关于阿里云学生学习机的使用感受

简介: 使用阿里云部署了mysql、redis等服务,体验到了云服务的魅力。了解并掌握在使用云服务的时候需要注意的安全事项。以及出现安全告警时的处理方法、

本人大三软工再读,在制作一个外卖项目的时候由于需要使用到多台mysql和redis服务器,最初在开发阶段都是使用虚拟机部署的服务,但是使用虚拟机的麻烦也很多,比如占用大量内存,以及每次关机之后还要重新再开机等。在一次偶然的机会了解到了阿里云的高校学生机。于是通过练习申请到了一台云服务器,不得不说,云服务器确实方便了许多。
首先就是云服务器是24小时开机的,这就意味着不需要每次都开机、开启服务等。省去了许多麻烦。于是就使用了云服务器部署了mysql和redis服务,作为我项目的远程服务器进行使用,比使用虚拟机方便许多。其中最让本人感到印象深刻的是阿里云的安全中心。告警非常及时。由于第一次在云服务器上面进行部署mysql和redis。平时自己使用虚拟机的时候不习惯给redis设置密码,所以在云服务器上也忘记给redis设置密码。导致两次被入侵。不过好在阿里云安全中心非常及时的发了短信给我。由于第一次经历这种事情,没啥经验,然后就提交工单咨询,售后小哥非常耐心的教了一下如何排查。给售后点个赞。这也提醒了作为第一次使用云服务的同学一定要记得设置密码!不管是在服务器里安装什么服务,都要记得设置密码。
最后,在本次14天的云服务器的使用感受上,深刻的体会到了云服务的便利。作为我的项目的远程服务器,未来几天将打算继续在服务器上安装nginx等,用于学习一下nginx。等项目总体做完之后在将项目部署到服务器上。在本次学习的过程中,解决了我多年来的疑惑,就是做完的项目是如何变成网站,让别人访问的。在阅读了阿里云社区多篇文章之后的得出了答案。原来就是将后端的jar包部署到服务器,前端生成的disk可以部署到nginx中,而阿里云的服务器有公网ip,我们通过公网ip就能访问到自己写的网站啦。

相关实践学习
通义万相文本绘图与人像美化
本解决方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
安全 Windows
内置管理员无法激活此应用
内置管理员无法激活此应用
513 3
|
JSON 算法 Java
常见登录密码加密方式
常见登录密码加密方式
2803 0
|
4月前
|
存储 人工智能 机器人
你养的龙虾,怎么才能越用越聪明?
通过三本说明书立人设、建记忆系统告别金鱼脑、开启“心跳”主动服务、积累技能复利、接入生态学本领、组建多智能体团队——龙虾的能力上限,就是你想象力的边界。
1103 2
|
1月前
|
人工智能 安全 Java
新一代 Java 基石:JDK 25 下载安装详细配置教程 附安装包
JDK 25 于2025年9月16日发布,是继JDK 21后的全新LTS长期支持版本,含18个JEP增强提案,全面升级语言语法、虚拟线程、GC、AI适配、安全与模块化,启动更快、内存更优,为企业级生产环境首选稳定版本。
729 0
|
PyTorch API 算法框架/工具
DeepSeek 部署方式与技术实践
DeepSeek的部署灵活性使其在多个领域大放异彩,但需根据场景权衡性能、成本与安全性。随着工具生态的完善与行业方案的沉淀,2025年将成为AI大模型落地关键年。开发者应持续关注MoE、COT等技术创新,结合自身需求选择最优部署策略。
1044 1
|
11月前
|
JSON 供应链 安全
京东工业平台商品详情接口开发指南:工业级数据解析与实战实现
本文详解京东工业平台商品详情接口的调用流程,涵盖 OAuth2.0 认证、签名生成、数据解析及完整代码实现,助力开发者快速构建高效稳定的工业商品数据对接功能。
|
小程序 Java 关系型数据库
weixin025移动学习平台的设计与实现+ssm(文档+源码)_kaic
基于微信小程序的移动学习平台旨在解决传统APP占用过多手机存储空间的问题,提升用户体验。该平台使用微信开发者工具开发前端,SSM框架和Java语言开发后台,并采用MySQL数据库保存数据。系统支持管理员对教师、课程、学生信息进行管理,教师可查看及审核作业,管理课程资源;学生能提交作业、查看审核结果并收藏或评论课程资源。此平台使用户无需安装独立APP即可访问学习内容,极大提升了便捷性和管理效率。 关键词:基于微信小程序的移动学习平台;微信开发者工具;SSM框架
|
数据采集 存储 数据处理
Pandas数据应用:时间序列预测
本文介绍了使用 Pandas 进行时间序列预测的方法,涵盖时间序列的基础概念、特征(如趋势、季节性等),以及数据处理技巧(如创建时间序列、缺失值处理和平滑处理)。同时,文章详细讲解了简单线性回归和 ARIMA 模型的预测方法,并针对常见问题(如数据频率不一致、季节性成分未处理)及报错提供了解决方案。通过这些内容,读者可以掌握时间序列预测的基本步骤和技巧。
481 27
|
监控 jenkins 测试技术
持续集成/持续部署(CI/CD)的最佳实践
【6月更文挑战第19天】CI/CD最佳实践概括: 确定CI(集成早期发现错误)和CD(自动化部署)概念,选择适配团队的工具如Jenkins、GitLab CI;编写自动化测试,确保每次提交时运行;实行代码审查和质量检查;自动化构建与部署,利用容器技术;建立监控与反馈机制,快速响应问题;采用分支策略如特性分支和拉取请求;持续学习与改进流程,优化效率和质量。
1035 3
|
缓存 数据安全/隐私保护 开发者
常见状态码解释
常见状态码解释
2895 0