基于用户评论分析挖掘的旅游景点推荐系统
本研究基于用户评论分析,构建个性化旅游景点推荐系统。融合自然语言处理与情感分析技术,挖掘游客真实偏好,结合Django、Vue.js与MySQL等技术实现系统开发,提升旅游决策效率与体验质量,推动旅游产业智能化发展。
1688图片搜索API技术文档
1688图片搜索API(拍立淘)是阿里巴巴官方图像搜货工具,支持通过图片URL或Base64编码查找1688平台同款或相似商品。基于深度学习技术,精准匹配商品ID、标题、价格、销量、供应商等全维度信息,命中率超85%,单次响应≤1秒,支持批量调用与分页排序,适用于电商比价、选品采购等场景。
淘宝天猫店铺商品API:电商运营的数据赋能利器
天猫店铺商品API是淘宝开放平台的核心接口,支持通过店铺ID获取商品列表、库存、价格及多媒体信息。具备分页查询、字段筛选等功能,适用于电商分析、竞品监控与多平台运营,助力高效数据决策。(238字)
淘宝店铺所有商品API说明
淘宝店铺商品API支持通过店铺ID获取商品详情,涵盖ID、标题、价格、销量等信息,具备分页与多维度排序功能,数据实时更新。适用于数据分析、竞品监控、第三方应用开发及商家管理,助力电商生态高效运作,提升运营效率与开发灵活性。
「零基础」淘宝商品API调用指南:3步获取商品标题/价格/库存
注册淘宝开放平台账号,申请商品详情API权限并获取AppKey与AppSecret。通过RESTful接口,设置商品ID、返回字段等参数,使用Python发起HTTP请求,轻松获取商品标题、价格、库存等信息。
【实用卸载工具】Ashampoo UnInstaller 卸载软件安装包下载及安装教程!
Ashampoo UnInstaller 是德国公司开发的专业软件卸载工具,可深度清除应用残留文件与注册表项,支持强制移除顽固软件。提供30天免费试用,操作简单,确保系统干净稳定。
FISSPACE 技术白皮书节选|因果自导机制(Causal Self-Guidance Mechanism)
FISSPACE提出因果自导机制(CSG),让智能体从被动训练迈向自主演化。通过内部能量流、压痕反馈与因果梯度闭环,构建具备自我修正与成长能力的智能系统,实现无外部奖励下的内驱进化,推动AI走向具有方向与意志的自演化时代。(238字)
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
从DQN到Double DQN:分离动作选择与价值评估,解决强化学习中的Q值过估计问题
2015年DQN在Atari游戏中突破,但Q值过估计问题浮现。因max操作放大噪声,智能体盲目自信“黄金动作”。根源在于动作选择与价值评估由同一网络完成,导致最大化偏差。
TensorFlow与PyTorch深度对比分析:从基础原理到实战选择的完整指南
蒋星熠Jaxonic,深度学习探索者。本文深度对比TensorFlow与PyTorch架构、性能、生态及应用场景,剖析技术选型关键,助力开发者在二进制星河中驾驭AI未来。
单机扛不住,我把爬虫搬上了 Kubernetes:弹性伸缩与成本优化的实战
本文讲述了作者在大规模爬虫项目中遇到的挑战,包括任务堆积、高失败率和成本失控。通过将爬虫项目迁移到Kubernetes并使用HPA自动伸缩、代理池隔离和Redis队列,作者成功解决了这些问题,提高了性能,降低了成本,并实现了系统的弹性伸缩。最终,作者通过这次改造学到了性能、代理隔离和成本控制的重要性。
基于springboot的家政服务预约系统
随着社会节奏加快与老龄化加剧,家政服务需求激增,但传统模式存在信息不对称、服务不规范等问题。基于Spring Boot、Vue、MySQL等技术构建的家政预约系统,实现服务线上化、标准化与智能化,提升用户体验与行业效率,推动家政服务向信息化、规范化发展。
基于springboot的校内跑腿管理系统
针对校园跑腿服务效率低、信任难等问题,本研究设计基于Spring Boot与Vue的校内跑腿管理系统,融合MySQL数据库与智能化调度技术,实现任务发布、智能匹配、实时追踪与评价反馈一体化,提升服务效率与质量,助力智慧校园建设。
