互联的软件定义资产是引领数字化转型的核心

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介: 互联的软件定义资产是引领数字化转型的核心

由于软件正日益成为一个关键部分,供应商现在必须专注于软件支持的功能和特性,以使其产品与竞争对手的产品区别开来。

互联的软件定义资产是引领数字化转型的核心音频:00:0005:03

从飞机到呼叫中心和关键基础设施,软件俨然已经成为一系列消费和工业产品及服务的核心部分。


以汽车为例:它已经从一个基于硬件的产品发展成为一个“90%以上的汽车创新预计来自软件”的产品。一辆高级汽车可以拥有1亿多行代码,支持多达150个电子控制单元,外加摄像头、传感器、GPS、激光雷达和高速互联网连接。基于软件的驾驶辅助功能、信息娱乐创新和智能连接选项正在取代马力和油耗,成为主要卖点。所有这些都将成为软件定义资产(software-defined asset)。


由于软件正日益成为一个关键部分,供应商现在必须专注于软件支持的功能和特性,以使其产品与竞争对手的产品区别开来。这就产生了一类新的产品——软件定义资产——在这种产品中,软件而非硬件提供了大部分的解决方案。


在本文中,我们将深入探索软件定义资产的世界。软件定义的产品有几个共同的特点:


  • 可编程优点:用户主要通过数字显示器及应用程序访问和控制软件定义产品的功能;


  • 最新软件:通过软件更新添加或增强功能,而无需用户购买新设备或等待硬件升级;


  • 价值差异:降低了产品物理特性的重要性,价值主要来自支持软件的功能和相关的IT基础设施(网络、传感器、设备等)。


当企业在其产品中嵌入软件,并将其与运营和生态系统连接起来时,这些产品就会成为物联网(IoT)的一部分,从而创建互联的软件定义资产。这些网络物理资产不断地将大量关于客户使用情况和资产性能的数据传输到云端,并从云端传送回来,提供有价值的反馈,以帮助创建新功能和产品,增强个性化并提高产品设计和制造的效率。


在汽车的例子中,从互联的软件定义车辆中收集的数据可用于监控和调整其动态及能源管理,从而改善信息娱乐系统并管理安全补丁。


其他产品类别也是如此。现在的电视很大程度上取决于预装的软件选项。智能手表之所以受欢迎,并不是因为它们擅长计时,而是因为软件驱动的特性提供了额外的价值。这种互联的特性对制造商也很有效。通过对产品及其性能的全面洞察,制造商可以更好地管理产品生命周期,更好地增强功能,并加深与客户的关系。


互联的软件定义资产使企业能够更快地创新,持续地开发新的、更好的方法来服务他们的客户,并更快地将产品和功能推向市场。因此,互联的软件定义资产是数字化转型的关键驱动因素,为企业带来以下好处:


  • 敏捷性:软件定义的产品及其制造商在设计上比非软件定义的公司更敏捷。他们可以很容易地应对新的商业机会和市场挑战;


  • 效率:因为它们使用基于云的架构和基于网络的平台,软件定义的产品可以一键更新,增加效率。此外,人工智能驱动的自动化技术(如聊天机器人)可以在整个客户生命周期中提供客户支持。这些效率使公司相对于竞争对手具有竞争优势;


  • 可扩展性:互联的软件定义产品严重依赖基于云的基础设施来接收功能和服务更新,运行人工智能驱动的解决方案,并促进软件开发生命周期。这种依赖使这些企业能够比竞争对手更快、更有效地扩大规模。


互联的软件定义资产是数字化转型的核心,已成为“后疫情时代”软件定义世界的主导趋势。如今,软件驱动着产品创新:为了成功,企业不仅要改造他们的产品,还要精简他们的流程,使其更加敏捷、高效和可扩展。这不仅可以确保客户想要的创新和质量,还能实现卓越的运营。优质的产品和最先进的工艺相结合,最终将转化为强大的竞争优势。


无论你的企业正处于数字化转型之旅的哪个阶段,也无论你采取了何种方法来实现这一目标,开发复杂的、互联的软件定义资产的能力将决定你在“后疫情时代”软件定义世界中的表现。


以下是构建软件定义资产方式的单:


  • 寻找数据孤岛并将其分解。数据需要在整个企业中可访问;


  • 通过物联网技术将产品连接到云端;


  • 创新,为产品注入客户所需的关键、现代化功能,包括定期提供增强功能的推送更新;


  • 通过在软件方面的领先地位,如应用生态系统和其他增强功能,开发具有竞争力的产品优势;


  • 实施敏捷操作实践以加速开发和提高可扩展性;


  • 利用新兴的AI工具,实现预测性分析和更好的产品弹性;


  • 提高员工的技能,利用分布式团队来填补人才缺口;


