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9月前
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数据采集 JSON 监控
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值得买商品详情API响应数据解析

“什么值得买”商品详情API支持获取商品标题、价格、促销信息等核心数据,适用于价格监控与优惠分析。提供商品基础信息、实时价格、评价数据及库存状态监控,助力电商数据采集与分析。

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9月前
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机器学习/深度学习 数据采集 搜索推荐
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你以为是“说走就走”?其实是“算好才走”:大数据是怎么悄悄优化旅游体验的?

你以为是“说走就走”?其实是“算好才走”:大数据是怎么悄悄优化旅游体验的?

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10月前
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机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
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当量子力学遇上人工智能:科幻照进现实了吗?

当量子力学遇上人工智能:科幻照进现实了吗?

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10月前
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安全 Java 测试技术
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Java 项目实战中现代技术栈下代码实现与测试调试的完整流程

本文介绍基于Java 17和Spring技术栈的现代化项目开发实践。项目采用Gradle构建工具,实现模块化DDD分层架构,结合Spring WebFlux开发响应式API,并应用Record、Sealed Class等新特性。测试策略涵盖JUnit单元测试和Testcontainers集成测试,通过JFR和OpenTelemetry实现性能监控。部署阶段采用Docker容器化和Kubernetes编排,同时展示异步处理和反应式编程的性能优化。整套方案体现了现代Java开发的最佳实践,包括代码实现、测试调试

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10月前
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安全 算法 量子技术
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量子来了,DeFi慌了吗?——聊聊量子安全加密对去中心化金融的“革命冲击”

量子来了,DeFi慌了吗?——聊聊量子安全加密对去中心化金融的“革命冲击”

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10月前
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人工智能 搜索推荐
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​从“指令木偶”到“生命系统”:AI Agent架构的范式革命

本文探讨AI Agent架构的范式转变:从“指令木偶”走向“生命系统”。以《自衍体》(Zyantine)项目为例,提出构建“意识生态系统”,通过内在本能、欲望、成长与认知,赋予AI真正自主性与涌现行为,突破传统控制模式的局限,迎接AI智能体的“寒武纪大爆发”。

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10月前
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BI 区块链 数据安全/隐私保护
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保险理赔不用“死磕”电话客服了?聊聊区块链优化保险行业的那些事

保险理赔不用“死磕”电话客服了?聊聊区块链优化保险行业的那些事

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10月前
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机器学习/深度学习 算法 安全
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差分隐私机器学习:通过添加噪声让模型更安全,也更智能

本文探讨在敏感数据上应用差分隐私(DP)进行机器学习的挑战与实践。通过模拟DP-SGD算法,在模型训练中注入噪声以保护个人隐私。实验表明,该方法在保持71%准确率和0.79 AUC的同时,具备良好泛化能力,但也带来少数类预测精度下降的问题。研究强调差分隐私应作为模型设计的核心考量,而非事后补救,并提出在参数调优、扰动策略选择和隐私预算管理等方面的优化路径。

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10月前
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人工智能 架构师 机器人
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我是怎么把我的 AI 从“傻瓜”重构成“专家”的

本文分享了一次 Agent 项目的重构经验,讲述如何将一个僵化、被动的指令式系统,升级为具备内在驱动力的“专家”Agent。通过引入“动机层”和“成长机制”,让 Agent 更加主动、灵活并能自我优化,最终实现从“流水线工人”到“资深顾问”的蜕变。

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10月前
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机器学习/深度学习 存储 编解码
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ViTAR:模糊位置编码让视觉Transformer适配任意分辨率图像

ViTAR代表了视觉Transformer技术的重要进步,特别是在处理多样化和高分辨率图像数据的应用场景中表现出显著优势。

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10月前
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JSON 数据挖掘 API
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竞品分析新思路:通过淘宝API批量获取商品评论数据

