淘宝商品详情优惠券API接口全攻略
淘宝商品详情优惠券API接口助力电商精准营销。通过商品ID,开发者可精准检索与特定商品相关的优惠券信息,包括面额、使用门槛、领取条件、有效期等详细数据,并实时监测优惠券状态。此接口支持个性化筛选参数,如优惠券面额范围和类型,返回JSON格式的优惠券列表及状态信息,满足数据整合、营销活动策划等需求,提升用户体验和运营效率。示例代码展示了Python调用方法,帮助快速集成。 供稿者:Taobaoapi2014
Flink CDC + Hologres高性能数据同步优化实践
本文整理自阿里云高级技术专家胡一博老师在Flink Forward Asia 2024数据集成(二)专场的分享,主要内容包括:1. Hologres介绍:实时数据仓库,支持毫秒级写入和高QPS查询;2. 写入优化:通过改进缓冲队列、连接池和COPY模式提高吞吐量和降低延迟;3. 消费优化:优化离线场景和分区表的消费逻辑,提升性能和资源利用率;4. 未来展望:进一步简化用户操作,支持更多DDL操作及全增量消费。Hologres 3.0全新升级为一体化实时湖仓平台,提供多项新功能并降低使用成本。
1688 商品详情API接口(1688API 系列)
1688 商品详情 API 接口是电商应用开发中的关键工具,尤其适用于整合 1688 平台的商品数据。该接口提供商品的基础属性、价格、库存、图片、描述及商家信息等多维度数据,支持 HTTP GET 和 POST 请求方式。通过必填的商品 ID 及可选的语言参数等,开发者能精准获取并展示商品详情,提升用户体验和决策效率。响应数据包括商品名称、类目、品牌、价格区间、库存、图片列表、详细描述及商家信息等,帮助技术员高效集成接口,实现与 1688 平台的无缝对接。供稿者:Taobaoapi2014。
趋势还是噪声?ADF与KPSS检验结果矛盾时的高级时间序列处理方法
在时间序列分析中,ADF(增广迪基-富勒)和KPSS检验用于评估数据的平稳性。当ADF检验失败而KPSS检验通过时,表明序列具有确定性趋势但整体平稳。
LLM模型添加自定义Token代码示例:为Llama 3.2模型添加思考与回答标记
本文将介绍如何为大型语言模型(LLM)添加自定义token并进行训练,使模型能够有效地利用这些新增token。以Llama 3.2模型为基础,实现了类似DeepSeek R1中think和answer标记功能的扩展方法,通过监督微调使模型学习使用这些标记进行推理过程与答案输出的区分
住宅IP和运营商IP有什么区别?
随着数字化发展,网络安全与隐私保护日益重要,代理IP成为热门选择。住宅IP由ISP分配给家庭用户,通常是动态的,适合日常上网,费用较低,且具有较高隐私保护。运营商IP则分配给企业或数据中心,多为静态,适用于高稳定性和带宽需求的业务,安全性更高但成本也更高。两者在用途、特性和成本上存在显著差异,用户可根据需求选择。
动态内容加载的解决方案:Selenium与Playwright对比故障排查实录
本项目旨在解决亚航航班数据采集中的反爬挑战。初期使用Selenium遇到Cloudflare验证,后切换至Playwright仍触发反爬机制。通过引入代理IP轮换和UA策略,最终实现双方案并通过压力测试。Selenium适合模拟真人操作,而Playwright在执行速度和自动等待机制上表现更优,成功率高达95%。建议对强反爬网站优先采用Playwright,并配合完善的代理管理和请求特征模拟。
Logic-RL: 小模型也能强推理,通过基于规则的强化学习提升大语言模型结构化推理能力
这篇论文探讨了基于规则的强化学习(RL)如何提升大型语言模型(LLM)的高级推理能力。通过在程序生成的逻辑谜题上训练并强制执行结构化思考,即使是较小的模型也能开发出可转移的问题解决策略。研究引入了多层次奖励系统,包括格式、答案、推理一致性和反思奖励,以引导模型形成严谨的推理过程。实验结果表明,这种方法不仅提高了模型在逻辑任务上的性能,还在数学问题解决、代码调试等领域展现出显著的泛化能力。此外,该方法在较小模型上实现了与大模型相当甚至更优的推理表现,为资源受限环境下的高效推理提供了新途径。
【赵渝强老师】Kafka的消费者与消费者组
Kafka消费者是从Kafka集群中消费数据的客户端。单消费者模型在数据生产速度超过消费速度时会导致数据堆积。为解决此问题,Kafka引入了消费者组的概念,允许多个消费者共同消费同一主题的消息。消费者组由一个或多个消费者组成,它们动态分配和重新分配主题分区,确保消息处理的高效性和可靠性。视频讲解及示意图详细展示了这一机制。
解锁 DeepSeek API 接口:构建智能应用的技术密钥