  • 升级用于远程和虚拟工作的工具,以支持全球团队。
相关文章
|
存储 运维 IDE
|
4月前
|
数据管理 测试技术 API
用Pytest打造Python自动化测试体系:从手忙脚乱到高枕无忧
这是一份面向开发者的免费Python自动化测试教程,聚焦最流行的pytest框架。内容涵盖安装配置、基础语法、参数化测试、Fixture固件、Mock模拟、覆盖率分析及CI/CD集成,并通过电商折扣案例手把手教学。附赠完整学习资源(含Quark网盘链接),助你从零构建高可靠测试体系,告别线上故障焦虑。(239字)
382 1
|
机器学习/深度学习 IDE 开发工具
超越笔记本:JupyterLab 的功能扩展
【8月更文第29天】随着数据科学和机器学习的发展,交互式计算环境的需求也日益增长。Jupyter Notebook 作为这一领域的领头羊,已经得到了广泛的应用。然而,为了满足更加复杂的工作流需求,Jupyter 开发者们推出了 JupyterLab —— 一个下一代的交互式计算环境。本文将探讨 JupyterLab 相对于传统 Jupyter Notebook 的增强功能,并通过具体示例展示这些新特性如何提升工作效率。
890 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
解决RAG检索瓶颈:RAPL线图转换让知识图谱检索准确率提升40%
本文探讨了RAPL框架,一种创新的人工智能架构,用于改进知识图谱环境下的检索增强生成系统。RAPL通过线图转换和合理化监督技术,构建高效且可泛化的检索器,显著提升大型语言模型在知识问答中的准确性和可解释性。文章分析了现有RAG系统的缺陷,即最短路径并非总是合理路径,并提出RAPL的三步解决方案:利用大型语言模型生成高质量训练数据、将知识图谱转换为线图以实现基于路径的推理,以及通过双向图神经网络进行路径检索。实验结果表明,RAPL不仅提高了检索精度,还缩小了小型与大型语言模型间的性能差距,推动了更高效、透明的AI系统发展。
323 4
解决RAG检索瓶颈:RAPL线图转换让知识图谱检索准确率提升40%
|
Java 关系型数据库 MySQL
Java中文乱码浅析及解决方案
Java中文乱码浅析及解决方案
|
应用服务中间件
解决tomcat无法启动显示cannot touch
解决tomcat无法启动显示cannot touch
550 1
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
一个中心+三大原则 -- 阿里巴巴小蜜这样做智能对话开发平台
        在阿里巴巴智能服务事业部的X蜂会上,小蜜北京团队的高级算法专家李永彬(水德)分享了小蜜智能对话开发平台的构建,围绕平台来源、设计理念、核心技术、业务落地情况四大维度讲述了一个较为完整的智能任务型对话开发平台的全景。
5679 1
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据挖掘
使用Python进行数据预处理与清洗的最佳实践
本文探讨了Python在数据预处理和清洗中的关键作用。预处理包括数据收集、整合、探索、转换和标准化,而清洗则涉及缺失值、重复值、异常值的处理及数据格式转换。文中提供了使用pandas库进行数据读取、缺失值(如用平均值填充)和重复值处理、异常值检测(如IQR法则)以及数据转换(如min-max缩放)的代码示例。此外,还讲解了文本数据清洗的基本步骤,包括去除标点、转换为小写和停用词移除。整体上,文章旨在帮助读者掌握数据预处理和清洗的最佳实践,以提高数据分析的准确性和效率。
2379 2
|
弹性计算 固态存储 大数据
阿里云服务器租用费用:一年、1个月和1小时价格表(2024真优惠)
2024年最新阿里云服务器租用费用优惠价格表,轻量2核2G3M带宽轻量服务器一年82元,折合6.8元1个月,新老用户同享99元一年服务器,2核4G5M服务器ECS优惠价199元一年,2核4G4M轻量服务器298元一年,2核4G服务器30元3个月,4核16G10M服务器70元1个月、210元3个月,8核32G服务器160元1个月、480元3个月,阿小云整理阿里云服务器租用费用价格表,包括一年优惠价格、一个月和1小时收费明细表
8898 0
|
前端开发 容器
揭秘Web前端布局秘籍:浮动,那个让你又爱又恨的布局神器,你真的了解它吗?
【8月更文挑战第23天】在Web前端设计中,浮动是一种关键布局技术,能让元素在文档流中灵活移动,实现文本环绕图片、多列布局等效果。元素通过CSS的 `float` 属性脱离正常文档流并移动到容器边缘,后续非浮动内容则围绕该元素排列。浮动可用于多列布局、导航菜单及图文混排。需注意清除浮动以避免布局问题,并处理可能导致的父元素高度塌陷。
489 0