淘宝商品评论API是淘宝开放平台提供的数据接口,支持通过编程获取商品的文字、图片、视频评论及相关评分、用户昵称和评论时间等信息。接口遵循RESTful原则,支持GET/POST请求和JSON格式返回,适用于电商分析、用户行为研究等场景。可按评分、时间筛选评论,并支持分页与排序,主要参数包括商品ID、页码、每页条数及返回字段等。

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10月前
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机器学习/深度学习 存储 算法
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强化学习算法基准测试:6种算法在多智能体环境中的表现实测

本文系统研究了多智能体强化学习的算法性能与评估框架,选用井字棋和连珠四子作为基准环境,对比分析Q-learning、蒙特卡洛、Sarsa等表格方法在对抗场景中的表现。实验表明,表格方法在小规模状态空间(如井字棋)中可有效学习策略,但在大规模状态空间(如连珠四子)中因泛化能力不足而失效,揭示了向函数逼近技术演进的必要性。研究构建了标准化评估流程,明确了不同算法的适用边界,为理解强化学习的可扩展性问题提供了实证支持与理论参考。

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10月前
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存储 并行计算 算法
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CUDA性能优化实战:7个步骤让并行归约算法提升10倍效率

https://avoid.overfit.cn/post/af59d0a6ce474b8fa7a8eafb2117a404

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11月前
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机器学习/深度学习 人工智能 Kubernetes
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小模型当老师效果更好:借助RLTs方法7B参数击败671B,训练成本暴降99%

强化学习教师模型代表了训练推理语言模型的范式转变。通过从答案开始并专注于解释生成,RLT将训练过程转化为师生协作游戏,实现多方共赢:教师学会有效教学,学生从定制化课程中受益,工程师获得性能更好且成本更低的模型解决方案。

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11月前
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机器学习/深度学习 存储 Prometheus
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机器学习模型监控警报系统设计:Prometheus+Evidently 实战教程

本系统采用Prometheus与Evidently双引擎架构,实现从数据采集、智能分析到精准告警的全流程监控。通过时序数据与模型分析深度集成,支持数据漂移检测、性能评估及根因分析,结合Grafana可视化与Alertmanager智能路由,构建高可用、低延迟的监控体系,显著提升异常检测能力与系统稳定性。

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11月前
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机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
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Post-Training on PAI (1):一文览尽开源强化学习框架在PAI平台的应用

Post-Training(即模型后训练)作为大模型落地的重要一环,能显著优化模型性能,适配特定领域需求。相比于 Pre-Training(即模型预训练),Post-Training 阶段对计算资源和数据资源需求更小,更易迭代,因此备受推崇。近期,我们将体系化地分享基于阿里云人工智能平台 PAI 在强化学习、模型蒸馏、数据预处理、SFT等方向的技术实践,旨在清晰地展现 PAI 在 Post-Training 各个环节的产品能力和使用方法,欢迎大家随时交流探讨。

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来自: 人工智能平台PAI  版块
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11月前
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人工智能 自然语言处理 运维
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AI“抢饭碗”还是“开外挂”?——内容生成技术对创意行业的真实影响

AI“抢饭碗”还是“开外挂”?——内容生成技术对创意行业的真实影响

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11月前
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机器学习/深度学习 算法 数据可视化
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混合效应模型原理与实现:从理论到代码的完整解析

混合效应模型并非神秘的技术,而是普通回归方法在层次化结构建模方面的原理性扩展。这种理解将成为机器学习工具箱中下一个技术突破的重要基础。

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11月前
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机器学习/深度学习 运维 监控
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医疗诊断中的异常检测实战——基于AutoEncoder与One-Class SVM的少样本学习

