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📍 位置编码详解

🎯 概述
位置编码为Transformer提供序列位置信息，因为注意力机制本身不包含位置概念。
🏗️ 位置编码类型
1️⃣ 绝对位置编码
可学习位置编码
原理：将位置作为可训练参数
优点：简单直接，可适应任务
缺点：固定长度，泛化性差
Sinusoidal位置编码
原理：使用正弦和余弦函数
公式：

2️⃣ 相对位置编码
RoPE (旋转位置编码)
原理：通过旋转矩阵编码相对位置
优点：支持任意长度，相对位置感知
应用：LLaMA、ChatGLM等
ALiBi (Attention with Linear Biases)
原理：在注意力分数中添加线性偏置
优点：外推能力强，计算高效
应用：BLOOM、MPT等
📊 编码方法对比

🎯 面试重点
为什么需要位置编码？
RoPE相比绝对位置编码的优势？
如何处理超出训练长度的序列？