TsingtaoAI_个人页

2025年07月

• 07.14 08:36:00
  发表了文章 2025-07-14 08:36:00

  制造业工业4.0落地案例：AMR如何提升车间效率？

  第四次工业革命为制造业带来了巨大的机遇与挑战。本文综合分析了工业4.0在制造业应用中的优势与局限，为企业更清晰地理解潜在障碍与收益提供参考。以自主移动机器人替代传统叉车为例，通过在主入口服务器、制造执行系统与仓储管理系统之间采用先进的API通信协议，不仅实现了物料搬运的智能化，还显著节省了工艺时间。通过对约15个工位的时间研究，记录到每班次节省约1.14小时。同时，时间与成本分析被用于支持企业的决策流程。成本分析基于5年周期构建了OPEX和CAPEX模型。在三种模型中，自主移动机器人的CAPEX模型被证明节省了30%的成本。
• 07.12 08:56:08
  发表了文章 2025-07-12 08:56:08

  高校实验实训课程开发：基于现有的硬件基础和开源能力研发最前沿的AI实验课程

  更多基于学校现有硬件基础：企业需求场景的开发和发展，更加注重上层数据和应用，各类工具软件的出现，极大提升了各类硬件的应用价值。我们看到各类硬件厂商，想方设法把硬件卖给学校，但是很多硬件不是在那里尘封，就是寥寥无几的使用场景，我们希望基于学校现有的硬件基础去开发更多面向不同行业或专业的实验实训课程，物尽其用。基于学校现有的硬件，集约开发，极大降低硬件投入成本。
• 07.11 09:06:20
  发表了文章 2025-07-11 09:06:20

  Meta AI Research：虚拟/可穿戴/机器人三位一体的AI进化路径

  本文阐述了我们对具身AI代理的研究——这些代理以视觉、虚拟或物理形式存在，使其能够与用户及环境互动。这些代理包括虚拟化身、可穿戴设备和机器人，旨在感知、学习并在其周围环境中采取行动。与非具身代理相比，这种特性使它们更接近人类的学习与环境交互方式。我们认为，世界模型的构建是具身AI代理推理与规划的核心，这使代理能够理解并预测环境、解析用户意图及社会背景，从而增强其自主完成复杂任务的能力。世界建模涵盖多模态感知的整合、通过推理进行行动规划与控制，以及记忆机制，以形成对物理世界的全面认知。除物理世界外，我们还提出需学习用户的心理世界模型，以优化人机协作。
• 07.03 08:54:12
  发表了文章 2025-07-03 08:54:12

  从仿真到现实：数字孪生解锁具身AI全景应用

  Embodied AI正在重塑智能机器人系统的格局，尤其通过为复杂且动态的环境中的行动执行提供许多现实可行的解决方案。然而，具身AI需要生成大量数据用于训练和评估，以确保其与物理环境交互的安全性。因此，有必要构建一个成本效益高的模拟环境，能够从物理特性、物体属性及交互中提供充足的训练和优化数据。Digital Twins是工业5.0中的关键议题，它通过镜像真实世界对应体的状态和行动，实现对物理过程的实时监控、模拟与优化。本综述探讨了将数字孪生与具身AI结合的方式，通过将虚拟环境转化为动态且数据丰富的平台，弥合仿真与现实之间的差距。
• 07.02 08:35:25
  发表了文章 2025-07-02 08:35:25

  关于开展“人工智能大模型应用工程师”培训的通知

  为贯彻落实《"十四五"机器人产业发展规划》和 2025年政府工作报告关于具身智能的战略部署，推进人工智能与实体经济深度融合，培育专业人才队伍，推动具身智能产业创新发展，工业和信息化部电子工业标准化研究院依据行业标准 SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》，联合北京博创鑫鑫教育科技有限公司定于 2025年7月在广东、大连北京等地举办“人工智能大模型应用工程师”(具身智能实践案例提升与融合创新算法提升)培训，TsingtaoAI负责本次培训的交付事项。