本文系统性阐述了医疗异常检测的技术革新与工程实现,涵盖从数据处理到模型部署的全流程。针对传统方法标注依赖强、维度灾难及类别不平衡等问题,提出双阶段架构:无监督特征学习结合单分类决策,显著提升早期肺癌检出率37%。文中详细解析了3D Residual AutoEncoder设计、损失函数优化及核函数选择等关键技术,并通过脑卒中检测案例验证性能优势。最终探讨生产环境下的高性能推理与持续学习机制,为多模态融合和可解释性增强提供前沿展望。该方案在少样本场景下表现出色,AUC提升12.5%,假阳性率降低38%,端到端推理速度达800ms/例以下。

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11月前
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人工智能 自然语言处理 数据可视化
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AI重新定义体育直播

2024年的AI体育直播正以前所未有的方式革新观赛体验:进球瞬间生成多语言解说、预判精彩镜头、实时战术分析、自动生成集锦。AI不仅取代传统导播,还提供风格化解说、情绪化运镜和防作弊辅助,让比赛更智能、互动更丰富。开发者可借助开源工具入局,未来或将实现全息解说与脑机直连,为体育注入科技魅力!

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11月前
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数据采集 移动开发 算法
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动态与静态结合:抓取移动端新闻数据的探索实践

本文探讨了移动设备上新闻App数据采集的挑战和应对策略。随着App迭代,数据结构变得复杂,今日头条等App的数据多来自动态接口而非静态HTML。应对策略包括界面分析、请求模拟、身份伪装和IP切换。实战案例展示了如何通过H5接口抓取今日头条热门要闻和评论。建议初学者先分析H5页面接口,合理使用代理服务以避免被封锁。文档强调了现代App数据采集需要采用多种技术手段,以应对复杂的数据结构和接口,保证数据采集的稳定性和有效性。

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11月前
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存储 安全 Java
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2025 年 Java 秋招面试必看的 Java 并发编程面试题汇总

文章摘要: 本文系统梳理Java并发编程核心知识点,助力2025年秋招面试。内容涵盖:1)基础概念,包括线程/进程区别、创建线程的3种方式(Thread/Runnable/Callable)、6种线程状态及转换;2)关键机制,对比sleep()与wait()的锁行为差异,解释start()而非run()启动线程的原因;3)工具类与典型应用场景。通过技术原理与代码示例结合的方式,帮助开发者深入理解并发模型、线程同步等核心问题,为高并发系统设计打下坚实基础。(150字)

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11月前
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机器学习/深度学习 人工智能 JSON
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DistilQwen-ThoughtX 蒸馏模型在 PAI-ModelGallery 的训练、评测、压缩及部署实践

通过 PAI-ModelGallery,可一站式零代码完成 DistilQwen-ThoughtX 系列模型的训练、评测、压缩和部署。

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来自: 人工智能平台PAI  版块
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11月前
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机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
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提升模型泛化能力:PyTorch的L1、L2、ElasticNet正则化技术深度解析与代码实现

本文将深入探讨L1、L2和ElasticNet正则化技术,重点关注其在PyTorch框架中的具体实现。关于这些技术的理论基础,建议读者参考相关理论文献以获得更深入的理解。

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11月前
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机器学习/深度学习 监控 Android开发
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AppTrace技术全景:开发者视角下的工具链与实践经验

本文全面介绍了AppTrace技术,涵盖其核心价值、实现方案及实战经验。通过性能剖析、行为分析、异常诊断和优化验证等功能,开发者可深入了解应用行为并解决性能问题。文章详细解析了iOS与Android平台的原生工具(如Signpost API、Android Profiler)以及跨平台解决方案(如Firebase Performance Monitoring)。同时分享了列表滚动卡顿优化和内存泄漏排查等实战案例,并探讨商业级APM工具与开源工具的应用场景。最后展望了AI驱动异常检测、端侧机器学习分析等未来趋势,强调在追踪深度与用户隐私间寻求平衡的重要性。

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11月前
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存储 安全 算法
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Java 集合面试题 PDF 下载及高频考点解析

