阿里云大数据& AI 产品技术月刊【2026 年 6 月】，涵盖 6 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
一、产品功能发布
人工智能平台 PAI - PAI Agentic Readiness V1.0：核心CLI与核心Skills
用户在自己习惯的Agent中即可操作PAI，无需学习和使用PAI控制台
人工智能平台 PAI - DSW AgentBox发布，内置主流AI Coding Agent开箱即用
利用AI Agent辅助代码编写与调试、在训练任务间隙进行快速原型开发、以及需要在GPU实例上进行AI辅助的全栈开发工作。同时面向团队管理者，通过PAI Token统一配置免去逐人申请API Key的运维负担，降低团队接入AI编程工具的门槛。
云原生大数据计算服务 MaxCompute - 支持高精度 DECIMAL256 数据类型
新增 DECIMAL256 类型支持最高 76 位精度计算，并可通过 auto.promotion 将普通 DECIMAL 运算结果自动提升至 DECIMAL256，避免精度截断，满足金融、科学等高精度计算场景。
云原生大数据计算服务 MaxCompute - 模型计算服务新增支持qwen3.7-plus、qwen3-asr等百炼商业化模型
MaxCompute模型计算服务新增支持qwen3.7-plus、qwen3-asr-flash等顶尖商业化模型，并新开服新加坡地域，MaxCompute SQL和MaxFrame 内置 AI Function 均可无缝对接，用户仅需一行代码即可直接调用模型进行推理，极简接入，极致效能，让用户轻松驾驭前沿AI大模型
云原生大数据计算服务 MaxCompute - MaxFrame 机器学习算法扩展（maxframe.learn）
MaxFrame learn模块新增逻辑回归、PCA、TruncatedSVD、OneHotEncoder 等算子，补齐经典ML能力。
云原生大数据计算服务 MaxCompute - MaxFrame AI Function 多模态与限流增强
MaxFrame AI Function 扩展音频/视频多模态支持，新增TPM/RPM限流与LLM算子融合，进一步提升推理吞吐。
云原生大数据计算服务 MaxCompute - MaxFrame 新增Vector数据类型支持
MaxFrame DataFrame 新增Vector数据类型支持，DataFrame可直接读写和处理向量列。
云原生大数据计算服务 MaxCompute - MaxFrame Local Debug 功能增强
MaxFrame 新增对read_odps_query 本地 debug 支持，开发调试更便捷。
云原生大数据计算服务 MaxCompute - SQL AI Function支持多模态数据处理
AI_Embedding 和 AI_Generate 函数支持多模态输入参数，对接百炼多模态和Embedding模型，支持 binary 类型输入，可直接对图片等非结构化二进制数据进行向量化表征或作为 prompt 传入大模型，打通结构化与非结构化数据在 SQL 层面的统一 AI 分析能力。
Hologres长记忆服务是为AI Agent构建专属记忆的托管服务，100%兼容开源Mem0框架。通过将多轮对话中的关键信息自动提取并持久化存储，解决AI Agent在跨会话交互中记忆不连贯、无法个性化响应的问题。
大数据开发治理平台 DataWorks - Data Agent 全新升级
DataWorks Data Agent 新增三大面板：上下文耗时瀑布图可视化调用链路，产出物详情支持代码文档图片右侧预览，会话环境集中展示工作空间信息，交互体验与可读性全面升级。
大数据开发治理平台 DataWorks - 新增数据集成 Agent，可一站式进行任务创建、修改、运维、诊断等任务
新增数据集成 Agent，可以一站式进行任务创建、修改、运维、诊断等任务。Agent 已设置数据集成场景化能力，加速用户快捷上手。
大数据开发治理平台 DataWorks - Data Studio 支持 AI 代码评审建议总结
在数据开发代码评审过程中，评审人可通过 AI 能力进行评审单评审建议总结，提效评审效率。
大数据开发治理平台 DataWorks - 数据安全与敏感数据功能升级
数据安全与敏感数据功能与性能升级，新用户及部分存量用户可自动升级为最新版本。清晰的敏感数据清单能够帮助用户管理访问权限、应用数据脱敏和审计数据访问，从而增强整体数据安全性。
大数据开发治理平台 DataWorks - 数据安全敏感数据识别和保护覆盖更多大数据计算引擎
数据安全敏感数据识别和动态脱敏现已覆盖大数据计算引擎：MaxCompute、Hologres、DLF、DLF Legacy、EMR Hive 和 EMR StarRocks。
大数据开发治理平台 DataWorks - 支持 Notebook/PyODPS 节点基于 AI 进行血缘分析、注册及管理