RAG系统嵌入模型怎么选?选型策略和踩坑指南
嵌入是RAG系统的核心,直接影响检索质量。本文详解嵌入原理,解析稠密/稀疏、长上下文、多向量等类型,梳理选型关键:领域匹配、上下文长度、维度与成本,并结合MTEB基准给出实用建议,助你为业务挑选高效稳健的嵌入方案。
京东商品数据获取新姿势:商品列表API参数全解析
京东商品列表API是京东开放平台的核心接口,支持开发者高效获取商品名称、价格、销量等信息,适用于电商分析、价格监控等场景。提供关键词搜索、分类筛选、价格区间、排序及分页功能,支持HTTPS请求,数据实时更新,单次可查询最多200个SKU,助力电商应用开发。
天猫商品详情API 数据解析(附代码)
天猫商品详情API(tmall.item_get)通过商品ID获取标题、价格、库存、图片、SKU等信息,支持高并发,适用于电商数据分析与价格策略优化。接口采用HTTP请求与JSON返回,需AppKey+签名认证。附Python请求示例,含签名验证与异常处理。前往体验:c0b.cc/R4rbK2
Memento:基于记忆无需微调即可让大语言模型智能体持续学习的框架
Memento是一种创新的LLM智能体框架,通过基于记忆的在线强化学习实现低成本持续适应,无需微调模型参数。其核心理念借鉴人类学习机制,利用情景记忆库中的历史轨迹指导决策,结合案例推理与工具调用,构建了适用于动态环境的自适应智能体系统。
【赵渝强老师】阿里云大数据MaxCompute的体系架构
阿里云MaxCompute是快速、全托管的EB级数据仓库解决方案,适用于离线计算场景。它由计算与存储层、逻辑层、接入层和客户端四部分组成,支持多种计算任务的统一调度与管理。
多智能体协作为什么这么难:系统频繁失败的原因分析与解决思路
在AI智能体架构设计中,单智能体与多智能体路径之争愈演愈烈。实践表明,多智能体系统虽看似强大,却因协调复杂、容错差、信息丢失等问题而表现脆弱。相比之下,具备完整上下文的单智能体在一致性、稳定性与可维护性上更具优势。本文深入分析多智能体系统的失败案例与技术局限,提出优先发展高性能单智能体、聚焦上下文工程的实践路径,为AI系统设计提供清晰方向。
Lazada 如何用实时计算 Flink + Hologres 构建实时商品选品平台
本文整理自 Lazada Group EVP 及供应链技术负责人陈立群在 Flink Forward Asia 2025 新加坡实时分析专场的分享。作为东南亚领先的电商平台,Lazada 面临在六国管理数十亿商品 SKU 的挑战。为实现毫秒级数据驱动决策,Lazada 基于阿里云实时计算 Flink 和 Hologres 打造端到端实时商品选品平台,支撑日常运营与大促期间分钟级响应。本文深入解析该平台如何通过流式处理与实时分析技术重构电商数据架构,实现从“事后分析”到“事中调控”的跃迁。
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商用户流失预测与留存策略制定中的应用(217)
本文探讨 Java 大数据与机器学习在电商用户流失预测与留存策略中的应用。通过构建高精度预测模型与动态分层策略,助力企业提前识别流失用户、精准触达,实现用户留存率与商业价值双提升,为电商应对用户流失提供技术新思路。
[VLDB 2025]面向云计算平台的多模态慢查询根因排序
阿里云联合团队提出RCRank,用于云数据库慢查询根因分析。该方法通过多模态数据融合与神经网络模型,实现根因影响估计与排序,提升优化效率14%,被VLDB 2025接收。
京东商品列表API秘籍!轻松获取商品列表数据
京东商品列表API是京东开放平台的核心接口,支持通过编程获取商品数据,适用于电商分析、价格监控等场景。提供关键词搜索、分类筛选、价格区间、排序及分页功能,采用HTTPS请求,返回JSON数据,具备高并发稳定性。附Python请求示例,便于快速集成调用。
API测评:快速获取门店客流趋势数据
本文介绍了一个门店客流趋势API,帮助创业者和开发者便捷获取门店客流数据。只需提供场景ID和查询时间段,即可获取详细客流分析数据,包括日均、总客流、外卖客流及竞品对比等,助力门店高效运营与决策分析。