本文围绕Java集合面试题展开,详细解析了集合框架的基本概念、常见集合类的特点与应用场景。内容涵盖`ArrayList`与`LinkedList`的区别、`HashSet`与`TreeSet`的对比、`HashMap`与`ConcurrentHashMap`的线程安全性分析等。通过技术方案与应用实例,帮助读者深入理解集合类的特性和使用场景,提升解决实际开发问题的能力。文末附带资源链接,供进一步学习参考。

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11月前
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机器学习/深度学习 API TensorFlow
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BayesFlow:基于神经网络的摊销贝叶斯推断框架

BayesFlow 是一个基于 Python 的开源框架,利用摊销神经网络加速贝叶斯推断,解决传统方法计算复杂度高的问题。它通过训练神经网络学习从数据到参数的映射,实现毫秒级实时推断。核心组件包括摘要网络、后验网络和似然网络,支持摊销后验估计、模型比较及错误检测等功能。适用于流行病学、神经科学、地震学等领域,为仿真驱动的科研与工程提供高效解决方案。其模块化设计兼顾易用性与灵活性,推动贝叶斯推断从理论走向实践。

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11月前
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定位技术 vr&ar 开发工具
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戴上VR不是终点,能“沉浸进去”才是——聊聊虚拟现实里的用户体验设计那些事儿

戴上VR不是终点,能“沉浸进去”才是——聊聊虚拟现实里的用户体验设计那些事儿

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11月前
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API 开发者
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1688店铺订单接口指南攻略

1688店铺订单接口用于获取订单列表、查询订单详情及操作订单等。首先需注册为1688开放平台开发者,创建应用获取App Key与App Secret。使用API获取订单列表时,要申请订单查询权限,并通过HTTP请求传递参数(如seller_id、page、page_size和access_token)调用接口。此功能适用于管理1688店铺订单数据。

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12月前
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存储 人工智能 数据可视化
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如何实现电竞比赛的实时直播?

电竞直播如何实现丝滑体验?揭秘其背后架构与技术!从选手操作数据捕获到观众多视角体验,超低延迟编码、智能OB系统、全球加速网络等五大关键技术支撑。面对海量数据与同步挑战,采用列式存储、时间戳同步和区块链防作弊。未来还将迎来云游戏式直播、AR可视化等创新,甚至全息投影与AI集锦生成,为观众带来沉浸式享受。

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12月前
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机器学习/深度学习 算法 测试技术
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图神经网络在信息检索重排序中的应用:原理、架构与Python代码解析

本文探讨了基于图的重排序方法在信息检索领域的应用与前景。传统两阶段检索架构中,初始检索速度快但结果可能含噪声,重排序阶段通过强大语言模型提升精度,但仍面临复杂需求挑战

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12月前
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API Python
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京东商品列表API接口指南

京东商品列表API接口用于获取商品基础与详细信息,如标题、价格、库存、促销活动和图片等,支持批量查询及多维度筛选,涵盖自营与第三方店铺商品。核心参数包括`method`(固定值)、`sku_ids`(商品ID列表)、`fields`(指定返回字段)等,需通过签名验证确保安全性。示例代码展示了使用Python调用该接口的完整流程,包括参数构建、签名生成及请求发送。

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12月前
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数据可视化 vr&ar 图形学
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当AR遇上教育,未来课堂还能这么玩?

当AR遇上教育,未来课堂还能这么玩?

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12月前
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人工智能 并行计算 开发者
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CUDA重大更新:原生Python可直接编写高性能GPU程序

NVIDIA在2025年GTC大会上宣布CUDA并行计算平台正式支持原生Python编程,消除了Python开发者进入GPU加速领域的技术壁垒。这一突破通过重新设计CUDA开发模型,引入CUDA Core、cuPyNumeric、NVMath Python等核心组件,实现了Python与GPU加速的深度集成。开发者可直接用Python语法进行高性能并行计算,显著降低门槛,扩展CUDA生态,推动人工智能、科学计算等领域创新。此更新标志着CUDA向更包容的语言生态系统转型,未来还将支持Rust、Julia等语言。