可针对涉及 MaxCompute 表/数据集/ OSS 路径作为输入输出的 Python/MaxFrame 代码逻辑，通过 AI 智能解析血缘并一键注册至血缘链路中，有效提高效率。
大数据开发治理平台 DataWorks - 数据质量新增支持多项质量规则模板
DataWorks 数据质量新增支持多项质量规则模板，覆盖有效性、一致性、准确性、时效性，可新增对 JSON 字段格式、单表字段间值比较、指定维度+指标字段的聚合值波动比较、时序数据是否出现延迟等场景的质量校验；便于用户快速完成面向指标类数据质量的管控。
大数据开发治理平台 DataWorks - 数据集成新增支持多项数据源及数据同步能力
支持 Oceanbase 整库离线同步至 Maxcompute；单表离线同步任务支持 DLF （Paimon 、blob ）格式的读取；支持PolarDB分库分表到 Starrocks 的整库实时能力；单表离线同步支持 Flink Fluss 数据源读取；支持Oracle整库实时至DLF（Paimon）；支持SQL Server、ADB 和 Oracle 整库离线同步至 ADB。
开源大数据平台 E-MapReduce - Serverless Spark支持Spark集群
Spark集群是EMR Serverless Spark提供的常驻集群模式。集群在启动后会持续运行，任务可以直接提交至已启动的集群执行，无需等待资源拉起，适用于对任务启动速度有较高要求的场景。
开源大数据平台 E-MapReduce - EMR AI助手正式发布
新增任务中心，支持配置健康巡检，定时对实例进行全面巡检；支持配置慢SQL告警，根据业务场景调整SQL阈值；支持IM渠道推送配置，将巡检报告和告警信息，直接推送到您的钉钉/飞书/企业微信群中，移动端直接活动实例健康状态；支持专家技能，覆盖诊断、优化、咨询、开发多个维度；支持API/SDK调用AI助手，直接将AI助手嵌入企业内置平台。
开源大数据平台 E-MapReduce - Serverless Spark支持Ray Job
支持Ray Job，用户可以通过Ray Job方式提交任务到Ray集群执行。
开源大数据平台 E-MapReduce - Serverless Spark支持缓存集群
支持创建和管理缓存集群，通过数据预热和本地缓存加速数据访问，提升Spark任务的I/O性能。
开源大数据平台 E-MapReduce - Serverless Spark支持IP白名单
支持配置IP白名单，可配合RAM Policy限制只有指定IP范围能够访问Spark工作空间，增强网络访问安全性。
开源大数据平台 E-MapReduce - Serverless Spark支持Hologres 数据目录
新增支持对接Hologres。用户可以在数据目录中添加Hologres，实现对相关数据的访问和查询。
开源大数据平台 E-MapReduce - Serverless Spark最佳实践-Fluss集成
新增与Fluss集成的最佳实践，帮助用户实现Spark Streaming读写Fluss的实时数据处理场景。
开源大数据平台 E-MapReduce - Serverless Spark最佳实践-Paimon混合检索
新增基于Paimon向量、标量混合检索的最佳实践，帮助用户利用Paimon的向量索引能力实现高效的混合检索。
检索分析服务 Elasticsearch版 - 事件中心智能诊断能力发布
为用户提供完整ES事件中心的智能诊断服务
检索分析服务 Elasticsearch版 - AMD turbo2 新规格机型发布
上线 turbo2 系列 AMD 新规格，写入查询场景性能最高优化超过 20%，为企业用户提供性能更强的规格选型。
检索分析服务 Elasticsearch版 - Elasticsearch 发布自研 9.4 版本
新版本支持 agent builder、workflow、diskbbq 等高级功能特性，叠加 OpenStore、FalconSeek 等阿里云自研特性，多场景性能提升显著。
检索分析服务 Elasticsearch版 - ES Agent 智能助手公测发布
Elasticsearch 推出 AI 智能助手，包含智能诊断助手与巡检助手，辅助客户自助定位集群问题、降低运维门槛。
智能开放搜索 OpenSearch - 向量检索版索引数据恢复功能上线
支持向量检索版从索引中恢复数据，并从恢复记录中重建索引，解决了向量检索版客户需要重建索引只能从空数据重建的功能缺失。
智能开放搜索 OpenSearch - 向量检索/召回引擎版监控与告警系统升级
监控与告警系统升级至云监控，性能与体验优化。
二、产品快讯
MiniMax M3、Kimi K2.7 Code来啦！PAI已支持一键部署，开源前沿触手可及
近日，MiniMax 全新开源 MiniMax M3 ，月之暗面发布并开源 Kimi K2.7 Code 编程模型！PAI 平台现已支持 MiniMax M3 和 Kimi K2.7 Code 模型，一键即可部署调用!