在数字化时代,智能应用蓬勃发展,DeepSeek API 作为关键技术之一,提供了强大的自然语言处理能力。本文详细介绍 DeepSeek API,并通过 Python 请求示例帮助开发者快速上手。DeepSeek API 支持文本生成、问答系统、情感分析和文本分类等功能,具备高度灵活性和可扩展性,适用于多种场景。示例展示了如何使用 Python 调用 API 生成关于“人工智能在医疗领域的应用”的短文。供稿者:Taobaoapi2014。
ElasticSearch AI Assistant 系列 2 —— Kibana 自带样例挑战
本视频介绍了如何在Elastic平台上配置AI助手以兼容并连接阿里巴巴的通义千问的第二部分——Kibana 自带样例挑战。 演示: 挑战1:ES集群和索引交互操作 1.1 请列出当前集群的索引,不要包含隐藏索引或者系统索引 1.2 比较kibana_sample_data_ecommerce和kibana_sample_data_flights两个索引到字段,有哪些重复的字段 1.3:复制kibana_sample_data_ecommerce的索引定义,并创建一个新的索引my_sample_data_ecommerce 1.4:将kibana_sample_data_ecommerce数据重新索引到my_sample_data_ecommerce索引 自行挑战示例 挑战2:智能数据分析和可视化 自然语言2ES|QL 2.1:可以分析kibana_sample_data_ecommerce的字段之间的关系,随便给我生成一张统计图表,并解释这个图表表达的含义吗, 使用ESQL查询语言 2.2:能帮我找出来卖的最多的品类最多是哪个吗 2.3:列出销售额前5的品类
云上玩转DeepSeek系列之三:PAI-RAG集成联网搜索,构建企业级智能助手
本文将为您带来“基于 PAI-RAG 构建 DeepSeek 联网搜索+企业级知识库助手服务”解决方案,PAI-RAG 提供全面的生态能力,支持一键部署至企业微信、微信公众号、钉钉群聊机器人等,助力打造多场景的AI助理,全面提升业务效率与用户体验。
手把手教你调出“懂你”的AI:大模型微调实战与资源管理
本文深入浅出讲解大模型微调核心知识:用生活化比喻解析学习率、训练轮数、批量大小、截断长度和LoRA秩五大关键参数;提供适配不同显存的实操配置表;分享Liger Kernel、DeepSpeed等省显存技巧;并强调定量、定性与效率三维评估。零基础也能快速上手定制专属AI。
向量数据库实战:从建库到第一次翻车
向量数据库首次“建库成功”反而是最危险时刻——表面跑通,实则埋下隐患。真实挑战不在“能否检索”,而在“检出内容能否支撑正确决策”。数据规模扩大、类型变杂后,切分失当、chunk等价化、TopK抖动等问题集中爆发。翻车本质是知识组织问题,而非工具选型问题。
智能体来了从 0 到 1:为什么一开始必须划清智能体的任务边界?
智能体开发切忌“全能幻想”!本文指出:任务边界(输入范围、工具权限、决策规则)是智能体从Demo走向落地的生命线——它不设限能力,而是将LLM的概率输出转化为可控、稳定、可评估的工程系统。边界清晰,方能降幻觉、控成本、提准确率。
隐私合规红线不能碰:大模型微调3大重灾区防护手册
本文聚焦大模型微调中训练数据、中间产物与部署链路三大隐私泄露重灾区,剖析90%开发者易踩的技术陷阱,从分层脱敏、差分隐私到权限管控,提供全链路可落地的防护方案,并结合性能与安全双重验证,助力企业实现合规与效能双赢。
【AI大模型面试宝典四】- 基础架构篇
【AI大模型知识干货系列】深度解析Transformer位置编码:从绝对到相对,拆解Sinusoidal、RoPE、ALiBi等核心机制,对比优劣,直击面试高频问题。每篇聚焦一个知识点,助你系统掌握大模型关键技术,紧跟AI浪潮!欢迎关注、点赞、批评指正~
零代码基础也能懂的LoRA微调全指南
LoRA(低秩适应)让普通人也能用消费级显卡高效微调大模型。它不改动原模型,仅添加小型“适配模块”,以0.1%-1%的参数量实现接近全量微调的效果,快速打造专属AI助手,推动AI民主化。
复旦大学×阿里云产学合作协同育人合作案例
复旦大学联合阿里云开展“天池AI案例100开发”项目,赵卫东团队依托产业级平台构建“理论-实训-实战”教学新体系,开发4大综合性AI案例,覆盖图像识别、自然语言处理等方向。通过MOOC、教材、师资培训多渠道辐射全国,累计惠及超13万学习者,形成可复制的产教融合示范范式,推动人工智能人才培养与产业需求无缝对接。(238字)
京东商品评论API使用指南
京东商品评论API是京东开放平台提供的核心接口,用于查询指定SKU的用户评论数据,涵盖评分、内容、晒单图片、追评等信息。适用于电商分析、口碑监控等场景。需通过京东联盟申请appkey/appsecret授权调用,遵循平台规则与频率限制,严禁非合规爬取。
