系统迁移到云端的趋势

简介: 系统迁移到云端的趋势

如今,云计算的重要性和混合IT的转变推动了各行业组织将系统基础架构从物理数据中心迁移到云端。最近发布的2017 “SolarWinds趋势报告”的结果显示,在过去一年中,组织将应用程序,存储和数据库迁移到云端超过了任何其他IT领域。

image.png

这可能并不奇怪:云计算是传统IT的令人兴奋的替代品,人们期望组织在未来几年推动云计算发展。然而,与云计算和混合IT相关的实施和挑战的模式开始出现,可以帮助企业更好地管理云计算中的基础架构。以下介绍系统迁移的三个新兴趋势以及它们对云计算策略的影响。

 

迁移到云端...然后返回?

 

据报道,95%的IT专业人士报告说在过去一年中将其部分基础设施迁移到云端。尽管这是一场惊人的云竞赛,但只有35%的受访者表示,由于安全性/合规性或性能问题,在过去一年内,他们最终将工作负载从云端转移到内部部署的数据中心。

 

这就引出了一个问题:为什么这些应用程序首先迁移到云端?大多数组织现在已经实施了某种形式的虚拟化战略,这使得云计算的升级更加可行。但是更可能的是,这些应用程序和其他系统基础设施只是出于组织云迁移的热情。当本地部署的数据中心需要扩大规模,并且成本,资源和管理限制不再适用时,企业业务移动到像云端之类的需要扩展的弹性平台,而这样的平台来对于许多人说很诱人,却忽视了一些问题。

 

尽管如此,人们很容易被云计算的好处所迷惑,但并非所有的工作量都是采用云计算的绝佳选择。最终这一趋势表明,在迁移之前需要预测试,并考虑工作负载性能以及安全性因素,这应该是任何迁移策略的基石。为了更好地与业务领导合作,并避免意识到太晚,工作负载在云计算中表现不佳,组织应该尽早(而且经常)参与云对话。

 

首先,组织应该准备好在迁移之前正确测试任何工作负载、应用程序或基础设施,以准确地评估它将如何在云计算中执行,以及云服务提供商(CSP)将需要哪些支持。应该采用一个全面的监控工具,不仅可以了解组织的内部部署系统,还可以提供云内部系统的可见性,以帮助建立基准性能指标,从而更轻松地识别工作负载是否属于“本地”或“云端”。

 

没有可见性或控制,没有服务

 

为了成为一个IT专业人士,需要做好三件事情:责任,问责制和权威。前两个是组织工作的组成部分,但在混合IT时代,权威则是组织不断奋斗的目标。事实上,超过一半的IT专业人士报告说,对基于云计算的工作负载性能的控制不力是一个最大的挑战,并且迁移到云端仍然是一个相当大的障碍。

 

当工作人员考虑到对工作负载控制和行使权限时,其最可能遇到的情况是当在云计算中的工作负载遭遇性能下降时,尽管其拥有的系统和警报表明一切都很正常,但云计算提供商坚持认为问题并不是来自他们的服务。那么谁对此负责,而且如何验证所猜测的实际上是云服务提供商(CSP)的问题?

 

与权威一样重要的是可见性。如果工作人员能够看到问题,并将其传达给供应商,甚至最细微的细节,那么这是一个更快的解决途径,从而缓解了将工作负载迁移到云中的一些压力。为此,“信任但验证”应该是未来一年IT专业人士的口头禅,因为组织致力于确定如何最好地维护云中承载的工作负载和应用程序的控制和可见性。通过云计算服务提供商通常提供的综合混合信息技术监控来确保工作人员拥有足够的数据和可见性,以真正了解云中的工作负载以及性能的原因,这一点至关重要。

 

工作人员还应该与业务领导者合作,制定多区域策略或多云策略,以避免由于单点故障而导致云端灾难性停机。请记住:在云端出现之前,人们从互联网服务提供商和非现场数据中心供应商那里得到了相同的教训。最好的结果是安全而不是抱歉,因此组织需要确保有一个管理和监控策略来保护自己的数据,并提供强大的最终用户体验。

 

从来没有停止学习

 

人们如今面临的主要挑战之一就是采用新技术,如何运作,如何与其他系统进行交互,最重要的是如何管理这些技术。复杂性仍然是云采用的障碍,也是那些已经迁移的企业所面临的关键挑战。而且根据2017年的报告,许多管理人员承认,他们认为企业的IT专业人员无法成功完成当前工作。

 

但这并不意味着这些技能不能被教导,学习和实施,以便更好地配备企业管理混合IT环境,并监督云中的系统迁移。回想一下当工作人员首次成为IT专业人员时,当时是如何熟练操作的:尝试构建一个单一的实例,看看它是如何进行的,然后尝试再次构建。回溯到IT职业生涯的初始之时,开展了更多的实践,仍然使案例更加完美。毕竟,专业人员还应该寻找机会,使用其已经拥有的供应商工具中包含的新功能,例如自动化功能,或者尝试将内部测试服务器迁移到云端,以便更好地了解升级和迁移技术工作。