PAI支持一键部署GLM-5.2，Coding能力比肩Claude Opus 4.8
智谱全新开源 GLM-5.2！PAI 平台现已支持 GLM-5.2 模型，一键即可部署调用！GLM-5.2 支持 1M 无损上下文，在长程任务中保持领先，多个长程任务基准均为开源最强模型；提供更强体感、更实用的 Coding 能力，在主流编程基准上，GLM-5.2 保持开源 SOTA，与 Claude Opus 4.8 处于可比区间；通过模型架构、推理系统和训练基础设施的协同设计，带来极致 Infra 优化。
Flink Forward Asia 2026 深圳启幕：Agentic Streaming for AI，开启实时智能新范式
6 月 26 日，由 Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）官方授权，阿里云主办的社区年度技术盛会 Flink Forward Asia （FFA）2026在深圳正式拉开帷幕。本届大会以"实时数据，智能未来"为主题，吸引了来自全球的开发者、数据工程师、AI 从业者及行业领袖齐聚鹏城，共同见证实时计算技术迈入 AI Native 新纪元的关键时刻。
阿里云 EMR AI 助手正式发布：从问答工具到全栈智能运维助手
阿里云 EMR AI 助手是面向大数据运维场景的 AIOps 智能运维产品，基于自然语言交互，结合大模型的深度认知与规划能力，自动编排工作流，提供根因分析和优化建议。不同于通用大模型的"纸上谈兵"，EMR AI 助手直连您的集群，提供智能诊断、全面巡检、主动运维、专家技能等核心能力。每一条建议都基于真实运行情况和丰富的大数据运维经验，提升10倍运维效率。
三、最佳实践
Agentic Memory Extension 支持对接主流Agent - 适用于 Claude Code、Claude Cowork、Cursor、Codex 及 QoderWork
为您的 AI 工作流添加持久化记忆能力。通过 Agentic Memory Platform 跨会话存储、检索和管理记忆。支持Claude Code（CLI）、Claude Cowork（桌面应用）、Cursor、QoderWork和Codex。
光轮智能 × 阿里云：共建 Physical AI 云上数据、评测与持续学习基础设施
光轮智能与阿里云达成深度合作。双方将依托光轮智能在 Egocentric 数据与仿真评测构建的 Physical AI 基础设施，以及阿里云人工智能平台 PAI 的 AI 工程化能力和云计算资源，共同建设面向 Physical AI 的云上基础设施，加速数据生产、仿真评测、持续学习与开放生态的规模化发展。
MaxFrame 智驾数据处理Pipeline Skill 正式发布：一句话生成智驾视频处理作业
MaxFrame 发布智驾视频处理 Skill，通过自然语言描述需求，即可自动生成包含代码、表结构及手册的完整数据处理 Pipeline，将原本需一周的开发工作压缩至几分钟，内置最佳实践解决工程难题。
义乌小商品城基于 MaxFrame AI Function 的亿级 AI 数据产线提速之路
义乌小商品市场通过 MaxFrame AI Function，将大模型能力以函数形式嵌入到数据处理 Pipeline 中，构建了覆盖数据预处理、模型推理、样本产出的全自动AI数据产线。该方案解决了大规模模型调用的工程复杂度和稳定性问题，使数据团队能够以较低的开发成本持续为模型训练提供高质量标注数据。
MaxCompute Agentic 工具套件首发：面向所有 Agent 提供标准化数据服务
当大模型和智能体技术席卷各行各业，数据分析领域正在经历一场静默的革命。MaxCompute 正式发布 Agentic 工具套件，MC 引擎全面 Agentic 升级——通过 MCP Server、Skills、CatalogAPI SDK 与 CLI 四大核心组件，面向任何 AI Agent 提供标准化数据服务，让 AI Agent 成为你团队里最勤劳的数据工程师。
用 SQL 解锁多模态数据分析：Hologres 让图片、语音、视频变成结构化洞察
多模态数据分析不应该是少数 ML 工程师的专属能力。Hologres 将其民主化为每一位懂 SQL 的数据从业者都能使用的工具——无需额外基础设施、无需新技能栈、无需数据搬迁。让非结构化数据不再沉默，让每一张图片、每一段视频、每一通录音都成为可查询、可计算、可决策的数据资产。