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1月前
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Java
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java工具:《List<Integer>转int[]》

java工具:《List<Integer>转int[]》

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1月前
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安全 Java 索引
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java工具:《对Collections.sort排序后我想制定查询几条,比如list有10条,我只想获取前4条》

java工具:《对Collections.sort排序后我想制定查询几条,比如list有10条,我只想获取前4条》

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2月前
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SQL 存储 人工智能
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选型必算 ROI:Aloudata CAN 指标平台如何量化降本增效与统一口径价值

通过统一语义层、声明式定义与智能物化技术,实现可量化的降本增效与 100% 口径一致。

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2月前
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Web App开发 数据采集 数据可视化
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我TM真服了!折腾一上午Python自动化,结果被一个缩进搞崩了,差点把电脑砸了

程序员用Python+Selenium+1949自动化工具,打造每日数据采集脚本:自动登录内网、抓取报表、合并Excel、邮件汇报。虽代码粗糙、缩进翻车、稳定性仅80%,却省下每天20分钟手动操作——是摸鱼利器,更是打工人自救实录。(239字)

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2月前
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数据采集 传感器 数据可视化
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从一次桌面整理说起,聊聊协同自动化工具1949里的那些看不见的代码逻辑

这是一篇关于轻量级协同自动化实践的随笔:作者用零代码拖拽搭建发票归档流程,遇瓶颈时通过内置Python节点灵活扩展逻辑,实现文件名智能重命名;再逐步串联浏览器、桌面与邮件操作,形成低资源、高适应的多应用自动化链。工具既省去重复劳动,又保留代码自定义空间——像一把“称手的刀”,静默高效,亦可刻下个性印记。(239字)

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2月前
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JSON 缓存 API
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微店商品详情API概述

本文整理商品详情获取核心接口,涵盖权限申请、调用流程、参数说明及常见问题。支持反向海淘、ERP对接等场景,返回商品基础信息、价格、库存、素材、物流及销售数据,并提供标准签名调用与缓存建议。(239字)

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2月前
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数据采集 设计模式 监控
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解耦之美:将业务逻辑从繁杂的代理异常捕获中抽离

本文介绍了如何使用装饰器模式和策略模式构建高并发、高稳定性的代理异常处理框架。核心思想是将业务采集逻辑与异常重试策略解耦,通过指数退避策略和随机抖动降低被封禁风险,提高代码可维护性。适用于高价值数据抓取、长周期监控脚本和企业级爬虫中台等场景。

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2月前
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存储 分布式计算 监控
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你以为云很便宜?不做成本监控,分分钟烧掉一台车:一线大数据人的“省钱实战”

你以为云很便宜?不做成本监控,分分钟烧掉一台车:一线大数据人的“省钱实战”

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2月前
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监控 Java 数据库
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java工具:《判断当前时间是否在数据库起止时间范围内,是 ,返回true;否,返回false》

java工具:《判断当前时间是否在数据库起止时间范围内,是 ,返回true;否,返回false》

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2月前
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SQL 运维 分布式计算
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别再盲目上 Serverless 了:聊聊 Serverless 数据分析的真相、成本和适用场景

别再盲目上 Serverless 了:聊聊 Serverless 数据分析的真相、成本和适用场景

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2月前
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存储 Java
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java工具:String转Long(日期格式字符串转为时间毫秒数)

java工具:String转Long(日期格式字符串转为时间毫秒数)

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2月前
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Java
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java工具:检测一个字符串是否是时间格式

java工具:检测一个字符串是否是时间格式

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2月前
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Java
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java工具:《Java Stream 实现 List 交集过滤:根据 ID 数组筛选对象集合》

java工具:《Java Stream 实现 List 交集过滤:根据 ID 数组筛选对象集合》

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大数据与机器学习

大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。

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