通过结构化拆解任务、编排逻辑、调度工具、拦截风险,为大模型注入确定性与可控性,成为生产级智能体的基石。
OOM排查之路:一次曲折的线上故障复盘
本文记录了一次Paimon数据湖与RocksDB集成服务线上频繁OOM的排查历程。通过分析线程暴增、堆外内存泄漏,最终定位到SDK中RocksDB的JNI内存未释放问题,并借助Flink重构写入链路彻底解决。分享了MAT、NMT、async-profiler等工具的实战经验与排查思路,为类似技术栈提供借鉴。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。