 

技术抽象的速度并没有放缓。对于企业而言,IT专业人士重要的是找到“快速失败”(这并不意味着实际失败,而是尽可能快地发现故障点)。这涉及不断测试和实施新的解决方案,因为在当今的按需环境中,无论从何处托管或交付应用程序服务,预期可用性,持久性以及最终用户的可接受响应时间都是可以预期的。这需要全面了解工作人员负责管理和迁移的技术。应该一步一步地探索尽可能多的技术途径,如容器,微服务,无服务器计算,这将获得有意义的可用技能,从而推动更加积极,高效,有效的云计算战略。

 

结论

 

人们正处于一个新的工作时代,各种组织正在应用云计算,以更好地满足现代化劳动力的需求。在展望未来IT转型时,技术抽象的速度将会增加系统迁移和混合IT复杂性,要求工作人员与其企业为管理和监控要求的转变做好准备。系统迁移到云计算的上述趋势不仅有助于现代混合IT组织,管理企业的IT专业人员,而且为企业在制定云战略时进行评估和利用提供重要的考虑事项。

相关文章
|
11天前
|
人工智能 开发工具 iOS开发
Claude Code 新手完全上手指南:安装、国产模型配置与常用命令全解
Claude Code 是一款运行在终端环境中的 AI 编程助手,能够直接在命令行中完成代码生成、项目分析、文件修改、命令执行、Git 管理等开发全流程工作。它最大的特点是**任务驱动、终端原生、轻量高效、多模型兼容**,无需图形界面、不依赖 IDE 插件,能够深度融入开发者日常工作流。
3309 10
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 文字识别
阿里云百炼Qwen3.7-Max简介:能力、优势、支持订阅计划参考
Qwen3.7-Max是阿里云百炼面向智能体时代推出的新一代旗舰模型,对标GPT-5.5、Claude Opus 4.7等闭源旗舰。该模型支持百万级token上下文窗口,具备顶级推理能力、多模态搜索与视觉理解增强、流式输出低延迟响应等核心优势,覆盖编程、办公、长周期自主执行等复杂场景。同时支持OpenAI接口兼容,便于系统快速迁移。用户可通过Token Plan团队或节省计划等订阅方式灵活调用,适合企业级高要求场景使用。
1680 5
阿里云百炼Qwen3.7-Max简介:能力、优势、支持订阅计划参考
|
14天前
|
Shell API 开发工具
Claude Code 快速上手指南(新手友好版)
AI编程工具卷疯啦!Claude Code凭借任务驱动+终端原生的特性,成了开发者的效率搭子。本文从安装、登录、切换国产模型到常用命令,手把手带新手快速上手,全程避坑,30分钟独立用起来。
3351 24
|
7天前
|
人工智能 Linux BI
国内用 Claude Code 终于不用翻墙了:一行命令搞定,自动接 DeepSeek
JeecgBoot AI专题研究 一键脚本:Claude Code + JeecgBoot Skills + DeepSeek 全平台接入 一行命令装好 Claude Code + JeecgBoot Skills + DeepSeek 接入,无需翻墙使用 Claude Code,支持 Wind
2401 4
国内用 Claude Code 终于不用翻墙了:一行命令搞定,自动接 DeepSeek
|
26天前
|
人工智能 JSON 供应链
畅用7个月无影 JVS Claw |手把手教你把JVS改造成「科研与产业地理情报可视化大师」
LucianaiB分享零成本畅用JVS Claw教程(学生认证享7个月使用权),并开源GeoMind项目——将JVS改造为科研与产业地理情报可视化AI助手,支持飞书文档解析、地理编码与腾讯地图可视化,助力产业关系图谱构建。
23602 15
畅用7个月无影 JVS Claw |手把手教你把JVS改造成「科研与产业地理情报可视化大师」
|
5天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
Claude Code 全攻略:命令大全+三种模式+记忆体系+实战工作流完整手册
Claude Code 是当前最流行的终端级 AI 编程助手,能够直接在命令行中完成代码生成、项目理解、文件修改、命令执行、错误修复等全流程开发工作。它不依赖图形界面、不占用额外资源,却能深度理解项目结构,自动生成规范代码,大幅提升研发效率。
963 2
|
12天前
|
存储 Linux iOS开发
【2026最新】MarkText中文版Markdown编辑器使用图解(附安装包)
MarkText是一款免费开源、跨平台的Markdown编辑器,主打所见即所得实时预览,支持Windows/macOS/Linux。内置数学公式、流程图、代码高亮、多主题及PDF/HTML导出,是Typora的轻量免费替代首选。(239字)

热门文章

最新文章