TsingtaoAI受邀参加“破局者-AI的商业化之路”论坛

简介: 北京2025年5月24日,TsingtaoAI公司负责人受邀参加由IT桔子主办的“破局者-AI的商业化之路”论坛。本次活动在北京昆仑巢举行,吸引了众多AI行业专家、投资人及从业者,共同探讨AI商业化的挑战与未来发展路径。本活动由昆仑巢和创世伙伴联合主办,圆桌论坛则由刘晓庆主持,邀请沈晓东与势能资本创始人黄俊共同探讨AI商业化的不同路径。论坛聚焦中国AI企业在商业化过程中面临的挑战,例如“AI四小龙”和“国产大模型六小龙”在技术变现上的困境,探讨了toC与toB策略的选择、AI技术在不同商业领域的应用,以及具身智能是否是商业化的可行路径。

北京2025年5月24日,TsingtaoAI公司负责人受邀参加由IT桔子主办的“破局者-AI的商业化之路”论坛。本次活动在北京昆仑巢举行,吸引了众多AI行业专家、投资人及从业者,共同探讨AI商业化的挑战与未来发展路径。

本活动由昆仑巢和创世伙伴联合主办,圆桌论坛则由刘晓庆主持,邀请沈晓东与势能资本创始人黄俊共同探讨AI商业化的不同路径。论坛聚焦中国AI企业在商业化过程中面临的挑战,例如“AI四小龙”和“国产大模型六小龙”在技术变现上的困境,探讨了toC与toB策略的选择、AI技术在不同商业领域的应用,以及具身智能是否是商业化的可行路径。

洞见:从技术驱动到需求驱动

在论坛分享环节,沈晓东分享了他在AI商业化领域的经验教训,深刻认识到AI企业需从技术驱动转向需求驱动。强调所有创业失败的根源在于对市场的不了解。为此,TsingtaoAI致力于深入行业,倾听客户需求,确保解决方案与实际问题紧密契合。汶生还分享了AI创业的三大认知陷阱,并提出应对策略:

  1. 避免单一产品依赖:不应寄希望于单一“旗舰”产品主导市场,而应开发多个针对细分客户的小型、高质量产品。
  2. 重视市场反馈:通过研究成功的toC产品,启发toB解决方案,避免闭门造车。
  3. 以市场为先:摒弃融资优先的心态,专注于满足客户需求。

他特别提到,TsingtaoAI在服务传统企业的AI落地需求中发现了巨大机会,因竞争较少且客户价值显著。

TsingtaoAI在AI商业化领域展现了独特的竞争优势,尤其是在AI教育实训和企业AI技术服务领域。旗舰项目“具身智能实训”通过将AI技术融入实际培训场景,为行业提供了创新的解决方案。例如,该项目帮助机器人供应商为大学和研究机构提供开发和实验培训支持,填补了这些供应商在专业领域的市场空白。沈晓东介绍了TsingtaoAI的三大方法论,助力其突破行业场景壁垒:

  1. 耐心与行业互动:通过与行业客户深入交流,例如与某智能制造企业合作完成十几个场景案例研究,TsingtaoAI确保解决方案精准针对行业痛点。
  2. 灵活运用技术:并非所有问题都需要AI解决。例如,在一个房地产评估系统开发项目中,AI仅占解决方案的20%,其余部分通过简单逻辑或公式实现,展现了技术的灵活性。
  3. 积累项目经验:TsingtaoAI通过执行多个项目积累经验,逐步形成通用解决方案,避免“拿着锤子找钉子”的误区。

与一些专注于预训练或Maas服务的AI公司不同,TsingtaoAI避免了高算力成本的压力,将重点放在客户获取和高质量服务交付上,确保项目从头到尾都保持高标准。

AI商业化的多元路径

在由刘晓庆主持的圆桌论坛中,沈晓东与势能资本创始人黄俊还共同探讨了AI商业化的不同路径。讨论涵盖了toC与toB策略的权衡、AI在不同商业领域的适用性,以及具身智能的商业化潜力。务实观点——以客户需求为核心、注重可靠执行而非炫目创新——赢得了与会者的广泛共鸣,凸显了TsingtaoAI在竞争激烈的AI市场中的战略定位。

此次活动为AI行业提供了一个宝贵的交流平台,汇集了技术专家和投资人的多元视角,共同探讨如何将AI技术转化为商业价值。未来,TsingtaoAI的客户导向策略和灵活技术应用将继续推进其在AI实训和企业AI技术落地等领域的突破,尽全力打造行业AI应用落地标杆。

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