2025年06月

• 06.06 09:18:28
  发表了文章 2025-06-06 09:18:28

  M3T联邦基础模型用于具身智能：边缘集成的潜力与挑战

  随着具身智能系统日益变得多模态、个性化和交互式，它们必须能够从多样化的感官输入中有效学习，持续适应用户偏好，并在资源和隐私约束下安全运行。这些挑战凸显了对能够在模型泛化与个性化之间取得平衡的同时实现快速、情境感知自适应能力的机器学习模型的迫切需求。在此背景下，两种方法脱颖而出，各自提供了部分所需能力：FMs为跨任务和跨模态的泛化提供了一条路径，FL）则为分布式、隐私保护的模型更新和用户级模型个性化提供了基础设施。然而，单独使用时，这两种方法都无法满足现实世界中具身环境复杂且多样化的能力要求。
• 06.04 19:15:31
  发表了文章 2025-06-04 19:15:31

  Google揭秘Agent架构三大核心：工具、模型与编排层实战指南

  本文为Google发布的Agent白皮书全文翻译。本文揭示了智能体如何突破传统AI边界，通过模型、工具与编排层的三位一体架构，实现自主推理与现实交互。它不仅详解了ReAct、思维树等认知框架的运作逻辑，更通过航班预订、旅行规划等案例，展示了智能体如何调用Extensions、Functions和Data Stores，将抽象指令转化为真实世界操作。文中提出的“智能体链式组合”概念，预示了未来多智能体协作解决复杂问题的革命性潜力——这不仅是技术升级，更是AI赋能产业的范式颠覆。
• 06.03 08:30:58
  发表了文章 2025-06-03 08:30:58

  TsingtaoAI受邀参加“破局者-AI的商业化之路”论坛

  北京2025年5月24日，TsingtaoAI公司负责人受邀参加由IT桔子主办的“破局者-AI的商业化之路”论坛。本次活动在北京昆仑巢举行，吸引了众多AI行业专家、投资人及从业者，共同探讨AI商业化的挑战与未来发展路径。 本活动由昆仑巢和创世伙伴联合主办，圆桌论坛则由刘晓庆主持，邀请沈晓东与势能资本创始人黄俊共同探讨AI商业化的不同路径。论坛聚焦中国AI企业在商业化过程中面临的挑战，例如“AI四小龙”和“国产大模型六小龙”在技术变现上的困境，探讨了toC与toB策略的选择、AI技术在不同商业领域的应用，以及具身智能是否是商业化的可行路径。

2025年05月

• 05.15 07:56:00
  发表了文章 2025-05-15 07:56:00

  TsingtaoAI具身智能机器人开发套件及实训方案

  该产品套件创新性地融合了先进大模型技术、深度相机与多轴协作机械臂技术，构建了一个功能强大、灵活易用的人机协作解决方案。其核心在于将智能决策、精准感知与高效执行完美结合，为高校实训领域的发展注入新动力。
• 05.11 07:58:39
  发表了文章 2025-05-11 07:58:39

  企业内训｜智能调控系统算法与优化——某汽车厂商

  5月9日，东北某市，TsingtaoAI团队为某汽车厂商的智能驾驶业务和研发团队交付“智能调控系统算法与优化”课程。 本课程系统化解析智能调控系统的核心算法原理与前沿优化技术，深度融合经典控制、现代控制及模型预测控制（MPC）三大理论体系，聚焦自动驾驶与工业自动化场景的实践需求。课程从硬件层（传感器、异构计算芯片、执行器）到软件层（闭环反馈、实时优化）逐层拆解系统架构，结合车辆横纵向控制等实际案例，详解PID参数整定、LQR最优控制、MPC多目标优化等关键技术。
• 05.07 14:13:14
  发表了文章 2025-05-07 14:13:14

  场景入选｜TsingtaoAI基于DeepSeek的具身智能实训入选河北省垂直大模型应用场景名单

  河北省网络社会组织联合会正式公布《垂直大模型应用场景征集结果名单》，TsingtaoAI自主研发的“基于DeepSeek的具身智能高校实训解决方案——从DeepSeek+机器人到通用具身智能”成功入选河北省15个标杆应用场景。这一成果标志着TsingtaoAI在具身智能与大模型融合领域的技术创新与落地能力获得政府及行业权威认可，同时也为人工智能技术与实体产业深度融合提供了可复制的示范案例。
• 05.01 08:37:20
  发表了文章 2025-05-01 08:37:20