详解RAG五种分块策略,技术原理、优劣对比与场景选型之道
RAG通过检索与生成结合,提升大模型在企业场景的准确性与可控性。分块策略是其核心,直接影响检索效果与生成质量。本文系统解析五种主流分块方法:固定大小、语义、递归、基于结构及LLM分块,对比其优缺点与适用场景,并提出组合优化建议,助力构建高效、可信的RAG系统。
大模型推理与应用术语解释
简介:大语言模型核心技术涵盖推理、生成式AI、检索增强生成(RAG)、提示工程、上下文学习、代理、多模态学习与语义搜索。这些技术共同推动AI在内容生成、知识检索、智能决策和跨模态理解等方面的能力跃升,广泛应用于问答系统、创作辅助、企业服务与自动化任务,正重塑人机交互与信息处理范式。(238字)
1688店铺所有商品API使用指南
本文详解1688店铺商品API的使用,涵盖接口摘要、概述、Python请求示例及注意事项。通过该API可获取商品列表、详情等核心数据,适用于店铺管理、ERP系统与数据分析。结合代码演示,助开发者快速完成对接,实现高效数据采集与应用。(239字)
十一、Hive JOIN 连接查询
在 Hive 的世界里,JOIN 就像是数据间的红线,把原本分散在各自表里的信息串联起来。无论是内连接、外连接,还是 Hive 特有的左半连接,都各有“武功招式”,适用于不同场景。
八、HQL DML数据导入与操作
在 Hive 中,写好一条 INSERT,远不止“把数据塞进去”那么简单。本文将用清晰的语法讲解和实用案例,带你一步步掌握 LOAD DATA、INSERT ... SELECT、动态分区、CTAS 等核心用法。从数据导入、表间写入到多表分发、HDFS 导出,覆盖 Hive DML 的关键技能,让你的数据处理更高效、更得心应手。
U盘如何防泄密?这几个技术手段迎刃而解
安得卫士提供U盘防泄密四大核心措施:准入控制、操作管控、行为审计与离线防护。通过注册授权、权限细分、敏感数据拦截、全流程操作审计及加密外发控制,实现U盘数据全周期安全防护,有效防范数据泄露风险。
教育行业如何做GEO?让AI成为你的课程推荐官
过去,学生找课程靠搜索;现在,他们直接问AI:“附近有哪些性价比高的编程课?”或“商科最好的在线大学?”——AI不会简单罗列链接,而是直接推荐答案。如果你的教育机构没被AI“看见”,可能已经错过了新一轮流量红利。 作为深耕GEO领域的实战团队,数聚酷科技结合教育行业特性,总结出以下可落地的GEO优化策略,帮助你的课程和…
教育行业如何用AI搜索优化实现低成本获客?数聚酷实战指南
一、教育行业的“流量焦虑”与AI搜索的破局机会 “用户越来越难被触达了!”这是深圳某K12机构负责人的真实感叹。传统广告投放成本飙升,社交媒体流量见顶,用户决策路径从“主动搜索”转向“向AI提问”——数据显示,2025年教育类AI搜索咨询量同比激增350%,但能被AI优先推荐的机构不足5%。 数聚酷的观察:AI搜索(G…
基于用户评论分析挖掘的旅游景点推荐系统
本研究基于用户评论分析,构建个性化旅游景点推荐系统。融合自然语言处理与情感分析技术,挖掘游客真实偏好,结合Django、Vue.js与MySQL等技术实现系统开发,提升旅游决策效率与体验质量,推动旅游产业智能化发展。
1688图片搜索API技术文档
1688图片搜索API(拍立淘)是阿里巴巴官方图像搜货工具,支持通过图片URL或Base64编码查找1688平台同款或相似商品。基于深度学习技术,精准匹配商品ID、标题、价格、销量、供应商等全维度信息,命中率超85%,单次响应≤1秒,支持批量调用与分页排序,适用于电商比价、选品采购等场景。
淘宝天猫店铺商品API:电商运营的数据赋能利器
天猫店铺商品API是淘宝开放平台的核心接口,支持通过店铺ID获取商品列表、库存、价格及多媒体信息。具备分页查询、字段筛选等功能,适用于电商分析、竞品监控与多平台运营,助力高效数据决策。(238字)
淘宝店铺所有商品API说明
淘宝店铺商品API支持通过店铺ID获取商品详情,涵盖ID、标题、价格、销量等信息,具备分页与多维度排序功能,数据实时更新。适用于数据分析、竞品监控、第三方应用开发及商家管理,助力电商生态高效运作,提升运营效率与开发灵活性。
「零基础」淘宝商品API调用指南:3步获取商品标题/价格/库存
注册淘宝开放平台账号,申请商品详情API权限并获取AppKey与AppSecret。通过RESTful接口,设置商品ID、返回字段等参数,使用Python发起HTTP请求,轻松获取商品标题、价格、库存等信息。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。