可信隐私计算框架“隐语SecretFlow”致力于隐私计算技术研发及规模化应用的推进，为行业数据安全、数据信任、数据孤岛问题提供新的解决方案。隐私计算是一个涉及众多学科领域的综合技术，仍有很多技术难题需要攻克，需要广大从事相关课题的研究人员积极探索。
为了推动中国隐私计算技术的发展，助力隐私计算科研研究，中国计算机协会与蚂蚁集团共同发起了隐私计算科研基金；在隐私计算框架“隐语”开源发布会上宣布：在“CCF-蚂蚁科研基金”框架下，新增发布“CCF-蚂蚁隐私计算专项科研基金”。该基金将向全球富有创新思维与研究能力的学者投入百万级科研基金并开放27项课题申报。
:50
中国计算机学会秘书长唐卫清远程视频为基金项目发布致辞“CCF-蚂蚁隐私计算专项科研基金”将致力于搭建产学研合作平台，面向全球学者，开放“开源隐私计算平台的安全性研究”、“隐私保护下的端云推荐模型”、“后量子MPC研究”等16个隐私计算相关前沿探索类课题和11个实践论证类课题，为隐私计算研究产出前沿、高质量的学术研究成果，以推进数据安全领域前沿技术探索与落地。
特别说明： 隐私计算涵盖了 密码学、机器学习、可信硬件等 多种学科，包含多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）、可信执行环境（TEE）等多种技术路线，涉及众多专业技术栈，推动隐私计算进步，需要从产业界和学术界共同努力。
本年度CCF-蚂蚁隐私计算专项科研基金时间规划
2022年07月04日 基金发布，申报开始 2022年08月10日 proposal申请截止，启动评审 2022年08月30日 评审结束，发布项目结果 2022年09月 签署合同
关于CCF-蚂蚁科研基金：
2020年6月18日，蚂蚁集团发布“CCF-蚂蚁科研基金”，致力于面向全球高校学者搭建产学研合作及学术交流平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持学者开展与产业结合的前沿科研工作。CCF-蚂蚁科研基金自运作2年来，受到了全球学者的广泛关注，累计支持额度超过1500万，吸引了320位专家学者的积极申报，共支持53个科研项目，在人工智能、软件工程，区块链，数据库、物联网等领域全面展开科研工作，多项研究成果在蚂蚁集团的业务场景得到应用。
项目详情及申报指南已同步上线CCF官网，欢迎海内外优秀学者提交项目申请！点击文末，阅读原文，下载申报资料。
关于隐语：
隐语Secret-Flow是蚂蚁集团自主研发的一套通用隐私计算框架，以安全、开放为设计理念，支持包括MPC、TEE、FL、HE、DP在内的多种主流隐私计算技术。目前“隐语”已正式开源，诚挚邀请业界同行参与隐语共建，丰富隐私计算落地场景，齐力推动隐私计算技术发展，最终实现整个隐私计算行业的进步。