  企业内训｜智能驾驶与智能座舱技术——某汽车厂商

  本课程系统讲解智能汽车两大核心领域技术架构与实现路径。课程涵盖智能驾驶感知层（激光雷达/毫米波雷达/视觉融合）、决策规划（A*/RRT算法与端到端模型）及高精地图定位（SLAM与无图方案），解析智能座舱系统演化（IVI/AR-HUD多屏交互）及硬件软件架构（高通芯片选型/QNX/鸿蒙车机）。

2025年04月

• 04.26 08:16:18
  发表了文章 2025-04-26 08:16:18

  企业内训｜模拟AI场景课程——某汽车厂商

  4月18日和19日，东北某市，TsingtaoAI团队为某汽车厂商的智能驾驶业务和研发团队交付“模拟AI场景课程”。本课程基于该厂商在AI领域的战略布局，结合汽车行业智能化转型趋势，以“场景化、实战化、前瞻性”为核心，聚焦AI技术从理论到落地的全链路。通过模拟真实业务场景（如智能座舱优化、智能制造、自动驾驶仿真），帮助学员掌握AI基础能力，并快速应用于研发、生产、营销等环节。
• 04.23 09:35:03
  发表了文章 2025-04-23 09:35:03

  师资培训｜DeepSeek⼤模型与具⾝智能专项技术培训成功举办

  2025年4月北京——工业和信息化部电子工业标准化研究院联合北京博创鑫鑫教育科技和TsingtaoAI，于2025年4月11日至14日在北京成功举办“人工智能从业人员‘应用集成设计开发工程师’暨DeepSeek大模型与具身智能专项培训”。本次培训吸引了来自全国高等院校、科研机构及企业的近20多名教师、科研人员和研究生参与。
• 04.22 15:33:03
  发表了文章 2025-04-22 15:33:03

  DeepSeek-R1模型全栈开发与部署实战培训高级研修班

  掌握DeepSeek-R1模型从本地部署到工业级落地的全栈技术能力，包括环境配置、模型微调、推理优化及AI Agent开发等核心环节，能够独立完成基于RTX 4090的模型全生命周期开发任务。通过真实场景案例与全链路项目实战，培养将大模型技术转化为教育、企业服务等垂直领域解决方案的能力，涵盖需求分析、性能调优及工程化部署等关键技能，满足学术研究与产业落地的双重需求。
• 04.12 16:33:24
  发表了文章 2025-04-12 16:33:24

  关于举办"2025年第五届全国大学生技术创新创业大赛"的通知

  大赛已连续举办四届，举办以来大赛始终以“创新驱动，赋能就业”为目标，促进学生的创新创造能力，普及创新创业知识，拓宽就业创业渠道，挖掘创新人才，培育多元化的未来产业推进力量。自开赛以来，赛事受到百余所学校关注，十几所高校已立项，参赛人次达上万人，征集优秀商业计划书上千余份。本届新赛事将继续全面贯彻党的二十大精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，以传统产业的高端化升级和前沿技术的产业化落地为主线，以创新为动力，第五届赛事将开展优秀项目落地北京计划。

2025年03月

• 03.29 20:02:02
  发表了文章 2025-03-29 20:02:02

  模型即产品：万字详解RL驱动的AI Agent模型如何巨震AI行业范式

  未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体，短期或许表现不错，但长期必然遇到瓶颈。这种「提示驱动」的方式无法扩展，也无法真正处理那些需要长期规划、多步骤推理的复杂任务。下一代真正的LLM智能体，则是通过「强化学习（RL）与推理（Reasoning）的结合」来实现的。

  
• 03.28 09:56:50
  发表了文章 2025-03-28 09:56:50

  TsingtaoAI亮相2025青岛西海岸科技成果对接会，以具身智能实训赋能AI人才培养

  3月26日青岛——由青岛市科学技术局指导、青岛西海岸新区管委联合上海技术交易所等多家机构主办的“2025青岛西海岸新区科技成果对接会”在青岛金沙滩蓝海御华酒店盛大启幕。青岛市委常委，西海岸新区工委书记、区委书记孙永红，青岛市科学技术局副局长张栋华和上海技术交易所总裁颜明峰等参加会议并致辞。TsingtaoAI受邀参会并发表主题分享，公司负责人汶生以《基于DeepSeek的具身智能实训》为题，向与会嘉宾展示了AI具身智能技术如何突破传统边界，助力AI人才从实验室走向产业一线。
• 03.26 12:41:32
  发表了文章 2025-03-26 12:41:32

