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政策焦点
01
《关于加强数字政府建设的指导意见》：绷紧数据安全弦 依法依规促进数据高效共享和有序开发利用
4月19日，中央全面深化改革委员会第二十五次会议审议通过了《关于加强数字政府建设的指导意见》等5个文件。会议指出，要强化系统观念，健全科学规范的数字政府建设制度体系，依法依规促进数据高效共享和有序开发利用，统筹推进技术融合、业务融合、数据融合，提升跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务水平。要始终绷紧数据安全这根弦，加快构建数字政府全方位安全保障体系，全面强化数字政府安全管理责任。
源：新华网
http://www.xinhuanet.com/2022-04/19/c_1128575366.htm
02
北京市经信局：将积极推动供水、供电、供气、公共交通等公共服务运营单位数据开放
近日，北京市经信局对《北京市数字经济全产业链开放行动方案（征求意见稿）》公开征求意见。对于备受关注的数据开放共享方面，将持续加大数据开放共享力度，升级改造公共数据开放平台，建立完善依申请开放政务数据制度，加快推进金融、医疗、交通、位置、空间、科研等领域数据专区建设。同时，积极推动供水、供电、供气、公共交通等公共服务运营单位数据开放。
源：北京日报
http://www.beijing.gov.cn/fuwu/lqfw/gggs/202204/t20220424_2686948.html
03
上海印发《上海城市数字化转型标准化建设实施方案》，2023年底形成15项以上“上海标准”
上海市人民政府官网发布《上海城市数字化转型标准化建设实施方案》，到2023年底，上海将新增发布100项以上城市数字化转型地方标准及团体标准，主导或参与制定50项以上国际标准和国家标准，形成15项以上“上海标准”，推动50项以上城市数字化转型标准化试点，有效支撑上海城市数字化转型。
源：上海市人民政府办公厅
https://www.shanghai.gov.cn/gwk/search/content/ff051a984ba34d74abf95dacdd2031b0
行业讯息
01
直击博鳌｜畅通数据增值兼顾便捷安全是数字经济的发力方向
在近期举办的博鳌亚洲论坛2022年年会上，两场“向阳而生”“让所有人受益”的数字经济分论坛获得了业界人士的关注。业界人士表示，当前数字经济在疫情中加速发展，正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。未来中国在数字经济上，基于新技术的推广应用和在产业端的发力，还有不小的提升空间。
源：人民网
http://finance.people.com.cn/n1/2022/0423/c1004-32406610.html
02
《IDC Perspective: 隐私计算全景研究》：单一技术效能有限 全栈技术与服务体系将推动数据要素市场进一步发展
IDC于近日正式发布《IDC Perspective: 隐私计算全景研究》，系统展示了中国隐私计算市场发展环境、市场规模、核心技术发展动态、应用场景与典型案例、技术提供商竞争格局、商业模式与厂商概况等重点市场内容：随着隐私计算技术在效率、安全性上的进一步提升，技术提供商产业分工更加明确、数据运营更加体系化，隐私计算市场有望在未来实现超过110%的增长率。单一的隐私计算技术效能有限，全栈的技术与服务体系会将数据要素市场发展推向新的增速水平与高度。
03
周小川谈新算法：数据不动模型动，隐私计算助力数据跨境贸易
4月21日，博鳌亚洲论坛副理事长、中方首席代表、中国金融学会会长周小川出席博鳌亚洲论坛2022年年会。在“数字经济：让所有人获益”分论坛上，他就数据跨境流动与交易分享自己的见解。周小川认为，基于许多国家对数据跨境流动的顾虑，可以考虑不对数据本身进行买卖，而是对数据应用的任务进行贸易。而多项技术的发展为这一设想的实现提供了充分的可能性，如数据脱敏、多方安全计算、“联邦学习”算法。
04
Gartner：2022年企业需要关注的十二项数据和分析趋势
Gartner预测：2022年企业在激发多样性和活力方面，需关注始终数据共享。虽然数据和分析领导者经常承认数据共享是一项关键的数字化转型能力，但他们缺少专业的知识，因此无法怀着信任大规模地共享数据。顺利推动数据共享并增加对匹配业务案例的正确数据的访问，应开展跨业务和行业领域的合作，这将加快对增加预算授权和数据共享投资的支持。此外，还应考虑采用数据编织设计来实现跨不同类型内部和外部数据来源的统一数据共享架构。
05
一句话资讯
【国内头条】
1.地方数据交易所三大痛点：确权难、技术体系分散、监管尺度不一。
2.医疗数据合规观察：敏感个人信息合规要求高，相关配套细则亟需完善。
3.蚂蚁集团积极参与ISO/IEC隐私计算国际标准，获阶段性进展。
4. SAIA指导「数据隐领未来·隐私计算应用与发展线上论坛」4月27日召开。
【海外头条】
1.欧盟新数字法加强科技巨头监管。
技术研究
01
ICLR 2022｜谷歌研究院：Hyperparameter Tuning with Renyi Differential Privacy
本文对学习算法差分隐私分析的一个重要盲点提供了新的见解，即学习算法在数据上进行多次运行以调优超参数。作者指出，在某些情况下，部分数据可能会扭曲最优超参数，从而泄露私人信息。此外，作者在 Renyi 差分隐私框架下为超参数搜索过程提供了隐私保障。考虑了学习算法的日常使用及其对社会隐私的影响，并提出了解决方案。这项工作将为差分隐私机器学习算法的后续工作提供基础。
源：CORNELL UNIVERSITY
https://arxiv.org/abs/2110.03620
02
全球五大顶级大数据交易平台：历史起源及服务模式概览
能否将数据变成原材料？如同证券和商品一样，搭建交易平台，实现合理定价，从而做到有效的数据交换。从2008年开始，全球大数据交易市场已经初见端倪，“数据市场”、“数据银行”，甚至“数据公约”在国外已经开始出现，并开始发展数据交易业务。但由于本领域对人才、技术、资源等的高门槛限制，哪怕是从全球范围来看，大数据交易平台也是极为罕见的。本文盘点全球五大顶级大数据交易平台，介绍其历史起源、服务模式、发展状态等。
03
六大行数据治理现状盘点：治理架构、数据标准与数据平台
对银行来说，数据治理至关重要。日前，六大国有银行的2021年年报已先后公布，其中均专门提及了“数据治理”，除农业银行外，其他五家国有大行的年报还涉及了数据治理相关规划、组织架构建设等相关内容。结合数据治理的定义及监管趋势，从数据治理架构构建、数据标准出台以及数据平台建设等方面盘点了它们在数据治理方面的进展与创新。