Java 学习路线 35 掌握 List 集合从入门到精通的 List 集合核心知识
本文详细解析Java中List集合的原理、常用实现类(如ArrayList、LinkedList)、核心方法及遍历方式,并结合数据去重、排序等实际应用场景,帮助开发者掌握List在不同业务场景下的高效使用,提升Java编程能力。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的应用(182)
本文探讨了Java大数据技术在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的关键应用。通过Hadoop、Spark等技术实现能耗数据的存储、分析与可视化,结合实际案例,展示了Java大数据如何助力建筑行业实现节能减排目标。
京东商品详情API响应数据解析
京东开放平台提供多种API接口,可获取商品标题、价格、库存、详情描述等120+字段信息,支持分钟级更新。核心接口包括商品基础信息、详情及SKU查询,适用于比价、监控、营销分析等电商场景。文章还附Python调用示例,便于开发者快速集成。
从零搭建智能搜索代理:LangGraph + 实时搜索 + PDF导出完整项目实战
本系统的核心特性包括:基于智能判断机制的自动网络搜索触发、跨多轮对话的上下文状态管理、多策略搜索机制与智能回退、透明的信息源追溯体系,以及专业级PDF文档生成功能。
基于DJL的机器学习
本文介绍了基于Java的深度学习框架DJL,涵盖机器学习与深度学习的核心概念、神经网络结构及生命周期,并通过MNIST数据集展示了从模型构建、训练到推理的完整流程。内容深入浅出,适合初学者入门。
淘宝图片搜索接口技术解析与Python实现
淘宝图片搜索接口(拍立淘)基于图像识别技术,允许用户上传商品图片查找相似或相同商品。自2014年上线以来,已服务数千万日活用户,显著提升购物体验。接口通过CNN、ANN等技术实现图像预处理、特征提取与相似度匹配,支持多种调用方式与参数设置。本文提供Python调用示例,便于开发者快速集成。
Kubernetes下的分布式采集系统设计与实战:趋势监测失效引发的架构进化
本文回顾了一次关键词监测任务在容器集群中失效的全过程,分析了中转IP复用、调度节奏和异常处理等隐性风险,并提出通过解耦架构、动态IP分发和行为模拟优化采集策略,最终实现稳定高效的数据抓取与分析。
淘宝API系列:淘宝商品评论API接口详解
淘宝商品评论API是淘宝开放平台提供的服务,支持开发者获取商品的文字、图片及视频评论数据。通过调用HTTP接口并解析返回的JSON数据,可获取评论内容、用户信息、评分、多媒体资源及分页统计等详细参数。商家可借此分析消费者反馈,优化产品与服务,提升客户满意度和销售表现。
跨境卖家必看:1688商品列表页面数据接口抓取攻略
1688平台提供商品列表数据接口(1688.item_search),支持通过关键词搜索商品,返回商品ID、标题、价格、销量、图片等信息。参数包括关键词q、页码page、每页数量page_size等。开发者需注意签名机制与调用频率限制,确保稳定获取数据。
Spark RDD 及性能调优
RDD(弹性分布式数据集)是Spark的核心抽象,支持容错和并行计算。其架构包括分区、计算函数、依赖关系、分区器及优先位置等关键组件。操作分为转换(Transformations)与行动(Actions),提供丰富的API支持复杂数据处理。 执行模型涵盖用户代码到分布式执行的全流程,通过DAG调度优化任务划分与资源分配。内存管理机制动态调整存储与执行内存,提升资源利用率。 性能调优涉及资源配置、执行引擎优化及数据处理策略。Catalyst优化逻辑计划,Tungsten提高运行效率,而合理分区与缓解数据倾斜可显著改善性能。这些特性共同确保Spark在大规模数据处理中的高效表现。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。