  企业内训｜DeepSeek技术革命、算力范式重构与场景落地洞察-某头部券商

  3月19日北京，TsingtaoAI公司负责人汶生受邀为某证券公司管理层和投资者举办专题培训，围绕《DeepSeek技术革命、算力范式重构与场景落地洞察》主题，系统阐述了当前AI技术演进的核心趋势、算力需求的结构性变革，以及行业应用落地的关键路径。此次分享会基于DeepSeek开源大模型的技术突破与昇腾国产算力生态的实践，为从业者提供了深刻的行业洞察。
• 03.10 15:26:01
  发表了文章 2025-03-10 15:26:01

  企业内训｜AI赋能业务和研发实战训练营-某卫星通信公司

  TsingtaoAI为北京某卫星通信公司交付AI赋能业务和研发实战训练营，课程一共3天，覆盖全体员工和研发人员。本课程基于该公司“天地海一体化”业务场景，融合最新AI工具链与大模型技术（如DeepSeek、Coze、通义法睿等），以“场景驱动、工具落地、技术深化”为核心逻辑，覆盖全员通用能力与研发专项能力，通过案例实战实现业务与技术的双提升。
• 03.05 10:48:20
  发表了文章 2025-03-05 10:48:20

  DeepSeek大模型与具身智能专项技术培训

  TsingtaoAI开设的人工智能从业人员“应用集成设计开发工程师” 暨DeepSeek大模型与具身智能专项培训正式启动，欢迎报名！

2025年02月

• 02.23 17:42:44
  发表了文章 2025-02-23 17:42:44

  具身智能干货｜ROS2理论与实践系列（二）：ROS2通信机制核心

  机器人是一种高度复杂的系统性实现，一个完整的机器人应用程序可能由若干功能模块组成，每个功能模块可能又包含若干功能点，在不同功能模块、不同功能点之间需要频繁的进行数据交互。比如以导航中的路径规划模块为例： 路径规划时就需要其他功能模块输入数据，并输出数据以被其他模块调用。 输入的数据有地图服务提供的地图数据、定位模块提供的机器人位姿数据、人机交互模块提供的目标点数据......。 输出的路径信息则被运动控制订阅或是回显在人机交互界面上。 那么这些相对独立的功能模块或功能点之间是如何实现数据交互的呢？在此，我们就需要介绍一下ROS2中的通信机制了。
• 02.09 18:30:36
  发表了文章 2025-02-09 18:30:36

  具身智能干货｜ROS2理论与实践系列（一）：ROS2概述与环境搭建

  《ROS2理论与实践》系列课程主要由基础篇、核心篇、应用篇、进阶篇以及项目库五部分组成。本阶段为《ROS2理论与实践——核心篇》课程，核心篇课程设计以官方内容为标准，主要介绍ROS2中的通信机制与开发者工具，其中前者是整个ROS2框架中的核心构成，而后者则为开发者能够高效的构建应用程序提供有力支持。本阶段课程目的是帮助大家快速上手ROS2，为后续进阶奠定基础。

  
• 02.08 10:18:24
  发表了文章 2025-02-08 10:18:24

  基于DeepSeek的具身智能高校实训解决方案——从DeepSeek+机器人到通用具身智能

  本实训方案围绕「多模态输入 -> 感知与理解 -> 行动执行 -> 反馈学习」的闭环过程展开。通过多模态数据的融合（包括听觉、视觉、触觉等），并结合DeepSeek模型和深度学习算法，方案实现了对自然语言指令的理解、物体识别和抓取、路径规划以及任务执行的完整流程。

2025年01月

• 01.25 15:46:13
  发表了文章 2025-01-25 15:46:13

  具身智能与大模型融合创新技术实训研讨会成功举办

  2025年1月16日-19日武汉，TsingtaoAI联合北京博创鑫鑫教育科技，举行“具身智能与大模型融合创新技术”实训研讨会，本次会议面向高校AI教师和企业AI工程师群体，通过3天的技术研修和实操教学，通过将 AI 大模型与具备3D视觉的机器人相结合，为学员实践演示，带领学员深入理解通用具身智能的原理和应用。