达人教学 | 对话即开发分析：使用 DataWorks 自动化挖掘 Hugging Face 模型趋势
DataWorks Agent 自动化分析 Hugging Face 数据，实现对话即开发，零代码获取趋势洞察。
基于 DataWorks Data Agent 的数据研发范式升级：淘宝直播从 ETL 到全托管的实践
淘宝直播基于 DataWorks Data Agent 重构数据研发范式，通过 NL2DSL2SQL 技术锚点与多 Agent 协同，实现从需求澄清到代码交付的自动化闭环，推动数据研发从传统 ETL 向 AI Native 全托管演进。
本文系统梳理 DataWorks Data Agent 从 Copilot 辅助 → 人机协同 → AI自主驱动 的三阶段演进路径，深入解析覆盖数据开发、运维诊断、自主治理与 ChatBI 的四类智能体产品体系，并首次公开内部架构迭代与云端全托管工程化实践。
Flink Skill 是阿里云为 AI Agent 时代设计的安全操作云上Flink的能力，解决了 Agent 直接调用 OpenAPI 操作生产环境时"能执行但不安全"的核心痛点。实测数据显示，Flink Skill 可将作业反压从 99% 修复至 0%，将全域巡检时间从半天缩短至 30 秒，并支持多个Skill 协同完成实时数仓搭建等复杂任务。
EMR Serverless Spark 数据湖上新能力：一条 SQL 实现标量向量混合检索
阿里云 EMR Serverless Spark 现已支持 标量向量混合检索——基于 DLF Global Index 提供的向量索引能力，Spark SQL 原生支持标量过滤 + 向量近邻检索的混合查询，一条 SQL 即可完成"语义相似 + 条件约束"的双重检索。
阿里云 EMR Serverless StarRocks Skills 正式发布
2026 年 6 月，阿里云 EMR Serverless StarRocks Skills 正式发布。这套专为 Agent 打造的 Skill，让大语言模型不再停留在“纸上谈兵”，而是能够直接连接 StarRocks 集群，完成 SQL 开发、慢查询诊断、建表设计、数据导入、实例运维、弹性扩缩容 的端到端操作。
EMR Serverless StarRocks 湖仓多模态检索：One SQL on One Data，实现全文 + 标量 + 向量三路混合检索
阿里云 EMR Serverless StarRocks 是一款全托管、存算分离的湖仓 OLAP 引擎。它原生集成全文检索 + 标量过滤 + 向量近邻搜索的三路融合查询能力，支持在 Paimon / Iceberg / Lance 等开放湖格式上直接进行多模态混合检索，一条 SQL 即可完成"关键词匹配 + 条件约束 + 语义相似"的联合召回。
StarRocks x Fluss x Paimon湖流一体方案：构建秒级响应、湖流一体的实时数据引擎
StarRocks x Fluss x Paimon 湖流一体方案通过将 Apache Fluss（面向分析场景的实时流存储）与 Apache Paimon（高性能湖格式表）深度融合，以 StarRocks 作为统一查询入口，构建了一套具备秒级新鲜度、十倍成本降低、一份数据一次查询的全新实时数据引擎。
Agentic Search + Memory：当企业研究遇上"会思考的搜索"
阿里云 Elasticsearch 正在重新定义企业级 AI 搜索的标准。通过 BBQ 量化、FalconSeek 引擎、Retrievers 框架等企业级创新，我们不仅解决了“搜得准”的问题，更解决了“用得起”和“管得好”的挑战。对于致力于构建下一代智能应用的技术领导者而言，选择阿里云 Elasticsearch，即是选择了效果、成本与安全的最优解。
构建高转化海外电商搜索：阿里云OpenSearch行业算法版的全链路智能优化策略实战
本文档基于 GoTerra 客户从自建 Elasticsearch 全面迁移至阿里云 OpenSearch 的真实案例，系统性梳理了需求分析、架构设计、功能配置、性能调优、弹性成本控制与安全加固的完整实践路径。该案例成功验证了多语言语义理解、向量检索、超低延迟优化等关键能力，旨在为面临类似演进需求的客户提供可复制、可量化的参考范式。
